中公教育入局学习机市场 面向大学生等求职人群

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2025月07月16日

(原标题:中公教育入局学习机市场 面向大学生等求职人群)

中公教育入局学习机市场 面向大学生等求职人群
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就在K12教育市场频繁推出学习机之际,7月15日,公考巨头中公教育(002607.SZ)也推出了其战略转型后的首款AI智能硬件产品――中公AI就业学习机。

中公教育方面介绍,这款学习机要构建“测评-规划-学习-求职”闭环,通过AI职业测评帮助学生明确职业倾向和短板,提供国考、省考、央国企等9类热门职业考试课程以及考研、教资等课程,并通过AI人岗精准匹配功能为用户筛选并推荐岗位。新款学习机分为基础版、专业版和超强版,首发价分别为3999元、5999元起和26200元起。

中公教育在去年9月启动了战略转型,将自身定位从公务员考试培训转向就业与再就业服务提供商,并于同一年发布了“三个一战略”。第一个战略即打造优质的就业产品;第二个战略是联合全国高校打造就业服务平台;第三个战略是联合企业提供撮合服务,更好地连接企业和人才,促进双方的对接。

中公教育董事长李永新说,这次推出的中公AI就业学习机即是之前战略一中的首个落地产品。它可以解决大学生从大一到大四期间如何有效提前规划和准备职业的问题。比如,公务员考试,如果学生从大三、大四才开始准备,通过率往往只有1.32%;但如果从大一开始准备,成功率就可能提高到60%以上。

李永新说,过去几年,就业市场发生了明显变化。

首先是学生和家长在就业观念上发生了转变。考生和家长从名校效应转向就业优先,近三年很多高分考生选择了公安、海关和师范等院校,而非“985”名校。

二是时间准备前置。学生和家长对就业的重视程度明显提高,许多学生从大一、大二就开始为未来考公、考研和就业做准备。

三是就业准备方式的变化。从依赖个人经验到依靠专业机构、行业指导和专家支持,以应对激烈竞争。 

四是打破了过去孤岛式的就业体系。以前是学生忙学生的事情,高校就业指导中心忙中心的事情,企业忙企业的事情,各方之间联系较少。但现在不一样了,学生、高校就业指导中心、企业以及政府部门的报考单位开始紧密联系。近三年,很多院校开设了公共管理或公务员考试等非专业课程,同时各方开始以学生的需求为导向,提供全面的就业支持。

李永新认为,这些变化必然给就业服务市场带来一些新变革。当前,国家“稳就业”政策持续加码,高校毕业生规模屡创新高,大学生学业规划市场规模也呈现强劲增长态势。然而,大学生群体仍普遍面临学业规划模糊、岗位信息偏差严重、资源分散、效率低下等痛点。

中公教育方面介绍,中公教育推出了“1+1+N”专属服务体系,即1个7 x24小时在线的AI智能助手,1组由就业管家、就业规划师等组成的管家团队,并可根据需要接入就业心理与法律顾问、行业专家、笔试面试专家等N项支持服务。

李永新说,目前,中小学职业启蒙教育尚在起步阶段,中公教育未来将服务延伸至中小学职业启蒙阶段,构建覆盖从K12职业认知到大学及在职阶段再提升的“全周期就业教育生态”。

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人保服务,人保车险_2024年自动驾驶行业前景与投资战略咨询 特斯拉FSD订阅率仅2% 车主对自动驾驶技术价值存疑

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2024年自动驾驶行业前景与投资战略咨询 特斯拉FSD订阅率仅2% 车主对自动驾驶技术价值存疑 2024年5月14日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 1292 84 特斯拉FSD订阅率仅2%:车主对自动驾驶技术的价值存疑图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 特斯拉FSD订阅率仅2%:车主对自动驾驶技术的价值存疑。 特斯拉的完全自动驾驶(FSD)技术一直备受关注,但最近的一项数据却显示,尽管特斯拉提供了一个月的免费试用,但仅有2%的车主在试用期结束后选择继续订阅该服务。这一数字远低于知名特斯拉投资者、未来基金管理合伙人加里·布莱克在特斯拉模型中假设的6%。 据信用卡数据提供商Yipit的数据显示,尽管特斯拉的FSD技术具有一定的吸引力,但车主在试用后并未普遍选择付费订阅。布莱克指出,Yipit的调查样本量相对较小,可能无法全面反映特斯拉车主的整体意愿。然而,这一低订阅率无疑引发了人们对特斯拉FSD技术价值的质疑。 对于低订阅率的原因,布莱克提出了两种可能性:一是车主认为FSD服务的附加值低,即他们认为这一技术并未带来预期的便利或提升驾驶体验;二是由于99美元/月的订阅费用过高,车主认为这一价格与所提供的服务不匹配。 特斯拉FSD技术的核心在于实现车辆的完全自动驾驶,这一技术对于提高驾驶安全性、减少交通拥堵等方面具有积极意义。然而,从目前的订阅率来看,车主对于这一技术的价值认知似乎并不高。 特斯拉需要认真考虑如何提升FSD技术的附加值,以吸引更多车主选择订阅。同时,特斯拉也需要考虑是否需要对订阅价格进行调整,以更好地满足车主的需求和预算。 此外,特斯拉还需要关注车主对于FSD技术的反馈和意见,以不断优化和改进技术,提高车主的满意度和忠诚度。 总之,特斯拉FSD技术的低订阅率表明,车主对于该技术的价值认知存在疑虑。特斯拉需要认真分析原因,采取有效措施,以提升FSD技术的吸引力和竞争力。 据中研产业研究院分析: 特斯拉的自动驾驶技术近年来取得了显著的进步。以下是关于特斯拉自动驾驶技术进步的一些关键方面: 硬件升级:特斯拉不断升级其硬件平台,如HW4.0的推出,显著提升了自动驾驶系统的算力。这种升级使得车辆能够更快速地处理和分析来自各种传感器的数据,从而提高自动驾驶的准确性和可靠性。 端到端神经网络(NN)升级:特斯拉的FSD V12.3版本实现了端到端的神经网络升级。这意味着车辆可以更好地从原始传感器数据中提取信息,并做出更精准的决策,从而提高了自动驾驶的性能和稳定性。 感知和决策能力的提升:随着硬件和软件的升级,特斯拉的自动驾驶系统在感知和决策能力方面也有了显著提升。车辆可以更准确地识别道路标志、障碍物和其他车辆,并在紧急情况下做出更快的反应,降低了事故发生的概率。 软件算法的改进:特斯拉在自动驾驶算法方面也进行了大量研究和改进。通过深度学习和机器学习技术,特斯拉不断优化其自动驾驶软件,使其能够更好地适应各种复杂道路和交通状况。 用户体验的提升:特斯拉也在不断改善自动驾驶技术的用户体验。例如,通过优化用户界面和交互方式,使得用户能够更轻松地启用和使用自动驾驶功能。此外,特斯拉还在努力提高自动驾驶系统的稳定性和可靠性,以减少用户在使用过程中可能遇到的问题。 总的来说,特斯拉在自动驾驶技术方面取得了显著进步,不断推动自动驾驶技术的发展和应用。然而,自动驾驶技术仍然面临许多挑战和限制,特斯拉也将继续努力研究和改进,以实现更高级别的自动驾驶功能。 基于对人类驾驶员操作借助多少的程度,国际上将自动驾驶分为L0到L5共六个级别。其中L0为无自动化,L5为完全自动驾驶。目前行业内主要厂商已实现L3级别自动驾驶技术,少数顶尖厂商正在攻坚L4级别。 交通运输部印发《自动驾驶汽车运输安全服务指南(试行)》。《指南》明确了在现行法律法规框架下使用自动驾驶汽车从事运输经营活动的基本要求,引导自动驾驶运输服务健康有序发展,最大限度防范化解运输安全风险,切实保障人民群众生命财产安全。 《指南》规定,自动驾驶汽车是指按照国家有关标准,在设计运行条件下具备执行全部动态驾驶任务能力、由工业和信息化部门将其纳入产品准入范围的汽车,包括国家标准《汽车驾驶自动化分级》(GB/T40429—2021)明确的有条件自动驾驶汽车、高度自动驾驶汽车和完全自动驾驶汽车,也就是人们常说的L3、L4和L5级自动驾驶汽车。 技术持续进步:随着传感器技术、计算机视觉、深度学习等领域的不断突破,自动驾驶系统的感知、决策和执行能力将持续提高。这将使自动驾驶汽车能够应对更复杂的道路和交通情况,提高安全性和可靠性。 等级提升与全面商业化:...