“车龄”一样大,新能源车不如燃油车值钱,为什么?

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2025月08月29日

“车龄”一样大,新能源车不如燃油车值钱,为什么?

2025-08-29 19:13:17 国是直通车

  “车龄”一样大,新能源车不如燃油车值钱,为什么?

“车龄”一样大,新能源车不如燃油车值钱,为什么?
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

  文/陈昊星

  8月,多家新势力车企密集发布小改款或换代车型,新款在智能化配置、续航性能和车身设计等方面有明显提升,定价却更为亲民。

  比如,蔚来新款ES8起售价由老款的52.8万元直降至41.68万元,降幅接近9万元;2025款小鹏新P7入门版也在性能大幅升级的情况下,比老款便宜了3000余元。

  新车型“物美价廉”,对消费者而言无疑是利好,但对于已购老款车型的车主来说,却意味着二手车加速贬值。新能源汽车的保值率问题逐渐成为行业和市场的关注。

  新能源车保值率下滑

  综合梳理中国汽车流通协会今年以来的月度汽车保值率报告显示,2025年1至7月期间,插电式混合动力车型三年车龄的保值率平均在40%至47%之间,纯电动车型则维持在42%至45%之间。

  协会也指出,7月电动车保值率的小幅下滑,与新车频繁换代有直接关系。

  反观传统燃油车,其三年车龄的保值率基本维持在50%以上,其中一些细分车型,如MPV、中大型轿车和SUV,普遍能保持在55%以上。

  在北京五方天雅汽车服务园从事二手车买卖业务已有6年的张浩接受中国新闻社国是直通车采访时直言,相比新能源车,更愿意收燃油车,因为燃油车相对来说不容易赔钱。新能源车受国家层面各种补贴政策影响较大,补贴随时可能调整,价格也不稳定,这让二手车商在收车时很难把握。

  他坦言,做新能源二手车想赚钱,唯一的办法就是缩短买卖周期。“(二手新能源车)必须快进快出,在手里待得太久,肯定会赔钱。”

  至于品牌选择,张浩说自己更倾向于收购特斯拉、理想这样的头部新势力车型,而不太愿意收购传统燃油车企的电动车。

  他解释,因为传统燃油车企造的电动车,大多是油车架构改的,俗称‘油改电’,市场份额也不如国产新势力。续航能力、智能化配置往往比不上国产新能源,结果就是新车价格不断下探,二手车价格自然也不好估,所以遇到这种车子,除非特别特别便宜,要不然绝对不考虑收车。

  乘联会秘书长崔东树此前公开指出,新能源汽车的保值率不及传统燃油车。传统燃油车属于技术成熟的机械产品,耐用性强,可使用15至20年,而新能源汽车更接近耐用消费品,其核心部件如电池、芯片及其他电子模块更新换代迅速,容易过时,整体使用寿命通常仅为8年左右。

  这也意味着,燃油车凭借技术成熟、使用便捷、市场认可度高,在二手车流通和价格稳定性方面具有明显优势。而新能源汽车在保值率与二手市场流通方面正面临日益突出的挑战。

  深层原因仍是内卷和价格战

  新能源车的保值率不及燃油车,这进一步暴露出新能源汽车快速发展背后的结构性问题。

  多位受访专家指出,汽车本身本质上是一种消耗品,其固有属性决定了难以长期保持高保值率。然而,在新能源汽车领域,车辆贬值速度明显快于燃油车,其深层原因主要在于市场供需失衡以及行业内卷加剧。

  中国城市交通协会副理事长张国华接受国是直通车采访时表示,过去几年新能源汽车被列为“新三样”,在政策鼓励和资本推动下,地方政府和企业纷纷加码投资,导致出现了一定的内卷和资源浪费,加速了二手新能源车的贬值。

  若要缓解保值率下滑过快的问题,行业必须首先解决内卷和价格战的问题。同时,金融体系对二手车市场的支持力度不足,贷款、分期和置换政策的不完善,也间接影响了用户的长期持有意愿。

  上海社科院研究员、南通大学长三角现代化研究院院长何建华指出,新能源汽车的快速迭代和智能化特性,使其在年轻消费群体中呈现“快消品”特征,三五年即可能被替换,从而天生限制了保值率。

  在他看来,新能源汽车存在多重因素导致车辆贬值加快:

  首先,新车价格不透明,加之智能化技术快速迭代,使得车辆在短期内迅速贬值;

  其次,电池寿命有限且更换成本高昂,直接影响二手车价值;

  再次,售后服务体系尚不完善,品牌号召力和用户黏性也未完全建立,导致消费者对长期持有缺乏信心。这些因素叠加,使二手车评估和市场定价难以形成稳定体系。

  提高行业利润与电池技术是关键

  据DearAuto统计,中国18家上市乘用车企业中,有13家实现盈利,这13家企业2024年净利润总和为1226.77亿元人民币。若将亏损的5家车企计入,总利润将减少332亿元,使得中国上市乘用车企业的整体净利润不到900亿元,仅为丰田全年利润(2337亿元)的四成不到。

  张国华表示,中国虽具有全球领先的制造产能,但龙头车企的品牌影响力和盈利能力仍偏低。在此格局下,企业多依靠降价竞争,从而压缩了二手车价值。

  在他看来,新能源汽车的保值率保持健康水准需聚焦三方面:一是提升产品质量,二是打造有影响力的品牌和服务,第三是完善金融支持体系,尤其是供应链与残值金融。唯有解决这些深层问题,保值率才能逐步企稳,实现健康发展。

  何建华认为,新能源汽车保值率的提升核心在于电池技术的突破,或通过完善电池回收与换电的售后服务体系来实现。目前大多数车企仍主要关注提升电池能量密度和续航里程,但这并未改变电动车电池自身的老化问题和续航衰减特性。如果这一技术瓶颈得以突破,新能源汽车的保值率将迎来显著回升。

  此外,目前首批新能源汽车进入换电与回收的关键节点,但电池更换费用仍然高昂,这在很大程度上抑制了二手市场活力。

  何建华认为,未来车企若能建立标准化、可负担的电池更换与回收体系,同时结合透明的定价和完善的售后服务,将有效提升消费者长期持有信心,逐步稳定二手车市场,从而为新能源汽车的流通发展打下基础。

来源:国是直通车

编辑:张嘉怡

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2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析_人保财险政银保 ,人保服务

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人保财险政银保 ,人保服务_2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析 2024年5月14日 来源:互联网 849 52 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来,并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来,并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 具体来说,OCR技术是通过扫描、拍照等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。简单来说,就是将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本。OCR技术的原理包括文本检测和文字识别两大关键技术,先将图像中的特征进行提取并检测目标区域,之后对目标区域的字符进行分割和分类。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 OCR技术被广泛应用于文书管理、银行、图书馆、档案馆、机关、企事业单位等行业和领域,为这些行业提供了文档搜索、内容识别、转换等功能,实现对文档的快速检索和管理。OCR行业的产业链涵盖从硬件设备、OCR软件到应用系统的一整套解决方案,产业链由下至上分为硬件设备供应商、OCR技术服务商、OCR软件技术供应商、行业应用开发商、行业应用提供商等环节。预测到2026年,全球OCR软件收入预计将从2020年的692.6百万美元增长到987.9百万美元,年复合增长率为9.3%。 根据中研普华产业研究院发布的分析 OCR产业链上下游结构 OCR产业链的上游主要包括图像采集、图像预处理、特征提取、识别算法、语言模型等关键技术和环节。这些技术共同构成了OCR系统的基础,为文字识别提供了坚实的技术支持。其中,算法和数据集是核心要素,而芯片、摄像设备、传感器等硬件则是实现OCR技术的必要工具。 中游主要是OCR技术的开发和应用。在这一环节,各类OCR技术和服务供应商提供包括文字识别、表格识别、图像分类、目标检测等在内的技术解决方案。这些技术通过对图像进行预处理、特征提取和分类识别等操作,实现文字信息的快速录入和提取。中游的代表性企业包括百度云、腾讯云、阿里云、Google Cloud、ABBYY、合合信息等。 下游则是OCR技术的应用领域,涉及多个行业和场景。这些应用场景和产品服务为OCR技术的商业化应用提供了广阔的空间和机遇。具体来说,OCR技术被广泛应用于文档管理和数字化服务、电子商务和金融服务、智能设备和物联网应用、人工智能应用开发等领域。在金融业中,OCR技术更是被广泛应用于单据录入、凭证管理、合同管理等方面,提高了信息处理效率和准确性。 技术进步推动性能提升。深度学习、人工智能等技术的快速发展将进一步提高OCR的识别准确率和效率。特别是在处理复杂背景、模糊文字、手写字体等难点问题时,OCR技术将不断优化,提高识别的精度和稳定性。 OCR技术将更加注重多语言的支持,满足全球不同国家和地区的语言需求,从而在全球范围内得到更广泛的应用。OCR技术将在更多领域和场景中得到应用,如零售行业的自动化结算和库存管理、智能驾驶领域的交通标志和车道线识别、医疗行业的病历和医学影像识别等。 OCR技术将更加注重实时识别,实现对图像信息的快速处理和分析,以满足移动支付、自动驾驶、实时翻译等领域的需求。 更高的处理速度和识别精度。随着硬件技术的不断发展,OCR技术将更加注重优化算法和模型,以实现更高的处理速度,满足更广泛的需求。OCR技术的识别精度也将继续提升,通过深度学习等技术的应用,进一步提高识别的准确性和稳定性。 更加智能化。未来的OCR技术将更加智能化,能够自动识别、分类和提取文本信息。例如,在文档管理领域,OCR技术将能够自动识别文档中的各种元素,并将其归类和存储,以提高工作效率和减少人工成本。OCR技术将与其他技术如语音识别、自然语言处理等深度融合,形成更为综合和高效的解决方案,为用户提供更为便捷和智能的服务。 数据安全和隐私保护。随着OCR技术的广泛应用,用户隐私和数据安全问题将受到越来越多的关注。未来,OCR技术将更加注重用户数据的加密和保护,防止数据泄露和滥用。通过区块链等技术实现数据流转的追溯和监管,确保用户数据的安全性和可信度。 个性化定制服务。根据不同领域和场景的需求,OCR技术将提供个性化的解决方案和服务。这将使得OCR技术更加贴近用户...