15天3起“反垄断”,说明了什么?

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2026月01月16日

(原标题:15天3起“反垄断”,说明了什么?)

15天3起“反垄断”,说明了什么?
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1月刚刚过半,国家市场监管总局已经三次出手,分别指向外卖大战、多晶硅联盟和携程,监管出手基于同一个目的:反垄断。这是一个需要市场理解、重视并消化的信号:随着统一大市场和各项制度建设的完备,反垄断正在进入“强监管”周期。2025年末召开的全国市场监管工作会议所部署的重点任务,第一条就是“加强反垄断反不正当竞争”。

近年来,中国反垄断制度搭建已取得显著进展。从《中华人民共和国反垄断法》的修订到反垄断执法力度的显著增强,反垄断正与“反内卷”“平台常态化监管”形成监管合力,并将对中国市场竞争逻辑产生深刻的影响。

不少企业对反垄断存有侥幸心理。比如有的企业家认为在“反内卷”的政策背景下,参照日本或者美国产业某个周期的特征,可以给“垄断”松松绑。这一观点颇有市场。在具体实践中,过去一年,部分行业曾借“反内卷”之名,达成各种形态的产能、价格联盟。

据媒体报道,近日国家市场监管总局约谈了中国光伏行业协会以及多家多晶硅龙头企业。此前多晶硅行业推动成立了所谓的“硅料收储”平台。根据市场流出的约谈记录,监管方要求不得约定产能、产能利用率、产销量以及销售价格;不得通过出资比例,以任何形式进行市场划分、产量分配、利润分配;当前和今后不得就价格、成本、产销量等信息开展沟通协调。

对多晶硅行业的约谈释放了这样的信号:“反内卷”不是垄断的借口,各种约定产能、利用率或销售价格的行为都会触及反垄断监管红线。

这种侥幸心理在互联网领域尤为突出。在移动互联网时代,赢者通吃是企业的基本信仰。在这种信仰下,互联网公司坚信“大而不倒”,认为只要规模做大了,以平台承载的大量就业,便能在某种程度上倒逼反垄断部门“投鼠忌器”。

当下,一些科技巨头还沿用移动互联网时代的这种思路应对人工智能时代的竞争,比如,近期头部科技企业集体患上的“AI入口焦虑症”。无论是虚拟入口还是各种潜藏着新交互方式的硬件入口,科技巨头寻求的“入口霸权”,本质上仍是在追求“市场通吃”。

国家市场监管总局对参与外卖企业大战的企业和携程的约谈则释放了这样的信号:追求“通吃”并非好事。规模并不一定意味着垄断,但随着各项反垄断制度的建设和强监管周期的到来,追求“通吃”的行为无疑将面临更大的风险。

还有地方政府出于保护地方经济的动机,以行政权力干预市场竞争,造成事实上的市场分割或区域性垄断。毫无疑问,这种行政性垄断对市场的破坏更深、监管难度也更高,正因为如此,它更应该成为反垄断执法的重点领域。

这些对反垄断的错误认识,本质上是对市场竞争的错误认识。每个行业似乎都可以罗列出大量的“例外”,来印证垄断的行为事出有因或利大于弊,但如相关法律所要求,这种“例外”需要经过详细论证并履行严格的程序,而且注定是个例,是少数情况。

反垄断是市场经济的底层规则,它通过强制性的外部约束,确保了市场进化的“新陈代谢”,保障了市场的活力和创新。可以说,反垄断维护了市场竞争的基本秩序,对市场规则建设具有根本性、基本性的作用。

而只有市场经济规则的进一步完善,才是“反内卷”的治本之策,也是推动技术进步和促进经济发展的根基所在。

这是反垄断法被称为“经济宪法”的原因,也是“反垄断”多次出现于重要文件中的原因。从二十届三中全会到二十届四中全会,“强化反垄断”反复被提及,是建设统一大市场和构建高水平社会主义市场经济体制的重要举措。

15天3起针对不同领域、不同特征的反垄断调查和约谈已经充分释放了监管信息:反垄断没有侥幸。

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人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径

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人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 2024年5月13日 来源:人民日报 央视新闻客户端 百度 405 20 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型数量已超200个 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 国务院发展研究中心原副主任刘世锦认为,我国超大规模市场优势与新技术应用的交互叠加,在数字经济等领域带来更多的发展机会;更多创新主体通过市场竞争的形式推动创新,为技术和工程化提供更多的应用场景。在国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广看来,我国的大模型发展要坚持应用导向,重视人工智能基础大模型与行业数据知识相结合,基于应用开发与市场需求,人工智能的研发应用不断深化。 据中研产业研究院分析: 大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。 大模型产业分析 据不完全统计,2023年,在大模型及应用相关领域,国内外共跑出30多家知名“独角兽”公司,它们的业务涉及基础大模型,以及AI绘画、文生视频、AI辅助编程、翻译等方向。 从地域分布来看,美国的大模型及应用相关领域的独角兽占比较多。在26家独角兽中,有17家都是诞生在美国,另外法国2家、德国2家、英国2家、以色列2家,加拿大1家。 据IT桔子数据,目前,中国人工智能领域的独角兽公司共有102家;其中2023年的新晋独角兽有10家。在这10家新诞生的独角兽公司中,AIGC及大模型相关有4家,占比近一半。它们分别是智谱AI、百川智能、零一万物、Minimax 名之梦。这四家公司呈现出了几个共同特点:明星创始团队、融资相对密集、金额巨大,且估值都超过10亿美元。 我们的报告包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察,可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力,就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。 虽然,2023年中国的大模型及应用独角兽数量与美国相差很多,但并不输于欧洲国家。 中国大模型产业的崛起标志着人工智能领域的新篇章。在不断创新的推动下,它正快速融入各行各业,为商业世界带来了前所未有的机遇。展望未来,我们可以乐观地预见,中国大模型将继续引领创新浪潮。 值得注意的是,大模型也面临着一些挑战。首先,大模型的训练需要大量的计算资源和时间,这使得其训练成本非常高。其次,大模型在处理一些特定任务时可能存在过拟合的问题,即模型在训练数据上表现很好,但在测试数据上表现较差。此外,大模型的可解释性也是一个挑战,因为它们通常包含大量的参数和复杂的网络结构,很难解释其决策过程。 报告在总结中国AI大模型发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国AI大模型的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为AI大模型企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。 想要了解更多大模型行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11194 2929 3729 4529 5364 6229 推荐阅读 ...