两家信托公司2025成绩单率先出炉

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2026月01月12日

日前,两家信托公司近日率先发布了2025年度业绩情况,引发行业关注。

两家信托公司2025成绩单率先出炉
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陕国投A(000563)发布的2025年度业绩快报显示,2025年,实现营业总收入29.28亿元,同比增长0.03%;营业利润达19.19亿元,同比增长4.53%;利润总额为19.17亿元,同比增长4.98%;净利润14.39亿元,同比增长5.70%;扣除非经常性损益后的归属于上市公司股东的净利润14.35亿元,同比增长15.27%;基本每股收益0.2813元,同比增长5.71%。

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从资产规模来看,报告期末陕国投A总资产为297.5亿元,较期初增长16.89%;归属于上市公司股东的净资产为191.66亿元,较期初增长7.15%;归属于上市公司股东的每股净资产为3.75元,较期初增长7.14%。

与此同时,上海信托也通过官微发布了公司2025年度业绩情况。数据显示,上海信托2025年全年实现营业收入23.99亿元,同比增长30%;实现净利润7.63亿元,同比增长14%。值得一提的是,其信托资产管理规模近1.4万亿元,实现历史性突破,较2025年初增长50%。不过,据了解,相关数据为母公司口径,未经审计。

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一个独角兽估值砍200亿

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(原标题:一个独角兽估值砍200亿)图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 美丽的泡沫正被一点点挤破。 本周,知名社交媒体独角兽ShareChat宣布获得4900 万美元的新一轮融资。但令创投圈惊讶的是,公司估值已从最高近 50 亿美元跌至 20 亿美元。 算下来,这家明星独角兽为了融资,主动降估值30亿美元,约合人民币200亿元。 曾几何时,ShareChat备受VC追捧,短短几年拿下十几轮融资,身后站着不少知名风投机构。尤其是2022年H轮融资后,ShareChat估值达到约50亿美元。然而仅两年过去,ShareChat没有再融到钱,而自身又缺乏造血能力,最终估值神话破灭。 这只当下明星独角兽是一缕缩影:高估值的疯狂无人接盘。2024年,融不到下一轮的阴霾笼罩在大多数独角兽头顶。 昔日350亿独角兽 主动降估值了 ShareChat,昔日创投圈的超级独角兽。 时间回到2012年,21岁的Ankush Sachdeva在印度理工学院就读计算机专业,他在一次科技比赛中结识了同学Farid Ahsan和Bhanu Pratap Singh。 此后三人先后开发了13款互联网产品,期间Ankush发现了新大陆仅仅Facebook一条明星话题帖子里有成千上万名使用印地语的用户,他们不顾隐私留下电话号码,以寻求拉群沟通。 “这是一个不会英语,但对内容非常饥渴的群体,以至于要绕一大圈来获取信息。”Ankush突然意识到自己国家还有那么一个庞大的下沉人群,“世界不只有英文”。 三人一拍即合,2015年ShareChat应运而生,成为印度首个本地语言社交媒体平台,一度对标印度版微信,同时还有用户UGC图文和视频等内容。方言内容、界面操作简单,这款App很快渗入印度互联网的下沉市场。2016年10月,ShareChat的日活跃用户数仅仅10万左右,两年后这一数据达到了750万。 期间还有一个插曲2020年6月,印度政府全面禁止TikTok。就在第二天,ShareChat旗下短视频Moj上线,短时间内迅速积累了数百万用户。 风投机构开始排队找上门。 公开信息显示,2018年1月,小米集团领投ShareChat的B轮融资,顺为资本参与其中。此后,小米、赛富投资基金、挚信资本等陆续多轮追加。 真正为人所知的是2021年,ShareChat从老虎环球基金、光速全球等顶级风投拿到5.02 亿美元E轮融资,估值升至 21 亿美元,成为印度首家独角兽的媒体平台。仅这一年,ShareChat融资三轮,筹集了 9.13 亿美元。 成立至今,ShareChat至少进行了10轮融资,累计融资约14亿美元(约合人民币100亿元)。在2022年的H轮融资后,ShareChat估值达到49亿美元(约合人民币近354亿元),成为印度互联网史上估值最高的企业之一。 但好运气不会一直眷顾。2022财年,ShareChat亏损扩大两倍,达到 298.9 亿卢比(约合人民币25亿元)。2023财年亏损继续猛增至514.4 亿卢比(约合人民币45亿元)。 换言之,成立近10年,ShareChat还是一家尚未弄清楚如何赚钱的公司。 而50亿美元估值高光过后,ShareChat一直融不到下一轮。去年,公司裁掉了约800名员工;创始人 Bhanu Pratap Singh、Farid Ahsan以及多名高管相继离职。随之而来,投资人的信心逐渐崩塌,于是便有了开头降估值的一幕。 估值少了200亿,或许换来一次扭转局面的机会。ShareChat创始人兼首席执行官 Ankush表示,公司改变了思维方式,从不惜成本的增长框架转向建立可持续的商业模式,要在一年内实现盈利。 独角兽之困:融不到下一轮 残酷的现实再次证明:独角兽有时只是童话故事,并不真正值 10 亿美元。ShareChat的经历并不是个例。 今年2月份,电子支付独角兽Bolt的投资方Tribe Capital计划以3亿美元估值的价格将股权卖回给Bolt。要知道,Bolt 在两年前的E轮融资估值为110亿美元,相当于估值少了100多亿美元,暴跌97%。 并非所有独角兽都能活到彩虹尽头。Airbnb 和 Uber 等一些佼佼者重塑了行业,但更多公司如 WeWork 和 Theranos则一败涂地。  上个月,亚马逊第三方品牌收购公司Thrasios申请破产,此前已经融到D轮估值达到百亿级,却连续三年融不到资,无奈走到破产边缘。 我们把时间拉长,会发现相似的一幕在不断上演。 美国最大互联网货运平台之一Convoy,估值曾高达38亿美元,却因融资失败而关闭运营。两家基因检测独角兽Invitae和23andMe接连陨落,百亿估值化为乌有。 处于风口上的造车新势力也是如此。从国外Pr...
保险资管公司2023年报扫描:10家营收利润双降,TOP3揽走半壁利润

保险资管公司2023年报扫描:10家营收利润双降,TOP3揽走半壁利润

保险资管公司2023年业绩表现如何?近日,除因处于风险处置期而暂缓披露年度信息报告的华夏久盈资产管理有限责任公司外, 其余33家保险资管公司2023年业绩数据已尽数公布。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据蓝鲸新闻记者梳理,33家机构合计揽入营收350亿元,同比增约5%,净利润153亿元,增幅约6.7%。行业马太效应持续,头部三家国寿资产、平安资产及泰康资产营收占比超四成,赚走行业一半利润。整体看来,各有约3成机构出现营收下滑、利润下滑,其中有10家机构营收、净利润“双降”。 作者|蓝鲸新闻   石雨 高颖琪 强“马太效应“,头部三家机构揽走行业半数利润 头部三家保险资管公司国寿资产、平安资产、泰康资产“地位”稳固。从营收来看,国寿资产、泰康资产2023年营业收入整体突破50亿元,分别同比增长9.1%、15.6%,平安资产2023年营收42.75亿元,较上年有5.77个百分点的收缩。 从平安资产年报信息,公司2023年管理费收入、利息净收入、其他业务收入等项均有所收缩,同期投资收益同比上行。其中管理费收入全年揽入32.62亿元,同比下滑约2%。也是在2023年,平安资产的总资产突破百亿。 利润表现中,头部三家同样“霸榜”,国寿资产以28.76亿元净利润居于首位,同比增长21.81%;2022年盈利榜首的平安资产,在2023年净赚27.04亿元,仍保持较强的吸金能力;泰康资产2023年净利润迈上20亿元,同比增长22.64%后达到20.8亿元。 整体来看,国寿资产、平安资产与泰康资产合计揽入76.6亿元净利润,与33家保险资管公司全年合计约153亿元的净利润相比,占比约半。 从管理规模来说,2023年4月,国寿资产管理规模突破5万亿元,是首家管理超5万亿元大关的保险资管机构。截至2023年末,国寿资产管理规模5.37万亿元,较年初增长12%。平安资产管理规模也在2023年突破5万亿元,年末达到5.03万亿元,较年初增长15.2%。泰康资产管理资产总规模较前两家有一定距离,2023年突破3.4万亿元。 值得一提的是,对于头部保险资管公司而言,在受托内部资产管理业务的同时,也在加速“卷”更具市场化属性的第三方业务。而第三方业务发展正被业内视为“检验保险资管全方面能力的试金石”。 今年1月,泰康资产总裁段国圣发文提出,第三方业务已经成为保险资管行业重要增长点。根据《中国保险资产管理业发展报告(2023)》,截至2022年年末,半数保险资产管理公司第三方资金规模占比超过20%,其中超三成公司第三方资金规模比例已超过50%。保险资产管理行业的长期资金管理能力和稳健投资能力已获得银行资金、各类养老金等广泛认可。 2023年,国寿资产第三方业务规模7200亿元,较年初增长28%;平安资产截至2023年末第三方资产管理规模达到5284亿元;泰康资管在第三方业务布局动作更大,截至2023年末,受托管理的第三方资产总规模已超过2万亿元。 10家机构营收、利润双降低,ROE表现分化 其余30家机构表现也各有喜忧,2023年,共有10家保险资管公司营收超过10亿元,除头部三家外,还有国寿投资、太保资产、太平资产、华泰资产、人保资产、新华资产和阳光资产,其中,国寿投资营收33.02亿元,太保资产营收20.73亿元。 数据来源:机构年报;制图:蓝鲸新闻 从同比变化来看,2023年,剔除缺少同比数据的中邮资产,32家保险资管公司中,12家营收同比下滑,英大保险资产、建信保险资产跌幅超2成。英大保险资管2023年手续费及佣金净收入同比缩减3成,为营收下滑的主因;建信保险资管当年的资产管理费收入、其他业务收入则均同比有所下行。 营收下滑,也伴随着利润的收缩。2023年,共有11家保险资管公司出现净利润的收缩,其中10家为营收、净利双降,包括营收下滑幅度较大的英大保险资管、建信保险资管,以及中英益利资产、阳光资产等。此外安联保险资产、太平资产也在2023年亏损,不过均较2022年有所减亏。 同期,多家中小型保险资管公司净利润实现大幅增长,永诚资产、中再资产、长城财富资产、国华兴益资产均实现净利润的翻倍。 数据来源:机构年报;制图:蓝鲸新闻 以ROE(净资产收益率)角度梳理保险资管公司2023年表现,剔除净亏损的太平资本和安联保险资产后,其余保险资管公司排位则有所洗牌。其中,民生通惠资产ROE达到83.6%,永诚资产、平安资产ROE均超30%,分别为38.22%、32.29%。此外,还有7家保险资管公司ROE处于20%-30%区间, 其中有头部泰康资管,也有营收不足十亿的光大永明资产、建信保险资产。同期,中邮资管、英大保险资产等7家保险资管公司ROE不足10%。 2024年保险资管挑战加剧,如何...
人保车险   品牌优势——快速了解燃油汽车车险,人保车险_2024年数字货币行业市场竞争现状及发展前景预测 未来货币政策还有空间 用好储备政策

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2024年数字货币行业市场竞争现状及发展前景预测 未来货币政策还有空间 用好储备政策 2024年4月18日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 1001 63 4月18日,人民银行副行长、国家外汇局局长朱鹤新在国新办新闻发布会上确实表示,今年以来,前期实施的一系列货币政策正在逐步发挥作用。他进一步指出,未来货币政策仍有操作空间,并计划下一步将密切关注政策效果以及经济的恢复和目标实现情况,以便适时、有效地运用储图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月18日,人民银行副行长、国家外汇局局长朱鹤新在国新办新闻发布会上确实表示,今年以来,前期实施的一系列货币政策正在逐步发挥作用。他进一步指出,未来货币政策仍有操作空间,并计划下一步将密切关注政策效果以及经济的恢复和目标实现情况,以便适时、有效地运用储备政策。 朱鹤新的这一表态反映出中国货币政策制定者对于当前经济形势的审慎态度,同时也传递出积极信号,即货币政策仍有进一步调整的可能,以更好地支持经济增长和稳定市场预期。在当前全球经济复苏不确定性增加、国内外经济环境复杂多变的背景下,中国货币政策的灵活性和针对性显得尤为重要。 此外,朱鹤新的发言也强调了政策效果的观察和评估的重要性。通过密切观察政策实施后的经济反应和效果,决策者可以更好地判断政策的成效和不足,进而做出更有针对性的调整。这种以数据为依据、注重实效的决策方式有助于提升政策的有效性和精准性。 总的来说,朱鹤新的发言展现了中国货币政策制定者对于当前经济形势的深刻理解和对于未来政策走向的清晰规划。在未来,我们可以期待中国货币政策在支持经济增长、稳定市场预期和防范金融风险等方面发挥更加积极的作用。 据中研普华产业研究院出版的统计分析显示: 数字货币是电子货币形式的替代货币,是一种不受管制的、数字化的货币,通常由开发者发行和管理,被特定虚拟社区的成员所接受和使用。 数字货币产业链包括上游的基础芯片和应用技术相关行业,以及安全芯片、安全加密和数据安全领域,中游的货币发行行业(包括数字货币发行机构和银行IT业),以及下游的支付流通结算领域,因此央行发布数字货币将会带动银行IT、数据加密、网络安全、支付终端等行业的产品升级和应用场景的扩展。 首先,我们需要认识到数字货币行业正处在一个快速发展的阶段。随着区块链技术的不断成熟和应用场景的拓展,数字货币已经逐渐从一种单纯的支付手段转变为价值储存、投资交易以及融资工具等多重角色。 从市场规模来看,数字货币市场近年来呈现出爆发式增长的趋势。全球数字货币市场的总市值已超过数万亿美元,并且以每年较高的增长速度持续发展。这显示出数字货币在资本市场上的吸引力和巨大潜力。 在支付领域,数字货币也展现出了巨大的应用前景。与传统支付方式相比,数字货币具有去中心化、安全性高等优势,能够满足消费者日益增长的支付需求。未来,随着技术的进一步发展和应用场景的丰富,数字货币在支付领域的应用将更加广泛,对传统的金融体系也将产生深远影响。 投资领域同样对数字货币充满了期待。数字货币市场的波动性为投资者提供了赚取丰厚利润的机会。随着越来越多的机构和个人投资者进入这个市场,数字货币的投资价值将进一步得到体现。 然而,数字货币行业的发展也面临着一些挑战。监管政策的不确定性是其中之一。尽管各国政府已经开始认识到数字货币的重要性,但如何制定合适的监管政策仍然是一个难题。此外,数字货币的安全问题也不容忽视。随着市场规模的扩大和应用场景的增加,数字货币的安全风险也将随之上升。 因此,对于数字货币行业的前景,我们既要看到其巨大的潜力和机遇,也要清醒地认识到其中的挑战和风险。未来,数字货币行业将在技术迭代、法规完善、市场扩容等多个方面取得进步。随着区块链技术的不断成熟和普及,数字货币的应用场景将进一步拓宽,其在全球经济中的角色也将更加重要。 总的来说,数字货币行业的发展前景广阔,但也需要我们保持谨慎和理性的态度,以应对可能出现的风险和挑战。 数字货币在应用层面的前景是非常广阔的,无论是成本还是流通。不论是支付快捷方便,资金转移和小额支付,数字货币在未来都会有着十分重要的地位,带来的影响也不可小觑。除此之外,数字货币的应用领域还将包括消费金融、票据金融、衍生金融和供应链金融等。 作为数字经济的重要内容,数字人民币已写入国家“十四五”规划。有行业分析人士认为,数字人民币作为金融IT行业的革命性创新试点项目,正在重构整个金融支付生态,带来更长期的产业扩张逻辑。从成长逻辑来看,数字人民币将成为C端、B端、G端的数字新基建,构建“十四五”数字经济的支付底座。 目前C端消费场景落地只是开端,G端和B端亦在逐渐...
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人保车险   品牌优势——快速了解燃油汽车车险,人保服务_打造AIGC时代新型智算中心 AIGC行业市场现状及前景趋势分析

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打造AIGC时代新型智算中心 AIGC行业市场现状及前景趋势分析 2024年5月17日 来源:百度 1191 77 继ChatGPT火爆全球后,OpenAI再推出视频生成模型Sora,人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中,无论是国际品牌还是中国品牌,基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示:已经有超过93%的广A图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在4月18日,迪思传媒联手科大讯飞、百度智能云、商汤科技、珏盛科技、爱设计等共同启动了全链路智能营销生态伙伴计划,通过整合“内容+技术+数据”多元优势,打造覆盖等多场景的AIGC多模态产品矩阵,在智能传播、智能获客、智能助销、智能客服等品牌营销全链路中相互协作,形成智能营销生态闭环。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 此前,迪思已经推出了“AI MAX”战略,开发了AI智链平台,率先推出公关行业的首个汽车营销AI应用模型AUTO-GPT,之后又陆续开发了用于3C、快消、金融、医药等聚焦重点垂直行业人工智能营销的的轻量化小模型,率先实现人工智能在营销领域的应用落地和升级,通过人工智能技术实现降本增效和营销效果最大化。 随着AIGC大模型技术的突破,人工智能开始进入通用智能时代。据预测,今年AIGC应用市场规模将达200亿元,2030年达万亿元规模。A股市场上,多家公司探索布局,有公司已取得业绩成效。 根据中研普华产业研究院发布的 工业和信息化部赛迪研究院数据显示,2023年,我国生成式人工智能的企业采用率已达15%,市场规模约为14.4万亿元。专家预测,2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值,其中我国将突破30万亿元。 AIGC是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法,通过已有数据的学习和识别,以适当的泛化能力生成相关内容的技术。目前AIGC应用已覆盖文本、图像、视频等领域,被应用于游戏、影视、文学创作、广告等多个生产场景。 国内AIGC产业链结构主要由基础大模型、行业/场景中模型、业务/领域小模型,AI基础设施、AIGC配套服务等部分构成。产业链上游主要提供AI技术及基础设施;中游主要针对文字、图像、视频等垂直赛道,提供数据开发及管理工具;下游包括内容终端市场、内容服务及分发平台、各类数字素材及智能设备,AIGC内容检测等。 随着中国经济高质量发展稳步推进以及全球化的市场趋势,中国企业正在加快国际化进程,越来越多不同行业的中国企业加入出海大潮。在谈到中国企业出海的话题时,业内人士指出,要想在国际市场上取得成功,跨文化交流和适应目标市场的挑战依然存在,中国企业需要了解目标市场、合作伙伴以及目标受众的价值观、信仰和社会习俗,并据此制定相应的营销和传播战略。 然而,AIGC技术提供了新的解决思路,它可以帮助企业克服语言和文化障碍,实现低成本而高效率的国际市场渗透。这不仅有助于中国品牌的全球推广,也为企业的国际化战略提供了新的视角。 继ChatGPT火爆全球后,OpenAI再推出视频生成模型Sora,人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中,无论是国际品牌还是中国品牌,基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示:已经有超过93%的广告主运用了AIGC技术辅助创意内容生产,其次是一些事务性和策略性的营销工作。 生成式人工智能的发展将有助于推动社会进步,提高生产效率,改善生活质量。例如,在医疗领域,生成式AI可以帮助医生更准确地诊断疾病,制定更有效的治疗方案;在教育领域,生成式AI可以为学生提供更加个性化和高效的学习资源。 虽然生成式人工智能的发展前景广阔,但也面临着一些挑战,如数据隐私、版权保护、伦理道德等问题。然而,这些挑战也为生成式AI的发展提供了机遇。例如,通过制定更加严格的法律法规和伦理规范,可以确保生成式AI的健康发展并保护相关利益方的权益。 随着技术的不断完善和应用场景的不断拓宽,AIGC行业市场规模持续扩大。预计中国AIGC(生成式人工智能)应用市场规模将在未来几年内实现高速增长,年平均复合增长率超过30%,到2030年市场规模有望达到万亿级别。 总的来说,生成式人工智能的发展前景看起来非常乐观。然而,未来的发展路径和速度将取决于技术进步、应用场景拓展、政策法规制定等多种因素。因此,我们需要持续关注生成式AI的发展动态,并积极应对各种挑战和机遇。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《 关...