WPP 收购 InfoSum,大力投资人工智能驱动的数据服务

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2025月04月09日

(原标题:WPP 收购 InfoSum,大力投资人工智能驱动的数据服务)

WPP 收购 InfoSum,大力投资人工智能驱动的数据服务
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WPP 宣布收购全球领先的数据协作平台 InfoSum。InfoSum 将加入 WPP 旗下媒介投资集团 GroupM 群邑,以其行业内领先的强大、安全的数据基础架构,助力为客户打造新一代人工智能驱动的创新营销解决方案。

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此次收购是 WPP 人工智能驱动的数据服务的重要战略迈进,使 WPP 及客户能够立即访问行业内规模领先的跨平台资源,将隐私安全和可操作的数据源用于营销情报、受众定位和人工智能模型训练。

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InfoSum 拥有专利的跨云数据协作技术,从根本上改变了企业生成受众数据的方式,能够在不移动或暴露数据的情况下连接至营销生态系统中的数据源。通过将 InfoSum 的强大功能融入 WPP Open(WPP 的智能营销操作系统),WPP 的客户能够安全地挖掘其顾客数据的巨大价值,并借助先进的人工智能技术加以提升。

通过联邦学习技术,WPP 的客户将能够基于其第一方数据,以及通过 InfoSum 网络、WPP 数据资产和群邑媒介数据所提供的丰富数据信号,生成全新的营销洞察。客户可以快速构建、训练和部署使用这些多样化数据集的定制人工智能模型,迅速生成营销洞察和受众,优化打通市场营销生态的营销活动,仅需数小时,而非数周,即可实现可量化的营销活动效果提升。

InfoSum 庞大的全球数据网络汇集了数千亿数据信号,多维度涵盖来自包括 Channel 4、DIRECTV、ITV、Netflix、News Corp、Samsung Ads 等媒体平台,全球主要零售商,以及 Experian、TransUnion、Circana、Dynata、NCSolutions 等身份信息和数据合作方。

本次收购推进了 WPP 为客户打造的“超越身份信息的智能数据”的进程,使营销人员能够完全利用商业情报,同时超越了传统的基于身份信息的解决方案,后者依赖于陈旧的数据库,并因 Cookie 淘汰、平台碎片化和受众匹配率降低而日渐衰退。


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人保服务 ,人保服务_2024年中国处理器行业市场规模及发展趋势分析 2024年4月26日 来源:互联网 538 29 图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 处理器行业是半导体产业中的关键领域,涵盖了设计、制造和销售各种类型处理器的业务。随着信息技术的飞速发展,处理器作为计算机和电子设备中的核心部件,其性能和功能不断提升,应用领域也不断扩展。 处理器行业的产业链涉及多个环节,包括芯片设计、制造、封装测试等。上游供应商提供高质量的原材料和先进的制造设备,中游环节则是处理器的制造和封装测试阶段,下游环节则涵盖各种终端设备和系统的应用。 从市场角度看,处理器行业市场规模持续增长,随着智能手机、平板电脑等移动设备的普及,以及云计算、大数据、人工智能等新兴技术的快速发展,处理器市场需求旺盛。各大芯片厂商纷纷推出性能更强、功耗更低的处理器产品,以满足不同领域的需求。 据中研普华产业院研究报告《》分析 在2022年,中国的CPU行业展现出了强劲的增长势头,市场规模已经攀升至2003.45亿元,同比增长率达到了令人瞩目的10%。进入2023年,这一趋势并未放缓,市场规模预计已进一步增长至约2160.32亿元。展望未来,我们有理由相信,随着技术的不断进步和市场的持续扩大,到2024年,中国CPU行业的市场规模将有望增长至2326.1亿元,为整个行业注入新的活力与机遇。 中国CPU行业市场规模预测 CPU作为计算机系统的核心部件,其性能与稳定性直接关系到整个系统的运行效率。近年来,随着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展,对CPU的性能要求也越来越高。中国CPU行业正是在这样的背景下,不断突破技术瓶颈,提升产品性能,满足了市场的多元化需求。 与此同时,中国政府对科技创新的支持力度也在不断加大,为CPU行业的发展提供了有力的政策保障。在政策的推动下,越来越多的企业开始投入到CPU的研发和生产中,形成了良好的产业生态。 中国CPU市场结构占比 中国CPU市场中,桌面CPU占比最多,达50%。移动CPU和服务器CPU分别占比30%和20%。 处理器行业未来发展趋势 性能与能效优化:随着新一代信息技术的快速发展,如5G、云计算、物联网、大数据、人工智能等,对算力的需求将大幅增加。这要求处理器在性能上不断提升,同时注重能效的优化,以适应不断变化的应用需求。例如,采用更先进的缓存系统、多核设计和并行处理技术,以提高处理器的计算能力和响应速度。 制程技术进步:制程技术是影响处理器性能的关键因素之一。随着制程技术的进步,未来的处理器将更小、更轻、更快且更省电。例如,采用更先进的晶体管结构,如三维晶体管和垂直晶体管等,以提高处理器的开关速度和减少功耗。 内存系统改进:内存系统是影响处理器性能的重要因素之一。例如,采用更先进的缓存技术、内存压缩技术和分布式内存架构等,以优化处理器的性能。 融合与集成:未来的处理器可能会更加注重与其他组件的融合,例如加速器与处理器的融合。通过将加速器与处理器融合,可以提供更快的计算速度和更低的功耗。例如,采用神经网络处理器和图形处理器等加速器,以提高处理器的计算能力和响应速度。 自主机器学习:自主机器学习是未来处理器的一个重要趋势。处理器可能会集成更多的机器学习算法和模型,使其能够自我优化和改进性能,从而更好地适应不同的应用需求。 市场竞争与创新:随着技术的进步和应用领域的拓展,处理器市场的竞争将更加激烈。厂商需要不断推出新的产品和技术,以满足市场需求并提升竞争力。同时,随着新兴厂商的不断崛起,市场竞争格局也可能发生变化。 欲知更多关于行业的市场数据及未来投资前景规划,可以点击查看中研普华产业院研究报告《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11100 2866 3666 4466 5333 6166 推荐阅读 2024年显示屏行业市场现状及未来发展趋势分析在数字化浪潮的推动下,显示屏行业近年来呈现出蓬勃发展的态势。随着科技... 工信部、教育部等五部门联合印发《元宇宙产业创新发展三年行动计划(2023~2025年)》(以下简称“三年行动计划”),... ...
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