芯位教育亮相2025数博会:以可信数据赋能高等教育新生态

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2025月10月19日

面对AI技术浪潮,高等教育如何守住“思想专属领地”的同时实现数字化转型?芯位教育在2025中国国际数字经济博览会上给出了自己的解决方案。

芯位教育亮相2025数博会:以可信数据赋能高等教育新生态
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2025中国国际数字经济博览会芯位教育展位

10月17日至19日,“2025中国国际数字经济博览会”在河北石家庄举行。芯位教育作为吉利人才发展集团旗下的AI数智化教育平台,围绕大会“可信数据赋能产业发展”主题,向业界展示了其在高等教育领域的创新实践。

 2025中国国际数字经济博览会现场

数据赋能:破解高等教育发展困境

在人工智能深度重塑产业格局的背景下,高等教育正面临着技术赋能与范式转型的双重挑战。一方面需要提升知识生产的转化效率,另一方面还要应对传统教学模式与新时代学习需求之间脱节的痛点。

吉利人才发展集团CEO、芯位教育董事长陆丹认为,大学真正的挑战并非来自外部环境变化,而在于如何在保持教育初衷的同时,在技术浪潮中锚定价值坐标,以创新驱动实现教育教学模式的本质性突破。

基于这一认识,芯位教育构建了以可信数据为核心的教育新生态。平台以行业权威的大语言模型为基座,整合多模态交互、知识图谱构建与垂直模型训练等前沿技术,以学术逻辑与前沿技术双驱动路径,建立支持教与学双方“短距”达成目标的自适应系统,训练支持教学、研究、学习的垂直模型,为高等教育数字化转型提供支撑。

智能应用:重构教与学全流程

展会上,芯位教育重点展示了其核心产品“芯位蜜线”。这个基于数据形成的大学学业全链路支持系统,已在教育实践中取得显著成效。

在学生端,平台深度运用 AI 算法对学生学习行为数据进行多维度解析,围绕专业选择、学业路径规划、课程深度学习、就业方向拓展等关键环节,提供高度适配的“短距学习”个性化学习方案,有效缩短学生从学习需求到能力达成的转化路径。 

芯位教育旗下重点产品

在教师赋能层面,系统基于教师教学行为数据的深度洞察,为课程体系设计、教学过程优化、跨学科研究协作等核心工作提供精准化决策支持与资源供给。通过双向响应教师与学生的个性化需求,平台成功构建起教与学的高效协同闭环,推动教育教学效能升级。

目前,芯位蜜线已服务数万名教师、20余万名学生,累计学习时长超5亿分钟,充分印证了该系统在多元化教育场景中的广泛适配性与规模化应用价值,为高等教育数字化转型提供了可落地的实践样本。

技术支撑:教育垂直模型的深度创新

芯位教育的实践成果离不开技术创新——专为教育场景打造的两大智能体“芯位千问”与“芯位探索”。

这些智能体基于教育垂直模型与可信数据构建,能够精准理解高等教育特定需求,为教学科研和师生成长提供专业可靠的支持。

平台广泛覆盖高校学科知识图谱,整合全球优秀学术论文资源,保障知识体系的权威性与前瞻性;同时汇聚线上线下优质课程内容,沉淀海量学生学习行为与职业匹配数据,完整记录从学习路径、互动反馈到能力评估的全流程。

这种深度融合的数据能力,使芯位教育能够打造出高价值教育数据资产,构建起覆盖学科知识、技能图谱与完整教学过程的高精度数据闭环。

目前,芯位教育已与同方知网、中国联通、阿里云等20多家生态伙伴建立合作,共同推进教育数字化进程。

在国际化方面,平台已与美国、法国、俄罗斯、泰国、马来西亚、阿根廷等国家和地区的30多所高校建立深度跨区合作,逐步实现全球规模化。

【责任编辑:陈听雨】
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人保服务 ,人保财险政银保 _2024年智慧交通行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析

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人保服务 ,人保财险政银保 _2024年智慧交通行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析 2024年4月30日 来源:互联网 1233 80 智慧交通市场规模呈现出持续增长的态势,技术发展和行业趋势也将为智慧交通市场带来更多的机遇和挑战。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,智慧交通市场有望实现更大的突破和发展。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智慧交通市场规模呈现出持续增长的态势,技术发展和行业趋势也将为智慧交通市场带来更多的机遇和挑战。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,智慧交通市场有望实现更大的突破和发展。 智慧交通是运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术,通过高新技术汇集交通信息,对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑,使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力,以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平,为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。 智慧交通产业链分析 智慧交通的产业链主要包括上游制造商、中游产品与服务领域以及下游应用领域。 上游制造商:主要包括数据提供商、算法提供商以及电子器件制造商,这些公司提供智慧交通系统所需的基础硬件和软件支持。 中游产品与服务领域:可以划分为智慧交通硬件制造商、软件开发商与一体化解决方案提供商。这些公司专注于智慧交通系统的研发、生产和销售,提供从硬件设备到软件平台的全方位服务。 下游应用领域:涵盖了交通运输的各个领域,包括公共交通、物流管理、车辆监控、道路安全等。智慧交通系统在这些领域中的应用,能够提高交通效率、降低事故率、优化出行体验等。 智慧交通行业现状分析 目前,中国的智慧交通系统正在经历由基于位置数据的集中监控和集中调度向更加综合、便捷、智能的高新技术行业转变。与发达国家相比,中国的智能交通整体发展水平还有一定的差距。以ETC系统为例,虽然中国已经开始在停车场等领域应用ETC,但普及率还远远低于新加坡等发达国家。 随着城市化进程的加快,智能交通技术的普及和应用将更加广泛。据市场研究,2022年中国智慧交通投资规模已达到2996亿美元,显示出市场的巨大潜力和快速增长。同时,国家部委也发布了实现高效、集约、智能、绿色综合交通体系的目标,并发布了推动智慧交通联合智能网联汽车实现“车路云体化”的相关规划与应用试点的政策。 据中研普华产业院研究报告分析 智慧交通市场规模分析 智慧交通作为“智慧城市”建设中不可或缺的一部分,近年来得到了快速的发展。从市场规模的增长趋势来看,根据中国智能交通协会的数据,2022年我国智慧交通市场规模达到了2133亿元,并且预计到2026年将突破4000亿元,年复合增长率达到16%。这表明智慧交通市场规模呈现出持续增长的态势。 从市场投资规模来看,根据IDC的《中国智慧城市市场预测,2023-2027》报告,2023年中国智慧城市ICT(集成系统)市场投资规模达到了8754亿元,其中智慧交通作为智慧城市的一部分,也获得了大量的投资。报告指出,基础设施及物联设备投入达到4953亿元,占总体投入的56.6%,软件投入为2207亿元,占总体投入的25.2%,ICT服务投入为1594亿元,占总体投入的18.2%。这些数据进一步证实了智慧交通市场投资规模的不断扩大。 从技术发展趋势来看,随着自动驾驶、车路协同等技术的进步,以及生成式AI、5G通信、数字孪生、北斗等技术在智慧交通的全面融合,交通系统的安全性和可靠性将得到更大的改善。未来,自动驾驶技术将向更高级别进阶,AI和机器学习技术将应用在智慧交通领域并扮演核心角色,这将有利于改善交通安全、提升道路使用效率、提高智能化交通管理水平和出行体验。 在行业发展趋势方面,随着智慧交通领域的快速发展,相关政策法规和标准体系的建设将更加完善,绿色交通和可持续发展将得到更高的重视。用户的出行也将得到更个性化、智能化的体验,如实时交通、智能路线规划、个性化影音娱乐流媒体服务等。运营商可以通过积极跨界合作,引入更先进的技术,开发更个性化的服务,同时提升自身的数据处理能力和智能化赋能水平,以推进智慧交通生态系统的发展。 智慧交通行业发展相关政策 近年来,各国政府纷纷出台政策推动智慧交通的发展。以下是一些主要的政策方向: 加快基础设施建设:政府投入大量资金用于建设智能交通基础设施,如高速公路、轨道交通、公共交通系统等,以改善交通状况和提高运输效率。 推广新技术应用:政府鼓励企业采用物联网、云计算、...