AI大模型PK人类医生,谁更胜一筹

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2025月04月22日

  在近日举行的第二十二届中国脑血管病论坛上,一场别开生面的比赛——AI大模型PK人类医生引发关注。

AI大模型PK人类医生,谁更胜一筹
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  此次比赛设置了3个各有特色的脑血管病诊疗病例,人类医生和3个AI大模型各自在有限时间内分析病例,并给出诊断结果和治疗方案。

  参赛的AI大模型分别是39AI、豆包和DeepSeek(深度求索)。

  首都医科大学宣武医院神经外科张璨医生介绍,39AI大模型是首个通过国家网信办备案的垂直医学大模型,接受过全球3000多万医学文献共识的训练。豆包大模型经过多种语料训练,在健康科普、咨询和疾病诊断分析等方面表现出色。DeepSeek是通用大语言模型,其R1模型的推理能力已被各行业广泛验证,本次比赛能检验其与针对医疗二次开发过后的模型存在哪些能力差异。

  现场评委从诊断准确性、治疗方案准确性、知识面广度、逻辑清晰度、作答效率5个方面给参赛的人类医生及AI大模型评分。

  首个临床病例很复杂。病例为巨大颅内动脉瘤患者,经既往术后未被完全治愈并出现头疼等症状,需设计全新治疗方案。

  令在场观众和人类医生惊叹的是,AI大模型在短短几分钟内就给出诊断结果和治疗方案,并且实时展现在大屏上。

  “AI大模型凭借对大量文献的学习,在诊断中关注到诸多细节,如高钠血症、下肢穿刺点血肿等,鉴别诊断也较为全面。”哈尔滨医科大学附属第一医院神经外科主任医师史怀璋点评时说。

  不过,专家认为,AI虽能提供丰富信息,但缺乏医生的直觉和针对性。“面对复杂病例,AI给出多种选择,却未能像经验丰富的医生那样,精准判断出最适合患者的手术方案——高流量搭桥手术。”史怀璋说。

  比赛结束后,人类选手和AI模型分别获得荣誉。

  河北北方学院附属第一医院医生田齐获人类智慧守护者奖,河北省保定市第二中心医院医生王亚男获最佳临床表现奖,北京右安门医院医生张一鸣获最佳潜力新秀奖。豆包大模型获得精准诊断奖,39AI模型荣获最佳治疗方案奖,DeepSeek虽未经过针对医疗知识的强化训练,仍有不俗表现,获得最具创新潜力奖。

  田齐接受科技日报记者采访时说,AI在速度和诊断全面性上具有明显优势,但在治疗针对性和共情能力方面,人类医生更胜一筹。

  这一观点引发共鸣。王亚男也表示:“医生能与患者交流并给予情感支持,进而制定更加人性化、个性化的治疗方案。”

  针对此次比赛,首都医科大学宣武医院神经外科主任张鸿祺说:“AI作答速度快、细节涉猎广,在常规疾病诊断上表现出色,准确性与人类相近且全面性更优。但在面对突发情况、个体化治疗和需要人文关怀的场景时,AI存在明显短板。”

  “医疗安全始终是重中之重,速度并非关键因素。AI在医疗中应为辅助,人类医生凭借丰富的临床经验、个性化的治疗能力和人文关怀精神,仍将在医疗决策中起主导作用。”王亚男说。

  这次比赛为医学人才培养提供了新思路。“在医疗行业人才培养方面,借助大模型开发诊疗、问答、考试助手,能帮助医学生查缺补漏,培养全面的临床思维。”张璨说,但如何让医学生在使用AI技术的同时,保留人类医生的独特优势,仍是教育者需要深入思考的问题。

  张鸿祺强调,AI与人类医生并非竞争关系,而是相互补充、协同发展的伙伴。(记者 代小佩)

【责任编辑:冉晓宁】
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              人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 2024年5月13日 来源:人民日报 央视新闻客户端 百度 405 20 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型数量已超200个 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 国务院发展研究中心原副主任刘世锦认为,我国超大规模市场优势与新技术应用的交互叠加,在数字经济等领域带来更多的发展机会;更多创新主体通过市场竞争的形式推动创新,为技术和工程化提供更多的应用场景。在国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广看来,我国的大模型发展要坚持应用导向,重视人工智能基础大模型与行业数据知识相结合,基于应用开发与市场需求,人工智能的研发应用不断深化。 据中研产业研究院分析: 大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。 大模型产业分析 据不完全统计,2023年,在大模型及应用相关领域,国内外共跑出30多家知名“独角兽”公司,它们的业务涉及基础大模型,以及AI绘画、文生视频、AI辅助编程、翻译等方向。 从地域分布来看,美国的大模型及应用相关领域的独角兽占比较多。在26家独角兽中,有17家都是诞生在美国,另外法国2家、德国2家、英国2家、以色列2家,加拿大1家。 据IT桔子数据,目前,中国人工智能领域的独角兽公司共有102家;其中2023年的新晋独角兽有10家。在这10家新诞生的独角兽公司中,AIGC及大模型相关有4家,占比近一半。它们分别是智谱AI、百川智能、零一万物、Minimax 名之梦。这四家公司呈现出了几个共同特点:明星创始团队、融资相对密集、金额巨大,且估值都超过10亿美元。 我们的报告包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察,可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力,就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。 虽然,2023年中国的大模型及应用独角兽数量与美国相差很多,但并不输于欧洲国家。 中国大模型产业的崛起标志着人工智能领域的新篇章。在不断创新的推动下,它正快速融入各行各业,为商业世界带来了前所未有的机遇。展望未来,我们可以乐观地预见,中国大模型将继续引领创新浪潮。 值得注意的是,大模型也面临着一些挑战。首先,大模型的训练需要大量的计算资源和时间,这使得其训练成本非常高。其次,大模型在处理一些特定任务时可能存在过拟合的问题,即模型在训练数据上表现很好,但在测试数据上表现较差。此外,大模型的可解释性也是一个挑战,因为它们通常包含大量的参数和复杂的网络结构,很难解释其决策过程。 报告在总结中国AI大模型发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国AI大模型的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为AI大模型企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。 想要了解更多大模型行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11194 2929 3729 4529 5364 6229 推荐阅读 ...