大禹节水:积极探索无人机技术在农田监测和管理方面的应用

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2025月08月05日

证券之星消息,大禹节水(300021)08月04日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。

大禹节水:积极探索无人机技术在农田监测和管理方面的应用
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投资者:董秘您好,贵公司在低空经济领域是否有布局(如低空农业无人机等)?
大禹节水董秘:投资者您好。公司正积极探索无人机技术在农田监测和管理方面的应用,如在农业种植、植保、智能化管理及收获领域的应用,进一步提升智慧农业解决方案的自动化管理水平,打造契合新型农业综合服务需求的新质生产力和业务模式。目前相关技术仍处于前期探索和试点阶段,尚未形成规模化收入。公司将持续推进技术创新与业务模式的融合,具体进展请以公司公告为准。感谢您的关注。

投资者:河南等省份干旱严重,请公司积极践行初心使命,配合有关部门做河南地区抗旱工作!
大禹节水董秘:投资者您好。近日,河南等地天气异常、严重干旱,公司将有效利用自身技术、产品、综合解决方案与当地相关部门配合做好抗旱工作,具体如下:在高效用水抗旱方面,公司通过高效节水灌溉技术和智能灌溉系统,在田间安装土壤湿度传感器、高精度气象站等先进设备,实时采集土壤墒情、气温、降水等数据,并通过滴灌设备使农田用水更加精准、科学,大幅提升了水资源的利用效率,有效缓解了水资源紧缺对农业生产的制约;在抗旱应急水源工程方面,公司通过修建蓄水池和引水渠道,将雨季多余雨水储存,用于干旱时节的应急灌溉,同时,依托智慧农业平台,对农业用水全过程进行实时化、精细化监控和管理,能够及时发现并解决用水问题,保障农业生产的稳定进行,从而保障农业生产的稳定运行;在水资源调配方面,公司与清华大学合作研发的“声波增雨器”已在多地试验应用。该设备可通过增强云滴颗粒间的相对运动,促进碰撞过程,从而诱导降水,实现精准、高效、环保的降雨调控。声波增雨器不需要升空载具,具有成本低、响应快、无空域限制、环保无污染等优势,在前期实验中声波降雨器取得了非常好的效果,现已进入市场推广阶段。声波增雨器作为公司智能制造装备领域的创新成果,是农业“新质生产力”的代表工具之一,是解决干旱半干旱地区水资源短缺问题的重要突破口。通过上述多样化的技术支持,公司可持续为抗旱减灾提供支持,为农业生产和生态安全保驾护航。感谢关注。

以上内容为证券之星据公开信息整理,由AI算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成投资建议。

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人保车险,人保护你周全_2023年AI智能制药行业发展现状及未来发展趋势分析 2024年4月19日 来源:中研网 1388 91 随着制药行业致力于提升药品质量、推动产业转型升级,借助人工智能、自动化等尖端技术,实现高水平的智能化生产已成为制药领域的主流发展潮流。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 尽管我国的AI药物研发行业相较于国外的发展起步较晚,目前在企业数量和市场成熟度方面还存在一定差距,但这并不意味着我们在这一领域没有竞争力或发展潜力。相反,我们拥有诸多优势,这些优势正推动着AI药物研发行业在国内的快速发展。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 首先,互联网行业的高速发展为我们培养了大批优秀的工程师。这些工程师不仅具备扎实的编程能力,还积累了丰富的数据处理和分析经验。在AI药物研发领域,他们能够将复杂的生物信息与数据转化为有价值的研发线索,推动药物的快速发现和开发。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 其次,国内AI企业的涌现为行业提供了大量的技术人才。这些企业不仅在算法、算力等核心技术方面取得了重要突破,还积累了丰富的行业经验。他们与制药企业紧密合作,共同推动AI在药物研发中的应用,加速了创新药物的研发进程。 此外,随着算法的不断迭代、算力的持续提升以及海量实验数据的积累,AI药物研发行业逐渐展现出强大的发展潜力。特别是诸如AIDD、AlphaFold2及CHATGPT等创新产品的出现,更是为行业注入了新的活力。这些产品不仅能够提高药物研发的效率和准确性,还能够发现一些传统方法难以发现的潜在药物候选物,为新药研发提供了更多可能性。 图表:2019—2023年中国AI制药市场规模预测趋势图 在疫情的推动下以及资本的加持下,AI制药企业在2021年取得了显著的第一轮投产成效。中国AI制药市场规模在短短几年内实现了快速增长,据中研普华产业研究院发布的《》数据显示,中国AI制药市场规模在2021年达到了1.63亿元,而到了2022年更是增长至约2.92亿元。预计在未来,随着技术的不断进步和市场需求的不断增长,2023年AI制药市场规模有望达到4.14亿元。 随着制药行业致力于提升药品质量、推动产业转型升级,借助人工智能、自动化等尖端技术,实现高水平的智能化生产已成为制药领域的主流发展潮流。 一方面,我国庞大的人口基数以及日益加剧的老龄化现象,使得患病人群数量持续攀升。这一趋势在医药研发与生产方面催生出了更多、更高层次的需求,推动了医药行业的迅猛发展和临床需求的不断增长。在这种背景下,传统医药研发方式已难以满足行业的快速发展需求,医药行业对AI制药的期待和诉求也随之水涨船高。 另一方面,AI制药行业不仅聚焦于临床前的药物发现,更有一些前瞻性的公司开始探索将AI技术应用于成本更为高昂的临床阶段。众所周知,临床试验是新药研发中耗时最长、资金消耗最大且风险最高的环节。特别是在针对小众疾病和罕见病的研发中,患者招募往往成为一项极具挑战性的任务。据统计,近三分之一的Ⅲ期临床试验因患者招募问题而告败。目前,国外已有一些先进的AI公司涉足药物临床试验的患者招募工作,他们通过整合医疗记录、医学文献以及患者主动上传的病理内容等信息,与受试药物信息进行精准匹配,从而帮助实验主体高效找到适合的受试患者。例如,Mendel.ai公司就鼓励患者向其自建平台提交病历,其算法能够迅速将患者与合适的临床试验进行匹配。 近年来,随着人工智能、物联网、互联网等新一代信息技术的蓬勃发展,以及《中国制造2025》规划和《中医药发展战略规划纲要(2016-2030)》等国家战略的大力推进,越来越多的传统制药企业开始积极拥抱数字化、智能化改革。这些企业在生产设备和工艺上引入了众多新技术,力求实现生产过程的智能化和高效化。与传统的生产模式相比,智能化生产模式不仅能够显著提升生产效率和产品质量,还能够大幅度降低能耗和成本,为药企在激烈的市场竞争中赢得先机。 业内专家普遍认为,未来的制药生产车间将主要由智能化设备主导。从公开信息来看,已有众多国内药企正在积极布局数字化、智能化转型,致力于打造智能生产车间。这些企业希望通过智能化改造,应对药品集采常态化下利润下降、成本控制、市场竞争激烈以及产能扩张等多重挑战。 更多AI智能制药行业深度分析,请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...
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