时隔多年险企调低经济假设 业内人士:利于长期稳健经营

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2024月04月03日

  

时隔多年险企调低经济假设 业内人士:利于长期稳健经营
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  近日,多家上市险企调整经济假设引发市场关注。

时隔多年险企调低经济假设 业内人士:利于长期稳健经营
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  据中国证券报记者不完全统计,已有7家上市险企下调长期投资回报率、风险贴现率等经济假设。整体来看,上市险企将长期投资回报率从5%下调至4.5%,风险贴现率由10%-11%不等下调至8%-9.5%不等。值得一提的是,上市险企上一轮集体调整经济假设还是在2016年左右。

  业内人士认为,受市场利率下行、资本市场波动等因素影响,上市险企实际投资收益率表现持续承压,与投资收益率假设的偏差逐步加大,上市险企基于市场环境变化调整经济假设,此举不仅能够提高保险公司评估价值的可信度,也有利于其长期稳健经营。

  下调两项经济假设

  据记者不完全统计,当前中国人保、中国人寿、中国平安、中国太保、新华保险、中国太平、阳光保险等上市险企下调了长期投资回报率和风险贴现率等经济假设。

  整体来看,多家上市险企将长期投资回报率从5%下调至4.5%。比如,中国平安表示,基于对宏观环境和长期利率趋势的综合考量,公司2023年审慎下调寿险及健康险业务内含价值长期投资回报率假设至4.5%。中国人保在2023年报中表示,人保寿险采用的投资收益率假设传统险为4.5%、分红与万能险为4.75%,人保健康采用的投资收益率假设为4.5%。2022年,人保寿险和人保健康使用的投资收益率假设均为5%。

  此外,多家上市险企还同步下调了风险贴现率假设。整体来看,险企调整前的风险贴现率假设在10%-11%不等,调整后的风险贴现率假设在8%-9.5%不等。中国人寿的风险贴现率假设由10%下调至8%,中国人保、新华保险、中国太保、中国太平调整后为9%,中国平安、阳光保险调整后为9.5%。

  值得一提的是,上市险企上一轮对投资回报率和风险贴现率假设进行调整是在2016年左右。彼时,上市险企将投资回报率假设从5%-5.5%不等调整至5%左右,风险贴现率由此前的11%-11.5%不等调整至10%-11.5%不等。

  业内人士介绍,在评价保险公司价值时,内含价值、新业务价值等是重要指标。而内含价值中的有效业务价值建立在对未来预测的基础之上,分析计算需要涉及大量未来经验假设,关键假设包括经济假设和精算假设。其中,经济假设就包括风险贴现率和投资收益率。

  险企投资端承压

  业内人士认为,在长端利率长期下行背景下,保险公司以固定收益资产为主的配置策略面临投资收益率持续下滑问题,险企实际投资收益率水平难以达到设定的5%的长期投资收益率假设。下调长期投资收益率假设是基于市场环境变化做出的调整。

  中国精算师协会创始会员徐昱琛表示,一方面,十年期国债收益率持续下行,险企固收类资产投资回报率下降;另一方面,基于资本市场中长期资产投资回报的变化,上市险企对长期投资回报率进行下调。

  “内含价值评价体系中,受利率变动影响的两大假设为风险贴现率和长期投资收益率。利率下行环境下,二者均面临下调压力。”东吴证券非银分析师胡翔认为,近年来,受长端利率系统性下行影响,上市险企平均投资收益率与内含价值投资收益率假设偏差逐步加大。

  无论是从行业整体还是从上市险企的数据来看,2023年,受利率下行、资本市场波动等因素影响,保险资金投资收益率均处于较低水平。国家金融监督管理总局披露的数据显示,2023年保险资金年化财务收益率为2.23%、年化综合收益率为3.22%。A股五大上市险企2023年报显示,五家上市险企的净投资收益率、除中国平安之外四家上市险企的总投资收益率均较去年同期有所下滑。

  对于经济假设的下调,部分上市险企高管在2023年度业绩发布会上进行回应。新华保险副总裁龚兴峰表示,保险资金具有长期性,公司对任何调整都需要慎重,是基于长期期望值的判断。考虑到当前无风险收益率、基础利率下降,结合公司对自身投资能力的判断、行业共识等因素,公司调整投资收益率假设。此外,公司建立了投资收益率和风险贴现率假设联动的内在逻辑机制,结合4.5%的投资收益率假设,对无风险收益率和风险溢价评估,将风险贴现率调整至9%。

  强化资负联动管理

  从数据来看,调整投资收益率、风险贴现率假设后,上市险企的内含价值、新业务价值较使用旧的经济假设有所下降。但业内人士认为,调整后,内含价值、新业务价值数据的可信度有所提高。

  招商证券非银首席分析师郑积沙表示,如果保险公司一直采用激进假设,将会使险企承担较大投资风险,一方面导致当期内含价值和新业务价值“虚高”,另一方面会降低利差益,使得未来年度内含价值和新业务价值逐步衰减并压缩利润空间。投资收益率和风险贴现率假设的合理性不仅能够提高保险公司评估价值的可信度,也有利于其长期稳健经营。

  在业内人士看来,利差损隐忧仍是当前保险股投资的“达摩克利斯之剑”,保险公司需从资负两端发力应对利差损:在负债端,持续降低负债成本;在投资端,加强研判,优化资产配置,提升投资收益。

  徐昱琛表示,从投资端来看,保险公司需做好资产负债匹配,比如拉长资产久期、配置高分红股票等;从负债端来看,监管部门已采取包括调降人身险产品预定利率、调降万能险结算利率等在内的一系列措施,保险公司还需做好费用控制,降低负债成本。

  在2023年度业绩发布会上,中国人寿总裁利明光表示,在投资端,强化资负联动,不断加强投资能力建设,在深谙负债特征的前提下搞好投资,在深谙投资的前提下做好产品供给。中国人保集团副总裁、人保寿险总裁肖建友表示,强化资负联动管理,在利率下行趋势下,主动管理久期缺口,拉长资产久期,防范资产负债久期错配风险。

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2024-05-13
花卉种植行业发展前景及投资风险预测 数字化时代 花卉行业也需要紧跟步伐 2024年5月13日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 1467 97 当前全国花卉业确实保持了平稳发展的态势,并且产业结构和形态正不断优化。随着国民经济的不断发展和人们消费观念的转变,花卉行业已经从礼品逐渐转变为消费品,得到了迅速发展。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 当前全国花卉业确实保持了平稳发展的态势,并且产业结构和形态正不断优化。随着国民经济的不断发展和人们消费观念的转变,花卉行业已经从礼品逐渐转变为消费品,得到了迅速发展。国家有关部门也出台了一系列相关政策支持行业的发展,为花卉行业提供了良好的政策环境。 在数字化时代,花卉行业也需要紧跟步伐,加快数字化转型,创造高质量发展新动能。这不仅可以提高生产效率,降低成本,还可以扩大销售渠道,满足消费者日益增长的多元化需求。 2023年,我国花卉进口总额实现了显著增长,增幅达到15.95%。其中,种球和鲜切花是主要的进口类别,占到了总体的80%以上。这反映出我国对于高品质、高附加值花卉产品的需求正在不断增加。同时,这也为花卉行业带来了新的发展机遇和挑战。 花卉行业产业链主要包括种植培育、销售及应用三个环节。种植培育作为产业链上游,是花卉行业的基础和关键。随着科技的不断进步,花卉种植技术也在不断提高,使得花卉的产量和品质得到了显著提升。中游环节则是花卉产品的制作和销售渠道,包括花卉产品的加工、包装、销售等环节。随着电商的兴起和物流体系的完善,花卉产品的销售渠道也在不断拓宽。下游环节则是花卉产品的应用和消费者,随着人们消费观念的转变和需求的多样化,花卉产品的应用场景也在不断扩展。 总的来说,花卉行业具有广阔的发展前景和潜力。未来,随着政策环境的不断优化、科技的不断进步和消费者需求的不断变化,花卉行业将迎来更多的发展机遇和挑战。 据中研产业研究院分析: 中国花卉种植历史悠久,自古以来已有多部经典作品中记载花卉植物形态、生长、土壤等信息。20世纪90年代开始,随着建设部发布园林绿化行业资质标准,中国商品花卉行业开始发展起来,可分为萌芽期、成长期和转型升级期三个阶段。 2015年至今,鲜花电商迅速流行。此前,花卉产品通常应用于生日、情人节、教师节、婚礼庆典等特殊纪念场景,花卉电商不断推广鲜花消费理念,促使消费者形成“每周一花”“每日一花”消费习惯,产品复购率与消费频次大幅提升。 花卉种植行业的发展现状可以从以下几个方面来概述: 市场规模与需求:随着国民经济的不断发展和人们生活水平的提高,花卉的消费需求不断增长,推动了花卉种植行业的快速发展。2022年,我国花卉零售市场总规模达到了1986.8亿元,其中实体花店零售规模达到900亿元。同时,花卉的进出口贸易也保持了一定的增长,显示出国内外市场对花卉产品的需求都在增加。 产业结构和形态:当前,全国花卉业基本保持了平稳发展的态势,产业结构和形态正不断优化。一方面,随着科技的进步,花卉种植技术不断提高,使得花卉的产量和品质得到了显著提升。另一方面,花卉行业的产业链也在不断完善,包括种植培育、销售及应用等多个环节,形成了较为完整的产业体系。 政策支持:国家对于花卉种植行业给予了较大的政策支持,出台了一系列政策措施来促进行业的发展。例如,国家林草局、农业农村部联合印发了《关于推进花卉业高质量发展的指导意见》和《全国花卉业发展规划(2022-2035年)》,明确提出要构建现代化花卉产业体系,到2035年基本建成花卉强国。这些政策为花卉行业的发展提供了良好的政策环境。 电子商务的兴起:随着互联网技术的飞速发展,电子商务为花卉种植业带来了新的机遇。通过互联网平台,种植者可以直接与消费者进行交流和销售,节省了传统销售渠道所需的时间和成本。同时,消费者也能够更快速地获取到所需花卉产品,享受到更多便利。预计到2024年,线上花卉销售将占据更大的市场份额。 发展趋势:未来,花卉种植行业将呈现出以下发展趋势:一是环境友好型品种将受到更多消费者的青睐;二是随着数字化时代的到来,花卉行业将加快数字化转型,创造高质量发展新动能;三是定制化服务将越来越普遍,消费者可以根据自己的需求定制属于自己的“生活空间”;四是植物疗法等新型服务将逐渐兴起,为花卉销售商提供新的商机。 总的来说,花卉种植行业具有广阔的发展前景和潜力。未来,随着政策环境的不断优化、科技的不断进步和消费者需求的不断变化,花卉行业将迎来更多的发展机遇和挑战。 花卉种植行业的未来发展趋势预计将会是多方面的,以下是一些可能的发展方向: 数字化与智能化:随着科技的不断进步,花卉种植行业将更多地采...
2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析_人保财险政银保 ,人保服务

2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析_人保财险政银保 ,人保服务

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2024-05-14
人保财险政银保 ,人保服务_2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析 2024年5月14日 来源:互联网 849 52 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来,并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来,并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 具体来说,OCR技术是通过扫描、拍照等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。简单来说,就是将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本。OCR技术的原理包括文本检测和文字识别两大关键技术,先将图像中的特征进行提取并检测目标区域,之后对目标区域的字符进行分割和分类。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 OCR技术被广泛应用于文书管理、银行、图书馆、档案馆、机关、企事业单位等行业和领域,为这些行业提供了文档搜索、内容识别、转换等功能,实现对文档的快速检索和管理。OCR行业的产业链涵盖从硬件设备、OCR软件到应用系统的一整套解决方案,产业链由下至上分为硬件设备供应商、OCR技术服务商、OCR软件技术供应商、行业应用开发商、行业应用提供商等环节。预测到2026年,全球OCR软件收入预计将从2020年的692.6百万美元增长到987.9百万美元,年复合增长率为9.3%。 根据中研普华产业研究院发布的分析 OCR产业链上下游结构 OCR产业链的上游主要包括图像采集、图像预处理、特征提取、识别算法、语言模型等关键技术和环节。这些技术共同构成了OCR系统的基础,为文字识别提供了坚实的技术支持。其中,算法和数据集是核心要素,而芯片、摄像设备、传感器等硬件则是实现OCR技术的必要工具。 中游主要是OCR技术的开发和应用。在这一环节,各类OCR技术和服务供应商提供包括文字识别、表格识别、图像分类、目标检测等在内的技术解决方案。这些技术通过对图像进行预处理、特征提取和分类识别等操作,实现文字信息的快速录入和提取。中游的代表性企业包括百度云、腾讯云、阿里云、Google Cloud、ABBYY、合合信息等。 下游则是OCR技术的应用领域,涉及多个行业和场景。这些应用场景和产品服务为OCR技术的商业化应用提供了广阔的空间和机遇。具体来说,OCR技术被广泛应用于文档管理和数字化服务、电子商务和金融服务、智能设备和物联网应用、人工智能应用开发等领域。在金融业中,OCR技术更是被广泛应用于单据录入、凭证管理、合同管理等方面,提高了信息处理效率和准确性。 技术进步推动性能提升。深度学习、人工智能等技术的快速发展将进一步提高OCR的识别准确率和效率。特别是在处理复杂背景、模糊文字、手写字体等难点问题时,OCR技术将不断优化,提高识别的精度和稳定性。 OCR技术将更加注重多语言的支持,满足全球不同国家和地区的语言需求,从而在全球范围内得到更广泛的应用。OCR技术将在更多领域和场景中得到应用,如零售行业的自动化结算和库存管理、智能驾驶领域的交通标志和车道线识别、医疗行业的病历和医学影像识别等。 OCR技术将更加注重实时识别,实现对图像信息的快速处理和分析,以满足移动支付、自动驾驶、实时翻译等领域的需求。 更高的处理速度和识别精度。随着硬件技术的不断发展,OCR技术将更加注重优化算法和模型,以实现更高的处理速度,满足更广泛的需求。OCR技术的识别精度也将继续提升,通过深度学习等技术的应用,进一步提高识别的准确性和稳定性。 更加智能化。未来的OCR技术将更加智能化,能够自动识别、分类和提取文本信息。例如,在文档管理领域,OCR技术将能够自动识别文档中的各种元素,并将其归类和存储,以提高工作效率和减少人工成本。OCR技术将与其他技术如语音识别、自然语言处理等深度融合,形成更为综合和高效的解决方案,为用户提供更为便捷和智能的服务。 数据安全和隐私保护。随着OCR技术的广泛应用,用户隐私和数据安全问题将受到越来越多的关注。未来,OCR技术将更加注重用户数据的加密和保护,防止数据泄露和滥用。通过区块链等技术实现数据流转的追溯和监管,确保用户数据的安全性和可信度。 个性化定制服务。根据不同领域和场景的需求,OCR技术将提供个性化的解决方案和服务。这将使得OCR技术更加贴近用户...