重点城市二手房市场淡季回暖 房产中介称“今年的情况有些不同”

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2026月02月04日

(原标题:重点城市二手房市场淡季回暖 房产中介称“今年的情况有些不同”)

重点城市二手房市场淡季回暖 房产中介称“今年的情况有些不同”
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证券时报记者 吴家明

在楼市政策驱动及翘尾行情效应下,多个重点城市的二手房市场在刚刚过去的1月展现出十足的“韧性”,特别是成交量明显回升。对于2026年的楼市,市场又多了一份期待。

在深圳工作10年的程海(化名)终于在刚刚过去的1月卖掉了手上的小两室,他的经历与许多正在卖房的业主相似。

“2017年,我在罗湖布心片区买了一套60平方米左右的小两室。由于家庭成员的增加,这两年一直想置换。”他对记者表示,可惜的是价格“越等越跌”,目前的成交价几乎回到他当年购买时的水平。

他告诉记者,每次有客户约谈价格,都会拿小区最新的成交来做比较,都想着价格要“一套比一套低”。不过,让他觉得意外的是,自去年年底以来,看房客户明显增加,其中不乏主动约谈价格的。虽然最终出售价格不是“理想价格”,但已经“好于预期”。“我跟几位约谈价格的客户交流时发现,他们越来越看重租售比,像我这套房子的年化租售比已经接近3%,加上罗湖区已经不限购,所以自住兼投资的需求慢慢有了起色。”程海说。

“以往在农历新年前买卖成交都会降温,今年的情况有些不同,看房和成交量突然多了许多,我们店1月就成交了3套二手房,去年春节前一个月1套都没卖掉。”在深圳罗湖红岭片区从事房产中介的何经理表示,“此前部分业主挂牌仅依据自身预期定价,现在多数业主已能根据市场规律去调整定价。虽然市场还是以价换量,但至少给我们带来了信心。”

程海和何经理的“体感”也体现在成交数据之上。据深圳贝壳研究院统计,今年1月深圳二手房成交6661套,环比增长2.4%,其中住宅成交5281套,环比增长6.9%。深圳市房地产中介协会发布的数据则显示,今年1月深圳二手房共计录得6802套,环比增长2.9%,同比大幅增长45.5%,创近10个月的新高。

乐有家研究中心负责人表示,深圳楼市持续升温,门店二手签约量已经连续8周处于高位,1月签约量同比上涨57%。虽临近春节假期,但深圳楼市热度仍在延续,且成交量持续走高。以2月1日为例,深圳一手和二手住宅就成交了78套。

美联物业全国研究中心总监何倩茹认为,由于2026年农历新年的时间比较晚,预计3月“小阳春”的购房客户部分前移到1月。因此从目前的市场形势看,2026年深圳房地产市场仍以稳步回暖为主。

除了深圳,多个重点城市的二手房市场也在2026年迎来“开门红”。中指研究院的数据显示,今年1月北京和上海的二手房市场维持一定热度,成交量的同比增幅均超20%。克而瑞的数据显示,今年1月全国各个城市的新房和二手房市场呈现分化走势,其中二手房市场回暖,13个重点城市1月成交面积环比、同比分别增长16%和33%。

那么,多个重点城市的二手房市场在“淡季”实现增长,背后传递了怎样的信号?

在广东省住房政策研究中心首席研究员李宇嘉看来,重点城市二手房市场在1月实现增长,背后原因包括楼市的舆论环境得到“净化”、股市等金融市场带来的“财富效应”以及优质学位房成交提前回暖等。“多个重点城市的二手房市场进入探底阶段,从部分板块、人群来看,房价收入比、租售比已经开始趋于合理。不过,探底到触底企稳以及夯实底部基础,仍需要多方共同发力,包括行业层面促进一二手房的交易循环,继续降低交易成本,净化交易环境和秩序,也包括修复居民在就业、收入和预期等层面的信心。”

此外,随着重点城市二手房市场成交回暖,部分城市二手房挂牌量正在悄然下降。“尽管各家中介机构对于‘净下降’的绝对值统计数据略有不同,但大家对于‘挂牌量迎来下行趋势’已经达成共识。”上海中原地产资深分析师卢文曦表示。在经历了长达数年的价格博弈后,越来越多的房东开始拒绝继续“拼低价出货”,这些心态与行为的变化,正在改变二手房市场的供求关系与价格趋势。

中指研究院高级分析师孟新增表示,进入2026年,政策层面释放出清晰的“稳预期”信号,年初已有多项具体措施落地,包括换房退税政策延长、白名单项目贷款展期及结构性降息、支持城市更新等,旨在从需求端与融资端协同发力,提振市场信心。

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2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析_人保财险政银保 ,人保服务

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人保财险政银保 ,人保服务_2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析 2024年5月14日 来源:互联网 849 52 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来,并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来,并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 具体来说,OCR技术是通过扫描、拍照等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。简单来说,就是将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本。OCR技术的原理包括文本检测和文字识别两大关键技术,先将图像中的特征进行提取并检测目标区域,之后对目标区域的字符进行分割和分类。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 OCR技术被广泛应用于文书管理、银行、图书馆、档案馆、机关、企事业单位等行业和领域,为这些行业提供了文档搜索、内容识别、转换等功能,实现对文档的快速检索和管理。OCR行业的产业链涵盖从硬件设备、OCR软件到应用系统的一整套解决方案,产业链由下至上分为硬件设备供应商、OCR技术服务商、OCR软件技术供应商、行业应用开发商、行业应用提供商等环节。预测到2026年,全球OCR软件收入预计将从2020年的692.6百万美元增长到987.9百万美元,年复合增长率为9.3%。 根据中研普华产业研究院发布的分析 OCR产业链上下游结构 OCR产业链的上游主要包括图像采集、图像预处理、特征提取、识别算法、语言模型等关键技术和环节。这些技术共同构成了OCR系统的基础,为文字识别提供了坚实的技术支持。其中,算法和数据集是核心要素,而芯片、摄像设备、传感器等硬件则是实现OCR技术的必要工具。 中游主要是OCR技术的开发和应用。在这一环节,各类OCR技术和服务供应商提供包括文字识别、表格识别、图像分类、目标检测等在内的技术解决方案。这些技术通过对图像进行预处理、特征提取和分类识别等操作,实现文字信息的快速录入和提取。中游的代表性企业包括百度云、腾讯云、阿里云、Google Cloud、ABBYY、合合信息等。 下游则是OCR技术的应用领域,涉及多个行业和场景。这些应用场景和产品服务为OCR技术的商业化应用提供了广阔的空间和机遇。具体来说,OCR技术被广泛应用于文档管理和数字化服务、电子商务和金融服务、智能设备和物联网应用、人工智能应用开发等领域。在金融业中,OCR技术更是被广泛应用于单据录入、凭证管理、合同管理等方面,提高了信息处理效率和准确性。 技术进步推动性能提升。深度学习、人工智能等技术的快速发展将进一步提高OCR的识别准确率和效率。特别是在处理复杂背景、模糊文字、手写字体等难点问题时,OCR技术将不断优化,提高识别的精度和稳定性。 OCR技术将更加注重多语言的支持,满足全球不同国家和地区的语言需求,从而在全球范围内得到更广泛的应用。OCR技术将在更多领域和场景中得到应用,如零售行业的自动化结算和库存管理、智能驾驶领域的交通标志和车道线识别、医疗行业的病历和医学影像识别等。 OCR技术将更加注重实时识别,实现对图像信息的快速处理和分析,以满足移动支付、自动驾驶、实时翻译等领域的需求。 更高的处理速度和识别精度。随着硬件技术的不断发展,OCR技术将更加注重优化算法和模型,以实现更高的处理速度,满足更广泛的需求。OCR技术的识别精度也将继续提升,通过深度学习等技术的应用,进一步提高识别的准确性和稳定性。 更加智能化。未来的OCR技术将更加智能化,能够自动识别、分类和提取文本信息。例如,在文档管理领域,OCR技术将能够自动识别文档中的各种元素,并将其归类和存储,以提高工作效率和减少人工成本。OCR技术将与其他技术如语音识别、自然语言处理等深度融合,形成更为综合和高效的解决方案,为用户提供更为便捷和智能的服务。 数据安全和隐私保护。随着OCR技术的广泛应用,用户隐私和数据安全问题将受到越来越多的关注。未来,OCR技术将更加注重用户数据的加密和保护,防止数据泄露和滥用。通过区块链等技术实现数据流转的追溯和监管,确保用户数据的安全性和可信度。 个性化定制服务。根据不同领域和场景的需求,OCR技术将提供个性化的解决方案和服务。这将使得OCR技术更加贴近用户...