黑芝麻智能:快速增长背后,全维度竞争

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2025月12月19日

(原标题:黑芝麻智能:快速增长背后,全维度竞争)

黑芝麻智能:快速增长背后,全维度竞争
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

当智能汽车向高阶自动驾驶加速演进,当机器人从实验室走向商业化落地,AI 芯片作为核心算力底座的价值愈发凸显。

黑芝麻智能:快速增长背后,全维度竞争
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顶着 “自动驾驶芯片第一股” 光环的黑芝麻智能,近期动作频频:11 月发布 SesameX 多维具身智能计算平台,宣告入局人形机器人赛道;12 月公告拟以 4 亿元至 5.5 亿元收购珠海亿智电子,补全低功耗端侧芯片短板。

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这家以车规级 AI 芯片为核心的科技企业,正通过 “深耕智能汽车 + 拓展机器人赛道” 的双轮驱动,叠加纵向收购补全产品矩阵的战略布局,完成从单一车规级芯片供应商到全场景 AI 芯片平台型企业的关键跨越。据经济观察报了解,今年,黑芝麻智能将有望实现至少 60% 以上的收入增长的快速发展。

12月12日,黑芝麻智能宣布与元戎启行达成深度合作,双方将通过资本与业务双重纽带建立紧密合作关系。“与元戎启行的合作只是第一步。后续我们还将与国内领先企业开展更多合作,预计明年初整个市场格局会更加清晰。”黑芝麻智能CMO杨宇欣如是说。


战略锚点:自动驾驶+中央计算架构

自成立以来,黑芝麻智能便将智能汽车领域视为核心主赛道,围绕自动驾驶与跨域融合两大技术趋势构建产品体系,为企业发展奠定了坚实根基。

在收入增长方面,核心客户涵盖吉利、比亚迪、一汽、东风等国内外主流车企,产品既服务于国内车型,也通过海外车型布局进入欧洲市场,商业化落地成效显著。

在自动驾驶赛道,黑芝麻智能形成了覆盖中级到高阶的产品梯队:华山系列 A1000 芯片作为高性能算力平台已实现大规模量产,A2000 芯片面向 L3 级自动驾驶和 Robotaxi 场景开始客户送样,成为高阶市场的主力产品。

在国内市场,黑芝麻智能是少数能与高通、英伟达对标的开放平台型芯片企业,区别于部分友商全栈自研方案,其开放平台模式更契合车企自研自动驾驶方案的行业趋势 ―― 正如手机行业头部厂商逐步实现核心拍照算法自研一样,车企对智能驾驶方案的自主掌控需求正在上升,开放平台型芯片供应商的商业模式具备更强的可持续性。

跨域融合赛道的布局则瞄准智能汽车中央计算架构的发展浪潮,2023 年发布的武当系列芯片已获得国内头部主机厂商等多家客户的青睐,成功切入核心供应链,成为国内最先推出该品类的并开始商业化的企业。

这两条产品线全面覆盖智能汽车短中长期发展需求,形成了 “智能驾驶 + 中央计算” 的双技术主线,构筑起难以复制的核心竞争力。

对于市场趋势的精准判断,进一步巩固了其行业地位。

“ L3 与 L4 级辅助驾驶将长期共存。”杨宇欣表示。短期内 L3 级人机共驾模式仍是市场主流,同时,Robotaxi 市场正进入加速发展期,未来五年中国至少 30 个城市将各部署不少于 5000 辆 Robotaxi,武汉作为黑芝麻智能的全球总部,已成为全球 Robotaxi 运营规模最大的城市,是技术落地的重要试验场。

相较于 L3 级自动驾驶车辆,Robotaxi 的单车价值量更高,且黑芝麻智能不仅提供芯片,更深度参与解决方案与平台合作,市场空间极为广阔。

黑芝麻智能的核心优势主要集中在技术和产品层面,无论是 L3 还是 L4 级自动驾驶,对算力的要求都非常高,随着Robotaxi 的快速落地,对芯片的算力需求只会越来越大。而国内真正具备中高算力车规级芯片研发能力,且有成功商业化经验的企业寥寥无几,黑芝麻智能的产品和技术是市场上为数不多的成熟选择。

“此外,我们还在规划下一代更高算力的芯片产品,同时也在关注国产供应链的适配情况,这些都是我们的核心竞争力。作为技术型创业公司,技术和产品创新始终是我们坚持的核心。”杨宇欣表示。


赛道拓展:机器人-水到渠成的市场延伸

如果说智能汽车是黑芝麻智能的 “基本盘”,那么机器人赛道则是其面向未来的 “增长极”。

基于技术逻辑的高度契合与供应链的天然重叠,黑芝麻智能将车规级芯片的技术积累延伸至机器人领域,并非盲目跨界,而是一场顺势而为的战略布局。

从技术协同来看,黑芝麻智能的端侧 AI 推理芯片覆盖中高算力区间,而机器人是除汽车外对端侧 AI 推理芯片算力要求最高的领域。高阶自动驾驶与机器人领域均向大模型、具身智能方向发展,核心技术同源使得公司无需从头研发,仅需在软件层面新增 ROS 操作系统适配,芯片、中间件、工具链等核心技术均可复用汽车领域的成熟成果,研发投入可控且落地效率高。

2025 年 11 月发布的 SesameX 多维具身智能计算平台,标志着公司在机器人赛道的布局正式落地。

该平台是业内唯一符合车规安全的具身智能计算平台,也是首个针对机器人商业化部署的全栈计算平台,包含 Kalos、Aura、Liora 三款模组,最高算力可达近 600TOPS,支持 CNN 及 Transformer 超融合计算架构,覆盖物流车、四足机器人到人形机器人的全场景应用。

依托车规级 IP、功能安全认证及 130 余家汽车产业链合作伙伴的生态基础,SesameX 平台已实现商业化突破,在星程智能物流车、深庭纪消费级四足机器人等产品中落地,并与均胜电子等企业达成战略合作。

从市场潜力来看,机器人赛道的增长空间显然颇有想象力。

当下,全球汽车年销量约 8000 万至 1 亿辆,增长空间有限,而未来五到十年机器人市场出货量预计至少是汽车的十倍。

黑芝麻智能在机器人领域采取 “卡位” 与 “布局” 并重的策略:通过打造通用计算平台降低客户二次开发门槛,聚焦碎片化场景的共性需求;同时上下游联动构建生态,注重商业化落地,区别于纯开发者社区模式,以市场化逻辑加速技术变现。


生态补全:收购亿智电子,实现全场景覆盖

如果说机器人赛道的拓展是 “横向跨界”,那么收购亿智电子则是黑芝麻智能在产品矩阵上的 “纵向补强”。

2025 年 12 月,公司公告拟以 4 亿元至 5.5 亿元收购珠海亿智电子科技有限公司,交易完成后亿智电子将成为其非全资附属公司并并入集团报表,这一动作精准填补了公司在低功耗端侧场景的产品缺口。

亿智电子作为国内端侧视觉 AI SoC 芯片领域的先锋企业,其 SA/SH/SV 三大系列芯片已覆盖智能车载、智能硬件、智慧安防三大场景,核心 IP 自主研发且具备成熟的量产经验,2019 年便推出业内首款软硬协同的图文识别 SoC 芯片。

对于黑芝麻智能而言,此次收购的战略价值体现在多维度协同:在产品层面,亿智电子的低功耗、高性价比 AI SoC 芯片,可与公司现有的中高算力车规级芯片形成产品线互补,构建 “高中低端全覆盖” 的 AI端侧 芯片产品矩阵,填补入门级车载、机器人、便携智能设备等场景的空白;在技术层面,亿智电子在端侧 AI 场景的量产经验,能为机器人、便携设备等新兴领域提供技术支撑;在业务层面,双方在智能车载领域的技术积累可形成协同,强化车载智能化解决方案的竞争力。

更重要的是,此次收购与机器人赛道布局形成了良性闭环:亿智电子的低功耗芯片技术可优化 SesameX 平台在机器人便携场景的能效表现,而机器人赛道的技术积累又能反哺车规级芯片的感知与决策能力,实现 “车规技术赋能机器人、机器人场景反哺汽车” 的双向提升。

按照规划,交易预计将于 2026 年第一季度完成,届时亿智电子将为公司带来新的营收增长点,进一步夯实其在 AI 芯片领域的市场地位。

此外,在盈利上,黑芝麻智能的利润空间也在持续打开。

当下,黑芝麻智能的销售额由芯片、解决方案、软件算法三部分构成。其中,解决方案毛利率相对较低但落地速度快,能快速实现商业化;芯片和算法毛利率较高,是公司的核心盈利来源。

未来,毛利率的提升将主要依赖芯片出货量的增加和市场占有率的提升 ―― 参考高通、联发科等行业巨头的发展路径,随着芯片出货规模的扩大,规模效应将逐步显现,毛利率有望稳步提升。而收购亿智电子带来的产品矩阵完善、机器人赛道的规模化交付,都将加速这一进程。

从专注车规级 AI 芯片到布局全场景 AI 生态,黑芝麻智能的发展轨迹,是本土AI 芯片企业在核心技术领域自主突破的缩影。

当前,中国科技行业正迎来 “投资科技、投资未来” 的新浪潮,AI 芯片作为数字经济的核心基础设施,市场需求持续旺盛。

黑芝麻智能以 “智能汽车 + 机器人” 双轮驱动,叠加纵向收购与横向生态拓展的战略布局,不仅有望实现自身的持续高速增长,更将推动国产 AI 芯片在智能汽车、机器人等关键领域的渗透率提升,助力中国科技企业从 “跟跑” 向 “领跑” 跨越。

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WAIC 2024丨姚期智解密清华姚班

WAIC 2024丨姚期智解密清华姚班

(原标题:WAIC 2024丨姚期智解密清华姚班)图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 7月4日,图灵奖得主、清华大学交叉信息研究院院长姚期智出席2024世界人工智能大会(WAIC)的人工智能与教育论坛,分享了姚班在人工智能(AI)人才培养方面的经验。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 除了姚期智,这场论坛也吸引了同济大学校长郑庆华、上海交通大学校长丁奎岭等教育界知名人士参与。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 姚班由姚期智2005年在清华大学创立,全称为清华学堂计算机科学实验班,致力于培养与美国麻省理工学院、普林斯顿大学等世界一流高校本科生具有同等甚至更高竞争力的领跑国际的拔尖创新计算机科学人才。 截至2024年6月,姚班共有十七届、663名本科毕业生,其中既有旷视科技创始人印奇、小马智行创始人楼天城和太极图形创始人胡渊鸣等AI领域的创业精英,也有许多学生在国内外知名高校、研究机构,以及百度、华为和腾讯等科技企业任职。 姚期智介绍,姚班在培养人才上有四个主要原则,包括强调科学基础、及早参加科研、注重理论和实践相结合与学科交叉,以及提供丰富的国际科研机会。 针对基础学科教学,姚期智专门为姚班制定培养方案,编写教学计划,融合世界重点大学计算机教育的先进方法,为学生精心准备了25门专业课程,其中5门为核心课程。 姚班新生的第一门课是《计算机与人工智能入门》,这门课是姚班的特色课程,并非由一位老师上课,而是由国内外知名学者为新生介绍领域前沿,目的是激发兴趣和扩展学生的视野。 在姚期智看来,姚班的学生都非常聪明,如何让这些聪明且有创造力的年轻人保持好奇心、求知欲,是姚班需要做的最重要的事情。 到了第一年第二学期,姚班学生会学习《计算机与人工智能应用数学》。已是77岁高龄的姚期智仍坚持亲自上这门课,给学生讲授计算机科学算法和AI算法,以及前沿研究问题,为学生打下坚实基础。 2020级姚班本科生戴言曾提到,姚期智讲课深入浅出,作业、考试虽颇有挑战,但设置了层层递进的提示,让他在课后不断学习中,产生了对计算机科学的兴趣。 在课程设计上,姚班强调阶梯式设计,并覆盖前沿领域。除了上述两门课程外,姚班还有《人工智能:原理与技术》《计算机视觉》《机器学习》等十数门人工智能方向的课程。 成立近20年的姚班,在学生培养方案上一直与时俱进。除了最开始的计算机科学实验班外,2019年,顺应人工智能发展浪潮,姚期智创办了人工智能班。2021年,姚期智创办量子信息班,这是清华大学首个量子信息方向的本科人才培养项目。2022年,三个班又合并为姚班,姚班下设计算机科学与技术、人工智能和量子信息三个专业培养方向。 姚期智解释,当时三个班在培养方案上有共通之处,且在行政上比较麻烦,所以决定合并。学生在第一年一起学习,到第二年时看他们对哪个方向感兴趣,再按选择的方向培养。 在课堂上,姚班提倡教师全英文授课。姚期智说,科学是世界性的学科,现在大家交流主要都是用英语,姚班希望学生及早学习,这样才不会因为语言被影响。 姚班强调与国际接轨,也体现在会给学生提供丰富的国际科研机会上。姚期智介绍,姚班建设了高端国际交流平台,在大三春季时会资助学生赴海外访学一学期。目前,姚班已支持290多位本科生到国际一流高校交流研学。 课程之外,姚班鼓励学生将理论和实践相结合,学生在有兴趣后可以加入院内教师的科研组,以便尽早接触和参与。 姚期智曾自己逐一面试和筛选出62位任课教师,手把手指导青年教师的教学工作。2018年到2023年,姚班所在的清华大学交叉信息研究院引进了20位拥有名校学历的顶尖年轻人才。姚期智觉得,姚班已经初步建成一流的师资团队,这些教师具备带领学生攻关科技前沿的能力。 今年4月,清华大学人工智能学院正式成立,姚期智担任首任院长。姚期智说,人工智能学院重点布局“AI核心”与“AI+”两大前沿方向,聚焦基础前沿突破和交叉学科赋能。与姚班面向本科生不同,人工智能学院还将进一步深化AI人才培养,目标是几年后每年培养100名博士生。 姚期智说,中国目前还缺少AI前沿创新研究的顶尖人才。国内有很多不错的高校,可以培养相当不错的人才,但真正能达到美国一流大学的博士水准的比较少。这使得中国每年都需要引进国外培养的大学教师,这不是一个应该长期忍受的现象,将来中国必须自己能够培养这类人才。...
万能险平均结算利率破“3” 下半年仍有下行空间 ?

万能险平均结算利率破“3” 下半年仍有下行空间 ?

  万能险结算利率继续下行,超六成产品6月结算利率破“3”。据行业统计,6月逾1800款万能险结算利率平均值为2.97%,较去年底下降42个基点。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除   万能险结算利率的下调并非孤立现象,保险产品的收益下降已辐射增额终身寿险、分红险等领域。就在7月22日贷款利率下调后,市场接连传出“国有大行正考虑下调存款挂牌利率”“寿险预定利率拟再度降档”的消息。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除   7月23日,一家头部险企内部人士告诉记者,目前仍有预定利率3%的传统型产品在售,可能8月底会下调,还没有明文通知。另有保险经纪人称,分红险、万能险保证利率上限下调也还没有明确消息,不过下调是大势所趋。   超六成万能险6月结算利率低于3%   记者翻阅“寿险老七家”(平安人寿、中国人寿、太保寿险、新华保险、泰康人寿、人保寿险、太平人寿)万能险结算利率表看到,不少产品6月结算利率在3%-3.2%之间,不过也有部分万能险结算利率跌破3%。例如一款万能型两全保险,6月结算利率为3.05%,连续三个月不变,不过较年初3.5%水平下降了45个基点;较去年7月累降了85个基点。   从行业看,据13精资讯统计的1881款万能险结算利率,6月结算利率最高值是3.5%,最低值0.36%,简单平均值2.97%,中位数3%。结算利率在2.5%-3%之间的产品数量多达1181款,数量占比超过62%,仅有88款万能险产品的结算利率为3.5%。纵向对比,2.97%的平均值相比去年底下降了42个基点。   万能险结算利率下调在预期之中。中国精算师协会创始会员徐昱琛对记者分析称,万能险利率持续下降主要有两个原因。一是受债市利率下行及股市景气度不佳的影响,保险公司近年投资回报率下降,其中10年期国债收益率平均值目前较去年底下降了约40个基点;二是今年初监管对万能险结算利率进行了窗口指导,全面下调万能险结算利率,且保险公司结算利率不得高于投资回报率。   根据此前监管对多家保险公司窗口指导,自今年1月起,万能险账户结算利率不得高于4%,6月后进一步下调至3.8%、3.5%两个上限档位,其中部分规模较大及风险处置机构需压降至不超过3.5%。   值得一提的是,万能险涉及两个利率,结算利率和保证利率。其中,保证利率写进保险合同,不能变更,结算利率不得低于保证利率。在7月22日贷款利率下调后,市场传出“寿险预定利率拟再度降档”的消息,投资型产品中,万能险保证利率上限或调整至1.75%,调整期为2个月。7月23日记者从两位保险经纪人处了解到,还未接到正式通知,但利率下降是大势所趋。   一位行业资深人士表示,其实该消息更早就已在同业流传。“2023年没有下调的分红险,这次也在其中,且分红险演示收益率也有可能下调。”该人士透露。   险企仍面临较大利差损压力   市场普遍认为,在利率不断下行叠加资本市场波动较大的背景下,下调寿险产品预定利率是防范利差损风险的必要手段。   当前险企面临的利差损压力仍较大。有固收分析师表示,近年来保险公司投资收益率总体呈下降趋势,2023年保险资金年化财务收益率已降至2.23%,较2020年下行了超300个基点,而险企负债端成本下调节奏整体仍偏慢。2023年7月以来,传统寿险预定利率下调了50个至75个基点,万能险的评估利率下调了70个至90个基点,且利率下调针对的是增量新产品,因此对负债成本的调降幅度还要再打折扣。   “综合来看,当前保险公司负债成本调降节奏明显慢于投资收益率(下行速度),仍面临较大利差损压力,预计后续预定利率和评估利率仍有进一步下调的空间。”该分析师称。   也有业内人士当前持观望态度。一位保险业观察人士对记者表示,人身险的一个特点就是资产和负债错配,投资本身具有滞后性,而且从资金结构看,保费来源主要来自续期保费,但目前新单保费占比越来越低,历史投出去的已不能调整。在他看来,近一年增额寿险利率已经从3.5%下调到3%,下一步还可能下降,“目前有不少公司已经在设计新产品,做利率切换准备,而后短期内快速再降的可能性不大。”   徐昱琛也表示,如果传闻中的产品利率调降落地,这一波调降力度还是比较大的,短期内可能不会再快速调整,还要看国债利率、银行存款利率的走势。   保险行业应对之道   防范利差损,保险公司可以进一步采取哪些措施?   徐昱琛表示,主要还是在资负两头。一是把负债端的成本降下来,例如在销售渠道,去年四季度开始执行的报行合一,就是要求险企严控负债成本;从保险公司设计产品的角度,可以设计如分红险这样固定利率相对低的产品,再根据经营情况和客户分成。二是在资产端,尽量早地投资一些收益相对可观的长期资产,以锁定利率。   麦肯锡在近期一份保险专题...