安永专家:具身智能行业的最大瓶颈是规模化商业落地

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2025月09月29日

(原标题:安永专家:具身智能行业的最大瓶颈是规模化商业落地)

安永专家:具身智能行业的最大瓶颈是规模化商业落地
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近两年,具身智能赛道群雄逐鹿,在部分领域已走向规模化应用。安永大中华区上市服务主管合伙人何兆烽近日在接受证券时报记者采访时表示,具身智能行业当前面临的最大瓶颈是,商业化落地的规模化和可持续性。尽管技术已在实验室或小范围内取得突破,但如何将这些技术高效、低成本地应用于实际场景并实现盈利,仍是关键挑战。

具身智能技术的核心在于将人工智能与物理世界深度融合,实现机器人在复杂环境下的自主感知与决策。“因此,市场需求明确、增长性强及技术适配性强的场景和行业,最能从具身智能技术中获益。”何兆烽表示,例如,建筑与基础设施领域,智能施工机器人等产品可以提高施工效率,降低环境污染和作业风险,并降低施工成本;能源行业的巡检机器人,可替代人工在危险环境进行作业,保障人员安全。

何兆烽认为,加速具身智能商业化应多措并举,包括:聚焦垂直场景、降低落地难度;与行业龙头建立联合试点或生态伙伴关系;强化供应链与成本管控;采用阶段性融资节奏,匹配商业化里程碑与现金流需求;等等。

安永和复旦大学共同举办的“2025最具潜力企业”评选近日揭晓结果,26家企业荣膺“最具潜力企业奖”,8家企业获颁“最具潜力种子企业奖”。其中,14家企业来自具身智能赛道,成为本次评选的最大亮点,它们主攻家庭服务、教育场景的通用机器人、制造业协作机器人等方向。

对于上述企业,何兆烽谈到,它们拥有全产业链协同、部分关键技术突破等优势,有望立于不败之地。“中国具身智能行业形成了‘核心零部件―本体制造―场景应用’的全产业链布局,比如深圳具备全球最完善的硬件供应链,伺服电机、传感器等关键组件可在本地快速匹配,大幅降低研发成本。”

从核心技术上看,具身智能硬件中,灵巧手、高精度关节等成果涌现;软件方面,多模态感知算法等不断优化。

今年以来,具身智能IPO热潮涌动,多家明星企业在冲刺IPO前的股改动作频频。

对此,何兆烽表示,股改常是企业走向更高透明度和治理标准的信号,有助于提升投资者信心,降低治理风险。具身智能企业仍处于技术验证和应用推广的关键阶段,具备长期增长潜力。因此,一级市场的融资热度预计将一定时间内持续。同时,投资者应关注企业财务健康度、商业化可行性和技术落地能力。

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保险有温度,人保车险   品牌优势——快速了解燃油汽车车险_2024年中国3D感应行业的产业链供需布局及发展前景

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保险有温度,人保车险 品牌优势——快速了解燃油汽车车险_2024年中国3D感应行业的产业链供需布局及发展前景 2024年4月24日 来源:互联网 849 52 3D感应技术,也被称为多点触控技术,是目前一种比较先进的立体触控技术。它通过3D传感摄像头,使硬件设备具备感知环境的能力,并具备人脸识别、手势识别、人体骨架识别、三维测量、环境感知、三维地图重建等数十项功能。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 3D感应技术,也被称为多点触控技术,是目前一种比较先进的立体触控技术。它通过3D传感摄像头,使硬件设备具备感知环境的能力,并具备人脸识别、手势识别、人体骨架识别、三维测量、环境感知、三维地图重建等数十项功能。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 3D传感器技术通常由多个摄像头和深度传感器组成,通过投射特殊波段的主动式光源、计算光线发射和反射时间差等方式,获取物体的深度信息,从而实现了物体实时三维信息的采集,为后期的图像分析提供了关键特征。常见的3D传感器技术包括结构光投影法、双目立体视觉法以及飞行时间法(ToF)等。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 这种技术被广泛应用于各种高科技电子产品中,包括电视、手机、机器人、无人机、物流、VR/AR、智能家居安防以及汽车驾驶辅助等领域。在工业领域,3D视觉感知技术被用于高精度三维测量以及物体、材料的微小形变测量等。随着相关技术的持续发展,这项技术逐渐从工业领域向消费级领域推广,包括消费电子、智能手机、移动支付、AIoT等领域。 3D感应在人脸识别领域有出色的表现。与2D人脸感知不同,3D人脸感知能建立毫米级的3D人脸模型,并通过软硬件结合的方法进行活体检测,有效地避免各种身份冒用情况,同时也不易受到姿态、表情等因素的影响,识别率更高。 根据中研普华产业研究院发布的分析 3D感应行业的产业链供需布局 上游的元器件供应是整个产业链的起点。这一环节主要包括深度引擎芯片、光学成像模组、激光投影模组等核心部件的生产与供应。这些核心部件的质量和技术水平直接影响到中游方案设计的质量和下游应用的效果。因此,上游供应商需要具备强大的研发能力和生产实力,以满足不断变化的市场需求。 中游的方案设计是连接上游元器件供应和下游应用开发的桥梁。方案商基于深度引擎算法和各类3D传感器,结合实际应用场景,设计出符合需求的3D感应解决方案。这一环节需要方案商具备深厚的算法功底和丰富的行业经验,能够根据市场需求快速响应并推出创新性的解决方案。 下游的应用开发则是3D感应技术的最终落地环节。根据各类终端应用场景,开发相应的应用算法,实现人脸识别、手势识别、三维测量等功能。这一环节的应用开发者需要与中游方案商紧密合作,确保技术方案的顺利实施和应用的稳定性。 在供需布局方面,随着3D感应技术的不断发展和应用领域的拓展,上游元器件供应商和中游方案商的市场需求持续增长。同时,下游应用开发者对3D感应技术的需求也在不断增加,推动着整个产业链的快速发展。 然而,3D感应行业也面临着一些挑战和问题。例如,上游元器件供应商需要不断提升产品的性能和质量,以满足更高层次的应用需求;中游方案商需要不断创新,推出更具竞争力的解决方案;下游应用开发者则需要解决应用中的稳定性和安全性等问题。 3D感应技术在多个领域具有广泛的应用前景。在家用电器、智能家居、汽车、医疗设备、安防监控等领域,3D感应技术都发挥着越来越重要的作用。比如,通过3D感应技术,智能家居设备可以更加精准地识别用户的动作和指令,从而提供更加个性化的服务;在医疗设备领域,3D感应技术可以用于精准地测量和定位,提高手术的准确性和安全性。 随着人工智能、物联网等技术的快速发展,3D感应技术也在不断地与这些新技术进行融合,产生出更多的应用场景和商业机会。比如,在自动驾驶领域,3D感应技术可以帮助车辆实现更精准的环境感知和障碍物识别,提高自动驾驶的安全性;在VR/AR领域,3D感应技术可以提供更加真实和自然的交互体验,增强用户的沉浸感。 消费者对于智能设备的需求不断增加,以及对于生活品质要求的提高,3D感应技术的市场需求也在持续增长。这为3D感应行业提供了巨大的市场空间和发展机遇。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 ...