从技术验证迈向量产交付 硬科技龙头企业开启“规模化元年”

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2026月01月15日

  新华社北京1月14日电 《中国证券报》14日刊发文章《从技术验证迈向量产交付 硬科技龙头企业开启“规模化元年”》。文章称,2026年开年,多家具身智能、低空经济等新兴产业企业公布了生产目标。例如,优必选提出年内工业人形机器人产能将达到万台;小鹏汇天量产工厂的首台“陆地航母”飞行汽车飞行体部分已顺利下线,预计2026年量产交付。

从技术验证迈向量产交付 硬科技龙头企业开启“规模化元年”
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  “2026年低空经济行业会保持高速增长态势,是从规模化应用早期向深度渗透的关键过渡阶段,对行业而言这将是竞争加剧的一年。企业应该通过强化自身的技术创新能力、场景拓展能力、生态构建能力、安全保障能力、政策合规能力保持自身竞争优势,才能在科技浪潮中站稳脚跟。”联合飞机集团副总裁孙立业向中国证券报记者表示。这不仅是单一企业或行业的判断,多个前沿赛道从业人士均认为,在政策引导、技术突破与市场需求的多重驱动下,2026年中国多个新兴产业正集体从技术验证与试点示范阶段,迈向量产交付与生态构建的“规模化元年”。

从技术验证迈向量产交付 硬科技龙头企业开启“规模化元年”
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  企业扩产进行时

  经历前期的技术积累与场景验证,多个新兴产业在2026年迎来需求端的明确信号,直接驱动供给端的扩产浪潮。

  在人形机器人领域,优必选宣布其第1000台“Walker S2”工业人形机器人已于2025年年末下线,当年全年交付量超500台,而2026年的产能目标直指万台规模;智元机器人披露2025年出货量突破5100台,预期2026年出货量有望增至数万台;银河通用与百达精工达成战略合作,计划在百达精工及其生态体系内部署超1000台具身智能机器人……

  浙江人形机器人创新中心首席科学家熊蓉预计,2026年我国人形机器人产量规模将在10万至20万台级。

资料图片。新华社发

  低空经济的产品研发和产能扩张同样稳健。联合飞机集团表示,当前工业级无人机在核心场景的市场渗透率大幅提升,随着公司6吨级倾转旋翼飞行器“镧影R6000”货运版适航取证取得关键进展,2026年公司营收规模有望伴随场景落地实现翻倍增长。

  小鹏汇天表示,公司分体式飞行汽车“陆地航母”已进入量产冲刺阶段,计划于2026年正式交付。公司飞行汽车量产工厂在满产状态下,将能实现每30分钟下线一台飞行器。

  云圣智能联合创始人朱胜利向中国证券报记者表示:“2026年将是低空经济的腾飞之年。在城市治理领域,云圣智能产品方案在2025年实现了全国数十座城市的覆盖,预计在2026年会增长一倍以上。”

  在商业航天领域,一场以可复用中大型火箭为“门票”的IPO热潮正在展开。

  近期,上海证券交易所发布的指引明确,发行人的主要业务或产品应当处于持续研发或科技成果转化阶段,在申报时至少实现采用可重复使用技术的中大型运载火箭发射载荷首次成功入轨的阶段性成果,且后续在技术方面不存在影响承担发射任务的重大不利事项。这一要求直接激励着头部企业加速工程化进程。蓝箭航天、星际荣耀、天兵科技、星河动力等企业积极冲刺IPO,以期在资本市场获得更好的资金支持。

  从实验室演示到真实场景落地

  产能扩张的背后,是新兴产业技术的快速迭代与商业化路径的日益清晰。

  多位行业人士认为,机器人应用的路径,是从危险、枯燥的岗位出发逐步走向泛工业与商业服务,最终走入家庭。

  场景快速扩展的背后,是机器人学习所需的数据数量和模型能力提升。

  1月12日,穹彻智能发布的“口袋机采”,旨在通过智能手机让普通人参与数据采集,将数据源从专业采集场景扩展至真实生活场景。

  埃夫特董事长游玮表示,基于高质量数据储备、视觉语言动作模型或视觉语言模型结合原子级技能库的技术路径,人形机器人的技能操作水平在2026年将实现阶段性突破。

  在扩展应用场景的同时,中国企业也在利用智能化与AI技术加速出海进程。在刚落幕的2026年美国CES消费电子展上,聚焦“创新个人交通”和“服务机器人”两大业务,九号公司携旗下E-bike、电动越野摩托车、电动滑板车以及割草机器人等多个品类的产品亮相。九号公司相关负责人表示,自公司2014年首次参加CES展会以来,十余年间,CES也见证了九号公司和更多中国企业在技术创新道路上的持续深耕,以及从行业参与者成长为引领者的发展历程。

  市场竞争料加剧

  “规模化元年”的到来,也意味着市场竞争的加剧。当前,新兴产业仍面临基础设施不完善、商业闭环难度高等挑战,考验可能瞬息而至。

  朱胜利表示:“2026年市场竞争将进一步加剧,想要保持领先地位,最重要的是以客户为中心,只有解决客户刚需问题的企业和方案才能在激烈竞争中脱颖而出。同时,要保持创新状态,不断研发先进技术实现产品的迭代升级。”

  在商业航天领域,“成本”与“应用”是企业关注的两大焦点。中科星图副总裁郝雪涛表示,商业航天的短期竞争焦点在于“降本”,核心是可重复使用火箭技术的成熟。长期决胜的关键在于“应用”,即培育出万亿级消费与商业市场。

  作为降本的关键,当前主要头部商业火箭企业都在可回收技术领域开展攻坚。例如,星际荣耀瞄准首飞即实现入轨与海上回收的一体化目标。

  对低空经济和商业航天两大涉及空天地协同的行业而言,完善的新型基础设施和统一的管理系统已成为行业的共同期待。孙立业说:“当前,在低空经济领域,低空起降点、管控系统、指挥‘大脑’等基建布局不足,尚未形成网络化覆盖。”

  业内人士认为,硬科技企业发展中面临的许多问题仍需政策给予大力支持,进一步加强跨部门协同。总体而言,更有利于硬科技企业发展的生态环境正在形成,新兴产业在政策引导、技术突破与市场需求的多重驱动下正驶入发展的快车道。2026年,这场由硬科技引领的产业革新,将在扩产、交付、竞争与突破的交替中,持续向前推进。

【责任编辑:陈听雨】
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WAIC 2024丨姚期智解密清华姚班

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(原标题:WAIC 2024丨姚期智解密清华姚班)图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 7月4日,图灵奖得主、清华大学交叉信息研究院院长姚期智出席2024世界人工智能大会(WAIC)的人工智能与教育论坛,分享了姚班在人工智能(AI)人才培养方面的经验。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 除了姚期智,这场论坛也吸引了同济大学校长郑庆华、上海交通大学校长丁奎岭等教育界知名人士参与。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 姚班由姚期智2005年在清华大学创立,全称为清华学堂计算机科学实验班,致力于培养与美国麻省理工学院、普林斯顿大学等世界一流高校本科生具有同等甚至更高竞争力的领跑国际的拔尖创新计算机科学人才。 截至2024年6月,姚班共有十七届、663名本科毕业生,其中既有旷视科技创始人印奇、小马智行创始人楼天城和太极图形创始人胡渊鸣等AI领域的创业精英,也有许多学生在国内外知名高校、研究机构,以及百度、华为和腾讯等科技企业任职。 姚期智介绍,姚班在培养人才上有四个主要原则,包括强调科学基础、及早参加科研、注重理论和实践相结合与学科交叉,以及提供丰富的国际科研机会。 针对基础学科教学,姚期智专门为姚班制定培养方案,编写教学计划,融合世界重点大学计算机教育的先进方法,为学生精心准备了25门专业课程,其中5门为核心课程。 姚班新生的第一门课是《计算机与人工智能入门》,这门课是姚班的特色课程,并非由一位老师上课,而是由国内外知名学者为新生介绍领域前沿,目的是激发兴趣和扩展学生的视野。 在姚期智看来,姚班的学生都非常聪明,如何让这些聪明且有创造力的年轻人保持好奇心、求知欲,是姚班需要做的最重要的事情。 到了第一年第二学期,姚班学生会学习《计算机与人工智能应用数学》。已是77岁高龄的姚期智仍坚持亲自上这门课,给学生讲授计算机科学算法和AI算法,以及前沿研究问题,为学生打下坚实基础。 2020级姚班本科生戴言曾提到,姚期智讲课深入浅出,作业、考试虽颇有挑战,但设置了层层递进的提示,让他在课后不断学习中,产生了对计算机科学的兴趣。 在课程设计上,姚班强调阶梯式设计,并覆盖前沿领域。除了上述两门课程外,姚班还有《人工智能:原理与技术》《计算机视觉》《机器学习》等十数门人工智能方向的课程。 成立近20年的姚班,在学生培养方案上一直与时俱进。除了最开始的计算机科学实验班外,2019年,顺应人工智能发展浪潮,姚期智创办了人工智能班。2021年,姚期智创办量子信息班,这是清华大学首个量子信息方向的本科人才培养项目。2022年,三个班又合并为姚班,姚班下设计算机科学与技术、人工智能和量子信息三个专业培养方向。 姚期智解释,当时三个班在培养方案上有共通之处,且在行政上比较麻烦,所以决定合并。学生在第一年一起学习,到第二年时看他们对哪个方向感兴趣,再按选择的方向培养。 在课堂上,姚班提倡教师全英文授课。姚期智说,科学是世界性的学科,现在大家交流主要都是用英语,姚班希望学生及早学习,这样才不会因为语言被影响。 姚班强调与国际接轨,也体现在会给学生提供丰富的国际科研机会上。姚期智介绍,姚班建设了高端国际交流平台,在大三春季时会资助学生赴海外访学一学期。目前,姚班已支持290多位本科生到国际一流高校交流研学。 课程之外,姚班鼓励学生将理论和实践相结合,学生在有兴趣后可以加入院内教师的科研组,以便尽早接触和参与。 姚期智曾自己逐一面试和筛选出62位任课教师,手把手指导青年教师的教学工作。2018年到2023年,姚班所在的清华大学交叉信息研究院引进了20位拥有名校学历的顶尖年轻人才。姚期智觉得,姚班已经初步建成一流的师资团队,这些教师具备带领学生攻关科技前沿的能力。 今年4月,清华大学人工智能学院正式成立,姚期智担任首任院长。姚期智说,人工智能学院重点布局“AI核心”与“AI+”两大前沿方向,聚焦基础前沿突破和交叉学科赋能。与姚班面向本科生不同,人工智能学院还将进一步深化AI人才培养,目标是几年后每年培养100名博士生。 姚期智说,中国目前还缺少AI前沿创新研究的顶尖人才。国内有很多不错的高校,可以培养相当不错的人才,但真正能达到美国一流大学的博士水准的比较少。这使得中国每年都需要引进国外培养的大学教师,这不是一个应该长期忍受的现象,将来中国必须自己能够培养这类人才。...
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新准则加大报表波动性 部分险企仍“水土不服”

新准则加大报表波动性 部分险企仍“水土不服”

  上半年,上市险企净利润、新业务价值等指标普遍超预期,但有的险企出现了净资产的明显下滑,包括一些提前切换新准则的非上市险企,这是2023年执行新会计准则以来遇到的新情况。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除   业界人士表示,新准则会加大损益表和资产负债表两张报表的波动。在利率快速变动的市场环境下,净资产的明显波动也折射出相关险企在资产负债匹配管理上仍有优化的空间。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除   新准则下净资产有滑落图片来源于网络,如有侵权,请联系删除   自2023年开始,上市险企执行新会计准则,包括新保险合同准则、新金融工具准则等。在新准则下,负债和资产都更强调“市价”,更多资产被分类为以公允价值计量,净资产和净利润的波动性都会加大,这在险企半年报中得到了直观体现。   上市险企新华保险披露的半年报,颇受市场关注。数据显示,上半年,新华保险在实现净利润111亿元且创同期新高,以及新业务价值大增58%的同时,却出现了净资产下滑。二季度末,该公司归母净资产为900.25亿元,不及一季度末的940亿元,较去年末则下滑约14%。   其他上市险企的净资产表现可算稳健。上半年末,中国平安、中国太保、中国人保的归母净资产分别为9312亿元、2673亿元、2530亿元,分别较去年末增长4%、7%、4%。今年切换到新准则的中国人寿,上半年归母净资产为4938亿元,去年末则为3278亿元。   值得提及的是,在已执行新准则的非上市险企中,也出现了净资产下滑的情况。尤其是,今年切换到新准则的银行系寿险公司,净资产均大幅缩水。偿付能力报告数据显示,从一季度末到二季度末,工银安盛人寿、建信人寿、农银人寿等均出现了净资产大幅下滑。今年切换新准则后的中邮保险,一季度末净资产较去年末也有一定幅度的下滑。   有业界人士称,新准则更考验资产负债联动情况。理论上,寿险公司的负债久期长于资产,利率下行时,负债增长的速度快于资产提升的速度,就会出现净资产缩水的情况。这是新准则下需要注意的问题,提示保险公司要做好资产分类和报表波动的平衡。   AC类资产占比较高   对于净资产的波动,新华保险在中期业绩发布会上予以了正面回应。   新华保险副总裁秦泓波从资产和负债两端对净资产波动原因进行了分析。在资产端,新华保险针对很多债券按照摊余成本计量,即分类为AC资产(以摊余成本计量的金融资产)。在资产负债表中,这些债券资产估值受利率影响较小,没有体现利率下行时的市值上涨,对资产和净资产的带动作用较小。上半年利率快速下行,如果这些债券按公允价值计量,那么公司净资产就会显著提升。在负债端,上半年国债收益率曲线大幅下移,负债大幅增加,这体现在资产负债表中,也对净资产的下滑产生重大影响。   新金融工具会计准则下,金融资产分为三类:以摊余成本计量的AC类,以公允价值计量的TPL类、OCI类,其中TPL类资产的市价变动计入损益,OCI类资产的市价变动计入其他综合收益。执行新准则后,如何对金融资产分类是一个看点。目前,新华保险的分类结构与其他上市险企明显存在差异。   半年报显示,截至6月30日,在新华保险1.44万亿元投资资产中,以摊余成本计量的AC资产占比达42%。相较而言,其他上市险企的AC资产占比普遍较小,比如中国平安为12.8%、中国太保为2.7%。同时,新华保险的OCI资产占比23%,也明显低于其他上市险企的OCI占比,中国人保的这一数据为35%,中国人寿、中国平安和中国太保则均超50%。TPL资产占比方面,上市险企普遍在20%~30%的水平,各家相差不大。   简言之,新华保险以摊余成本计量的债券资产规模明显要比同业高,在利率下行期,资产没有体现这部分债券的市值上涨,报表中的资产增值程度较弱,变相拖累了净资产。   此外,上半年,新华保险OCI资产占比还有所降低,OCI资产规模从年初的3526亿元降至3316亿元,其他债权投资中的国债及政府债也减少了270多亿元,而其他上市险企同时期均在继续增加对政府债的投资。多位业界人士向记者表示,今年利率债在利率下行期存在市值浮盈,卖出OCI债券可以兑现相应的浮盈为当期利润,不过与此同时,净资产也会减少。   金融资产分类是个技术活   秦泓波表示,净资产波动反映出,随着无风险收益率下降,公司的资产与负债对冲机制待优化。下一阶段,公司会更好地平衡各类资产,让资产和负债有更好的联动,使利润波动以及净资产波动都进入相对可控的范畴。   新华保险是否会考虑将部分AC类债券重分类采用公允价值计量,以缓解利率下行之下的净资产波动?新华保险副总裁、总精算师龚兴峰表示,如何摆布资产负债表和损益表是个技术性问题,业界有不同理解。   他举例,现在处于利率下行通道,如果利率出现波动反转,即使...