赛意信息:深耕工业软件+AI融合,打造制造业数智化转型新引擎

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2026月02月03日

(原标题:赛意信息:深耕工业软件+AI融合,打造制造业数智化转型新引擎)

赛意信息:深耕工业软件+AI融合,打造制造业数智化转型新引擎
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在国家推动工业互联网与人工智能深度融合的政策引领下,赛意信息(300687)以“工业软件+AI”为核心战略,打造覆盖大型集团与中小企业的全栈式智造解决方案。公司依托iMOM数字化制造运营管理系统与SIE IDP产业数字化平台,将自研AI大模型深度嵌入制造全链条。凭借扎实的技术积累与行业Know-How,赛意信息已获多项国家级与行业权威认可,正携手生态伙伴加速推进中国制造业数智化转型。

赛意信息:深耕工业软件+AI融合,打造制造业数智化转型新引擎
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锚定国家战略方向,赛意信息 “工业软件 + AI” 融合实践获权威认可

赛意信息:深耕工业软件+AI融合,打造制造业数智化转型新引擎
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当前,全球制造业正加速迈向智能化、绿色化、高端化发展新阶段,我国高度重视工业互联网与人工智能的融合发展,正加快构建以数据驱动、模型支撑、智能决策为核心的新型制造体系。

近期,工业和信息化部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案(2026―2028年)》,为未来三年工业互联网的发展锚定了方向。方案明确提出实施工业互联网与人工智能融合赋能行动,支持平台企业加快培育工业场景智能体,探索“平台+场景智能体”融合架构。同时《方案》为产业发展描绘了清晰的蓝图:到2028年,具有影响力的工业互联网平台将超过450家,工业设备连接数突破1.2亿台(套),平台普及率达到55%以上。在此背景下,人工智能与工业软件的融合已不再是制造企业可选项,而是实现高质量发展的必答题。

作为中国领先的智能制造与工业软件服务商,赛意信息始终紧跟国家战略方向,前瞻性布局“工业软件+AI”融合赛道。公司以扎实的技术积累、持续的产品创新和深厚的行业理解,积极回应这一时代命题。

在工业互联网领域,赛意信息凭借多年深耕与系统性能力,连续入选国家级跨行业跨领域工业互联网平台,并荣获“2025工业互联网平台创新领航应用案例”;在人工智能领域,公司自研的“善谋GPT平台”及PCB行业大模型获评广州市“人工智能+”典型案例,并成功入选首批“广州市人工智能应用赋能中心”。

此外,赛意信息还荣登《中国工业大模型及智能体解决方案2025年厂商评估》“领导者”象限,位列“2025中国工业AI领军企业TOP50”第19位。这些权威认可,充分印证了赛意信息在“工业软件+AI”融合路径上的领先实践与产业影响力。

产品筑基场景落地,构建全栈式工业软件+AI解决方案能力

面对制造业数智化转型的复杂需求,赛意信息坚持“产品为基、场景为王”,打造覆盖大型集团企业与中小企业的一体化解决方案体系,将AI能力深度融入工业软件核心模块,真正实现技术与业务的双向奔赴。

面向大型制造集团,赛意信息推出基于模型的制造iMOM数字化制造运营管理系统。该系统依托华为云工业数字模型驱动引擎iDME与MBM Space平台,采用“平台+行业应用”架构,构建起高度协同、智能驱动的制造运营中枢。iMOM系统包含五大核心模块,全面覆盖制造运营关键环节。

MOM-LES物流执行管理系统专注于集团多工厂的仓储及运配业务,实现了全流程无缝对接协同,降低了供应链全局库存成本及物流成本。iMOM-MES生产执行管理系统则帮助企业实现生产过程执行与控制的闭环管理,显著提高了生产效率和资源利用率。iMOM-QMS质量管理系统基于ISO体系管理要求设计,为企业提供了高效、便捷、精准的质量管理解决方案。iMOM-APS高级计划排程系统以精益+敏捷为目标,优化生产计划,提高企业的管理水平和决策效率。最后,iMOM-EAM设备管理系统通过融合MI、IOT、AI等技术,提升了设备资产管理效率和产出质量稳定性。

与此同时,针对广大中小企业“小快轻准”的转型诉求,赛意信息打造了产业数字化平台SIE IDP。该平台聚焦离散制造典型场景,围绕销售、计划、采购、生产、质量、仓储、设备七大业务域,开发43个轻量化APP,覆盖23个高频痛点场景。通过标准化、模块化、低代码的方式,SIE IDP帮助中小企业快速实现从订单接收到产品交付的全流程数字化管控,在多品种小批量排产、智能质检、智慧仓储等场景中成效显著,真正实现“用得起、见效快、可复制”。

正是这种对行业本质的深刻理解,使赛意信息能够精准定义AI应用场景,将大模型、智能体、预测算法等前沿技术与制造业务流程无缝融合。无论是大型集团的iMOM系统,还是中小企业的SIE IDP平台,背后都是对“人机料法环测”管理逻辑的持续打磨与场景化重构。

面向未来,赛意信息将继续以“中国算力+中国模型+中国AI工具链+中国制造AI积木应用”为技术路径,携手华为等生态伙伴,加速推进“工业软件+AI”深度融合,打造可复制、可推广、可信赖的全栈AI智造方案。

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2024年通用机械行业的产业链上下游结构及市场发展现状_人保车险   品牌优势——快速了解燃油汽车车险,人保财险政银保

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人保车险 品牌优势——快速了解燃油汽车车险,人保财险政银保 _2024年通用机械行业的产业链上下游结构及市场发展现状 2024年4月28日 来源:互联网 973 61 通用机械是指机械设备、工具、模具、机器零件等可以广泛应用于多种工业领域的机械设备。通用机械应用流体力学原理来输送和控制流体介质,包括但不限于泵、风机、阀门、气体压缩机、制冷机械和真空设备等,这些都是机械产品的一个种类,广泛应用于国民经济各个生产部门和图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 通用机械是指机械设备、工具、模具、机器零件等可以广泛应用于多种工业领域的机械设备。通用机械应用流体力学原理来输送和控制流体介质,包括但不限于泵、风机、阀门、气体压缩机、制冷机械和真空设备等,这些都是机械产品的一个种类,广泛应用于国民经济各个生产部门和日常生活中,在军队作战和建设中也有重要作用。 通用机械的种类繁多,按照不同的分类标准可以进行分类,例如按照用途可分为输送机械、压缩机械、泵类机械、风机类机械、阀门类机械、气体分离设备等。 随着全球经济的不断发展和技术的不断进步,通用机械的发展前景非常广阔。其应用领域非常广泛,涉及石油、化工、冶金、轻工、航空、航天、汽车、建筑、电子、医疗等各个领域。通用机械的技术含量相对较高,需要具备较高的精度、效率和可靠性。 根据中研普华产业研究院发布的分析 通用机械行业的产业链上下游结构 上游主要包括原材料和零部件供应商。这些供应商为通用机械制造商提供所需的原材料,如钢铁、有色金属等,以及关键的零部件,如发动机、轴承、泵阀等。原材料和零部件的质量和供应稳定性直接影响到通用机械制造商的生产效率和产品质量。因此,通用机械制造商通常与可靠的供应商建立长期合作关系,以确保稳定的供应和优质的原材料。 在产业链中游,通用机械制造商根据市场需求和技术发展趋势,研发、设计并生产各类通用机械设备。这些机械设备种类繁多,广泛应用于工业、农业、交通、能源等各个领域。制造商需要具备强大的研发能力和先进的生产工艺及设备,以确保产品的性能和质量。同时,他们还需要关注市场动态和客户需求,及时调整产品结构和生产策略,以满足市场的变化。 在产业链下游,通用机械设备的应用领域非常广泛。工业领域是通用机械的主要应用领域之一,包括石油化工、电力、冶金、有色金属等行业。这些行业对通用机械的需求量大,对产品的性能和质量要求也较高。此外,农业、交通、能源等领域也对通用机械有一定的需求。随着经济的发展和技术的进步,通用机械的应用领域还将不断扩大。 数据来源:行行查 得益于疫情防控政策调整后国内经济发展逐渐活跃,通用机械行业经济运行开局良好,生产、销售与利润都实现了两位数增长,整体运行好于预期。行业工业总产值、销售产值和营业收入、利润总额在去年总体持续低位波动增长的基础上显示了较快的回升态势。 通用机械行业认真贯彻落实党中央有关方针政策,积极应对国内外复杂多变的宏观环境,全面贯彻 “疫情要防住、经济要稳住、发展要安全”的总体要求,坚持稳中求进、创新发展。2022年,通用机械行业实现营业收入10194.39亿元,同比增长1.42%,首次突破万亿;实现利润总额794.75亿元,同比增长13.22%;完成出口交货值1383.18亿元,同比增长5.66%。 据国家统计局统计,通用机械行业规模以上企业7889家,截止2023年底拥有资产总额12199.64亿元,同比增长8.19%。2023年实现营业收入10217.22亿元,同比增长4.28%;实现利润总额835.73亿元,同比增长10.45%。 2023年通用机械行业经济运行呈现先扬后抑再稳的态势,科技创新取得新成果,节能低碳发展成为新动能,行业数字化转型步伐加快。市场需求呈现结构性变化,房地产、水泥、钢铁、建材等行业的市场需求下滑,火电、核电、锂电池、光伏等行业的需求保持了较快增长。 2023年通用机械行业47个税号主要产品累计进出口468.37亿美元,同比下降0.72%,其中:进口147.09亿美元,同比下降3.75%;出口321.28亿美元,同比增长0.73%。进出口顺差174.18亿美元,同比增长4.85%。 综上所述,中国通用机械行业在近年来呈现出稳定增长的趋势,受益于市场需求的增长和科技创新的推动,预计未来几年将继续保持增长势头。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 ...