新春走基层 | 深圳迎春花市的经济账:一枝春色撬动亿元市场

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2026月02月13日

(原标题:新春走基层 | 深圳迎春花市的经济账:一枝春色撬动亿元市场)

新春走基层 | 深圳迎春花市的经济账:一枝春色撬动亿元市场
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

未行过花街,不算过年。

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2月10日至16日,2026年深圳迎春花市如约而至。与以往不同的是,本届花市创新采用“11+N”模式,在全市11个区设立主要花市,配套在地铁、社区等街头巷尾设置各类便民购花点。各分会场也八仙过海,围绕丙午马年主题,将岭南传统“行花街”非遗文化与深圳独具特色的科技创新元素深度融合。

国务院新闻办公室1月5日上午举行新闻发布会,国家市场监督管理总局相关负责人介绍,当前我国正持续加力提振消费。在此背景下,动辄牵动数亿元新春消费的迎春花市,将成为深圳马年提振消费的首张答卷。

“尝尝小番茄,品质特别好,我们已经连续在花市摆摊四五年了。”漫步在南山花市,路边的摊主老张(化名)热情地招揽着顾客。像他这样连续多年参与花市的商家并不算少,以至于本届罗湖花市的摊位早早便被拍出天价。

今年1月25日,深圳历史最悠久的罗湖爱国路迎春花市完成铺位拍卖,304个铺位全部溢价成交,拍卖总成交额达669.38万元,相比2025年增长约36.9%。单个铺位均价22019元,核心“铺王”在经过113轮竞价后最终落槌在14万元,这也是花市标王连续4年被同一商家竞得。

铺位拍卖还只是花市盛筵的前菜。官方统计数据显示,2025年,罗湖爱国路迎春花市累计总人流量331.27万人次,同比增长近75%,累计销售总额超1.2亿元,同比增长约66%;同一时间,福田花市吸引超250万人次到场(福田区城市管理综合事务中心预计,2026年这一数据有望增长至300万人次),带动周边销售额超2亿元。

“行花街,买年花,行大运”是起源于明清时期的广府传统习俗,2021年入选第五批国家级非物质文化遗产代表性项目名录。但如何推陈出新,吸引更多市民尤其是新一代年轻人参与其中,却实在考验着地方政府的眼光与智慧。笔者接连走访了福田和南山两大花市,从摩肩接踵的人群中观察到了两大亮点。

一是兼收并蓄,不拘一格。潮州饶平的非遗“布马舞”从泡泡玛特门店前打马走过,传统醒狮与披红挂绿的机器狗同台献技;这边阿公阿嬷精挑细选着年桔蝴蝶兰,那边孩子们欢叫着冲进VR展区感受冰雪的魅力;装备精良的Coser让游戏角色走进现实与玩家互动,扮成十二花神的姑娘们向过往游客散发着鲜花和祝福……不论黄发垂髫,并怡然自乐。

二是服务为先,鱼水情深。安检机和特警车在花市出入口严阵以待,仅南山区就有600余名志愿者参与活动保障;公安干警在现场执勤的同时,见缝插针设立摊位向市民宣传反诈知识;公益机构和志愿者铺开花花绿绿的小摊,张罗着义卖捐款活动;福田花市还设立了总价值高达500万元的“消费满额抽大奖”活动,让更多市民一同分享节日的喜悦。

夜幕降临,一匹光电骏马从前海公园芦趣湖面轻盈踏过,仿佛瞬间从《冰雪奇缘》跃进了《春天的故事》。在千万朵年花的绽放声中,深圳迎春花市上空回荡着经济和民生共振的乐章。

责编:王璐璐

排版:汪云鹏

校对:廖胜超


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2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析_人保财险政银保 ,人保服务

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人保财险政银保 ,人保服务_2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析 2024年5月14日 来源:互联网 849 52 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来,并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来,并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 具体来说,OCR技术是通过扫描、拍照等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。简单来说,就是将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本。OCR技术的原理包括文本检测和文字识别两大关键技术,先将图像中的特征进行提取并检测目标区域,之后对目标区域的字符进行分割和分类。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 OCR技术被广泛应用于文书管理、银行、图书馆、档案馆、机关、企事业单位等行业和领域,为这些行业提供了文档搜索、内容识别、转换等功能,实现对文档的快速检索和管理。OCR行业的产业链涵盖从硬件设备、OCR软件到应用系统的一整套解决方案,产业链由下至上分为硬件设备供应商、OCR技术服务商、OCR软件技术供应商、行业应用开发商、行业应用提供商等环节。预测到2026年,全球OCR软件收入预计将从2020年的692.6百万美元增长到987.9百万美元,年复合增长率为9.3%。 根据中研普华产业研究院发布的分析 OCR产业链上下游结构 OCR产业链的上游主要包括图像采集、图像预处理、特征提取、识别算法、语言模型等关键技术和环节。这些技术共同构成了OCR系统的基础,为文字识别提供了坚实的技术支持。其中,算法和数据集是核心要素,而芯片、摄像设备、传感器等硬件则是实现OCR技术的必要工具。 中游主要是OCR技术的开发和应用。在这一环节,各类OCR技术和服务供应商提供包括文字识别、表格识别、图像分类、目标检测等在内的技术解决方案。这些技术通过对图像进行预处理、特征提取和分类识别等操作,实现文字信息的快速录入和提取。中游的代表性企业包括百度云、腾讯云、阿里云、Google Cloud、ABBYY、合合信息等。 下游则是OCR技术的应用领域,涉及多个行业和场景。这些应用场景和产品服务为OCR技术的商业化应用提供了广阔的空间和机遇。具体来说,OCR技术被广泛应用于文档管理和数字化服务、电子商务和金融服务、智能设备和物联网应用、人工智能应用开发等领域。在金融业中,OCR技术更是被广泛应用于单据录入、凭证管理、合同管理等方面,提高了信息处理效率和准确性。 技术进步推动性能提升。深度学习、人工智能等技术的快速发展将进一步提高OCR的识别准确率和效率。特别是在处理复杂背景、模糊文字、手写字体等难点问题时,OCR技术将不断优化,提高识别的精度和稳定性。 OCR技术将更加注重多语言的支持,满足全球不同国家和地区的语言需求,从而在全球范围内得到更广泛的应用。OCR技术将在更多领域和场景中得到应用,如零售行业的自动化结算和库存管理、智能驾驶领域的交通标志和车道线识别、医疗行业的病历和医学影像识别等。 OCR技术将更加注重实时识别,实现对图像信息的快速处理和分析,以满足移动支付、自动驾驶、实时翻译等领域的需求。 更高的处理速度和识别精度。随着硬件技术的不断发展,OCR技术将更加注重优化算法和模型,以实现更高的处理速度,满足更广泛的需求。OCR技术的识别精度也将继续提升,通过深度学习等技术的应用,进一步提高识别的准确性和稳定性。 更加智能化。未来的OCR技术将更加智能化,能够自动识别、分类和提取文本信息。例如,在文档管理领域,OCR技术将能够自动识别文档中的各种元素,并将其归类和存储,以提高工作效率和减少人工成本。OCR技术将与其他技术如语音识别、自然语言处理等深度融合,形成更为综合和高效的解决方案,为用户提供更为便捷和智能的服务。 数据安全和隐私保护。随着OCR技术的广泛应用,用户隐私和数据安全问题将受到越来越多的关注。未来,OCR技术将更加注重用户数据的加密和保护,防止数据泄露和滥用。通过区块链等技术实现数据流转的追溯和监管,确保用户数据的安全性和可信度。 个性化定制服务。根据不同领域和场景的需求,OCR技术将提供个性化的解决方案和服务。这将使得OCR技术更加贴近用户...