筑牢万亿元防灾屏障 巨灾保险覆盖纵深待突破

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2025月05月13日

  暴雨、台风、地震……在气候变化加剧的背景下,自然灾害带来的风险不容忽视。近年来,巨灾保险作为应对和管理自然灾害风险的重要工具,在防灾减灾方面发挥了重要作用:仅2024年,巨灾保险共同体就为全国居民提供了逾20万亿元巨灾风险保障。

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  2025年5月12日,我国迎来第17个全国防灾减灾日。业内人士表示,巨灾保险要更好发挥保障作用,需要进一步拓展覆盖面和深度,同时在加大科技投入、丰富风险分散渠道等方面持续发力,降低赔付成本。

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  发挥重要保障作用

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  5月4日22时30分许,受强对流天气影响,四川省阿坝藏族羌族自治州汶川县突发短时大风天气灾害,造成县域内多处民房受损。灾情发生后,人保财险阿坝州分公司理赔中心8名工作人员连夜组成4个查勘小组,于次日上午9时许到达受灾现场开展查勘工作。漩口镇百花村受灾群众杨清洪看到人保理赔人员到达现场后,带领理赔人员到受损位置拍照。经过查勘核实,保险公司赔付杨清洪家本次事故损失340元。

  虽然金额不大,但这笔迅速赔付是巨灾保险发挥保障居民生命财产作用的缩影。要做到迅速赔付,需要提前做好资金准备,迅速调动资源、联动各方力量。同时,还要运用科技手段进行智能查勘与精准定损。多方准备缺一不可。据人保财险副总裁张道明介绍,人保财险制定了“加快保险理赔19项”“大灾预赔快赔30条”等专项政策,依托大灾理赔预赔快赔体系,推动实现了“摩羯”台风过后两周内赔付进度超80%、西藏定日6.8级地震震后10天民生类险种全部赔付到人到户的大灾理赔“人保速度”。

  “我国巨灾风险具有复杂、多发、集中的特点,70%以上的城市、50%以上的人口分布在自然灾害严重的地区。巨灾保险作为现代应急管理体系的重要组成部分,在完善社会灾害风险管理体系建设、服务国家防灾减灾战略、保障社会经济稳定发展方面发挥着重要作用。”中再产险创新业务部相关负责人表示。

  近年来,我国系统性构建巨灾保险制度,已建立包含保险、再保险、巨灾基金在内的多层次巨灾风险分散机制,在应对各类灾害过程中发挥了重要作用。金融监管总局数据显示,2024年,我国巨灾保险共同体为全国6439万户次居民提供了22.36万亿元巨灾风险保障。

  覆盖范围有待扩大

  值得一提的是,不少地方通过巨灾保险试点积累经验。据中再产险统计,截至2024年末,多地已根据当地灾害特点和保障需要,开展地方性巨灾保障制度试点。

  各地开展试点的侧重点有所不同。例如,四川率先试点城乡居民住宅地震巨灾保险,2024年升级为多灾因巨灾保险。据四川金融监管局介绍,四川将原有地震灾种扩展至洪水、暴雨、泥石流、滑坡等地质灾害,同时引入财政补贴模式,按照各级财政补贴60%、城乡居民自缴保费40%的标准实行。此外,宁波、上海、厦门等地针对台风、洪水等灾害进一步完善巨灾保障制度;广东则对指数保险模式进行了深入探索。

  上述试点取得了显著成效。不过,业内人士认为,从巨灾保险可以发挥的作用来看,目前其覆盖的广度和深度都有待拓展。

  从覆盖广度看,“由于城乡居民住宅巨灾保险以居民自愿投保为主,具有非强制性,而社会对巨灾保险的需求意识和负担意愿还较为有限,虽然政府部门一直在积极推进,在巨灾风险管理意识强、财政补贴力度大的地区覆盖率相对较高,但不同地区存在差异,总体看覆盖率还不高。”中国保险发展研究中心主任卓志表示。

  从保险深度看,中国太保战略研究中心(ESG办公室)主任周燕芳近期表示,从全球平均水平看,重大灾害事故的损失中,40%左右由保险业承担,而我国这一比例仅在10%左右。

  此外,在风险识别分析、损失评估等方面,应急管理大学(筹)法学系教师卢鼎亮表示,我国存在数据共享不足,风险评估模型、损失评估体系不完善等问题。比如,灾害数据分散在气象、地震、水利、民政、应急管理等多个部门,缺乏统一的整合共享机制,保险公司获取数据难度较大。虽然多家保险、再保险公司研究推出了巨灾风险模型,但针对我国复杂多样的地理环境和风险特征,模型精准度和可靠性有待提高。

  发展步伐有望加快

  近年来,政策层面对巨灾保险越来越重视。2024年9月出台的保险业新“国十条”明确,探索建立多渠道多层次巨灾保险保障机制,拓展巨灾保险保障范围,扩大综合巨灾保险试点。2025年2月发布的《国家突发事件总体应急预案》提到,积极发挥商业保险作用,健全保险体系,发展巨灾保险。《银行业保险业绿色金融高质量发展实施方案》也提出,保险公司要优化巨灾保险、环境责任保险等业务。

  业内预期,在政策支持下,保险业发展巨灾保险的步伐有望加快。未来应进一步拓展巨灾保险覆盖面和保险深度,同时加大科技投入,丰富风险分散渠道,促进巨灾保险高质量发展。

  在扩大保障范围方面,卓志认为,应采用更加灵活的产品设计方式。包括调整优化保险配置,适度扩大对地震等低频高损灾害的保障范围,适度维持或降低对城市内涝等高频低损灾害的保障范围等;充分借鉴国外商业巨灾保险的成功运营管理经验,由保险公司针对不同的群体,开发不同自然灾害类型的专项保险,逐步将家庭财产、建筑物及设备、农作物、车辆等纳入保险标的范围。

  在加大科技投入方面,中国企业资本联盟副理事长柏文喜表示,应加强数据共享平台建设,建立全国统一的巨灾数据共享平台。加大对巨灾风险模型的研发投入,开发迭代高精度巨灾风险模型。不少保险公司已在这方面开展探索。例如,中国人保在灾前依托万象云风控平台监控灾害万象、运用水浸物联系统紧盯风险数据,多平台实时获取灾害预警;在灾后通过多个大灾理赔平台的交互联动和数据积累,开展大灾理赔大数据分析等。

  在丰富风险分散渠道方面,中再产险认为,巨灾债券可凭借债权关系把巨灾风险转移到资本市场,实现巨灾风险分散渠道的多样化,建议加快推进在境内发行巨灾债券的试点。

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燃油车与新能源汽车的竞争将走向何方? 汽车制造行业市场现状及前景趋势分析 2024年5月17日 来源:百度 703 41 我国新能源汽车产销量已经连续9年位居世界第一,显示出巨大的消费能力和潜力。巨大的市场规模效应帮助企业在研发、生产、销售等环节降低了成本,提高了市场竞争力。长安汽车相关负责人表示,当前,包括长安在内的不少车企,降低车价以提高市场竞争力,这也降低了新能源图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 近年来,技术进步与品牌形象的提升让国产车赢得了越来越多消费者的青睐。以吉利、长城为例,其市场份额在国内外均呈现出强劲的增长态势。在电动汽车领域,比亚迪的销量已数月蝉联全球市场榜首。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 从技术层面来看,比亚迪拥有刀片电池、CTB电池车身一体化等一系列领先技术,奇瑞自主研发了混动技术鲲鹏超能混动C-DM量产装车,长安汽车打造了首个自主设计舱驾一体的“UNIBrain超脑中央计算平台”……我国新能源汽车之所以实现换道超车,关键就在于以科技创新实现动力变革和动能转换。 我国新能源汽车产销量已经连续9年位居世界第一,显示出巨大的消费能力和潜力。巨大的市场规模效应帮助企业在研发、生产、销售等环节降低了成本,提高了市场竞争力。长安汽车相关负责人表示,当前,包括长安在内的不少车企,降低车价以提高市场竞争力,这也降低了新能源车型的门槛。 据中研普华产业院研究报告 汽车行业的就业形势持续稳定地向好发展。在汽车行业的从业者中,涉及到的岗位有很多,包括汽车工程师、汽车技工、汽车销售顾问等等。就龙虎榜情况来看,汽车行业常常出现在龙虎榜的前二十名中,而且汽车行业企业的市值也比较大,这就说明汽车行业的未来发展潜力极大,就业机会也越来越多。 近年来,汽车整车制造市场规模持续增长。根据中汽协的预测,2024年中国汽车总销量将超过3100万辆,同比增长3%以上。这一增长主要得益于消费者对于汽车需求的提升,尤其是新能源汽车市场的快速增长。 新能源汽车市场是汽车整车制造市场中的一个重要分支。根据中汽协的数据,2023年11月,国内新能源汽车产销分别完成107.4万辆和102.6万辆,同比分别增长39.2%和30%,市场占有率达到34.5%。从1月至11月,新能源汽车产销分别完成842.6万辆和830.4万辆,同比分别增长34.5%和36.7%,市场占有率达到30.8%。这些数据表明,新能源汽车市场正在迅速崛起,并成为推动汽车整车制造市场增长的重要力量。 随着互联网的普及,汽车销售行业也被赋予了新的属性。在智能化、网络化的背景下,汽车销售顾问的角色对于维护用户体验和推广商家品牌十分重要,因此汽车销售顾问的岗位需求也在不断增长。未来汽车销售顾问既需要拥有销售能力,还需要有较好的媒介素质和服务态度,从而适应联网、智能车的新市场需求。 当前新能源汽车车用芯片、基础软件等方面还有明显短板,在一些区域和时段,消费者仍面临补电焦虑。另外,目前动力电池回收体系尚不够完善,能源再利用和环境污染问题也亟待解决。 除了技术上仍需进一步突破,新能源汽车的发展还面临着市场的考验。今年,汽车市场价格竞争仍然较为激烈。乘联会秘书长崔东树表示,去年市场降价总体相对均衡,但今年达到超强程度。从2023年初算起,这场价格战已打了一年多,而且目前还没看到止战的迹象。 “新能源车以环保、节能、经济等优势迅速占领市场,但燃油车以加油便捷、稳定续航和较高保值率等仍具市场地位。”蔡渝东说,政策和技术支持将推动新能源汽车发展,钠电池技术或为未来关键。较长时间内,新能源车与燃油车在不同领域竞争共存。 随着世界经济的发展和科技的进步,汽车行业也呈现着新的发展趋势。未来,汽车企业将更加注重环保与节能,推出更加智能、高效的车型,以顺应市场需求。与之同时,汽车行业也将在电动、自动驾驶等领域进行深入发展。 总之,我国汽车行业是一个日益发展壮大的行业,拥有庞大的就业市场。汽车行业的就业形式包括制造业就业、研发设计就业、经营管理就业、服务保障就业等多个领域,人才需求也越来越多元化。未来,随着汽车产业的不断发展壮大,汽车行业的就业前景也将越来越广阔 欲了解更多关于汽车整车制造行业的市场数据及未来投资前景规划,可以点击查看中研普华产业院研究报告 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11150 2900 3700 450...
人保车险   品牌优势——快速了解燃油汽车车险,人保服务_打造AIGC时代新型智算中心 AIGC行业市场现状及前景趋势分析

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打造AIGC时代新型智算中心 AIGC行业市场现状及前景趋势分析 2024年5月17日 来源:百度 1191 77 继ChatGPT火爆全球后,OpenAI再推出视频生成模型Sora,人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中,无论是国际品牌还是中国品牌,基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示:已经有超过93%的广A图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在4月18日,迪思传媒联手科大讯飞、百度智能云、商汤科技、珏盛科技、爱设计等共同启动了全链路智能营销生态伙伴计划,通过整合“内容+技术+数据”多元优势,打造覆盖等多场景的AIGC多模态产品矩阵,在智能传播、智能获客、智能助销、智能客服等品牌营销全链路中相互协作,形成智能营销生态闭环。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 此前,迪思已经推出了“AI MAX”战略,开发了AI智链平台,率先推出公关行业的首个汽车营销AI应用模型AUTO-GPT,之后又陆续开发了用于3C、快消、金融、医药等聚焦重点垂直行业人工智能营销的的轻量化小模型,率先实现人工智能在营销领域的应用落地和升级,通过人工智能技术实现降本增效和营销效果最大化。 随着AIGC大模型技术的突破,人工智能开始进入通用智能时代。据预测,今年AIGC应用市场规模将达200亿元,2030年达万亿元规模。A股市场上,多家公司探索布局,有公司已取得业绩成效。 根据中研普华产业研究院发布的 工业和信息化部赛迪研究院数据显示,2023年,我国生成式人工智能的企业采用率已达15%,市场规模约为14.4万亿元。专家预测,2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值,其中我国将突破30万亿元。 AIGC是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法,通过已有数据的学习和识别,以适当的泛化能力生成相关内容的技术。目前AIGC应用已覆盖文本、图像、视频等领域,被应用于游戏、影视、文学创作、广告等多个生产场景。 国内AIGC产业链结构主要由基础大模型、行业/场景中模型、业务/领域小模型,AI基础设施、AIGC配套服务等部分构成。产业链上游主要提供AI技术及基础设施;中游主要针对文字、图像、视频等垂直赛道,提供数据开发及管理工具;下游包括内容终端市场、内容服务及分发平台、各类数字素材及智能设备,AIGC内容检测等。 随着中国经济高质量发展稳步推进以及全球化的市场趋势,中国企业正在加快国际化进程,越来越多不同行业的中国企业加入出海大潮。在谈到中国企业出海的话题时,业内人士指出,要想在国际市场上取得成功,跨文化交流和适应目标市场的挑战依然存在,中国企业需要了解目标市场、合作伙伴以及目标受众的价值观、信仰和社会习俗,并据此制定相应的营销和传播战略。 然而,AIGC技术提供了新的解决思路,它可以帮助企业克服语言和文化障碍,实现低成本而高效率的国际市场渗透。这不仅有助于中国品牌的全球推广,也为企业的国际化战略提供了新的视角。 继ChatGPT火爆全球后,OpenAI再推出视频生成模型Sora,人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中,无论是国际品牌还是中国品牌,基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示:已经有超过93%的广告主运用了AIGC技术辅助创意内容生产,其次是一些事务性和策略性的营销工作。 生成式人工智能的发展将有助于推动社会进步,提高生产效率,改善生活质量。例如,在医疗领域,生成式AI可以帮助医生更准确地诊断疾病,制定更有效的治疗方案;在教育领域,生成式AI可以为学生提供更加个性化和高效的学习资源。 虽然生成式人工智能的发展前景广阔,但也面临着一些挑战,如数据隐私、版权保护、伦理道德等问题。然而,这些挑战也为生成式AI的发展提供了机遇。例如,通过制定更加严格的法律法规和伦理规范,可以确保生成式AI的健康发展并保护相关利益方的权益。 随着技术的不断完善和应用场景的不断拓宽,AIGC行业市场规模持续扩大。预计中国AIGC(生成式人工智能)应用市场规模将在未来几年内实现高速增长,年平均复合增长率超过30%,到2030年市场规模有望达到万亿级别。 总的来说,生成式人工智能的发展前景看起来非常乐观。然而,未来的发展路径和速度将取决于技术进步、应用场景拓展、政策法规制定等多种因素。因此,我们需要持续关注生成式AI的发展动态,并积极应对各种挑战和机遇。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《 关...