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前言

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人工智能作为新一轮科技革命的核心驱动力，正重塑全球产业格局。安徽省凭借政策先发优势、算力基建基础及场景创新生态，在通用人工智能领域实现跨越式发展。

一、行业发展现状分析

(一)产业生态体系初步成型

根据中研普华研究院《》显示：安徽省依托“中国声谷”“中国视谷”“中国传感谷”等产业集群，形成覆盖算法研发、算力基建、场景落地的完整链条。合肥作为核心增长极，集聚超万家人工智能相关企业，涵盖芯片设计、智能传感器、大模型开发等全产业链环节。芜湖、蚌埠等城市通过差异化布局，在智能机器人、工业质检等领域形成特色优势。例如，芜湖围绕机器人产业构建“研发-制造-检测”闭环，蚌埠依托传感技术推动智慧农业场景落地。

(二)技术创新与场景应用双轮驱动

安徽省在语音识别、认知智能等领域保持全国领先，科大讯飞“智医助理”覆盖全国超7万家基层医疗机构，累计提供超10亿次AI辅诊建议;某企业开发的视频生成大模型实现“一句话生成高清视频”功能，推动内容创作范式变革。在应用端，安徽省构建“技术攻坚+场景落地”双轮驱动模式，开放超300个“人工智能+”应用场景，涵盖工业质检、教育辅助、低空经济等领域。例如，合肥具身智能预训练场招募超百台机器人进行实景测试，加速算法商业化落地。

(三)政策红利持续释放

安徽省出台《通用人工智能创新发展三年行动计划(2023—2025年)》《打造通用人工智能产业创新和应用高地若干政策》等文件，明确到2025年建成充裕智能算力、开放高质量数据资源、实现通用大模型全国领先的目标。通过“算力券”“语料券”等创新工具，降低企业研发成本;设立总规模不低于200亿元的省人工智能产业主题基金，撬动社会资本投向关键技术攻关。

二、环境分析

(一)政策环境：战略定位与制度保障

安徽省将人工智能列为“十大”战略性新兴产业之首，通过顶层设计构建产业生态。2024年通过的《促进长三角科技创新协同发展决定》，以立法形式明确跨省联合攻关机制，推动皖系企业参与长三角AI联合研发项目数量同比增长65%。此外，安徽省率先实施“人工智能+”行动方案，提出到2027年实现通用大模型性能全国领先、应用渗透率大幅提升等目标，为产业发展提供制度保障。

(二)技术环境：算力基建与数据要素支撑

安徽省建成合肥、芜湖、宿州三大智算中心，智能算力规模达2.8万P，可有效满足省内企业需求。通过省级智能算力统筹调度平台，对在皖企业算力使用方给予不超过总支出20%的补助，降低企业研发成本。在数据要素方面，安徽省归集高质量行业数据超30PB，制定政府公共数据资源开放清单，优先满足大模型训练需求。例如，某医疗大模型基于全省电子病历数据优化诊断算法，显著提升基层医疗机构服务能力。

(三)区域协同环境：长三角一体化赋能

安徽省依托长三角区位优势，与沪苏浙在人工智能领域形成差异化分工。例如，合肥聚焦具身智能机器人研发，上海侧重通用大模型底层技术突破，苏州深耕智能制造场景应用。通过跨区域协同攻关，安徽省在量子计算、算力基础设施等领域取得突破，推动“通用+行业”双轨发展体系成型。

(一)需求端：传统产业智能化升级驱动市场扩容

安徽省制造业、医疗健康、智慧城市等领域对AI技术的需求持续释放。在制造业领域，AI驱动的柔性生产线可降低能耗，提升生产效率;在医疗健康领域，AI辅助诊断系统缩短新药研发周期，提升基层诊疗水平;在智慧城市领域，交通管理AI系统优化信号灯配时，降低拥堵指数。此外，低空经济、农业现代化等新兴领域涌现新需求，例如物流无人机网络覆盖省内主要城市，农业无人机实现全流程智慧农场管理。

(二)供给端：技术突破与产业链完善提升供给能力

安徽省在算法、芯片、硬件等领域的供给能力持续增强。在算法层，通用大模型参数规模突破万亿级，覆盖医疗、教育、金融等90%的行业场景;在芯片层，国产AI芯片能效比提升，降低对进口依赖;在平台层，省级智能算力统筹调度平台、数据交易机构等基础设施的完善，为企业提供一站式服务。例如，某企业通过省级平台获取低成本算力资源，加速大模型迭代升级。

(三)供需匹配：政策引导与市场机制协同优化

安徽省通过开放应用场景、建立数据特区等措施，促进供需两端精准对接。例如，安徽省每年开放超百个AI应用场景，鼓励企业开展技术验证与商业模式创新;支持政务数据授权运营，推动公共数据与企业数据融合应用。此外，产业创新联盟与标准制定机构的成立，进一步规范市场秩序，提升供需匹配效率。

四、行业发展趋势分析

(一)技术创新：大模型轻量化与多模态交互引领下一代突破

未来五年，安徽省将聚焦大模型轻量化、AI芯片自主化、多模态交互等方向。例如，科大讯飞等企业将推动大模型在边缘端的部署，实现低功耗实时推理;量子计算与AI的融合将提升复杂问题求解能力，推动气候模型、药物研发等领域突破。

(二)应用深化：从单点突破到全域智能化

人工智能技术将深度融入千行百业。在智能制造领域，人机协作机器人普及率提升，AI驱动的柔性生产线成为主流;在智慧医疗领域，AI辅助诊断系统覆盖更多基层医疗机构，基因测序成本降低;在智慧城市领域，数字孪生技术实现城市运行状态实时模拟，提升应急响应能力。

(三)全球化布局：技术输出与标准制定双轮驱动

安徽省将依托“一带一路”倡议，推动AI技术、产品与服务“出海”。例如，向东南亚推广交通管理AI系统，向中东输出智慧农业解决方案;主导编制多项国家机器人领域标准，推动中国技术标准国际化。

(一)聚焦高潜力赛道：智能制造、智慧医疗、自动驾驶

智能制造：投资具备AI质检、柔性生产等技术的企业，关注其与制造业龙头的合作案例;

智慧医疗：布局AI辅助诊断、药物研发等领域的创新企业，评估其数据整合与算法优化能力;

自动驾驶：关注车路协同V2X技术、高精度地图等细分领域，评估其商业化落地进度。

(二)关注区域协同与跨境合作机会

长三角区域：投资跨区域协同攻关项目，利用沪苏浙的技术优势与安徽省的场景资源;

国际合作：关注与新加坡、以色列等国家共建的AI创新中心，布局技术引进与市场拓展一体化项目。

(三)风险防范与可持续发展

政策合规性：密切关注数据安全、算法备案等监管动态，优先投资通过合规认证的企业;

技术迭代压力：构建多元化投资组合，平衡短期商业化项目与长期基础研究投入;

伦理治理：支持企业建立AI伦理委员会，规避技术滥用风险，提升品牌社会价值。

如需了解更多安徽省人工智能行业报告的具体情况分析，可以点击查看中研普华产业研究院的《》。