AI大模型PK人类医生,谁更胜一筹

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2025月04月22日

  在近日举行的第二十二届中国脑血管病论坛上,一场别开生面的比赛——AI大模型PK人类医生引发关注。

AI大模型PK人类医生,谁更胜一筹
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  此次比赛设置了3个各有特色的脑血管病诊疗病例,人类医生和3个AI大模型各自在有限时间内分析病例,并给出诊断结果和治疗方案。

  参赛的AI大模型分别是39AI、豆包和DeepSeek(深度求索)。

  首都医科大学宣武医院神经外科张璨医生介绍,39AI大模型是首个通过国家网信办备案的垂直医学大模型,接受过全球3000多万医学文献共识的训练。豆包大模型经过多种语料训练,在健康科普、咨询和疾病诊断分析等方面表现出色。DeepSeek是通用大语言模型,其R1模型的推理能力已被各行业广泛验证,本次比赛能检验其与针对医疗二次开发过后的模型存在哪些能力差异。

  现场评委从诊断准确性、治疗方案准确性、知识面广度、逻辑清晰度、作答效率5个方面给参赛的人类医生及AI大模型评分。

  首个临床病例很复杂。病例为巨大颅内动脉瘤患者,经既往术后未被完全治愈并出现头疼等症状,需设计全新治疗方案。

  令在场观众和人类医生惊叹的是,AI大模型在短短几分钟内就给出诊断结果和治疗方案,并且实时展现在大屏上。

  “AI大模型凭借对大量文献的学习,在诊断中关注到诸多细节,如高钠血症、下肢穿刺点血肿等,鉴别诊断也较为全面。”哈尔滨医科大学附属第一医院神经外科主任医师史怀璋点评时说。

  不过,专家认为,AI虽能提供丰富信息,但缺乏医生的直觉和针对性。“面对复杂病例,AI给出多种选择,却未能像经验丰富的医生那样,精准判断出最适合患者的手术方案——高流量搭桥手术。”史怀璋说。

  比赛结束后,人类选手和AI模型分别获得荣誉。

  河北北方学院附属第一医院医生田齐获人类智慧守护者奖,河北省保定市第二中心医院医生王亚男获最佳临床表现奖,北京右安门医院医生张一鸣获最佳潜力新秀奖。豆包大模型获得精准诊断奖,39AI模型荣获最佳治疗方案奖,DeepSeek虽未经过针对医疗知识的强化训练,仍有不俗表现,获得最具创新潜力奖。

  田齐接受科技日报记者采访时说,AI在速度和诊断全面性上具有明显优势,但在治疗针对性和共情能力方面,人类医生更胜一筹。

  这一观点引发共鸣。王亚男也表示:“医生能与患者交流并给予情感支持,进而制定更加人性化、个性化的治疗方案。”

  针对此次比赛,首都医科大学宣武医院神经外科主任张鸿祺说:“AI作答速度快、细节涉猎广,在常规疾病诊断上表现出色,准确性与人类相近且全面性更优。但在面对突发情况、个体化治疗和需要人文关怀的场景时,AI存在明显短板。”

  “医疗安全始终是重中之重,速度并非关键因素。AI在医疗中应为辅助,人类医生凭借丰富的临床经验、个性化的治疗能力和人文关怀精神,仍将在医疗决策中起主导作用。”王亚男说。

  这次比赛为医学人才培养提供了新思路。“在医疗行业人才培养方面,借助大模型开发诊疗、问答、考试助手,能帮助医学生查缺补漏,培养全面的临床思维。”张璨说,但如何让医学生在使用AI技术的同时,保留人类医生的独特优势,仍是教育者需要深入思考的问题。

  张鸿祺强调,AI与人类医生并非竞争关系,而是相互补充、协同发展的伙伴。(记者 代小佩)

【责任编辑:冉晓宁】
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              车联网让汽车更“聪明” 车联网行业市场规模及前景预测分析 2024年5月15日 来源:百度 366 17 新能源汽车领域的异军突起,使得传统燃油车的核心部件,逐渐向电池、电机、电控“新三大件”转变,辅助驾驶、智能座舱等智能化功能也成为汽车使用中越发重要的功能,电子部件已经成为当下汽车的核心部件组成部分。因此,汽车控制的集中化、平台化也为车联网技术提供了更图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 车联网可谓近年来汽车、信息技术等行业交叉领域的“宠儿”。身负5G、AI、大数据等技术落地应用的期盼,车联网逐渐成为国内外新一轮科技创新与产业升级的争夺阵地。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 突破技术等方面的瓶颈,加快先导区建设及技术试验……通过系列举措,中国汽车产业正在有力的引导及强大的自我革新动能之下,于车联网这条新赛道上不断提质增速。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据中研普华产业研究院发布的 工信部数据显示,2022年我国新能源汽车出口67.9万辆,同比增长1.2倍。在新能源汽车强势增长带动下,2022年我国汽车出口总量突破300万辆,超过德国的261万辆,成为世界第二大乘用车出口国。 新能源汽车领域的异军突起,使得传统燃油车的核心部件,逐渐向电池、电机、电控“新三大件”转变,辅助驾驶、智能座舱等智能化功能也成为汽车使用中越发重要的功能,电子部件已经成为当下汽车的核心部件组成部分。因此,汽车控制的集中化、平台化也为车联网技术提供了更为丰富的应用场景。 车联网是实现自动驾驶乃至无人驾驶的重要组成部分,也是未来智能交通系统的核心组成部分。将车联网这项新业态,作为产业驱动的重要引擎,已经成为国内外的一项共识。 从中央到地方,我国出台了一系列产业政策和行动计划,加速布局发展车联网及智能网联汽车产业。国家发改委等四部委联合印发《关于扩大战略性新兴产业投资 培育壮大新增长点增长极的指导意见》指出,要把车联网作为战略新兴产业来抓。 业内人士普遍认为,大范围、城市级别的车联网基础设施建设,是商业化支撑以及规模化示范的必要前提。目前在全国各地的国家级先导区中,已经做出了一定尝试。比如,天津西青先导区完成408个路口基础设施智能化改造提升,在全国率先实现多主流厂商车路终端信息互联互通和规模化部署。重庆永川区开启自动驾驶测试运营,并成为全域开放的自动驾驶示范城市,区域内开放自动驾驶常态化运营车辆,在城区内205个站点提供自动驾驶出租车服务。 车联网行业的技术创新是推动其市场增长的重要动力。随着5G、物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展,车联网的应用将更加广泛,功能也将更加丰富。例如,自动驾驶技术、车辆远程监控、智能导航等应用将逐渐普及,为驾驶者提供更加便捷、安全的驾驶体验。 各国政府都在积极推动车联网行业的发展,以提升交通效率、减少交通事故、缓解交通拥堵等问题。政府将出台相关政策,支持车联网基础设施的建设、技术创新和产业发展,为车联网行业提供良好的发展环境。 产业链协同发展:车联网行业的发展将带动相关产业链的发展,包括传感器、芯片、通信设备、终端设备、软件开发等领域。这些领域的发展将为车联网提供更加完善的技术支持和解决方案,推动车联网行业的快速发展。 虽然车联网行业具有广阔的市场前景,但也面临着一些挑战。例如,数据安全和隐私保护问题、技术标准不统一、用户接受度不高等问题都需要解决。同时,车联网行业也面临着一些机遇,如新能源汽车市场的快速发展、智能交通系统的建设等都将为车联网行业带来新的增长点。 综上所述,车联网行业具有广阔的市场前景和发展潜力。在未来几年内,随着技术的不断进步和市场的不断扩大,车联网行业将迎来更加广阔的发展空间。同时,车联网行业也需要加强技术研发、标准制定、市场推广等方面的工作,以应对挑战和抓住机遇。 想要了解更多车联网检测行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11033 2822 3622 4422 5311 6122 推荐阅读 移动游戏行业用户分析及未来发展趋势预测中国移动游戏的产业链上游为游戏研发,中游为游戏发行与运营,下游为游戏分发... 能源领域包括能源生产和能源消费...