进入新周期的工程机械板块

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2025月10月13日

截至2025年9月末,申万机械设备行业指数年内涨幅达37%,位列所有一级行业第六位,大幅跑赢市场。以三一重工、徐工机械为代表的千亿级龙头股价在3月份相继创下历史新高,恒立液压等核心部件厂商涨幅也超过50%,山河智能更因超级工程刺激在15个交易日内收获9个涨停,股价创近十年新高。

进入新周期的工程机械板块
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这一轮上涨由行业基本面驱动,工程机械板块在周期反转、成长爆发与出口崛起的多重动力下或将进入新一轮上行周期。

复盘上一轮周期

在上一轮工程机械周期(约2016年至2021年)中,相关个股的表现呈现出与行业景气度高度联动但又暗含博弈的复杂图景。该轮周期的起点可追溯至2016年,由国内基建项目落地、房地产开工好转以及强大的设备更新需求共同驱动。

龙头公司三一重工的股价自2016年上半年低点开始上涨,至2017年8月期间已有约70%的涨幅,而其整体上涨周期持续了约4.5年,直至2021年第一季度。与早年剧烈波动不同,这一轮周期中,因需求以存量设备更新为主导,其延续性优于以往,市场一度预期周期的波动性会减弱。

然而,周期的拐点终究来临。一个关键规律在于,股价的顶点往往领先于行业景气度的全面拐点,并伴随微观指标的变化。 例如,三一重工与核心零部件供应商恒立液压的股价均在2021年春节后出现大幅回调,从各自前期高点回落超过40%。

颇具戏剧性的是,此时行业宏观数据仍处于高位:2021年第一季度,三一重工营收创历史新高,恒立液压净利润相较2019年同期增幅高达140%,3月份国内挖掘机销量同比涨幅也达到56.6%。这种业绩与股价的显著背离,成为一个强烈的警示信号。市场此时更为关注的是领先指标的走弱,例如挖掘机月度销量的环比下滑——2021年4月国内销量预期较3月高点大幅回落,以及行业协会对全年增长前高后低的谨慎预测。

个股在周期中的表现也揭示了其不同的弹性与风险结构。在整个上行周期中,不同细分产品的收入增长弹性各异。例如在2016至2021年的上行阶段,三一重工的挖掘机业务收入增长了459%,混凝土机械收入增长了181%,而起重机械因基数较低,增幅高达707%。这种业务结构的差异,直接影响了相关上市公司股价的最终高度和持续性。此外,市场对周期股采用的估值模型也在拐点附近显著放大波动。

在行业景气巅峰时,尽管企业盈利处于高点,市盈率表面上看处于低位(如三一重工在2021年一度低于11倍),但这常常是所谓的“低市盈率陷阱”。投资者担忧景气回落,提前抛售,导致股价在盈利依然可观时便开始大幅回调,三一重工、中联重科、徐工机械等龙头公司股价在2021年均自高点显著回撤。

此次周期还突显了“出口逻辑”在抵御国内周期下行风险中的潜在价值。 早在2008年左右,行业龙头便已开始国际化布局。在2021年国内市场初显疲软时,三一重工的海外收入同比大幅增长76%,在一定程度上对冲了国内营收的萎缩。这促使市场重新审视工程机械股的成长属性,即通过提升海外收入占比来平滑由国内投资波动带来的强周期性。

不过,即便存在出海逻辑,在强大的国内周期拐点面前,其短期内仍难以完全抵消系统性的下行压力。从三一重工的案例来看,其业绩增长始终呈现螺旋式上升的态势,例如其2015年的营收尚不及2010年的水平,这表明试图完全熨平周期的影响在实践中困难重重。

新周期有何不同?

相比上一轮周期,本轮工程机械的复苏动能呈现出更复杂的结构性特征,其驱动逻辑已从单纯的投资拉动,转向了国内存量更新、全球化拓展以及技术范式迁移三重力量的叠加。

从需求结构看,本轮周期的内在支撑更为多元。 国内市场的复苏,除了传统的基建投资带动,更强力的驱动来源于设备自身的寿命周期替换与强制性环保政策的叠加。根据行业数据,挖掘机等主要设备的理论更新周期约为8至10年,上一轮销售高峰(约2016年至2018年)的设备已进入集中更换窗口。

与此同时,自2024年《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》发布后,多地政府如合肥、重庆等地已密集出台针对国二及以下排放标准老旧非道路移动机械的淘汰细则,通过行政手段加速存量设备的出清,为新一轮设备销售释放了确定性的空间。这使得本轮内需回升的韧性预期强于以往,据机构统计,2025年1-8月国内挖掘机销量同比增长21.5%,其持续性不仅依赖于新增投资,更得益于一个规模庞大的存量设备更新底座。

在应对国内周期波动方面,龙头企业已通过深度的全球化布局构建了关键的“业绩稳定器”。 “不出海就出局”已成为行业共识,企业的出海战略也从早年的简单贸易出口,升级为在当地建立生产基地、研发中心和营销服务网络的深度国际化。2024年全球工程机械制造商50强中,徐工机械、三一重工和中联重科的合计销售额占比已达12.4%,显示中国品牌在全球市场的影响力持续提升。

更重要的是,海外市场不仅是规模的补充,更是盈利质量的保障。数据显示,多家主机厂的海外销售毛利率持续高于国内市场,部分企业海外营收占比已高达60%。这种收入来源的根本性改变,使得企业在面对国内市场起伏时,拥有了更强的抗风险能力和业绩平滑能力。

面向未来,技术迭代带来的产业价值重配是本轮周期最深刻的差异点。 工程机械的“新质生产力”转型正在落地,其核心是电动化与智能化的深度融合。

在第四届长沙国际工程机械展览会上,电动化产品已成为绝对主角,三一集团参展设备中电动化新品占比达40%,其电动化产品销售额在2024年已突破百亿元。这不仅是能源形式的转变,更是一次产品价值和产业链的重塑——电动产品在带来零排放、低噪声优势的同时,其更高的价值量和更复杂的电控系统,正在提升行业的技术壁垒和产业链附加值。

与此同时,智能化将设备从“钢铁机械”推向“工程机器人”,例如无人驾驶压路机、远程精准操控的挖掘机等智能装备已从概念走向应用,这预示着未来的行业竞争将是技术、数据和生态的竞争,有望帮助头部企业摆脱过去同质化的“价格战”循环。

这一轮周期中,上市公司们正通过打造“国内更新需求、全球化营收、电动化产品”的三位一体战略来穿越周期。其核心思路是从过去被动顺应宏观周期,转向主动构建多元化的增长引擎和更高的技术壁垒,以期在新的产业竞争格局中获取更稳定的增长曲线和估值中枢。

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人保车险   品牌优势——快速了解燃油汽车车险,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!_2024板蓝根行业未来发展趋势及投资前景分析

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人保车险 品牌优势——快速了解燃油汽车车险,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!_2024板蓝根行业未来发展趋势及投资前景分析 2024年5月10日 来源:互联网 1087 69 板蓝根含有多种化学成分,包括靛蓝、靛玉红、氨基酸、微量元素等,具有抗病毒、抗菌、抗炎等多种药理作用。随着人们健康意识的提高,对于传统中药材的需求也在不断增加。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 近年来,随着人们健康意识的提高,板蓝根在市场上的需求也逐渐增加。板蓝根,中药名。为十字花科植物菘蓝IsatisindigoticaFort.的干燥根。具有清热解毒,凉血,利咽的功效。主治外感发热,温病初起,咽喉肿痛,温毒发斑,痄腮,丹毒,痈肿疮毒。板蓝根是一种中药材,具有抗病毒、抗菌、抗炎等多重药理作用,因此深受医生和患者的信赖。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 板蓝根含有多种化学成分,包括靛蓝、靛玉红、氨基酸、微量元素等,具有抗病毒、抗菌、抗炎等多种药理作用。这些作用使得板蓝根在中医药领域有着广泛的应用,尤其是在治疗感冒、流感等呼吸道疾病时,板蓝根常常作为重要的中药材被使用。除了药用价值外,板蓝根还有一定的经济价值。在安徽、河北、江苏、内蒙古、陕西、山西、河南、甘肃等地,板蓝根都有种植,其中安徽亳州、宿县等地的板蓝根质量较好。随着市场需求的增加,板蓝根的生产和加工也得到了进一步发展,形成了从种植、加工到销售的完整产业链。 板蓝根行业市场规模方面,板蓝根市场在过去几年中持续增长,预计未来几年仍然会保持良好的增长势头。据统计,2019年我国城市零售药店终端板蓝根销售额超过10亿元,复方板蓝根销售额则超过4亿元。到了2021年,我国板蓝根销量可达18.35亿元,这显示了板蓝根市场的强劲增长势头。 目前我国千余家制药集团(厂)生产的以板蓝根为主要原料的中西成药、中药饮片、兽药等已超过2000多种。2020年的疫情使得行业产值暴涨,增长幅度接近80%,2022年行业产值接近16.6亿元。2022年板蓝根产量接近13.48万吨,需求量为13.11万吨。2020年的疫情冲击下,板蓝根的市场价格快速上涨,2022年市场均价来到14.98元每千克。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 销售渠道方面,板蓝根的销售渠道多样,包括医院、药店和超市等,其中医院和药店是主要销售渠道。随着互联网的普及,线上销售也逐渐成为板蓝根销售的新渠道。这种多元化的销售渠道为板蓝根市场的扩大提供了有力支持。随着市场竞争的加剧,企业需要注重品牌建设,提升产品质量和服务水平,以增强品牌影响力。同时,产业链整合也成为板蓝根行业发展的重要趋势,有助于降低成本、提高竞争力。 板蓝根市场也面临一些挑战。板蓝根价格波动大,市场上存在假冒伪劣产品,这给企业带来了质量管理和市场稳定方面的压力。因此,企业需要加强产品质量管理,确保产品的真实性和有效性,以稳定市场价格并维护消费者利益。 随着人们健康意识的提高,对于传统中药材的需求也在不断增加。板蓝根作为具有抗病毒、抗菌、抗炎等多重功效的中药材,其市场需求预计将持续增长。特别是在流感等传染病高发期,板蓝根的市场需求将更加旺盛。 为了提升竞争力,板蓝根行业将加强产业链整合,形成从种植、加工、销售到研发的全产业链模式。同时,随着科技的进步,板蓝根行业也将加强技术创新,提高产品质量和附加值。例如,通过基因编辑技术培育出更具药效的板蓝根品种,或者通过现代提取技术提高板蓝根的有效成分含量等。 随着市场竞争的加剧,品牌建设将成为板蓝根企业提升竞争力的重要手段。通过打造知名品牌,企业可以树立良好形象,提高消费者信任度。同时,随着全球化进程的加速,板蓝根行业也将加强国际化步伐,拓展海外市场,提升国际竞争力。 随着市场需求的持续增长和产业链整合与技术创新的推动,板蓝根行业的市场规模将继续扩大。预计在未来几年内,板蓝根行业的市场规模将保持稳步增长的态势。为了满足不同消费者的需求,板蓝根行业将推出更多样化、个性化的产品。例如,针对不同年龄段、不同体质的人群推出不同的板蓝根产品;或者将板蓝根与其他中药材结合,形成复方制剂等。这些产品将更好地满足消费者的需求,提高市场竞争力。 随着国际市场的不断拓展和国际贸易的加强,板蓝根行业的国际化步伐将加快。未来,板蓝根企业将积极参与国际竞争,通过拓展海外市场、加强国际合作等方式提升国际竞争力。总之,板蓝根行业市场未来发展趋势及前景预测呈现出市场规模继续扩大、产品多样化与个性化、国际化步伐加快等特点。然而,在发展过程中,板蓝根行业也需要关注产品质量安全、市场监管等方面的问题,确保行业的健康稳定发展。 中研普华通过对市场海量...
人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径

人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径

人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 2024年5月13日 来源:人民日报 央视新闻客户端 百度 405 20 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型数量已超200个 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 国务院发展研究中心原副主任刘世锦认为,我国超大规模市场优势与新技术应用的交互叠加,在数字经济等领域带来更多的发展机会;更多创新主体通过市场竞争的形式推动创新,为技术和工程化提供更多的应用场景。在国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广看来,我国的大模型发展要坚持应用导向,重视人工智能基础大模型与行业数据知识相结合,基于应用开发与市场需求,人工智能的研发应用不断深化。 据中研产业研究院分析: 大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。 大模型产业分析 据不完全统计,2023年,在大模型及应用相关领域,国内外共跑出30多家知名“独角兽”公司,它们的业务涉及基础大模型,以及AI绘画、文生视频、AI辅助编程、翻译等方向。 从地域分布来看,美国的大模型及应用相关领域的独角兽占比较多。在26家独角兽中,有17家都是诞生在美国,另外法国2家、德国2家、英国2家、以色列2家,加拿大1家。 据IT桔子数据,目前,中国人工智能领域的独角兽公司共有102家;其中2023年的新晋独角兽有10家。在这10家新诞生的独角兽公司中,AIGC及大模型相关有4家,占比近一半。它们分别是智谱AI、百川智能、零一万物、Minimax 名之梦。这四家公司呈现出了几个共同特点:明星创始团队、融资相对密集、金额巨大,且估值都超过10亿美元。 我们的报告包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察,可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力,就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。 虽然,2023年中国的大模型及应用独角兽数量与美国相差很多,但并不输于欧洲国家。 中国大模型产业的崛起标志着人工智能领域的新篇章。在不断创新的推动下,它正快速融入各行各业,为商业世界带来了前所未有的机遇。展望未来,我们可以乐观地预见,中国大模型将继续引领创新浪潮。 值得注意的是,大模型也面临着一些挑战。首先,大模型的训练需要大量的计算资源和时间,这使得其训练成本非常高。其次,大模型在处理一些特定任务时可能存在过拟合的问题,即模型在训练数据上表现很好,但在测试数据上表现较差。此外,大模型的可解释性也是一个挑战,因为它们通常包含大量的参数和复杂的网络结构,很难解释其决策过程。 报告在总结中国AI大模型发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国AI大模型的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为AI大模型企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。 想要了解更多大模型行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11194 2929 3729 4529 5364 6229 推荐阅读 ...