算命、修订家谱、卖课…部分私募“不务正业”遭监管通报

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2025月06月24日

财联社6月24日讯(记者闫军)算命、修订家谱、自媒体卖课、为券商导流……私募基金违规乱象越来越“抽象”了。

算命、修订家谱、卖课…部分私募“不务正业”遭监管通报
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继此前通报“十层套嵌”后,深圳证监局披露了近期辖区内私募基金偏离或放弃主业主责的违规现象。

算命、修订家谱、卖课…部分私募“不务正业”遭监管通报
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其中,有几种典型案例引发市场关注:有的私募基金管理人公然在自媒体“卖课”、或向券商、期货公司推荐客户获取返佣;有的私募基金管理人在市场上伙同其他机构进行利益输送、收取大额顾问费、更有甚者,在管基金与高管自有资金进行“高买低卖”交易。此外,还有私募基金管理人涉嫌非法集资、操纵市场以及开展场外配资等。

算命、修订家谱、卖课…部分私募“不务正业”遭监管通报
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今年以来,深圳证监局分别就基金募集销售、基金投资运作、从事无关业务等关键环节与领域出现的违规问题进行了通报。

“相关人员合规意识淡漠,为追求经济利益主动偏离或者放弃主责主业,个别机构甚至沦为犯罪工具。”深圳证监局表示,下一步将持续加强对辖区私募基金管理人合规运作的监管检查力度,严肃问责各类违法违规行为,督导各私募机构聚焦投资主业,完善合规风控机制,不断提升专业化和规范化运作水平。

卖课、算命、修订家谱部分私募“不务正业”被通报

在此次典型问题通报中,从事与私募基金管理无关的业务首当其冲。

其中,违规收取咨询顾问费、融资服务费等问题是通报的重点,比如某股权类私募机构因增量业务不足,与某房地产企业签署《承销协议》,向多名自然人投资者推介该房企在伪金交所发行的应收账款收益权转让计划,并收取150余万元咨询顾问费;还有私募证券机构为多家债券发行人提供咨询服务,对接金融机构资金,协助促成债券成交,并收取咨询费。

在“不务正业”行列中,卖课、挂靠基金从业资格证以及算命、修订家谱等业务尤为离谱。

在通报中,某证券类私募机构管理费收入和业绩报酬占公司收入比重极低,主要收入来自实控人通过自媒体销售“投资课程”,以及以关联方或公司名义向证券公司、期货公司推荐客户获取返佣。另有股权私募协助非公司员工获取基金从业资格等。

深圳证监局在检查中,还发现,某证券类私募机构与4家关联公司混同办公,办公场所未悬挂该管理人招牌或者明显标识,现场存在多名人员从事易经算命、知识付费、修订家谱等与私募基金管理无关的业务。

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利用私募基金进行利益输送

利益输送是此次通报的重点,而债券方面的利益输送则是重灾区。

一是运作在管基金为他人指定的债券提供流动性支持。

某证券类私募机构投资经理与某证券公司从业人员商定,由其管理的私募基金出资承接后者指定的7只城投债,后者向其支付相应报酬。另有某证券类私募机构与某债券发行人约定,以在管私募基金为该发行人发行的债券提供流动性支持,该管理人则通过关联方收取高额资金成本。

二是资管账户与高管自有资金进行“高买低卖”交易。

某证券类私募机构募集外部资金成立的私募基金,以显著低于第三方估值的价格,向募集其高管自有资金成立的私募基金卖出持有的债券,短期内又以高于第三方估值的价格买回。

还有私募基金管理人向在管基金收取大额“顾问费”。某股权类私募机构违反合同约定,以“融资顾问费”“投资顾问费”之名,自行或者通过关联方向在管基金收取大额资金,且未向投资者披露。

此外,向投资标的收取咨询服务费,但未纳入基金财产的问题,同样在通报披露中。某股权类私募机构与关联方签订服务协议,约定为该关联方发行的理财产品提供咨询服务,并按照认购本金的一定比例收取咨询服务费。该管理人旗下3只基金认购上述理财产品,该管理人收取的咨询服务费未纳入基金财产。

利用管理人资质进行违法犯罪

私募管理人资质是为了规范,而不该成为利用这一资质进行违法犯罪的便利。深圳证监局通报了五类利用管理人资质进行违法犯罪的情形。

一是设立大量未备案有限合伙企业公开募集资金。某股权类私募机构体内仅存1只备案基金,但设立数十个未备案有限合伙企业公开募资,不仅募资规模巨大,还向投资者保本保收益,涉及人数众多,涉嫌非法集资犯罪。

二是出借、出卖管理人资质,为不法分子非法吸收公众存款提供便利。辖区多家管理规模较小的私募机构,采用出让实际控制权但不办理工商变更登记的“卖壳”方式,完全让渡管理人运营管理权限,个别法定代表人还从受让方处领取“代持费”,上述私募机构最终被犯罪分子用于参与非法集资犯罪活动。

三是实控人控制本公司私募基金账户实施市场操纵。某证券类私募机构实控人及关联方,控制该公司在管私募基金及其他证券账户,实施操纵证券市场的违法犯罪行为。

四是利用私募基金开展场外配资。某证券类私募机构将在管私募基金作为非法配资活动的工具,将私募基金资产及证券账户出借给他人用于股票期货交易,通过关联方向账户借入方收取“保证金”和“利息”,向基金投资者支付“保证金”和“利息”。

五是参与非法经营活动。某证券类私募机构通过某中介机构开发的具有分仓、下单、结算等功能的分仓软件,在其他私募机构在管私募基金中开设虚拟“子账户”,将虚拟“子账户”中的股票借入用于日内回转交易,或者再出借给下游券源使用方,并与相关方按约定比例分成,涉嫌非法经营犯罪。

为行业划“红线”,监管提出四项要求

对于上述私募乱象,深圳证监局表示,私募基金管理人应当聚焦主责主业,不得直接或间接从事与私募基金管理相冲突或者无关的业务,更不得利用私募基金开展利益输送、从事违法犯罪活动。监管也对辖区内私募基金管理人提出以下四点要求:

一是聚焦主营业务。各私募机构应当持续优化专业投资能力,提升公司财务可持续性和规范化水平,不得通过直接或间接开展与私募基金相冲突或者无关的业务拓展收入来源,有效防范冲突或无关业务风险向公司传导。

二是加强合规内控。各私募机构及从业人员应当遵循投资者利益优先原则,树牢规范意识、责任意识,提升合规风控水平,健全利益冲突管控机制,加强关联交易和从业人员投资的管控,杜绝利益输送等损害投资者权益的情形。

三是严防违法犯罪。各私募机构及从业人员不得突破守法诚信底线,利用管理人资质实施非法融券、非法配资、非法集资等违法犯罪活动,不得通过出借管理人资质或者私募基金账户配合他人从事违法犯罪活动。

四是保证持续经营能力。各私募机构应加强资金、人员、系统等方面的投入,保证持续符合法规规定的持续经营条件。已无持续展业能力的私募机构,在符合要求的前提下可以申请自主注销,不得参与“买壳”“卖壳”“炒壳”等扰乱市场正常秩序的活动,严防成为非法金融活动载体的风险。

(编辑:许楠楠) 关键字:
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宠物赛道弹性品种,成长可期 2024年中国宠物玩具行业市场前景预测 2024年5月11日 来源:百度 911 57 宠物玩具是一种用来给宠物玩耍的玩具,是跟传统意义上面的玩具不一样的。传统的玩具是给小孩子或者成人用来排除空虚感或者用来消磨时光的玩具。宠物玩具是一种基于将宠物作为人类伙伴关系而诞生的一种亲子类型的玩具类型,这种玩具存在的目的就是让人类和自己的宝贝真正图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 2022年全球宠物护理市场规模为2610亿美元,未来将以6.1%的复合增速保持成长,到2027年,全球宠物护理市场规模预计将达到 3500亿美元。全球宠物用品方面,根据立鼎产业研究网,2021年全球宠物用品市场 规模为446亿美元,同比增长10.95%,2010至2021年CAGR为4.88%,其中2010至 2015年CAGR为2.79%,2016至2021年CAGR为6.93%,呈现加速增长态势。 美国为全球规模最大、最为成熟的宠物市场。根据APPA数据, 2022年美国宠物市 场规模达到1368亿美元,同比增长10.8%,增速较2021年的13.5%略有回落。过去 三年,美国宠物市场经历了持续的高速增长时期,2019至2022年复合增速高达 12.1%。展望未来,短期来看美国市场或在经历了历史性的三年高增长时期后增速 重回温和的区间,根据APPA的预测,2023年美国宠物市场规模预计为1436亿美元, 预计同比增长5.0%,预期增速回落明显。 根据中研普华产业研究院发布的 宠物玩具是一种用来给宠物玩耍的玩具,是跟传统意义上面的玩具不一样的。传统的玩具是给小孩子或者成人用来排除空虚感或者用来消磨时光的玩具。宠物玩具是一种基于将宠物作为人类伙伴关系而诞生的一种亲子类型的玩具类型,这种玩具存在的目的就是让人类和自己的宝贝真正的互动起来,在情感上面得到更大的交流和互动。 随着宠物主对轻松且精细化养宠需求的不断增加,预计宠物智能玩具产品关注度及市场规模将持续增长,推动宠物玩具市场规模的增长。截止2022年底,中国宠物玩具市场规模由2018年的3.6亿元增长至2022年的7.2亿元,年复合增长率为18.9%;预计到2027年中国宠物玩具市场规模将达到9.9亿元,期间年复合增长率为6.5%。 同时,中国宠物机器人玩具行业的发展也受到了政府的重视,政府在支持宠物机器人玩具行业发展方面越来越多地采取措施,以促进行业的健康发展。 此外,中国宠物机器人玩具行业的发展也受到了技术进步的推动,宠物机器人玩具的技术不断更新,以满足消费者对高性能、高科技产品的需求。 另外,社会精英阶层的消费需求也是推动宠物机器人玩具行业发展的重要因素,他们更倾向于购买高端、高科技的宠物机器人玩具。 总之,随着技术的进步,政府的支持和消费者的需求,中国宠物机器人玩具行业的市场规模及未来发展趋势都将继续保持良好的发展势头,未来几年将是中国宠物机器人玩具行业发展的关键时期。预计中国宠物机器人玩具行业市场规模将在未来几年中保持增长趋势,其市场规模有望在2025年达到100亿元。 数据显示,2023年全球宠物玩具市场规模达到了90亿美元,并有望在2032年增长至150亿美元,年复合增长率预计为6.7%。同时,也有数据显示,在2023年全球宠物玩具市场规模已经达到了125亿美元,预计在2027年将增长至202亿美元。 在市场消费规模方面,中国宠物行业的增长更为显著。自2010年以来,市场规模从仅有的140亿飙升至2020年的2065亿,复合增长率高达30.9%。这一增长速度虽然受到了2020年疫情的影响,但过去十年中大多数时间的增长率都保持在10%以上。 中国宠物行业的发展历程是一个由约束走向开放,由初步形成到快速成长的历程。这一过程不仅反映了政策和文化的逐步开放,也预示着这个行业在未来将持续繁荣发展,成为中国经济新的增长点。随着社会对宠物文化的进一步接纳和行业标准的完善,中国宠物行业的未来可期。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院《 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11104 2869 3669 4469 5334 6169 推荐阅读 近两年中国新能源汽车市场由于补贴大幅退坡及其他因素影响,市场进入短暂调整期,导致动...
人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径

人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径

人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 2024年5月13日 来源:人民日报 央视新闻客户端 百度 405 20 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型数量已超200个 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 国务院发展研究中心原副主任刘世锦认为,我国超大规模市场优势与新技术应用的交互叠加,在数字经济等领域带来更多的发展机会;更多创新主体通过市场竞争的形式推动创新,为技术和工程化提供更多的应用场景。在国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广看来,我国的大模型发展要坚持应用导向,重视人工智能基础大模型与行业数据知识相结合,基于应用开发与市场需求,人工智能的研发应用不断深化。 据中研产业研究院分析: 大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。 大模型产业分析 据不完全统计,2023年,在大模型及应用相关领域,国内外共跑出30多家知名“独角兽”公司,它们的业务涉及基础大模型,以及AI绘画、文生视频、AI辅助编程、翻译等方向。 从地域分布来看,美国的大模型及应用相关领域的独角兽占比较多。在26家独角兽中,有17家都是诞生在美国,另外法国2家、德国2家、英国2家、以色列2家,加拿大1家。 据IT桔子数据,目前,中国人工智能领域的独角兽公司共有102家;其中2023年的新晋独角兽有10家。在这10家新诞生的独角兽公司中,AIGC及大模型相关有4家,占比近一半。它们分别是智谱AI、百川智能、零一万物、Minimax 名之梦。这四家公司呈现出了几个共同特点:明星创始团队、融资相对密集、金额巨大,且估值都超过10亿美元。 我们的报告包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察,可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力,就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。 虽然,2023年中国的大模型及应用独角兽数量与美国相差很多,但并不输于欧洲国家。 中国大模型产业的崛起标志着人工智能领域的新篇章。在不断创新的推动下,它正快速融入各行各业,为商业世界带来了前所未有的机遇。展望未来,我们可以乐观地预见,中国大模型将继续引领创新浪潮。 值得注意的是,大模型也面临着一些挑战。首先,大模型的训练需要大量的计算资源和时间,这使得其训练成本非常高。其次,大模型在处理一些特定任务时可能存在过拟合的问题,即模型在训练数据上表现很好,但在测试数据上表现较差。此外,大模型的可解释性也是一个挑战,因为它们通常包含大量的参数和复杂的网络结构,很难解释其决策过程。 报告在总结中国AI大模型发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国AI大模型的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为AI大模型企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。 想要了解更多大模型行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11194 2929 3729 4529 5364 6229 推荐阅读 ...