上海建工获得发明专利授权：“基于深度学习和多源图像融合感知的工地动火监测方法”

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2026月02月28日

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示上海建工（600170）新获得一项发明专利授权，专利名为“基于深度学习和多源图像融合感知的工地动火监测方法”，专利申请号为CN202211012461.1，授权日为2026年2月27日。

上海建工获得发明专利授权：“基于深度学习和多源图像融合感知的工地动火监测方法”
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专利摘要：本发明公开了一种基于深度学习和多源图像融合感知的工地动火监测方法，包括如下步骤：S1.分别建立可见光和红外光下的目标检测网络；S2.将工地作业视频分别输入可见光目标检测网络和红外光目标检测网络，分别得到动火fire和人员person的边界框参数；S3.计算可见光目标检测网络与红外光目标检测网络的结果差异，与阈值进行比较，并融合检测结果；S4.判定是否存在动火和人员，记录动火和人员的相对位置。该方法能自动识别动火作业状态，有效避免因外界环境变化造成的单一图像来源检测不准的缺陷，提高动火状态识别的准确率，降低误报率，有效减少检测效果不佳的传感器对检测结果的干扰，提升工地安全能级和管理效率。

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今年以来上海建工新获得专利授权19个，较去年同期增加了26.67%。结合公司2025年中报财务数据，2025上半年公司在研发方面投入了30.93亿元，同比减22.99%。

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通过天眼查大数据分析，上海建工集团股份有限公司共对外投资了107家企业，参与招投标项目6509次；财产线索方面有商标信息7条，专利信息2368条，著作权信息236条；此外企业还拥有行政许可2026个。

数据来源：天眼查APP

以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

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人保服务,人保车险_2024年自动驾驶行业前景与投资战略咨询 特斯拉FSD订阅率仅2% 车主对自动驾驶技术价值存疑

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2024年自动驾驶行业前景与投资战略咨询 特斯拉FSD订阅率仅2% 车主对自动驾驶技术价值存疑 2024年5月14日 来源：中研普华集团、央视财经、中研网 1292 84 特斯拉FSD订阅率仅2%：车主对自动驾驶技术的价值存疑图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 特斯拉FSD订阅率仅2%：车主对自动驾驶技术的价值存疑。 特斯拉的完全自动驾驶(FSD)技术一直备受关注，但最近的一项数据却显示，尽管特斯拉提供了一个月的免费试用，但仅有2%的车主在试用期结束后选择继续订阅该服务。这一数字远低于知名特斯拉投资者、未来基金管理合伙人加里·布莱克在特斯拉模型中假设的6%。 据信用卡数据提供商Yipit的数据显示，尽管特斯拉的FSD技术具有一定的吸引力，但车主在试用后并未普遍选择付费订阅。布莱克指出，Yipit的调查样本量相对较小，可能无法全面反映特斯拉车主的整体意愿。然而，这一低订阅率无疑引发了人们对特斯拉FSD技术价值的质疑。 对于低订阅率的原因，布莱克提出了两种可能性：一是车主认为FSD服务的附加值低，即他们认为这一技术并未带来预期的便利或提升驾驶体验;二是由于99美元/月的订阅费用过高，车主认为这一价格与所提供的服务不匹配。 特斯拉FSD技术的核心在于实现车辆的完全自动驾驶，这一技术对于提高驾驶安全性、减少交通拥堵等方面具有积极意义。然而，从目前的订阅率来看，车主对于这一技术的价值认知似乎并不高。 特斯拉需要认真考虑如何提升FSD技术的附加值，以吸引更多车主选择订阅。同时，特斯拉也需要考虑是否需要对订阅价格进行调整，以更好地满足车主的需求和预算。 此外，特斯拉还需要关注车主对于FSD技术的反馈和意见，以不断优化和改进技术，提高车主的满意度和忠诚度。 总之，特斯拉FSD技术的低订阅率表明，车主对于该技术的价值认知存在疑虑。特斯拉需要认真分析原因，采取有效措施，以提升FSD技术的吸引力和竞争力。 据中研产业研究院分析： 特斯拉的自动驾驶技术近年来取得了显著的进步。以下是关于特斯拉自动驾驶技术进步的一些关键方面： 硬件升级：特斯拉不断升级其硬件平台，如HW4.0的推出，显著提升了自动驾驶系统的算力。这种升级使得车辆能够更快速地处理和分析来自各种传感器的数据，从而提高自动驾驶的准确性和可靠性。 端到端神经网络(NN)升级：特斯拉的FSD V12.3版本实现了端到端的神经网络升级。这意味着车辆可以更好地从原始传感器数据中提取信息，并做出更精准的决策，从而提高了自动驾驶的性能和稳定性。 感知和决策能力的提升：随着硬件和软件的升级，特斯拉的自动驾驶系统在感知和决策能力方面也有了显著提升。车辆可以更准确地识别道路标志、障碍物和其他车辆，并在紧急情况下做出更快的反应，降低了事故发生的概率。 软件算法的改进：特斯拉在自动驾驶算法方面也进行了大量研究和改进。通过深度学习和机器学习技术，特斯拉不断优化其自动驾驶软件，使其能够更好地适应各种复杂道路和交通状况。 用户体验的提升：特斯拉也在不断改善自动驾驶技术的用户体验。例如，通过优化用户界面和交互方式，使得用户能够更轻松地启用和使用自动驾驶功能。此外，特斯拉还在努力提高自动驾驶系统的稳定性和可靠性，以减少用户在使用过程中可能遇到的问题。 总的来说，特斯拉在自动驾驶技术方面取得了显著进步，不断推动自动驾驶技术的发展和应用。然而，自动驾驶技术仍然面临许多挑战和限制，特斯拉也将继续努力研究和改进，以实现更高级别的自动驾驶功能。 基于对人类驾驶员操作借助多少的程度，国际上将自动驾驶分为L0到L5共六个级别。其中L0为无自动化，L5为完全自动驾驶。目前行业内主要厂商已实现L3级别自动驾驶技术，少数顶尖厂商正在攻坚L4级别。 交通运输部印发《自动驾驶汽车运输安全服务指南(试行)》。《指南》明确了在现行法律法规框架下使用自动驾驶汽车从事运输经营活动的基本要求，引导自动驾驶运输服务健康有序发展，最大限度防范化解运输安全风险，切实保障人民群众生命财产安全。 《指南》规定，自动驾驶汽车是指按照国家有关标准，在设计运行条件下具备执行全部动态驾驶任务能力、由工业和信息化部门将其纳入产品准入范围的汽车，包括国家标准《汽车驾驶自动化分级》(GB/T40429—2021)明确的有条件自动驾驶汽车、高度自动驾驶汽车和完全自动驾驶汽车，也就是人们常说的L3、L4和L5级自动驾驶汽车。 技术持续进步：随着传感器技术、计算机视觉、深度学习等领域的不断突破，自动驾驶系统的感知、决策和执行能力将持续提高。这将使自动驾驶汽车能够应对更复杂的道路和交通情况，提高安全性和可靠性。 等级提升与全面商业化：...

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