眼科手术自主机器人系统研发成功

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2026月01月20日

  科技日报北京1月19日电 (记者陆成宽)能开展眼科手术的机器人来了。记者19日从中国科学院自动化研究所获悉,该所研究团队成功研发出一款自主显微眼科手术机器人系统,并完成临床可行性验证。该系统能够显著提升眼科手术的精准度、安全性与稳定性,最大限度减少手术本身对眼部组织的损伤。相关研究成果发表于《科学·机器人》杂志。

眼科手术自主机器人系统研发成功
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  全球视力受损或失明人数已超过22亿,而眼球内部结构极为精细、操作空间极小,传统眼科手术对医生的经验和稳定性要求极高。该自主机器人系统通过智能、精准地控制,有望大幅提升手术安全水平,缩短医生培养周期,为多种眼底疾病的治疗提供全新解决方案。

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  论文通讯作者、中国科学院自动化研究所研究员边桂彬介绍,研究团队通过多视角空间融合方法,构建了术中动态更新的眼内三维地图,实现了对手术区域的全面感知;运用多传感器数据融合技术,实现了手术器械从宏观到微观的跨尺度精确定位;并基于多约束优化与人在回路的混合控制,确保了手术轨迹的精准与安全。

  实验表明,该系统在多种眼球模型上的注射成功率达到100%,平均定位误差较医生手动操作降低约80%,即使与医生操作机器人辅助手术相比,误差也减少约55%,展现出优越的精确性与安全性。

  “这项成果为眼科手术的自主化开辟了一条全新的技术路径,不仅证明了自主机器人能够安全、精准地完成显微手术,更将推动眼科治疗向智能化、精准化方向发展。”边桂彬表示,该系统未来还有望应用于远程诊疗、应急救援甚至太空医疗等复杂场景,展现出广阔的应用前景。

【责任编辑:冉晓宁】
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财联社4月2日讯(记者 邹俊涛)监管此前多次呼吁中长期资金入市,险企也曾表示将加大权益资产配置。近日,A股上市险企已陆续披露2023年业绩报告,险资增配权益资产是否如约而至?图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月2日,财联社记者翻阅年报发现,截止2023年末,中国人寿、中国人保等险企的权益类资产所占投资组合比重均较年初有所提升。在投资品种选择上,中国平安和新华保险直接加大了股票配置,中国人保、中国太保和中国人寿则在其他权益类资产方面进行增配。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 总体来看,险资增配权益资产意愿不断加强。部分险企在年报中称,未来将加大对分红率较高的上市公司股票配置。 东吴证券指出,持续低利率环境,叠加存量非标高收益资产集中到期,险资再配置收益率显著承压。对于负债成本较低的大型险企,高股息资产的相对优势逐步显现。 年报披露A股险企普遍增配权益类资产,平安、新华直接入市购买百亿股票 据上市公司年报显示,多家A股上市险企在过去一年中对权益类资产进行了不同程度的增配。 据中国人寿披露,截止2023年末,公司的权益类金融资产规模首度突破1万亿元,达到了10,987.76亿元,相较年初增加了2078.55亿元;所占公司投资组合比重由年初的17.59%增加至19.37%,增加了1.78个百分点。 中国人保披露,截止2023年末,公司公允价值计量的权益投资规模由年初的2,580.22亿元增至3,075.93亿元,增加了495.71亿元;所占公司投资组合比重由年初的20.1%增加至21.5%,增加了1.4个百分点。 此外,据中国太保2023年报披露,报告期内,公司的权益类金融资产规模所占投资组合比重虽略由下滑,但该类资产的投资规模由2,999.42亿元增加至3,252.34亿元,增加了近253亿元。 值得关注的是,尽管险企普遍增配了权益类资产,但在投资品种的选择上各有不同。 其中,中国平安、新华保险选择直接入市购买股票。年报显示,上述两家险企的投资组合中,股票品种的投资金额分别达到2,921.09亿元和1,062.11亿元,较年初分别增加了633.13亿元和240.47亿元。 截止2023年末,中国平安和新华保险的股票投资账面金额所占投资组合比重达到6.2%和7.9%,较年初分别增加了0.9个百分点和0.8个百分点,增幅较为明显。 而中国太保、中国人保、中国人寿则侧重对其他权益类资产(未上市股权、私募股权基金等)进行增配。 年报显示,截止2023年末,中国太保、中国人保、中国人寿在其他权益类资产方面的投资规模分别增加了137亿元、335.83亿元和1488.98亿元,所占各公司投资组合的比重较年初分别增加了0.4个百分点、2个百分点和1.96个百分点。 此外,财联社记者注意到,除了增配其他权益类资产,中国人寿还增配了基金产品(含权益类)。据中国人寿披露,报告期内,公司投资组合中的基金产品投资所占比重由2.87%增加至 3.65%,增加了0.78个百分点。 人保表示将加大对高分红股票配置,机构称“稳股息”比“高股息”更重要 值得关注的是,中国人保还在年报中表示,将加大投资结构调整力度,以盈利模式相对稳定、分红率较高的上市公司股票作为主要投资品种,增强新会计准则下投资收益的稳定性。 据年报显示,中国人保2023年虽然增配了权益类资产,但主要在其他权益类资产方面,直接投资股票品种的账面金额为455.05亿元,较年初减少超100亿元;所占投资组合比重为3.2%,也较年初的4.3%下滑了1.1个百分点。 不过,财联社记者注意到,目前险资对权益资产的态度依旧谨慎,年报中大多表示将“适当增加”、“均衡配置”。 例如,中国平安表示,在权益投资方面,公司坚持均衡配置、风险分散的组合管理原则,积极投入实体经济,对价值型权益资产保持长期配置。中国太保表示,适当增加权益类资产以及未上市股权等另类投资的配置,以提高长期投资回报。 东吴证券分析师胡翔、葛玉翔此前撰文指出,股票作为险资收益增强型的大类资产配置方向,“稳股息”比“高股息”可能更重要。 该机构分析表称,复盘来看,熊市下险资获取A股绝对收益难度仍然非常大,作为当下市场重要增量资金,险资重仓流通股行业主要集中于银行、房地产、公用事业、食品饮料和通信等行业。从资产负债匹配分析配置股票动因,新准则下合同服务边际损失吸收功能增大,有利于险企资产负债匹配。 据东吴证券预测,中性假设下,预计2024年至2026年,险资股基余额占比分别为12.5%、13.0%和13.5%,逐年提升至2030年15.0%左右,期末股基余额为3.74万亿元、4.18万亿元和4.64万亿元,其中股票投资余额分别为2.24万亿元、2.51万亿元和2.78万亿元。 【作者:邹俊涛】  ...
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人保服务,人保车险_2024年自动驾驶行业前景与投资战略咨询 特斯拉FSD订阅率仅2% 车主对自动驾驶技术价值存疑

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2024年自动驾驶行业前景与投资战略咨询 特斯拉FSD订阅率仅2% 车主对自动驾驶技术价值存疑 2024年5月14日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 1292 84 特斯拉FSD订阅率仅2%:车主对自动驾驶技术的价值存疑图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 特斯拉FSD订阅率仅2%:车主对自动驾驶技术的价值存疑。 特斯拉的完全自动驾驶(FSD)技术一直备受关注,但最近的一项数据却显示,尽管特斯拉提供了一个月的免费试用,但仅有2%的车主在试用期结束后选择继续订阅该服务。这一数字远低于知名特斯拉投资者、未来基金管理合伙人加里·布莱克在特斯拉模型中假设的6%。 据信用卡数据提供商Yipit的数据显示,尽管特斯拉的FSD技术具有一定的吸引力,但车主在试用后并未普遍选择付费订阅。布莱克指出,Yipit的调查样本量相对较小,可能无法全面反映特斯拉车主的整体意愿。然而,这一低订阅率无疑引发了人们对特斯拉FSD技术价值的质疑。 对于低订阅率的原因,布莱克提出了两种可能性:一是车主认为FSD服务的附加值低,即他们认为这一技术并未带来预期的便利或提升驾驶体验;二是由于99美元/月的订阅费用过高,车主认为这一价格与所提供的服务不匹配。 特斯拉FSD技术的核心在于实现车辆的完全自动驾驶,这一技术对于提高驾驶安全性、减少交通拥堵等方面具有积极意义。然而,从目前的订阅率来看,车主对于这一技术的价值认知似乎并不高。 特斯拉需要认真考虑如何提升FSD技术的附加值,以吸引更多车主选择订阅。同时,特斯拉也需要考虑是否需要对订阅价格进行调整,以更好地满足车主的需求和预算。 此外,特斯拉还需要关注车主对于FSD技术的反馈和意见,以不断优化和改进技术,提高车主的满意度和忠诚度。 总之,特斯拉FSD技术的低订阅率表明,车主对于该技术的价值认知存在疑虑。特斯拉需要认真分析原因,采取有效措施,以提升FSD技术的吸引力和竞争力。 据中研产业研究院分析: 特斯拉的自动驾驶技术近年来取得了显著的进步。以下是关于特斯拉自动驾驶技术进步的一些关键方面: 硬件升级:特斯拉不断升级其硬件平台,如HW4.0的推出,显著提升了自动驾驶系统的算力。这种升级使得车辆能够更快速地处理和分析来自各种传感器的数据,从而提高自动驾驶的准确性和可靠性。 端到端神经网络(NN)升级:特斯拉的FSD V12.3版本实现了端到端的神经网络升级。这意味着车辆可以更好地从原始传感器数据中提取信息,并做出更精准的决策,从而提高了自动驾驶的性能和稳定性。 感知和决策能力的提升:随着硬件和软件的升级,特斯拉的自动驾驶系统在感知和决策能力方面也有了显著提升。车辆可以更准确地识别道路标志、障碍物和其他车辆,并在紧急情况下做出更快的反应,降低了事故发生的概率。 软件算法的改进:特斯拉在自动驾驶算法方面也进行了大量研究和改进。通过深度学习和机器学习技术,特斯拉不断优化其自动驾驶软件,使其能够更好地适应各种复杂道路和交通状况。 用户体验的提升:特斯拉也在不断改善自动驾驶技术的用户体验。例如,通过优化用户界面和交互方式,使得用户能够更轻松地启用和使用自动驾驶功能。此外,特斯拉还在努力提高自动驾驶系统的稳定性和可靠性,以减少用户在使用过程中可能遇到的问题。 总的来说,特斯拉在自动驾驶技术方面取得了显著进步,不断推动自动驾驶技术的发展和应用。然而,自动驾驶技术仍然面临许多挑战和限制,特斯拉也将继续努力研究和改进,以实现更高级别的自动驾驶功能。 基于对人类驾驶员操作借助多少的程度,国际上将自动驾驶分为L0到L5共六个级别。其中L0为无自动化,L5为完全自动驾驶。目前行业内主要厂商已实现L3级别自动驾驶技术,少数顶尖厂商正在攻坚L4级别。 交通运输部印发《自动驾驶汽车运输安全服务指南(试行)》。《指南》明确了在现行法律法规框架下使用自动驾驶汽车从事运输经营活动的基本要求,引导自动驾驶运输服务健康有序发展,最大限度防范化解运输安全风险,切实保障人民群众生命财产安全。 《指南》规定,自动驾驶汽车是指按照国家有关标准,在设计运行条件下具备执行全部动态驾驶任务能力、由工业和信息化部门将其纳入产品准入范围的汽车,包括国家标准《汽车驾驶自动化分级》(GB/T40429—2021)明确的有条件自动驾驶汽车、高度自动驾驶汽车和完全自动驾驶汽车,也就是人们常说的L3、L4和L5级自动驾驶汽车。 技术持续进步:随着传感器技术、计算机视觉、深度学习等领域的不断突破,自动驾驶系统的感知、决策和执行能力将持续提高。这将使自动驾驶汽车能够应对更复杂的道路和交通情况,提高安全性和可靠性。 等级提升与全面商业化:...