手握最强AI大脑，千里科技打响智能汽车“含模量”战役
（原标题：手握最强AI大脑，千里科技打响智能汽车“含模量”战役）
图片来源于网络，如有侵权，请联系删除
1月26日，大模型领军企业阶跃星辰正式官宣，由印奇出任公司董事长 。这一任命不仅标志着这位跨越AI双时代的领军人物正式完成其“AI+终端”的战略拼图，更预示着中国版“AI+终端”航母已然起航，加速推动大模型能力向物理世界的深度渗透 。
据了解，阶跃星辰已顺利完成近50亿人民币的B+轮融资，资金将倾力投入全球领先的基座模型研发，旨在通过终端Agent的落地，探索AI与硬件融合的新形态。印奇此番同时掌舵阶跃星辰与千里科技，不仅是两家企业的深度战略接轨，更意味着一个打通底层算法到规模化应用的全链路“Physical AI”体系正式成型 。
从传感器研究到Physical AI的战略合围
印奇的创业叙事，是一场关于“Physical AI”的长期主义长征。从2011年创办旷视科技起，他便坚持AI的终极价值在于对物理世界的重构。在早期算法为王的时代，他逆流而上，主张算法必须依附于硬件载体方能转化为商业价值。从清华姚班到哥大博士，这种“让AI作用于现实”的思维火种始终闪耀。
从传感器研究到跨入汽车产业，印奇完成了从技术先锋向战略构架师的进阶。2024年执掌千里科技后，他以智能汽车为最佳载体，积累了深厚的工程化经验。如今，他集齐了“顶尖大模型”与“超级硬件终端”两大核心资产，成为行业内极少数兼具算法深度与制造广度的复合型领袖。
此次重注阶跃星辰，体现了印奇技术逻辑与商业结果的高度统一：唯有掌控“顶尖大脑”，方能为钢铁躯干注入灵魂，赋予传统硬件更高层级的生命力 。
终端Agent化与商业交互入口的代际跃迁
Physical AI已成为AI 2.0时代商业闭环的终极共识。正如英伟达创始人黄仁勋所言，物理AI时代已经开启；马斯克亦在构建将AI带入现实的产品矩阵。“阶跃+千里”的组合，正是对这一全球趋势的精准卡位，旨在通过软硬一体化策略，抢占未来交互与服务分发的战略原点 。
大模型能力正在重塑未来终端的产品形态，使其从被动的“App 容器”进化为“主动智能体”。传统的智能终端需要用户手动切换应用来完成任务，而融合了大模型能力的下一代终端将具备持续学习用户习惯、理解上下文意图的能力。无论是智能汽车还是手机，都将演变为具有认知与执行能力的智能伙伴。
随之而来的还有商业模式的颠覆：交互入口正从应用层上移至操作系统级的智能中枢 。在AI 2.0时代，系统级助手将直接响应需求并调用后端服务，这意味着传统的分发逻辑将被重组，核心竞争力将归属于那些能够定义终端体验的生态主导者 。
生态进化，以“含模量”构建差异化技术护城河
“千里+阶跃”战略闭环的成型，赋予了千里科技在“AI定义汽车”时代定义核心算法的绝对自主权。这种深度耦合让千里科技得以从底层打通驾驶与座舱，构建差异化的技术壁垒 。
在智驾领域，“含模量”已成为衡量智能驾驶水平高低的硬性指标。借助阶跃星辰底层模型能力的持续赋能，千里科技正全力研发端到端的智驾解决方案，让 AI 模型在感知、决策、规划中占据绝对主导。日前，千里科技与吉利联合推出了千里浩瀚 G-ASD，目前已搭载于极氪、领克两大品牌旗下共 16 款车型，覆盖车辆超 30 万辆。
在座舱体验上，多模态能力的注入正让智能座舱从工具向“智能伙伴”进化。 基于阶跃星辰领先的多模态理解能力，双方联合发布的下一代智能座舱 Agent OS 实现了超自然交互和人机共驾等颠覆性体验。
“阶跃+千里”的深度合体，是中国AI产业在Physical AI浪潮下的一次罕见实践 。这种类“xAI + 特斯拉”的架构，映射出印奇深水静流的长期主义逻辑。通过场景数据与算法迭代的“飞轮效应”，一个由智慧大脑驱动钢铁躯干的全新智能时代已然开启 。
