刚刚,利好来了!

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2025月04月15日

(原标题:刚刚,利好来了!)

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AI板块,迎来利好消息!

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在人工智能领域,杭州又有大动作。4月15日消息,日前,杭州市发改委就《杭州市建设人工智能产业发展高地实施方案(2025年版)(征求意见稿)》公开征求意见。

其中提出,到2025年,杭州全市培育形成具有国际一流水平的基础大模型2个,具有行业重大影响力的行业应用大模型25个以上。创建人工智能概念验证中心3家,培育人工智能高新技术企业50家以上。杭州全市投向人工智能的产业基金组建规模突破1000亿元。此外还提出,将人工智能重点企业纳入上市重点培育名单,组织开展上市专题培训。

据悉,在编制形成上述实施方案之前,杭州市发改委组织力量对相关企业和研究机构开展调研,走访浙江大学、深度求索(DeepSeek)、阿里云、宇树科技等科研单位和企业。

有券商分析师指出,伴随着DeepSeek开源模型推广应用,观察到国内互联网与模型厂商也纷纷推出对标全球领先水平的大模型。2025年,人工智能的产业趋势将成为国内互联网巨头重要股价驱动因素,建议增加港股互联网板块的仓位配置。

杭州重磅发布

以“科技六小龙”爆红的杭州,在人工智能领域,又有重磅政策推出。

日前,《杭州市建设人工智能产业发展高地实施方案(2025年版)(征求意见稿)》公开征求意见。方案提出在杭州推动全国模型输出源地、算力成本洼地、数据共享高地、智能应用首发地等“四地”建设,并具体部署支持头部企业多路线攻关大模型前沿技术、深入实施核心技术研发计划等16项重点任务,加速前沿技术原创性策源、城市算力基础性建设、数据要素创造性配置、场景牵引变革性突破。

目标方面,方案提出,到2025年,全市培育形成具有国际一流水平的基础大模型2个,具有行业重大影响力的行业应用大模型25个以上。创建人工智能概念验证中心3家,培育人工智能高新技术企业50家以上。全市投向人工智能的产业基金组建规模突破1000亿元。人工智能在制造、医疗、金融、教育、消费、文创、科学、城市治理等领域的应用渗透度显著提升,形成一批具有引领性、标志性的“人工智能+”高价值示范场景。

重点任务方面,支持头部企业多路线攻关大模型前沿技术。重点支持模型研发企业开展模型前沿技术的基础性、试错性、颠覆性研究,建立面向前沿探索的要素供给机制和试错成本分担机制,加速关键前沿技术路线从“跟跑”向“竞跑”迈进,构筑引领全球技术进步的战略优势。

建设对标国际顶尖水平的开源社区。依托“魔搭”模型开源社区建设国际领先的人工智能开源社区,汇聚国内外优质人才、机构、场景、资金,围绕深度求索、通义千问等开源模型,研发开发框架、数据集、工具集、智能体、软件应用等原创性技术产品,打造自主可控的AI开源技术生态。

超前布局智算集群飞地。面向基础大模型研发训练需求,在国家“东数西算”枢纽节点超前布局“算力飞地”,形成支撑自主大模型研发训练的服务能力。优化本地与飞地园区的高速光网传输网络,降低数据传输成本。

实施新一代自主计算芯片攻关行动。面向高显存、高带宽、多精度等大模型训练需求,支持AI 芯片设计企业和大模型厂商联合攻关新一代自主GPU计算芯片。开展自主GPU芯片集群化验证和适配性中试,优化提升大规模集群的稳定性和整体效能。

支持企业上市融资。将人工智能重点企业纳入上市重点培育名单,组织开展上市专题培训。支持符合条件的人工智能优质企业纳入证券交易所知名成熟发行人名单,接入交易所债券发行绿色通道。支持人工智能优质企业发行科技创新公司债券。运用债券融资支持工具,通过信用风险缓释凭证、担保增信等方式,支持企业在银行间债券市场发行科创票据。

AI产业利好不断

近期,人工智能(AI)行业的好消息不断。在算力侧,上海市发布《上海市关于促进智算云产业创新发展的实施意见》,加大对上游云计算基建的政策扶持力度。中国移动、中国联通与阿里巴巴达成战略合作协议,约定将于AI数据中心建设、云计算算力、AI技术及AI应用开发等多方面展开合作,并加强自研大模型与通义千问系列大模型的技术交流力度。

底层技术方面,4月2日,全球最大的AI开源社区Hugging Face更新大模型榜单,阿里通义千问的端到端全模态大模型Qwen2.5-Omni占据榜首,DeepSeek-V3-0324和群核的SpatialLM-Llama-1B紧随其后,杭州公司包揽全球开源模型榜单前三。

行业政策方面,工信部将聚焦人工智能、关键软件、工业互联网等重点领域,深化技术创新、产业创新深度融合,培育一批创新成果转化平台,助力科技成果产业化,持续提升数字技术的自主创新能力;广东省从支持核心技术攻关、培育优质企业、打造应用场景、培养引进人才、推进标准体系建设等方面提出了12条政策措施,推动人工智能与机器人产业创新发展。

国信证券指出,2025年产业趋势将成为国内互联网巨头,重要股价驱动因素,核心看AI和消费方向的变化。该券商指出,伴随着Deepseek开源模型推广应用,观察到国内互联网与模型厂商也纷纷推出对标全球领先水平的大模型。模型层的能力拉平利好云厂商下游需求增长,降低AI应用研发与落地的成本,加速AI应用发展。同时将显著缩小了云厂AI前期投入与应用兑现之间的时间与资源成本,有望进一步提升国产云厂商盈利能力。因此,建议增加港股互联网板块的仓位配置。东方证券近日也表示,看好AI新周期带动算力-算法-应用生态三端依次持续推进,建议增加港股互联网板块配置仓位。

天风证券表示,尽管全球宏观环境存在诸多扰动,包括市场对美国通胀及潜在经济衰退可能抑制企业AI资本开支的担忧,但全球云计算龙头企业仍在AI领域重申投入金额,加强了AI产业信心:谷歌CloudNext大会,CEO Sundar Pichai宣布2025年将在服务器和数据中心投入约750亿美元。中国AI方面,阿里云AI势能召开,发布AI Agent Store与“繁花计划”,计划未来三年联合生态伙伴服务百万客户,拓展百亿市场,国产AI应用有望加速发展;同时,AI科学家李飞飞发布的《2025年人工智能指数报告》显示中美AI差距显著缩小。

天风证券称,随着中国本土AI技术能力的持续提升,以及云厂商与生态伙伴的深度合作不断拓展,中国AI应用有望在多个行业加速渗透与商业化落地,助力本土AI生态进入加速发展阶段。预计后续AI应用公司有望逐步进入AI带来的增量业绩兑现阶段,建议持续关注AI基础设施需求及AI应用商业化进展。

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人保服务,人保车险_2024年自动驾驶行业前景与投资战略咨询 特斯拉FSD订阅率仅2% 车主对自动驾驶技术价值存疑

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2024年自动驾驶行业前景与投资战略咨询 特斯拉FSD订阅率仅2% 车主对自动驾驶技术价值存疑 2024年5月14日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 1292 84 特斯拉FSD订阅率仅2%:车主对自动驾驶技术的价值存疑图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 特斯拉FSD订阅率仅2%:车主对自动驾驶技术的价值存疑。 特斯拉的完全自动驾驶(FSD)技术一直备受关注,但最近的一项数据却显示,尽管特斯拉提供了一个月的免费试用,但仅有2%的车主在试用期结束后选择继续订阅该服务。这一数字远低于知名特斯拉投资者、未来基金管理合伙人加里·布莱克在特斯拉模型中假设的6%。 据信用卡数据提供商Yipit的数据显示,尽管特斯拉的FSD技术具有一定的吸引力,但车主在试用后并未普遍选择付费订阅。布莱克指出,Yipit的调查样本量相对较小,可能无法全面反映特斯拉车主的整体意愿。然而,这一低订阅率无疑引发了人们对特斯拉FSD技术价值的质疑。 对于低订阅率的原因,布莱克提出了两种可能性:一是车主认为FSD服务的附加值低,即他们认为这一技术并未带来预期的便利或提升驾驶体验;二是由于99美元/月的订阅费用过高,车主认为这一价格与所提供的服务不匹配。 特斯拉FSD技术的核心在于实现车辆的完全自动驾驶,这一技术对于提高驾驶安全性、减少交通拥堵等方面具有积极意义。然而,从目前的订阅率来看,车主对于这一技术的价值认知似乎并不高。 特斯拉需要认真考虑如何提升FSD技术的附加值,以吸引更多车主选择订阅。同时,特斯拉也需要考虑是否需要对订阅价格进行调整,以更好地满足车主的需求和预算。 此外,特斯拉还需要关注车主对于FSD技术的反馈和意见,以不断优化和改进技术,提高车主的满意度和忠诚度。 总之,特斯拉FSD技术的低订阅率表明,车主对于该技术的价值认知存在疑虑。特斯拉需要认真分析原因,采取有效措施,以提升FSD技术的吸引力和竞争力。 据中研产业研究院分析: 特斯拉的自动驾驶技术近年来取得了显著的进步。以下是关于特斯拉自动驾驶技术进步的一些关键方面: 硬件升级:特斯拉不断升级其硬件平台,如HW4.0的推出,显著提升了自动驾驶系统的算力。这种升级使得车辆能够更快速地处理和分析来自各种传感器的数据,从而提高自动驾驶的准确性和可靠性。 端到端神经网络(NN)升级:特斯拉的FSD V12.3版本实现了端到端的神经网络升级。这意味着车辆可以更好地从原始传感器数据中提取信息,并做出更精准的决策,从而提高了自动驾驶的性能和稳定性。 感知和决策能力的提升:随着硬件和软件的升级,特斯拉的自动驾驶系统在感知和决策能力方面也有了显著提升。车辆可以更准确地识别道路标志、障碍物和其他车辆,并在紧急情况下做出更快的反应,降低了事故发生的概率。 软件算法的改进:特斯拉在自动驾驶算法方面也进行了大量研究和改进。通过深度学习和机器学习技术,特斯拉不断优化其自动驾驶软件,使其能够更好地适应各种复杂道路和交通状况。 用户体验的提升:特斯拉也在不断改善自动驾驶技术的用户体验。例如,通过优化用户界面和交互方式,使得用户能够更轻松地启用和使用自动驾驶功能。此外,特斯拉还在努力提高自动驾驶系统的稳定性和可靠性,以减少用户在使用过程中可能遇到的问题。 总的来说,特斯拉在自动驾驶技术方面取得了显著进步,不断推动自动驾驶技术的发展和应用。然而,自动驾驶技术仍然面临许多挑战和限制,特斯拉也将继续努力研究和改进,以实现更高级别的自动驾驶功能。 基于对人类驾驶员操作借助多少的程度,国际上将自动驾驶分为L0到L5共六个级别。其中L0为无自动化,L5为完全自动驾驶。目前行业内主要厂商已实现L3级别自动驾驶技术,少数顶尖厂商正在攻坚L4级别。 交通运输部印发《自动驾驶汽车运输安全服务指南(试行)》。《指南》明确了在现行法律法规框架下使用自动驾驶汽车从事运输经营活动的基本要求,引导自动驾驶运输服务健康有序发展,最大限度防范化解运输安全风险,切实保障人民群众生命财产安全。 《指南》规定,自动驾驶汽车是指按照国家有关标准,在设计运行条件下具备执行全部动态驾驶任务能力、由工业和信息化部门将其纳入产品准入范围的汽车,包括国家标准《汽车驾驶自动化分级》(GB/T40429—2021)明确的有条件自动驾驶汽车、高度自动驾驶汽车和完全自动驾驶汽车,也就是人们常说的L3、L4和L5级自动驾驶汽车。 技术持续进步:随着传感器技术、计算机视觉、深度学习等领域的不断突破,自动驾驶系统的感知、决策和执行能力将持续提高。这将使自动驾驶汽车能够应对更复杂的道路和交通情况,提高安全性和可靠性。 等级提升与全面商业化:...