安永专家:具身智能行业的最大瓶颈是规模化商业落地

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2025月09月29日

(原标题:安永专家:具身智能行业的最大瓶颈是规模化商业落地)

安永专家:具身智能行业的最大瓶颈是规模化商业落地
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近两年,具身智能赛道群雄逐鹿,在部分领域已走向规模化应用。安永大中华区上市服务主管合伙人何兆烽近日在接受证券时报记者采访时表示,具身智能行业当前面临的最大瓶颈是,商业化落地的规模化和可持续性。尽管技术已在实验室或小范围内取得突破,但如何将这些技术高效、低成本地应用于实际场景并实现盈利,仍是关键挑战。

具身智能技术的核心在于将人工智能与物理世界深度融合,实现机器人在复杂环境下的自主感知与决策。“因此,市场需求明确、增长性强及技术适配性强的场景和行业,最能从具身智能技术中获益。”何兆烽表示,例如,建筑与基础设施领域,智能施工机器人等产品可以提高施工效率,降低环境污染和作业风险,并降低施工成本;能源行业的巡检机器人,可替代人工在危险环境进行作业,保障人员安全。

何兆烽认为,加速具身智能商业化应多措并举,包括:聚焦垂直场景、降低落地难度;与行业龙头建立联合试点或生态伙伴关系;强化供应链与成本管控;采用阶段性融资节奏,匹配商业化里程碑与现金流需求;等等。

安永和复旦大学共同举办的“2025最具潜力企业”评选近日揭晓结果,26家企业荣膺“最具潜力企业奖”,8家企业获颁“最具潜力种子企业奖”。其中,14家企业来自具身智能赛道,成为本次评选的最大亮点,它们主攻家庭服务、教育场景的通用机器人、制造业协作机器人等方向。

对于上述企业,何兆烽谈到,它们拥有全产业链协同、部分关键技术突破等优势,有望立于不败之地。“中国具身智能行业形成了‘核心零部件―本体制造―场景应用’的全产业链布局,比如深圳具备全球最完善的硬件供应链,伺服电机、传感器等关键组件可在本地快速匹配,大幅降低研发成本。”

从核心技术上看,具身智能硬件中,灵巧手、高精度关节等成果涌现;软件方面,多模态感知算法等不断优化。

今年以来,具身智能IPO热潮涌动,多家明星企业在冲刺IPO前的股改动作频频。

对此,何兆烽表示,股改常是企业走向更高透明度和治理标准的信号,有助于提升投资者信心,降低治理风险。具身智能企业仍处于技术验证和应用推广的关键阶段,具备长期增长潜力。因此,一级市场的融资热度预计将一定时间内持续。同时,投资者应关注企业财务健康度、商业化可行性和技术落地能力。

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人保车险,人保护你周全_2023年AI智能制药行业发展现状及未来发展趋势分析

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人保车险,人保护你周全_2023年AI智能制药行业发展现状及未来发展趋势分析 2024年4月19日 来源:中研网 1388 91 随着制药行业致力于提升药品质量、推动产业转型升级,借助人工智能、自动化等尖端技术,实现高水平的智能化生产已成为制药领域的主流发展潮流。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 尽管我国的AI药物研发行业相较于国外的发展起步较晚,目前在企业数量和市场成熟度方面还存在一定差距,但这并不意味着我们在这一领域没有竞争力或发展潜力。相反,我们拥有诸多优势,这些优势正推动着AI药物研发行业在国内的快速发展。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 首先,互联网行业的高速发展为我们培养了大批优秀的工程师。这些工程师不仅具备扎实的编程能力,还积累了丰富的数据处理和分析经验。在AI药物研发领域,他们能够将复杂的生物信息与数据转化为有价值的研发线索,推动药物的快速发现和开发。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 其次,国内AI企业的涌现为行业提供了大量的技术人才。这些企业不仅在算法、算力等核心技术方面取得了重要突破,还积累了丰富的行业经验。他们与制药企业紧密合作,共同推动AI在药物研发中的应用,加速了创新药物的研发进程。 此外,随着算法的不断迭代、算力的持续提升以及海量实验数据的积累,AI药物研发行业逐渐展现出强大的发展潜力。特别是诸如AIDD、AlphaFold2及CHATGPT等创新产品的出现,更是为行业注入了新的活力。这些产品不仅能够提高药物研发的效率和准确性,还能够发现一些传统方法难以发现的潜在药物候选物,为新药研发提供了更多可能性。 图表:2019—2023年中国AI制药市场规模预测趋势图 在疫情的推动下以及资本的加持下,AI制药企业在2021年取得了显著的第一轮投产成效。中国AI制药市场规模在短短几年内实现了快速增长,据中研普华产业研究院发布的《》数据显示,中国AI制药市场规模在2021年达到了1.63亿元,而到了2022年更是增长至约2.92亿元。预计在未来,随着技术的不断进步和市场需求的不断增长,2023年AI制药市场规模有望达到4.14亿元。 随着制药行业致力于提升药品质量、推动产业转型升级,借助人工智能、自动化等尖端技术,实现高水平的智能化生产已成为制药领域的主流发展潮流。 一方面,我国庞大的人口基数以及日益加剧的老龄化现象,使得患病人群数量持续攀升。这一趋势在医药研发与生产方面催生出了更多、更高层次的需求,推动了医药行业的迅猛发展和临床需求的不断增长。在这种背景下,传统医药研发方式已难以满足行业的快速发展需求,医药行业对AI制药的期待和诉求也随之水涨船高。 另一方面,AI制药行业不仅聚焦于临床前的药物发现,更有一些前瞻性的公司开始探索将AI技术应用于成本更为高昂的临床阶段。众所周知,临床试验是新药研发中耗时最长、资金消耗最大且风险最高的环节。特别是在针对小众疾病和罕见病的研发中,患者招募往往成为一项极具挑战性的任务。据统计,近三分之一的Ⅲ期临床试验因患者招募问题而告败。目前,国外已有一些先进的AI公司涉足药物临床试验的患者招募工作,他们通过整合医疗记录、医学文献以及患者主动上传的病理内容等信息,与受试药物信息进行精准匹配,从而帮助实验主体高效找到适合的受试患者。例如,Mendel.ai公司就鼓励患者向其自建平台提交病历,其算法能够迅速将患者与合适的临床试验进行匹配。 近年来,随着人工智能、物联网、互联网等新一代信息技术的蓬勃发展,以及《中国制造2025》规划和《中医药发展战略规划纲要(2016-2030)》等国家战略的大力推进,越来越多的传统制药企业开始积极拥抱数字化、智能化改革。这些企业在生产设备和工艺上引入了众多新技术,力求实现生产过程的智能化和高效化。与传统的生产模式相比,智能化生产模式不仅能够显著提升生产效率和产品质量,还能够大幅度降低能耗和成本,为药企在激烈的市场竞争中赢得先机。 业内专家普遍认为,未来的制药生产车间将主要由智能化设备主导。从公开信息来看,已有众多国内药企正在积极布局数字化、智能化转型,致力于打造智能生产车间。这些企业希望通过智能化改造,应对药品集采常态化下利润下降、成本控制、市场竞争激烈以及产能扩张等多重挑战。 更多AI智能制药行业深度分析,请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...