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智能计算新范式将无线通信融入神经网络

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2026月02月26日

25日，记者从南京大学获悉，该校类脑智能科技研究中心缪峰教授团队提出并验证了一种全新的“端云融合”智能计算范式，该范式将无线通信融入神经网络，显著降低了无线通信模块的功耗，并保持高精度推理能力，为超大规模端侧设备的智能互联提供了新的理论视角与工程路径。相关研究成果于2月25日发表于国际学术期刊《自然·电子学》。

智能计算新范式将无线通信融入神经网络
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长期以来，具身机器人等大量端侧设备由于算力有限，需要与云端设备进行协同智能计算。但将海量数据传输到云端处理却又能耗过高、代价过大，导致边缘智能难以大规模落地应用。

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“在万物智联时代，构建端云无线协同的网络，迫切需要发展一种新的协同范式，来突破传统数据无损传输所导致的通信能耗瓶颈。”缪峰表示，这种范式需要以更低的发射功率、更高的计算能效，支撑超大规模终端的智能互联。

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针对这一需求，研究团队采用自主研制的模拟存内计算芯片，构建了神经网络推理系统与无线通信系统，并将其分别用于端侧神经网络模型的推理计算与计算结果的无线传输。

“模拟存内计算技术具有高度并行计算的特点，可实现神经网络推理和通信信号处理过程中高复杂度的矩阵运算。”论文共同通讯作者、南京大学助理教授王聪解释说。

在训练方法层面，研究团队提出了通信感知训练的“算法—硬件”协同优化思路，大幅降低了无线通信的能耗与硬件成本，提升了系统的鲁棒性。

“通过将‘无线通信’也纳入神经网络优化训练中，系统会在保证推理任务精度的前提下，主动学会‘该花多少能量去传输数据’，这样可以让端云融合计算系统在多种无线通信环境和调制方式下，以较低的能耗代价完成高精度的推理任务。”论文共同通讯作者、南京大学教授梁世军介绍。

“这对于移动场景下所处无线环境复杂多变的智能终端设备尤为重要。”缪峰表示，此项研究突破了传统端云协同计算系统的设计定式，提出了“以任务为中心、端到端协同优化”的智能计算新范式，为超大规模终端设备进行高效智能计算提供了一种新路径。（记者金凤）

【责任编辑:周靖杰】

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车联网让汽车更“聪明” 车联网行业市场规模及前景预测分析 2024年5月15日来源：百度 366 17 新能源汽车领域的异军突起，使得传统燃油车的核心部件，逐渐向电池、电机、电控“新三大件”转变，辅助驾驶、智能座舱等智能化功能也成为汽车使用中越发重要的功能，电子部件已经成为当下汽车的核心部件组成部分。因此，汽车控制的集中化、平台化也为车联网技术提供了更图片来源于网络，如有侵权，请联系删除车联网可谓近年来汽车、信息技术等行业交叉领域的“宠儿”。身负5G、AI、大数据等技术落地应用的期盼，车联网逐渐成为国内外新一轮科技创新与产业升级的争夺阵地。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除突破技术等方面的瓶颈，加快先导区建设及技术试验……通过系列举措，中国汽车产业正在有力的引导及强大的自我革新动能之下，于车联网这条新赛道上不断提质增速。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除据中研普华产业研究院发布的工信部数据显示，2022年我国新能源汽车出口67.9万辆，同比增长1.2倍。在新能源汽车强势增长带动下，2022年我国汽车出口总量突破300万辆，超过德国的261万辆，成为世界第二大乘用车出口国。新能源汽车领域的异军突起，使得传统燃油车的核心部件，逐渐向电池、电机、电控“新三大件”转变，辅助驾驶、智能座舱等智能化功能也成为汽车使用中越发重要的功能，电子部件已经成为当下汽车的核心部件组成部分。因此，汽车控制的集中化、平台化也为车联网技术提供了更为丰富的应用场景。车联网是实现自动驾驶乃至无人驾驶的重要组成部分，也是未来智能交通系统的核心组成部分。将车联网这项新业态，作为产业驱动的重要引擎，已经成为国内外的一项共识。从中央到地方，我国出台了一系列产业政策和行动计划，加速布局发展车联网及智能网联汽车产业。国家发改委等四部委联合印发《关于扩大战略性新兴产业投资培育壮大新增长点增长极的指导意见》指出，要把车联网作为战略新兴产业来抓。业内人士普遍认为，大范围、城市级别的车联网基础设施建设，是商业化支撑以及规模化示范的必要前提。目前在全国各地的国家级先导区中，已经做出了一定尝试。比如，天津西青先导区完成408个路口基础设施智能化改造提升，在全国率先实现多主流厂商车路终端信息互联互通和规模化部署。重庆永川区开启自动驾驶测试运营，并成为全域开放的自动驾驶示范城市，区域内开放自动驾驶常态化运营车辆，在城区内205个站点提供自动驾驶出租车服务。车联网行业的技术创新是推动其市场增长的重要动力。随着5G、物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，车联网的应用将更加广泛，功能也将更加丰富。例如，自动驾驶技术、车辆远程监控、智能导航等应用将逐渐普及，为驾驶者提供更加便捷、安全的驾驶体验。各国政府都在积极推动车联网行业的发展，以提升交通效率、减少交通事故、缓解交通拥堵等问题。政府将出台相关政策，支持车联网基础设施的建设、技术创新和产业发展，为车联网行业提供良好的发展环境。产业链协同发展：车联网行业的发展将带动相关产业链的发展，包括传感器、芯片、通信设备、终端设备、软件开发等领域。这些领域的发展将为车联网提供更加完善的技术支持和解决方案，推动车联网行业的快速发展。虽然车联网行业具有广阔的市场前景，但也面临着一些挑战。例如，数据安全和隐私保护问题、技术标准不统一、用户接受度不高等问题都需要解决。同时，车联网行业也面临着一些机遇，如新能源汽车市场的快速发展、智能交通系统的建设等都将为车联网行业带来新的增长点。综上所述，车联网行业具有广阔的市场前景和发展潜力。在未来几年内，随着技术的不断进步和市场的不断扩大，车联网行业将迎来更加广阔的发展空间。同时，车联网行业也需要加强技术研发、标准制定、市场推广等方面的工作，以应对挑战和抓住机遇。想要了解更多车联网检测行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告关注公众号免费获取更多报告节选免费咨询行业专家相关深度报告REPORTS 11033 2822 3622 4422 5311 6122 推荐阅读移动游戏行业用户分析及未来发展趋势预测中国移动游戏的产业链上游为游戏研发，中游为游戏发行与运营，下游为游戏分发... 能源领域包括能源生产和能源消费...

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