2023年AI智能制药行业发展现状及未来发展趋势分析

• 2024年4月19日 来源：中研网 1388 91

随着制药行业致力于提升药品质量、推动产业转型升级，借助人工智能、自动化等尖端技术，实现高水平的智能化生产已成为制药领域的主流发展潮流。

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尽管我国的AI药物研发行业相较于国外的发展起步较晚，目前在企业数量和市场成熟度方面还存在一定差距，但这并不意味着我们在这一领域没有竞争力或发展潜力。相反，我们拥有诸多优势，这些优势正推动着AI药物研发行业在国内的快速发展。

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首先，互联网行业的高速发展为我们培养了大批优秀的工程师。这些工程师不仅具备扎实的编程能力，还积累了丰富的数据处理和分析经验。在AI药物研发领域，他们能够将复杂的生物信息与数据转化为有价值的研发线索，推动药物的快速发现和开发。

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其次，国内AI企业的涌现为行业提供了大量的技术人才。这些企业不仅在算法、算力等核心技术方面取得了重要突破，还积累了丰富的行业经验。他们与制药企业紧密合作，共同推动AI在药物研发中的应用，加速了创新药物的研发进程。

此外，随着算法的不断迭代、算力的持续提升以及海量实验数据的积累，AI药物研发行业逐渐展现出强大的发展潜力。特别是诸如AIDD、AlphaFold2及CHATGPT等创新产品的出现，更是为行业注入了新的活力。这些产品不仅能够提高药物研发的效率和准确性，还能够发现一些传统方法难以发现的潜在药物候选物，为新药研发提供了更多可能性。

图表：2019—2023年中国AI制药市场规模预测趋势图

在疫情的推动下以及资本的加持下，AI制药企业在2021年取得了显著的第一轮投产成效。中国AI制药市场规模在短短几年内实现了快速增长，据中研普华产业研究院发布的《》数据显示，中国AI制药市场规模在2021年达到了1.63亿元，而到了2022年更是增长至约2.92亿元。预计在未来，随着技术的不断进步和市场需求的不断增长，2023年AI制药市场规模有望达到4.14亿元。

随着制药行业致力于提升药品质量、推动产业转型升级，借助人工智能、自动化等尖端技术，实现高水平的智能化生产已成为制药领域的主流发展潮流。

一方面，我国庞大的人口基数以及日益加剧的老龄化现象，使得患病人群数量持续攀升。这一趋势在医药研发与生产方面催生出了更多、更高层次的需求，推动了医药行业的迅猛发展和临床需求的不断增长。在这种背景下，传统医药研发方式已难以满足行业的快速发展需求，医药行业对AI制药的期待和诉求也随之水涨船高。

另一方面，AI制药行业不仅聚焦于临床前的药物发现，更有一些前瞻性的公司开始探索将AI技术应用于成本更为高昂的临床阶段。众所周知，临床试验是新药研发中耗时最长、资金消耗最大且风险最高的环节。特别是在针对小众疾病和罕见病的研发中，患者招募往往成为一项极具挑战性的任务。据统计，近三分之一的Ⅲ期临床试验因患者招募问题而告败。目前，国外已有一些先进的AI公司涉足药物临床试验的患者招募工作，他们通过整合医疗记录、医学文献以及患者主动上传的病理内容等信息，与受试药物信息进行精准匹配，从而帮助实验主体高效找到适合的受试患者。例如，Mendel.ai公司就鼓励患者向其自建平台提交病历，其算法能够迅速将患者与合适的临床试验进行匹配。

近年来，随着人工智能、物联网、互联网等新一代信息技术的蓬勃发展，以及《中国制造2025》规划和《中医药发展战略规划纲要(2016-2030)》等国家战略的大力推进，越来越多的传统制药企业开始积极拥抱数字化、智能化改革。这些企业在生产设备和工艺上引入了众多新技术，力求实现生产过程的智能化和高效化。与传统的生产模式相比，智能化生产模式不仅能够显著提升生产效率和产品质量，还能够大幅度降低能耗和成本，为药企在激烈的市场竞争中赢得先机。

业内专家普遍认为，未来的制药生产车间将主要由智能化设备主导。从公开信息来看，已有众多国内药企正在积极布局数字化、智能化转型，致力于打造智能生产车间。这些企业希望通过智能化改造，应对药品集采常态化下利润下降、成本控制、市场竞争激烈以及产能扩张等多重挑战。

更多AI智能制药行业深度分析，请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。

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