直播顾客用餐,逾越了权利边界

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2025月05月03日

(原标题:直播顾客用餐,逾越了权利边界)

直播顾客用餐,逾越了权利边界
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

当你走进某个餐厅大快朵颐,可曾想到,自己有可能被直播?据报道,近日,有网友发帖反映,某餐饮店在直播时拍摄到了顾客用餐的画面。网友觉得不适,表示不想再去该门店用餐。此帖发出后,引起了公众的热议。

直播顾客用餐,逾越了权利边界
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直播模式的出现,极大地改变了网络生态。人人都可以手持摄像头,人人都是主播。从商业的角度看,餐厅开展直播,方便了商家与消费者沟通交流,某种程度上增加了消费者对商品服务提供者的黏度。一旦商家通过直播成为网红,带来的商业效益更是难以估量。因此,越来越多的商家选择直播模式,以拓展商业空间。

直播顾客用餐,逾越了权利边界
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但是,对于很多消费者来说,如果不经同意被直播,感觉并不那么美妙。在很多人看来,在大庭广众、众目睽睽之下就餐,任由他人对自己的就餐过程品头论足,怎么说都不是一件自在的事情,即便是心理素质良好,也很难做到“波澜不惊”,毕竟个人的行为受到了不当侵扰。

从法律上讲,餐厅直播顾客用餐,有侵犯个体的人格权利之嫌。根据民法典规定,“未经肖像权人同意,不得制作、使用、公开肖像权人的肖像”,“自然人享有隐私权,任何组织或者个人不得以刺探、侵扰、泄露、公开等方式侵害他人的隐私权”。依据个人信息保护法,个人信息及隐私权利也受到严格保护。直播这种商业行为,并不具备天然的免责性。

倘若餐厅想要毫无麻烦地直播,只有两种办法:一种是镜头远离顾客,避免将顾客纳入直播画面中,成为直播的一部分,侵犯他人的隐私权和个人信息权利。另一种办法则是,事先告知消费者,并且征得他们的许可。在个人信息保护法等法律中,也明确了“知情”“同意”的基本原则,如果不是“为履行法定职责或者法定义务所必需”“为应对突发公共卫生事件,或者紧急情况下为保护自然人的生命健康和财产安全所必需”等,有关主体不能擅自处理个人信息,否则就要承担不利后果。

类似餐厅直播顾客用餐现象,并非个案孤例。此前,有媒体报道过,某火锅店老板喜欢在店里做直播,以此招揽生意,有顾客入镜直播间后,认为火锅店老板侵犯了自己的肖像权,将其告上法庭,最终获赔500元。其实,随着直播的全民化、全域化,不仅是在餐厅,机场,医院、地铁站、火车站乃至博物馆、图书馆等公共场所,都是一些主播经常直播和拍摄短视频的场所,常有行人不慎走进直播画面的情况,有的可能一笑而过,有的则引发冲突纠纷。

这种现象究其实质,还是直播者逾越了权利的边界。法律虽然赋予了个人和组织以权利,但权利的行使不能随心所欲,必须在一定的边界内行使,否则就变成了权利滥用。我国宪法明确规定,“中华人民共和国公民在行使自由和权利的时候,不得损害国家的、社会的、集体的利益和其他公民的合法的自由和权利”,即从基本大法的高度,划出了行使权利的“游戏规则”。

其实,在《互联网直播服务管理规定》《网络主播行为规范》等法规中,也规定了互联网直播服务使用者不得利用互联网直播服务从事侵犯他人合法权益的活动,网络主播不得在影响他人正常生活、侵犯他人隐私等场所拍摄或播出,同样要求直播者具有边界感和分寸感,不能天马行空、我行我素。在司法实践中,多地法院给出的维权判决,体现出规范网络直播、保护消费者权益的鲜明态度。

对于市场主体来说,网络流量固然重要,但守法是最基本前提,任何时候都不能弃若敝履。无论餐厅直播顾客用餐,还是在其他公共场所“街拍”,都是在追逐流量中迷失自我、突破权利边界,不仅冲破了公众容忍的底线,也与法律规定格格不入。有关部门的监管需要跟上,而商家和公众的法律意识也要加强。

(作者系法律学者)

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2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析_人保财险政银保 ,人保服务

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人保财险政银保 ,人保服务_2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析 2024年5月14日 来源:互联网 849 52 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来,并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来,并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 具体来说,OCR技术是通过扫描、拍照等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。简单来说,就是将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本。OCR技术的原理包括文本检测和文字识别两大关键技术,先将图像中的特征进行提取并检测目标区域,之后对目标区域的字符进行分割和分类。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 OCR技术被广泛应用于文书管理、银行、图书馆、档案馆、机关、企事业单位等行业和领域,为这些行业提供了文档搜索、内容识别、转换等功能,实现对文档的快速检索和管理。OCR行业的产业链涵盖从硬件设备、OCR软件到应用系统的一整套解决方案,产业链由下至上分为硬件设备供应商、OCR技术服务商、OCR软件技术供应商、行业应用开发商、行业应用提供商等环节。预测到2026年,全球OCR软件收入预计将从2020年的692.6百万美元增长到987.9百万美元,年复合增长率为9.3%。 根据中研普华产业研究院发布的分析 OCR产业链上下游结构 OCR产业链的上游主要包括图像采集、图像预处理、特征提取、识别算法、语言模型等关键技术和环节。这些技术共同构成了OCR系统的基础,为文字识别提供了坚实的技术支持。其中,算法和数据集是核心要素,而芯片、摄像设备、传感器等硬件则是实现OCR技术的必要工具。 中游主要是OCR技术的开发和应用。在这一环节,各类OCR技术和服务供应商提供包括文字识别、表格识别、图像分类、目标检测等在内的技术解决方案。这些技术通过对图像进行预处理、特征提取和分类识别等操作,实现文字信息的快速录入和提取。中游的代表性企业包括百度云、腾讯云、阿里云、Google Cloud、ABBYY、合合信息等。 下游则是OCR技术的应用领域,涉及多个行业和场景。这些应用场景和产品服务为OCR技术的商业化应用提供了广阔的空间和机遇。具体来说,OCR技术被广泛应用于文档管理和数字化服务、电子商务和金融服务、智能设备和物联网应用、人工智能应用开发等领域。在金融业中,OCR技术更是被广泛应用于单据录入、凭证管理、合同管理等方面,提高了信息处理效率和准确性。 技术进步推动性能提升。深度学习、人工智能等技术的快速发展将进一步提高OCR的识别准确率和效率。特别是在处理复杂背景、模糊文字、手写字体等难点问题时,OCR技术将不断优化,提高识别的精度和稳定性。 OCR技术将更加注重多语言的支持,满足全球不同国家和地区的语言需求,从而在全球范围内得到更广泛的应用。OCR技术将在更多领域和场景中得到应用,如零售行业的自动化结算和库存管理、智能驾驶领域的交通标志和车道线识别、医疗行业的病历和医学影像识别等。 OCR技术将更加注重实时识别,实现对图像信息的快速处理和分析,以满足移动支付、自动驾驶、实时翻译等领域的需求。 更高的处理速度和识别精度。随着硬件技术的不断发展,OCR技术将更加注重优化算法和模型,以实现更高的处理速度,满足更广泛的需求。OCR技术的识别精度也将继续提升,通过深度学习等技术的应用,进一步提高识别的准确性和稳定性。 更加智能化。未来的OCR技术将更加智能化,能够自动识别、分类和提取文本信息。例如,在文档管理领域,OCR技术将能够自动识别文档中的各种元素,并将其归类和存储,以提高工作效率和减少人工成本。OCR技术将与其他技术如语音识别、自然语言处理等深度融合,形成更为综合和高效的解决方案,为用户提供更为便捷和智能的服务。 数据安全和隐私保护。随着OCR技术的广泛应用,用户隐私和数据安全问题将受到越来越多的关注。未来,OCR技术将更加注重用户数据的加密和保护,防止数据泄露和滥用。通过区块链等技术实现数据流转的追溯和监管,确保用户数据的安全性和可信度。 个性化定制服务。根据不同领域和场景的需求,OCR技术将提供个性化的解决方案和服务。这将使得OCR技术更加贴近用户...