德尔股份:整合固态电池核心技术和相关资产 加快推进中试线建设

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2025月06月06日

(原标题:德尔股份:整合固态电池核心技术和相关资产 加快推进中试线建设)

德尔股份:整合固态电池核心技术和相关资产 加快推进中试线建设
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德尔股份(300473)6月5日接待了中金公司、国泰海通证券和山西证券等机构投资者调研。

德尔股份:整合固态电池核心技术和相关资产 加快推进中试线建设
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德尔股份是一家全球化布局的综合性汽车零部件供应商,主要生产和销售汽车降噪(NVH)、隔热及轻量化产品,电泵、电机及机械泵产品和电控、汽车电子产品。公司国内外主要客户包括奔驰、宝马、奥迪、大众、雷诺、保时捷、通用、福特、斯特兰蒂斯、上汽、吉利、长城、奇瑞等。

德尔股份2025年一季度实现营业收入12.2亿元,同比增长15.13%;净利润2273.82万元,同比增长276%。

“公司2024年和2025年一季报经营情况持续向好,一方面原因是公司通过多种措施提升了公司经营和管理效率,期间费用率有所下降;另一方面原因是公司新能源汽车领域相关产品收入增速较快,助力公司总体收入增长。”德尔股份表示,全资子公司卡酷思的隔热、降噪和轻量化产品是公司第一大业务,近年来占公司总体收入比例近70%。近年来卡酷思的隔热、降噪和轻量化产品收入保持稳步增长态势。

谈及公司液力缓速器产品布局进展时,德尔股份介绍,液力缓速器工作原理是利用液体的阻尼作用给车辆传动轴施加一个反作用力矩,以实现车辆减速,保障车辆长下坡减速制动的稳定性。液力缓速器承担了车辆80%的制动需求,能有效减少刹车距离,大大提高商用车的安全性。液力缓速器还能大幅降低车辆刹车系统的损耗,减少车辆制动带来的颗粒物排放。公司于2023年成功开发出集机、电、液、气、热于一体的复合型产品液力缓速器,并获得了国家发明专利授权。公司的液力缓速器产品具有单位质量制动力矩大、重量轻、结构尺寸小、性价比高等诸多优势,具有较强的市场竞争力。2024年度公司液力缓速器产品的市场开拓取得成效,继续获得下游一线商用车客户的认可,量产交付规模较去年进一步上升。

德尔股份6月3日晚公告,公司与浙江省湖州市吴兴区织里镇人民政府签订《投资合作协议》,在织里镇投资建设新型锂电池中试及产业化项目、智能电机产业化项目,项目计划投资总额约3亿元。

德尔股份向机构投资者介绍,投资合作协议中的“新型锂电池中试及产业化项目”所称的新型锂电池,系指公司研发的固态电池。此次签约是公司固态电池战略布局从试制线走向中试线和量产线的重要一环,是对公司固态电池技术成熟度、新技术产业化落地能力、新产品销售能力和相关客户需求等各方面进行了综合考量和评估后做出的审慎决定。

根据此次投资合作协议,公司拟将前期在日本及国内形成的固态电池核心技术和相关资产进行整合,加快推进中试线建设,并在中试线跑通后根据客户和产品开发进度和市场需求情况,逐步开始规划实施1GWh固态电池量产线建设,服务于各类客户及行业需求。

本次投资建设项目符合公司的整体战略发展布局,有利于促进公司业务更好的发展,加强公司产业布局的联动性,优化公司产业结构,丰富公司产品线品种,提升经济效益。

据介绍,合作协议中“智能电机产业化项目”主要系进行智能伺服电机产品的研发及产业化开发。电机本身是公司成熟产品之一,公司目前具备汽车EPS系统无刷直流电机和离合换挡电机等多种电机的批量化生产制造和销售能力,在阜新工厂建有完整生产线。

本次智能电机产业化项目,目标是对公司现有电机生产制造能力进行升级换代,以满足机器人、汽车及其他工业场景市场需求,有助于优化公司产业结构,丰富产品线,拓展电机产品应用领域。

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打造AIGC时代新型智算中心 AIGC行业市场现状及前景趋势分析 2024年5月17日 来源:百度 1191 77 继ChatGPT火爆全球后,OpenAI再推出视频生成模型Sora,人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中,无论是国际品牌还是中国品牌,基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示:已经有超过93%的广A图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在4月18日,迪思传媒联手科大讯飞、百度智能云、商汤科技、珏盛科技、爱设计等共同启动了全链路智能营销生态伙伴计划,通过整合“内容+技术+数据”多元优势,打造覆盖等多场景的AIGC多模态产品矩阵,在智能传播、智能获客、智能助销、智能客服等品牌营销全链路中相互协作,形成智能营销生态闭环。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 此前,迪思已经推出了“AI MAX”战略,开发了AI智链平台,率先推出公关行业的首个汽车营销AI应用模型AUTO-GPT,之后又陆续开发了用于3C、快消、金融、医药等聚焦重点垂直行业人工智能营销的的轻量化小模型,率先实现人工智能在营销领域的应用落地和升级,通过人工智能技术实现降本增效和营销效果最大化。 随着AIGC大模型技术的突破,人工智能开始进入通用智能时代。据预测,今年AIGC应用市场规模将达200亿元,2030年达万亿元规模。A股市场上,多家公司探索布局,有公司已取得业绩成效。 根据中研普华产业研究院发布的 工业和信息化部赛迪研究院数据显示,2023年,我国生成式人工智能的企业采用率已达15%,市场规模约为14.4万亿元。专家预测,2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值,其中我国将突破30万亿元。 AIGC是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法,通过已有数据的学习和识别,以适当的泛化能力生成相关内容的技术。目前AIGC应用已覆盖文本、图像、视频等领域,被应用于游戏、影视、文学创作、广告等多个生产场景。 国内AIGC产业链结构主要由基础大模型、行业/场景中模型、业务/领域小模型,AI基础设施、AIGC配套服务等部分构成。产业链上游主要提供AI技术及基础设施;中游主要针对文字、图像、视频等垂直赛道,提供数据开发及管理工具;下游包括内容终端市场、内容服务及分发平台、各类数字素材及智能设备,AIGC内容检测等。 随着中国经济高质量发展稳步推进以及全球化的市场趋势,中国企业正在加快国际化进程,越来越多不同行业的中国企业加入出海大潮。在谈到中国企业出海的话题时,业内人士指出,要想在国际市场上取得成功,跨文化交流和适应目标市场的挑战依然存在,中国企业需要了解目标市场、合作伙伴以及目标受众的价值观、信仰和社会习俗,并据此制定相应的营销和传播战略。 然而,AIGC技术提供了新的解决思路,它可以帮助企业克服语言和文化障碍,实现低成本而高效率的国际市场渗透。这不仅有助于中国品牌的全球推广,也为企业的国际化战略提供了新的视角。 继ChatGPT火爆全球后,OpenAI再推出视频生成模型Sora,人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中,无论是国际品牌还是中国品牌,基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示:已经有超过93%的广告主运用了AIGC技术辅助创意内容生产,其次是一些事务性和策略性的营销工作。 生成式人工智能的发展将有助于推动社会进步,提高生产效率,改善生活质量。例如,在医疗领域,生成式AI可以帮助医生更准确地诊断疾病,制定更有效的治疗方案;在教育领域,生成式AI可以为学生提供更加个性化和高效的学习资源。 虽然生成式人工智能的发展前景广阔,但也面临着一些挑战,如数据隐私、版权保护、伦理道德等问题。然而,这些挑战也为生成式AI的发展提供了机遇。例如,通过制定更加严格的法律法规和伦理规范,可以确保生成式AI的健康发展并保护相关利益方的权益。 随着技术的不断完善和应用场景的不断拓宽,AIGC行业市场规模持续扩大。预计中国AIGC(生成式人工智能)应用市场规模将在未来几年内实现高速增长,年平均复合增长率超过30%,到2030年市场规模有望达到万亿级别。 总的来说,生成式人工智能的发展前景看起来非常乐观。然而,未来的发展路径和速度将取决于技术进步、应用场景拓展、政策法规制定等多种因素。因此,我们需要持续关注生成式AI的发展动态,并积极应对各种挑战和机遇。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《 关...