蒋飞:论降息的重要性

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2025月05月28日

(原标题:蒋飞:论降息的重要性)

蒋飞:论降息的重要性
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???核心观点

自5月8日央行降息以来,对今年剩余月份是否继续降息的讨论仍未结束。乐观者认为经济已经企稳,不再需要降息这种“激进”的货币政策;悲观者认为稳经济压力持续存在,降息周期并未结束。本文我们将通过这次降息,来讨论降息的重要性。

从当下稳经济的角度出发,降息顺应了资金供需变化的要求,起到稳定房地产市场的作用,提振国内投资和消费以对冲外需不确定性。当然这种降息更是兑现了长期降息大周期的趋势,在人口、债务、经济结构等影响中长期基本面因素改善之前的必然选择。

但降息解决不了利率传导不畅、杠杆率持续走高、银行净息差不断缩窄、国内外利差扩大的问题。我们认为降息是货币政策工具箱里的一种,宏观调控不单单只有货币政策,不能对降息苛刻太多。

我国目前仍有降息空间。根据我们在《财政政策和货币政策的配合(2)》的测算,要让2025年政府杠杆率不增加,实际利率应该下降至0.32%。这与今年一季度实际利率4.52%(金融机构贷款加权平均利率:一般贷款-GDP平减指数)相差仍然很大,相对应的政府杠杆率继续上升了2.4个百分点至63.2%。而在《中国财政可持续性研究》中我们发现,中国财政可持续性空间受到了影响,因此降息来支持财政仍需要较大空间。

正文 

自5月8日央行降息以来,对今年剩余月份是否继续降息的讨论仍未结束。乐观者认为经济已经企稳,不需要降息这种高强度的货币政策;悲观者认为稳经济压力持续存在,降息周期并未结束。本文我们将通过这次降息,来讨论降息的重要性。

从经济原理来上说,货币政策和财政政策是宏观调控的两大重要手段。关于两者之间的配合,我们已经通过《财政政策和货币政策的配合》、《财政政策和货币政策的配合(2)》做过详细的分析,这里不再做重复的叙述。货币政策是稳定经济的重要工具,这一点市场分歧应该不大。下面给将从三个方面讨论降息。

1、长期意义上降息的重要性

我们很早就已经阐明,自从2018年我国就进入降息周期。截止到目前,这一长周期还未结束。人口周期、债务周期、房地产周期仍处于长期调整阶段,这些都要求未来利率不断走低。

根据统计局公布的数据,2024年全国总人口为14.08亿,比2023年减少139万,减少率接近1‰。近期联合国发布的《世界人口展望2024》报告显示,到2054年,中国人口将较2024年减少2.04亿。人口缩减的长期趋势难以改变,老龄化问题也逐渐加重,这些都是影响长期潜在经济增速的重要因素。

关于债务周期,我们在《如何看待债务对经济的影响?》已经分析过,债务周期进入下行阶段很容易发生经济危机或漫长的出清过程。中国金融论坛课题组(2016)认为宏观杠杆率250%是金融危机的拐点,达里奥在《债务危机》中认为:“在我们研究的案例中,泡沫阶段债务总额占GDP的比例平均约为300%”。截止到2025年第一季度我国实体部门宏观杠杆率达到298.4%,接近300%。化解债务的方式或在债务不变的情况下增加收入;或在收入不变的情况下减少债务。中国正在实施以旧换新,债务置换来化解债务压力,这当然离不开降息政策的支持。

关于房地产周期,我们在《以日本房地产发展史为鉴》和《两个维度看未来房地产市场》指出,中国的房地产周期仍处于调整阶段。在房价房租比回归到正常水平之前,房价都有可能有下跌的压力。根据我们测算到2023年底(2024年全国房屋平均销售价格还未公布),房价房租比仍达到1.76。根据月度数据调整,可以测算2024年房价房租比回落了一点,但仍有1.69。中国房地产还在实现软着陆的过程中,在这个软着陆的过程中,降息是保持房价稳定、房租持续上涨的重要手段。

我们通过人口、资本等角度测算过未来几年中国的自然利率走势,参考《中国自然利率和泰勒公式》。结合以上分析可以得出,中国的自然利率中枢可能会不断下降,在长期的过程中当然也会受到经济周期的影响而出现反复。自然利率是货币政策实施的标尺,这也意味着伴随经济的正常增长,利率中枢也可能会不断下行。

2、短期意义上降息的重要性

今年稳增长依然重要。《政府工作报告》中指出今年是“十四五”规划收官之年,尤其是在当前世界经济增长动能不足,单边主义、保护主义明显抬头,全球贸易壁垒增多的背景下。

外部的不确定性要求我们增强内部的稳定性。李强总理在最近做强国内大循环工作推进会上表示,要“以国内大循环的内在稳定性和长期成长性对冲国际循环的不确定性,推动我国经济行稳致远,努力实现高质量发展”。一季度净出口对GDP贡献率达到38.9%,是2009年以来的新高;拉动GDP增长2.1%,成为一季度经济增长的主力。在关税战和特朗普极限施压的背景下,今年出口不确定性加大,因此我们要做好预案,以应对外需下滑带来的冲击。

房地产的止跌回稳需要降息支持。近日中国人民银行发布的《2024年中国城镇居民家庭资产负债调查报告》显示,在城镇居民家庭总资产中,房产资产占比高达66.8%,是第一大资产品类。因此房价的涨跌仍影响着城镇居民的消费和投资。根据我们测算,当前房地产实际利率依然较高,抑制了房地产需求。在去年九月份降息政策的刺激下,商品房销售面积明显回升;但到今年5月份,30大中城市商品房销售面积增速再次回落到0以下,而且还有进一步下降的可能。这就需要进一步降息继续提振需求,5月初的降息政策是在这种情景下出台的。

居民储蓄意愿较强,促使降息。从2022年提前偿还房贷潮出现以来,居民的贷款增速就持续低于存款增速。到今年4月份,住户贷款增速已经降至3%,存款增速升至10%左右,两者差距达到7个百分点。贷款代表了货币需求,存款代表了货币供给,供给远远大于需求,根据经济学理论,利率作为货币的价格理应下降。否则货币需求会持续下降,货币供给会持续增加。企业作为货币的需求方,其贷款增速自2023年中开始不断下降,从14%下降至8.6%左右,已经接近腰斩。企业融资需求的收缩也要求降息。

从当下稳经济的角度出发,降息顺应了资金供需变化的要求,起到稳定房地产市场的作用,提振国内投资和消费以对冲外需不确定性。当然这种降息更是兑现了长期降息大周期的趋势,在人口、债务、经济结构等影响中长期基本面因素改善之前的必然选择。

3、降息解决不了的问题

当然市场投资者对降息也有其他顾虑和批评,比如低利率造成存款收益下降,低利率与经济增速不匹配等等。我们认为降息是货币政策工具箱里的一种,宏观调控不单单只有货币政策,不能对降息苛刻太多。

降息解决不了利率传导不畅的问题。中国的利率市场化改革还未结束,市场分割现象依然存在,贷款利率的调整与债券市场利率的走势相互影响,但敏感度并不显著。我们在《重提利率市场化改革的重要性》中指出,中国短期市场利率能在一定程度上传导至贷款利率,但传导效率还不高,有待提升。我们在《中国货币调控机制的转型》中也已经发现,消除国有企业和地方政府的软约束问题,产出对利率的敏感度就会上升。

降息解决不了杠杆率持续走高的问题。宏观杠杆率既是逆周期调节的结果,也是政策效果的评判标准。我们在《如何看待债务对经济的影响?》中分析了一些国家,在经济增长的同时宏观杠杆率下降,这是最优的化债过程。化债效果取决于投资效率,好的制度更保持较高的投资效率。在这种情况下降息,虽然会刺激私人部门借钱消费或投资,但这些经济活动产生的收入是明显超过新增融资额的,所以整体杠杆率实现了下降。因此降息不是杠杆率上升的主因,制度和效率才是。

降息解决不了银行净息差不断缩窄的问题。有种观点认为降息造成银行的净息差缩小,实际上这又是将主因找错了的案例。由上所述,利率是由供需决定的,银行净息差也由供需决定。众所周知,近几年私人部门的融资需求不断收缩,对银行贷款需求也跟着下降,但银行业通过几十年的发展,2024年总资产达到372.5万亿元,整体供大于求在银行业上已经很显著。净息差回落或也存在银行业整体供大于求的因素。

降息解决不了国内外利差扩大的问题。海外国家的货币政策由其国内经济情况决定,尤同国内情况一致。以美国为例,其内需增长韧性较强,二次通胀风险较高,同时高赤字导致主权信用评级下调,共同导致了美国利率的回升。而中国的内需复苏疲弱,需要持续的宏观调控给予支持,利率才会持续下调。按照国际金融理论来说,如果资本可以自由流动,美国利率的上升反而会给中国相应加息的压力,这将进一步促使国内经济走弱。因此国内货币政策是坚持“以我为主”,不可能以维持中美利差为己任。

最后,我国目前仍有降息空间。根据我们在《财政政策和货币政策的配合(2)》的测算,要让2025年政府杠杆率不增加,实际利率应该下降至0.32%。这与今年一季度实际利率4.52%(金融机构贷款加权平均利率:一般贷款-GDP平减指数)相差仍然很大,相对应的政府杠杆率继续上升了2.4个百分点至63.2%。而在《中国财政可持续性研究》中我们发现,中国财政可持续性空间受到了影响,因此降息来支持财政仍需要较大空间。


风险提示

国内宏观经济政策不及预期;数据提取不及时;模型假设较现实条件更严格;模型本身与真实世界存在偏差的风险。

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2024奶牛养殖行业市场前景预测 2024年5月13日 来源:百度 1167 75 过去我国奶牛养殖主要以小规模散户养殖为主,行业监管难度较大,行业污染问题及相关安全问题较为严重。随着近年来我国对奶牛养殖行业监管力度以及奶制品安全意识的不断提升,我国奶牛养殖规模化程度不断提升,大量小规模散户被取缔,使得2015-2019年期间我国奶牛数量持2图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 奶牛是一种专门培育的产乳量高的牛,经过高度选育繁殖的优良品种。目前,我国的奶牛主要以黑白花奶牛为主,从1980年开始引进此品种,此品种适应性强、分布范围广、产奶量高、耐粗饲。奶牛主要可分为乳用品种及乳肉兼用品种两大类,其中乳用品种主要有荷斯坦奶牛、娟姗牛、爱尔夏牛、更赛牛、乳用短角牛;乳肉兼用品种有瑞士褐牛、丹麦红牛、西门塔尔牛(德系、中系)和中国的三河牛、草原红牛、新疆褐牛、科尔沁牛等。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 过去我国奶牛养殖主要以小规模散户养殖为主,行业监管难度较大,行业污染问题及相关安全问题较为严重。随着近年来我国对奶牛养殖行业监管力度以及奶制品安全意识的不断提升,我国奶牛养殖规模化程度不断提升,大量小规模散户被取缔,使得2015-2019年期间我国奶牛数量持续下滑。随着行业规模化进程的不断加深,在下游需求的推动下,我国奶牛数量逐步回升。数据显示,2023年我国奶牛数量约为650万头,同比增长1.6%。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 根据中研普华产业研究院发布的 全球范围内,奶牛养殖市场呈现不断扩大的趋势,奶牛存栏数量持续增加,年均增长率保持稳定。 中国奶牛养殖市场也表现出快速增长的态势,奶牛存栏数量近年来保持较高的年均增长率。 随着科技的进步,奶牛养殖领域出现了多项技术创新,如现代化大型牧场的建立、自动化设备的广泛应用(如自动喂料系统、智能化牛舍等),这些创新提高了奶牛的饲养效率和生产能力。 基因改良技术也在奶牛养殖中逐渐得到应用,通过选育高产奶牛品种,进一步提高了乳制品的产量和质量。 随着人民生活水平的提高和消费观念的转变,乳制品消费需求不断增长,推动了奶牛养殖市场的发展。 在发展中国家,人口增长和经济发展带动了奶制品的消费增长,为奶牛养殖市场提供了巨大的发展空间。 同时,随着健康意识的增强,有机乳制品以及高蛋白乳制品的需求也在逐渐增加,奶牛养殖市场正在逐步向高端市场转型。 目前, 奶牛养殖行业的市场集中度相对较低,行业呈现较为分散的状态。但随着乳业的稳步发展,乳制品需求持续增长,将推动奶牛养殖行业的集中度提升。 从地区分布上看,全球奶牛存栏量主要集中在某些特定地区。印度作为全球最大的奶牛存栏国,2022年奶牛数量高达59500千头,占据了全球奶牛数量的42.87%。紧随其后的是欧盟和巴西,占比分别为14.56%和12.17%。这些地区之所以能拥有较高的奶牛存栏量,与其适宜的自然环境、丰富的饲料资源和先进的管理技术密不可分。 与这些地区相比,我国的奶牛养殖规模还有很大的提升空间。尽管我国是奶制品消费大国,但在2022年,我国奶牛存栏量仅占全球的4.61%。这表明我国在奶牛养殖方面还有很大的发展空间,需要进一步提高养殖规模和生产效率。 行业内一些优秀的企业,如优然牧业、现代牧业以及中国圣牧等,在原料奶产量和市场份额上占据一定优势。 奶牛养殖行业面临的主要挑战包括环保压力、饲料成本上升、疾病防控等。这些挑战需要行业内部加强技术创新和管理创新来应对。 同时,奶牛养殖行业也面临着一些机遇,如消费升级带来的市场需求增长、政策支持等。这些机遇将促进行业的进一步发展。 奶牛养殖行业将继续向规模化、标准化、智能化方向发展,提高生产效率和质量稳定性。 同时,行业将更加注重环保和可持续发展,减少对环境的影响。 市场需求将继续向高品质、高附加值产品转变,推动奶牛养殖行业向高端市场转型。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11114 2876 3676 4476 5338 6176 推荐阅读 物流是畅通国民经济循环的重要环节。2024年一季度社会物流总额88万亿元,按可比价格计算,同比增长5.9%,增速比去年0... ...
人保车险   品牌优势——快速了解燃油汽车车险,人保服务_打造AIGC时代新型智算中心 AIGC行业市场现状及前景趋势分析

人保车险 品牌优势——快速了解燃油汽车车险,人保服务_打造AIGC时代新型智算中心 AIGC行业市场现状及前景趋势分析

打造AIGC时代新型智算中心 AIGC行业市场现状及前景趋势分析 2024年5月17日 来源:百度 1191 77 继ChatGPT火爆全球后,OpenAI再推出视频生成模型Sora,人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中,无论是国际品牌还是中国品牌,基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示:已经有超过93%的广A图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在4月18日,迪思传媒联手科大讯飞、百度智能云、商汤科技、珏盛科技、爱设计等共同启动了全链路智能营销生态伙伴计划,通过整合“内容+技术+数据”多元优势,打造覆盖等多场景的AIGC多模态产品矩阵,在智能传播、智能获客、智能助销、智能客服等品牌营销全链路中相互协作,形成智能营销生态闭环。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 此前,迪思已经推出了“AI MAX”战略,开发了AI智链平台,率先推出公关行业的首个汽车营销AI应用模型AUTO-GPT,之后又陆续开发了用于3C、快消、金融、医药等聚焦重点垂直行业人工智能营销的的轻量化小模型,率先实现人工智能在营销领域的应用落地和升级,通过人工智能技术实现降本增效和营销效果最大化。 随着AIGC大模型技术的突破,人工智能开始进入通用智能时代。据预测,今年AIGC应用市场规模将达200亿元,2030年达万亿元规模。A股市场上,多家公司探索布局,有公司已取得业绩成效。 根据中研普华产业研究院发布的 工业和信息化部赛迪研究院数据显示,2023年,我国生成式人工智能的企业采用率已达15%,市场规模约为14.4万亿元。专家预测,2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值,其中我国将突破30万亿元。 AIGC是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法,通过已有数据的学习和识别,以适当的泛化能力生成相关内容的技术。目前AIGC应用已覆盖文本、图像、视频等领域,被应用于游戏、影视、文学创作、广告等多个生产场景。 国内AIGC产业链结构主要由基础大模型、行业/场景中模型、业务/领域小模型,AI基础设施、AIGC配套服务等部分构成。产业链上游主要提供AI技术及基础设施;中游主要针对文字、图像、视频等垂直赛道,提供数据开发及管理工具;下游包括内容终端市场、内容服务及分发平台、各类数字素材及智能设备,AIGC内容检测等。 随着中国经济高质量发展稳步推进以及全球化的市场趋势,中国企业正在加快国际化进程,越来越多不同行业的中国企业加入出海大潮。在谈到中国企业出海的话题时,业内人士指出,要想在国际市场上取得成功,跨文化交流和适应目标市场的挑战依然存在,中国企业需要了解目标市场、合作伙伴以及目标受众的价值观、信仰和社会习俗,并据此制定相应的营销和传播战略。 然而,AIGC技术提供了新的解决思路,它可以帮助企业克服语言和文化障碍,实现低成本而高效率的国际市场渗透。这不仅有助于中国品牌的全球推广,也为企业的国际化战略提供了新的视角。 继ChatGPT火爆全球后,OpenAI再推出视频生成模型Sora,人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中,无论是国际品牌还是中国品牌,基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示:已经有超过93%的广告主运用了AIGC技术辅助创意内容生产,其次是一些事务性和策略性的营销工作。 生成式人工智能的发展将有助于推动社会进步,提高生产效率,改善生活质量。例如,在医疗领域,生成式AI可以帮助医生更准确地诊断疾病,制定更有效的治疗方案;在教育领域,生成式AI可以为学生提供更加个性化和高效的学习资源。 虽然生成式人工智能的发展前景广阔,但也面临着一些挑战,如数据隐私、版权保护、伦理道德等问题。然而,这些挑战也为生成式AI的发展提供了机遇。例如,通过制定更加严格的法律法规和伦理规范,可以确保生成式AI的健康发展并保护相关利益方的权益。 随着技术的不断完善和应用场景的不断拓宽,AIGC行业市场规模持续扩大。预计中国AIGC(生成式人工智能)应用市场规模将在未来几年内实现高速增长,年平均复合增长率超过30%,到2030年市场规模有望达到万亿级别。 总的来说,生成式人工智能的发展前景看起来非常乐观。然而,未来的发展路径和速度将取决于技术进步、应用场景拓展、政策法规制定等多种因素。因此,我们需要持续关注生成式AI的发展动态,并积极应对各种挑战和机遇。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《 关...
保险有温度,人保有温度_2024年一季度我国造船三大指标同步增长 造船行业市场发展现状

保险有温度,人保有温度_2024年一季度我国造船三大指标同步增长 造船行业市场发展现状

保险有温度,人保有温度_2024年一季度我国造船三大指标同步增长 造船行业市场发展现状 2024年5月20日 来源:互联网 中国船舶工业协会 1484 98 造船是指建造或制造船只的生产工业,一般是在一种专业设施造船厂里的船台或船坞中进行。船舶制造行业未来发展或有三大趋势,即绿色化、智能化,以及市场集中度上升。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 根据数据显示,2024年1-3月,全国造船完工量1235万载重吨,同比增长34.7%;新接订单量2414万载重吨,同比增长59.0%;截至3月底,手持订单量15404万载重吨,同比增长34.5%。1-3月,我国造船完工量、新接订单量和手持订单量以载重吨计分别占全球总量的53.8%、69.6%和56.7%;我国分别有6、5、6家企业进入全球造船完工量、新接订单量和手持订单量的前10强。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 造船是指建造或制造船只的生产工业,一般是在一种专业设施造船厂里的船台或船坞中进行。造船本身应用的科技十分广泛,从船身到引擎的使用,造船技术可以分为几大类,包含船体(或称载台,此部份以基本设计及结构设计为主,依材质可再细分为钢船、铝合金船、玻璃钢〔FRP〕船、水泥船、木船、皮革船、塑胶管筏等)、舣装(如电子设备、航仪、家具、主机以外其他设备等)、轮机(船用主机,如蒸气涡轮机、燃气涡轮机、柴油引擎、核子反应炉等)及电机。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 船舶工业是现代综合性产业,也是军民结合的战略性产业,能够为海洋开发、水上交通运输、能源运输、国防建设等提供必要的技术装备,是国家装备制造业中不可缺少的组成部分,是现代化大工业的缩影,也是关乎国民经济发展与国防安全的战略型产业。 对于我国而言,船舶工业成为国家经济命脉中的一个支柱产业,在经历多年的发展之后,我国船舶工业不断壮大,已然成为国际船舶工业中的重要力量,具有较强的国际竞争力。船舶工业是提升一国综合国力的必备产业,现阶段,发展我国船舶工业更为重要,是提高国家综合实力、加快海洋开发步伐、维护国家海洋权益、保障水上 运输安全、维持国民经济增长、保证国防安全的必然需求,具有极为深远的意义。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 中国船舶制造业在全球市场上继续保持领先地位。根据最新数据,中国造船国际市场份额已连续多年居世界第一,造船完工量、新接订单量、手持订单量在全球总量中占据显著比例。这显示了中国造船业在全球市场中的强大竞争力和稳固地位。 工业和信息化部装备工业二司通过工信部官方微信公众号发布消息《上半年我国造船三大指标全面增长 国际市场份额继续领先》:2023年1-6月,全国造船完工量2113万载重吨,同比增长14.2%,其中海船为744万修正总吨;新接订单量3767万载重吨,同比增长67.7%,其中海船为1537万修正总吨。截至6月底,手持订单量12377万载重吨,同比增长20.5%,其中海船为5526万修正总吨,出口船舶占总量的92.8%。 2023年1至12月,全国造船完工量4232万载重吨,同比增长11.8%;新接订单量7120万载重吨,同比增长56.4%;截至12月底,手持订单量13939万载重吨,同比增长32%。以载重吨计,我国造船完工量、新接订单量和手持订单量三大指标分别占全球总量的50.2%、66.6%和55%。 随着全球经济的复苏和航运市场的逐步回暖,船舶需求量逐渐增加,为造船行业市场带来了新的发展机遇。中国造船业在经历了一段时间的调整后,三大指标(造船完工量、新接订单量、手持订单量)均呈现同比增长,市场继续保持向好势头。 当前,造船行业的主力船型包括油轮、散货船、集装箱船等。随着船舶制造业绿色发展行动纲要的实施,绿色技术与装备在造船业中得到了加快应用。同时,新的设计理念、材料和工艺的应用,使得船舶的性能、安全、环保等方面得到了显著提升。智能化、数字化等技术的应用也在逐步推广,为造船行业带来了更多的创新空间和竞争优势。 船舶制造行业未来发展或有三大趋势,即绿色化、智能化,以及市场集中度上升。全球经济增速的放缓和地缘冲突等因素可能对航运业和造船业带来一定挑战,但行业脱碳进程的加快和新造船市场的积极因素将对市场产生积极作用。预计未来几年,中国造船完工量将继续保持增长态势,市场集中度将进一步提高。 未来,中国造船业将继续巩固在亚洲市场的领先地位,并逐步拓展欧美等高端市场。同时,随着“一带一路”倡议的推进和海外市场的拓展,中国造船业将迎来更多的发展机遇和挑战。 综上所述,未来造船行业将朝着绿色环保、技术创新、船舶大型化与专业化以及市场集中度提高等方向发展。同时,市场规模将持续增长...