深圳乐动机器人冲击IPO,阿里CEO参投,毛利率持续下滑

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2025月06月05日

(原标题:深圳乐动机器人冲击IPO,阿里CEO参投,毛利率持续下滑)

深圳乐动机器人冲击IPO,阿里CEO参投,毛利率持续下滑
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最近一个月,深圳有多家公司递表港交所,包括乐动机器人、西普尼精密、大族数控、飞速创新、基本半导体、华曦达科技、广和通等,其中不乏机器人等热门赛道的公司。

格隆汇获悉,深圳乐动机器人股份有限公司(简称“乐动机器人”)于5月30日向港交所递交了招股书,由海通国际和国泰君安国际担任联席保荐人。

乐动机器人是一家以感知智能为基础的全栈式智能机器人公司。

公司所处的机器人赛道行业前景较为乐观,但是也面临一定的竞争,近几年公司对部分产品的价格下调以应对竞争,导致毛利率下滑,目前公司尚未盈利,现金流也面临一定的压力。

01

华中科技大学校友联手创业,专注于机器人视觉领域

乐动机器人的历史可追溯至2017年11月,由周伟与郭盖华创立,2022年6月改制为股份有限公司,总部位于广东省深圳市南山区。

公司在发展的过程中经历了多轮融资,主要投资机构包括圆�Z鼎恒(阿里巴巴CEO吴泳铭旗下)、源码资本、深圳市高新投、中金浦成、华业天成、西藏万青等。

截至2025年5月23日,周伟、郭盖华(根据一致行动协议)、王明月(周伟的配偶)与光子空间(由周伟控制)作为一组控股股东,合计控制公司约39.61%的权益。

在创办乐动机器人之前,周伟与郭盖华还在2012年一起创办了深圳乐行天下科技有限公司,周伟也因此曾入选“2015年福布斯中国30位30岁以下创业者”。

周伟今年38岁,华中科技大学机械工程与自动化本科、工业工程硕士。他于2022年5月获委任为董事兼董事长,并于2025年5月16日调任为执行董事,主要负责公司的整体战略规划、业务方针及资本运作及主持董事会及股东会会议。

郭盖华今年40岁,华中科技大学电子科学与技术本科、通信与信息系统硕士。他于2022年5月获委任为董事兼总经理,并于2025年5月16日调任为执行董事,主要负责集团的整体战略规划、研发管理、业务方向及日常决策。在加入公司之前,他曾担任武汉若比特机器人有限公司董事。

乐动机器人是一家以感知智能为基础的全栈式智能机器人公司。

视觉感知技术和产品是公司的第一增长曲线,主要是提供广泛的智能机器人激光雷达产品,应用领域包括家用、商业、工业、医疗及教育等。

公司的传感器可以细分为:1、直接飞行时间(DTOF)激光雷达;2、三角测量激光雷达;3、固态线性激光雷达;4、四目矩阵传感器模块。

主要产品,来源:招股书

2024年,搭载乐动机器人的视觉感知技术的智能机器人数量超过600万台,在同时具备设计及开发整机智能机器人能力的公司中位居首位。同年,公司的DTOF激光雷达出货量超过72万台,位居行业第一。

智能割草机器人正成为第二增长曲线,在2025年实现了第二代智能割草机器人的量产。

2024年,视觉感知产品的收入占公司总收入的94%,其中传感器占比72.9%,算法模组占比21.1%,割草机器人销售占比5%。

招股书称,近几年算法模块的收入占比持续下降,主要是由于其单位价格在报告期内持续下跌,导致这部分的收入总体减少。

按业务线划分的收入明细,来源:招股书

02

部分产品价格下降,毛利率有所下滑

过去几年,通过持续扩大销售网络及集团客户群,乐动机器人的收入有所增长。

财务数据方面,2022年、2023年及2024年(报告期),公司的收入分别为2.34亿元、2.77亿元、4.67亿元,复合年增长率约为41.4%,年内净亏损分别为7310万元、6850万元及5650万元。

产生净亏损主要是由于乐动机器人在业务爬坡阶段,需要专注于产品创新、技术进步、扩大量产规模及新产品线营销。报告期内,公司的研发支出分别为9670万元、9590万元及9490万元,分别占相关年度收入的41.4%、34.7%及20.3%。

此外,报告期内,乐动机器人分别录得经营活动现金净流出4060万元、4910万元及2910万元。

受持续亏损及购买理财产品等因素影响,2024年年底公司的现金及现金等价物仅4695万元,面临一定的压力。

关键财务数据,来源:招股书

值得注意的是,报告期内乐动机器人的毛利率分别为27.3%、25.7%、19.5%,呈快速下降趋势。除收入结构调整以外,公司采取市场定价策略,降低单价以维持于家用服务机器人分部中的市场份额也是重要原因。

乐动机器人与全球超过300家机器人及相关企业建立了密切合作。截至目前,公司的产品及服务触达全球超过50个国家及地区的终端用户。

根据灼识咨询的资料,报告期内,公司服务的客户包括全球前十大家用服务机器人公司中的七家,以及所有全球前五大商用服务机器人公司,2024集团客户的留存率约90.0%。

报告期内,来自五大客户的收入分别占乐动机器人同期收入的67.4%、65.1%及54.3%。公司主要向供应商采购光学元件、结构元器件及电子元件等,报告期内,公司向前五大供应商的交易金额分别占采购总额的33.1%、35.3%及42.5%。

此外,截至各报告期末,公司的贸易应收款项应收票据分别为7080万元、1.16亿元及1.6亿元,面临与各类客户延迟付款和违约有关的信用风险。

03

行业竞争激烈,乐动机器人的市占率约1.6%

受益于各类家用和商用服务机器人场景加速商业化落地的拉动、各国智能制造政策的支持、传感器等硬件设备技术的突破,以及AI有效提升了机器人的自然交互与复杂理解力。全球智能机器人市场持续快速发展,未来发展潜力巨大。

根据灼识咨询的资料,全球智能机器人市场规模从2020年的1583亿元增长至2024年的3690亿元,复合年增长率达到23.6%,预计将进一步增长至2029年的10058亿元,2024年至2029年的复合年增长率为22.2%,显示出可观的市场扩张潜力。

视觉感知是智能机器人的“眼睛”,通过传感器获取环境信息,结合图像处理、模式识别及AI算法,实现对物体、场景、运动的检测、定位、理解,最终指导机器人行为与决策,是智能机器人最重要的感知系统。

主流传感器类型包括激光雷达、摄像头、超声波传感器等;其中,激光雷达的精度最高,具备极强的抗干扰性与环境适应性,能够实现实时距离测量与动态目标追踪。根据灼识咨询的资料,目前激光雷达赋能了超85%的智能机器人,未来渗透率仍将持续提升。

根据灼识咨询的资料,全球智能机器人视觉感知技术市场规模自2020年的136亿元增长至2024年的285亿元,复合年增长率达到20.3%。随着相关技术的进一步发展,该市场的规模将进一步增长,预计在2029年达到702亿元。

全球智能机器人感知技术市场规模,来源:招股书

全球智能机器人视觉感知技术市场竞争激烈,参与者众多。根据灼识咨询的资料,2024年前五大智能机器人视觉感知技术公司的市占率约为6.2%。

基于产业链角色与能力差异,智能机器人视觉感知技术公司可分为两类:智能机器人视觉感知解决方案提供商(只提供部件)及以视觉感知技术为核心的智能机器人公司(机器人整机厂)。

根据灼识咨询的资料,按2024年相关收入计算,乐动机器人是全球最大的以视觉感知技术为核心的智能机器人公司,市场占有率约1.6%。市场其他参与者还包括禾赛科技、速腾聚创、图达通、SICK AG等。

行业主要参与者,来源:招股书

公司此次募资,计划用于加强智能机器人视觉感知技术的研发,以实现人工智能功能算法结构的升级,优化智能机器人视觉感知产品及智能机器人产品,品牌建设与国际拓展,优化生产能力及产能扩充,以及探索潜在投资及收购机会等。

总体而言,乐动机器人处于目前火热的机器人赛道,行业前景较为乐观,但是同时公司也面临一定的竞争,报告期内部分产品价格有所下降,毛利率下滑。未来,公司能否应对行业竞争、拓宽应用领域,格隆汇将保持关注。

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2024年中国门禁系统行业的产业链上下游结构及市场发展现状 2024年4月30日 来源:互联网 218 6 门禁系统(Access Control System,简称ACS)是一种安全管理系统,主要用于对“门”的禁止权限进行管理和控制。这里的“门”在广义上理解,包括各种能够通行的通道,如人通行的门、车辆通行的门等。门禁系统的发展超越了单纯的门道及钥匙管理,已经逐渐发展成为一套完图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 门禁系统(Access Control System,简称ACS)是一种安全管理系统,主要用于对“门”的禁止权限进行管理和控制。这里的“门”在广义上理解,包括各种能够通行的通道,如人通行的门、车辆通行的门等。门禁系统的发展超越了单纯的门道及钥匙管理,已经逐渐发展成为一套完整的出入管理系统。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 门禁系统的主要功能包括门户出入控制、实时监控、保安防盗等,旨在方便内部出入,杜绝外来人员随意进出,既方便了内部管理,又增强了内部的安保。门禁系统具有多种系统特点,如具有强大的统计和报表功能,支持多客户端管理,能自动发出报警信号并记录非常状况的时间、门号、状态等详细信息,以及可通过管理软件设置、修改持卡人的出入权限等。 门禁系统按照识别方式的不同,可以分为多种类型,如密码门禁系统、刷卡门禁系统、生物识别门禁系统和自动门禁系统等。密码门禁系统通过输入正确的密码来控制门的开关,刷卡门禁系统通过刷卡来控制门的开关,生物识别门禁系统则通过生物特征识别技术来控制门的开关,自动门禁系统则采用自动感应技术来控制门的开关。 门禁系统的应用场景非常广泛,包括社区管理、政府办公、教育和医疗、通信基站等领域。在社区管理中,门禁系统可以有效防止闲杂人进入社区,对社区进行封闭式管理,提高物业档次;在政府办公中,门禁系统能有效规范办公秩序,防止违法人员影响政府办公部门,保护领导人身安全;在教育和医疗中,门禁系统可以防止罪犯进入校园和医院敏感区域,确保学生和患者的安全;在通信基站中,门禁系统可以确保无人值守区域的安全管理。 根据中研普华产业研究院发布的分析 门禁系统行业的产业链上下游结构 门禁系统的上游环节主要包括原材料供应商、设备制造商和技术提供商。这些供应商为门禁系统提供所需的原材料、硬件设备和技术支持。具体来说,原材料供应商提供门禁系统制造所需的基础材料,如金属、塑料等;设备制造商则负责生产门禁系统的核心设备,如门禁控制器、读卡器、电子门锁等;技术提供商则提供门禁系统所需的识别技术、通信技术等相关技术,如RFID技术、蓝牙技术等。 中游环节主要由门禁系统的生产商和集成商构成。生产商负责将上游的原材料和设备组装成完整的门禁系统,并根据市场需求进行产品的开发和生产。集成商则根据客户的需求,将门禁系统与其他安防设备进行集成,提供整体解决方案。这些中游企业通常具备强大的研发能力和技术实力,能够根据市场变化和客户需求进行定制化开发和生产。 下游环节主要包括门禁系统的销售和安装环节。销售环节涉及到门禁系统的市场推广、销售渠道建设等方面,目的是将门禁系统推向市场,满足客户需求。安装环节则涉及到门禁系统的安装、调试、维护等方面,确保门禁系统能够正常运行并为客户提供优质的服务。 预测2024年,中国智能门禁系统市场规模预计将达到236亿元,相较于2018年的123亿元,实现了显著的增长。这表明门禁系统行业正在迅速发展,市场规模持续扩大。 近年来,中国智能门禁系统的市场渗透率也在不断提高。从2018年的较低水平,逐渐提升到了较高的市场渗透率,显示出智能门禁系统在市场上的普及程度不断提高。 智能门禁系统的产销量也呈现出增长的态势。根据数据,智能门禁产销量已经突破了1300万套,连续两年保持了80%以上的增长幅度。这表明市场上对智能门禁系统的需求正在不断增长,推动了产销量的快速提升。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11106 2870 3670 4470 5335 6170 推荐阅读 ...
人保服务 ,人保财险政银保 _2024年智慧交通行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析

人保服务 ,人保财险政银保 _2024年智慧交通行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析

人保服务 ,人保财险政银保 _2024年智慧交通行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析 2024年4月30日 来源:互联网 1233 80 智慧交通市场规模呈现出持续增长的态势,技术发展和行业趋势也将为智慧交通市场带来更多的机遇和挑战。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,智慧交通市场有望实现更大的突破和发展。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智慧交通市场规模呈现出持续增长的态势,技术发展和行业趋势也将为智慧交通市场带来更多的机遇和挑战。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,智慧交通市场有望实现更大的突破和发展。 智慧交通是运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术,通过高新技术汇集交通信息,对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑,使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力,以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平,为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。 智慧交通产业链分析 智慧交通的产业链主要包括上游制造商、中游产品与服务领域以及下游应用领域。 上游制造商:主要包括数据提供商、算法提供商以及电子器件制造商,这些公司提供智慧交通系统所需的基础硬件和软件支持。 中游产品与服务领域:可以划分为智慧交通硬件制造商、软件开发商与一体化解决方案提供商。这些公司专注于智慧交通系统的研发、生产和销售,提供从硬件设备到软件平台的全方位服务。 下游应用领域:涵盖了交通运输的各个领域,包括公共交通、物流管理、车辆监控、道路安全等。智慧交通系统在这些领域中的应用,能够提高交通效率、降低事故率、优化出行体验等。 智慧交通行业现状分析 目前,中国的智慧交通系统正在经历由基于位置数据的集中监控和集中调度向更加综合、便捷、智能的高新技术行业转变。与发达国家相比,中国的智能交通整体发展水平还有一定的差距。以ETC系统为例,虽然中国已经开始在停车场等领域应用ETC,但普及率还远远低于新加坡等发达国家。 随着城市化进程的加快,智能交通技术的普及和应用将更加广泛。据市场研究,2022年中国智慧交通投资规模已达到2996亿美元,显示出市场的巨大潜力和快速增长。同时,国家部委也发布了实现高效、集约、智能、绿色综合交通体系的目标,并发布了推动智慧交通联合智能网联汽车实现“车路云体化”的相关规划与应用试点的政策。 据中研普华产业院研究报告分析 智慧交通市场规模分析 智慧交通作为“智慧城市”建设中不可或缺的一部分,近年来得到了快速的发展。从市场规模的增长趋势来看,根据中国智能交通协会的数据,2022年我国智慧交通市场规模达到了2133亿元,并且预计到2026年将突破4000亿元,年复合增长率达到16%。这表明智慧交通市场规模呈现出持续增长的态势。 从市场投资规模来看,根据IDC的《中国智慧城市市场预测,2023-2027》报告,2023年中国智慧城市ICT(集成系统)市场投资规模达到了8754亿元,其中智慧交通作为智慧城市的一部分,也获得了大量的投资。报告指出,基础设施及物联设备投入达到4953亿元,占总体投入的56.6%,软件投入为2207亿元,占总体投入的25.2%,ICT服务投入为1594亿元,占总体投入的18.2%。这些数据进一步证实了智慧交通市场投资规模的不断扩大。 从技术发展趋势来看,随着自动驾驶、车路协同等技术的进步,以及生成式AI、5G通信、数字孪生、北斗等技术在智慧交通的全面融合,交通系统的安全性和可靠性将得到更大的改善。未来,自动驾驶技术将向更高级别进阶,AI和机器学习技术将应用在智慧交通领域并扮演核心角色,这将有利于改善交通安全、提升道路使用效率、提高智能化交通管理水平和出行体验。 在行业发展趋势方面,随着智慧交通领域的快速发展,相关政策法规和标准体系的建设将更加完善,绿色交通和可持续发展将得到更高的重视。用户的出行也将得到更个性化、智能化的体验,如实时交通、智能路线规划、个性化影音娱乐流媒体服务等。运营商可以通过积极跨界合作,引入更先进的技术,开发更个性化的服务,同时提升自身的数据处理能力和智能化赋能水平,以推进智慧交通生态系统的发展。 智慧交通行业发展相关政策 近年来,各国政府纷纷出台政策推动智慧交通的发展。以下是一些主要的政策方向: 加快基础设施建设:政府投入大量资金用于建设智能交通基础设施,如高速公路、轨道交通、公共交通系统等,以改善交通状况和提高运输效率。 推广新技术应用:政府鼓励企业采用物联网、云计算、...