中检西部李宝基:20%电动车不合格,印度摩托质量远超自主

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2025月09月19日

(原标题:中检西部李宝基:20%电动车不合格,印度摩托质量远超自主)

中检西部李宝基:20%电动车不合格,印度摩托质量远超自主
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9月18日,在重庆举办的2025中国摩托车重庆论坛上,中检西部检测有限公司(下称“中检西部”)总经理李宝基表示,摩托车行业内卷严重,造成了产品安全不过关、产品质量不达标、中国品牌出海受影响、行业对长期研发投入不足、产业低利润运行、社会资源浪费等六大危害。

中检西部李宝基:20%电动车不合格,印度摩托质量远超自主
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中检西部承担国家各部委对摩托车产品的抽查,李宝基说,摩托车行业和电动车行业的合格率基本是80%,还有20%的产品是不合格的。首先,摩托车的国标并不是高标准、严要求,只是保证老百姓安全和环保等一些最基础的要求。但即便按国标抽查,仍有20%不合格率,这些摩托车不仅严重影响了消费者的驾驶体验,也造成了不少威胁消费者生命安全的重大事故。

其次,摩托车企业出口产品的质量不高,对中国品牌出海非常不利。1990年前后,中国摩托车凭借价格优势迅速占领东南亚市场,但随后中企之间大打价格战,最后导致中国摩托车败走东南亚,如今中国摩托车在东南亚的市占率已不足 5%。

李宝基讲述了中检西部在2019年承担国家某部委对出口摩托车产品抽查的案例,当时国家委托中检西部在缅甸等海外地区买了6家中国企业生产的摩托车,以及印度、日本品牌的一些车型,中检西部按照国家标准和加严标准做了测试,最后的结果让人非常震惊。

“现在很多人受抖音等影响,觉得印度做出来的东西比中国差远了,中国是工业制造大国,但实际上,印度TVS车的质量远超大部分自主车企出口至缅甸的车,”李宝基说,当时做完1万公里可靠性测试以后,TVS摩托车没有任何小毛病,没有更换任何零部件,只是正常保养,从此改变了我对印度摩托车的想法。

李宝基表示,现在中国的优秀企业在缅甸,即便产品质量和印度TVS一样,但销量仍然不好,很多优秀的企业都说受累于中国品牌在缅甸的口碑不好,所以,短期的机会主义对出口非常不利。

第三,短期机会主义也导致企业在产品开发方面造成极大的资源浪费。电动车企业的研发周期普遍很短,一旦某个车型上市之后不能大卖,企业很快投入到下一个车型了,中检西部每年要给很多大企业做十多款、几十款的新产品检测。

第四是内卷之下,企业更加注重短期机会主义,对长期投入研发不足。李宝基称,现在燃油摩托车的市场还是比较大,但在油电混合摩托车,尤其是在长续航、高性能的动力电池和高集成度电驱系统方面,研发没有汽车那么快。很多汽车的技术可以平替到摩托车、电动车上,但摩托车行业对新技术的积极性不高,对电动摩托车、电动自行车关键技术的研发不足。“几个主流电动车企业我都很熟,他们更注重渠道,对渠道的依赖性更强,导致行业转型升级的速度慢。”李宝基说。

第五,短期内卷造成行业低利润运行。燃油摩托车加电动摩托车企业,共有四五百家,在一些细分赛道里,工信部每个月申报的70%新产品是电动车。这些电动车整个配套加生产成本在1800―2000元,但是出厂销售也就1500―1800元,卖一辆就亏一两百元。

“但也不能不卖,因为如果不卖,整个生产链工人就都要停下来了,而且大家都觉得明天会更好,都撑着最后一口气,这样对行业发展很不利。”李宝基说,也有些新的资本觉得电动车是百姓刚需产品,兴冲冲地进到这个行业然后又退出去,这样进进出出,500家摩托车企业中每年退出的也不少。

最后,行业内卷也造成了极大的资源浪费。当前,我国电动自行车社会保有量约3.8亿辆,摩托车保有量超1亿辆。其中,电动摩托车数量比较大,电动自行车每年也有5000万辆产销。

李宝基表示,今年新国标实施之后,电动摩托车、电动自行车的管理更严格。现在的电动自行车、电动摩托车产品虽然达到国标,但可靠性差,产品寿命周期其实就3―5年,很多电动自行车骑3年就骑不成了,性能严重下滑到不能用或者报废后,对资源造成很大的浪费,原材料消耗很大。

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人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径

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人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 2024年5月13日 来源:人民日报 央视新闻客户端 百度 405 20 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型数量已超200个 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 国务院发展研究中心原副主任刘世锦认为,我国超大规模市场优势与新技术应用的交互叠加,在数字经济等领域带来更多的发展机会;更多创新主体通过市场竞争的形式推动创新,为技术和工程化提供更多的应用场景。在国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广看来,我国的大模型发展要坚持应用导向,重视人工智能基础大模型与行业数据知识相结合,基于应用开发与市场需求,人工智能的研发应用不断深化。 据中研产业研究院分析: 大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。 大模型产业分析 据不完全统计,2023年,在大模型及应用相关领域,国内外共跑出30多家知名“独角兽”公司,它们的业务涉及基础大模型,以及AI绘画、文生视频、AI辅助编程、翻译等方向。 从地域分布来看,美国的大模型及应用相关领域的独角兽占比较多。在26家独角兽中,有17家都是诞生在美国,另外法国2家、德国2家、英国2家、以色列2家,加拿大1家。 据IT桔子数据,目前,中国人工智能领域的独角兽公司共有102家;其中2023年的新晋独角兽有10家。在这10家新诞生的独角兽公司中,AIGC及大模型相关有4家,占比近一半。它们分别是智谱AI、百川智能、零一万物、Minimax 名之梦。这四家公司呈现出了几个共同特点:明星创始团队、融资相对密集、金额巨大,且估值都超过10亿美元。 我们的报告包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察,可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力,就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。 虽然,2023年中国的大模型及应用独角兽数量与美国相差很多,但并不输于欧洲国家。 中国大模型产业的崛起标志着人工智能领域的新篇章。在不断创新的推动下,它正快速融入各行各业,为商业世界带来了前所未有的机遇。展望未来,我们可以乐观地预见,中国大模型将继续引领创新浪潮。 值得注意的是,大模型也面临着一些挑战。首先,大模型的训练需要大量的计算资源和时间,这使得其训练成本非常高。其次,大模型在处理一些特定任务时可能存在过拟合的问题,即模型在训练数据上表现很好,但在测试数据上表现较差。此外,大模型的可解释性也是一个挑战,因为它们通常包含大量的参数和复杂的网络结构,很难解释其决策过程。 报告在总结中国AI大模型发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国AI大模型的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为AI大模型企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。 想要了解更多大模型行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11194 2929 3729 4529 5364 6229 推荐阅读 ...