创近五年新低 2025年汽车行业销售利润率仅4.1%

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2026月01月28日

(原标题:创近五年新低 2025年汽车行业销售利润率仅4.1%)

创近五年新低 2025年汽车行业销售利润率仅4.1%
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1月27日,中国汽车流通协会乘联分会秘书长崔东树披露的数据显示,2025年1至12月汽车行业实现利润4610亿元,同比增长0.6%;销售利润率4.1%,相对于下游工业企业利润率5.9%的平均水平,汽车行业仍偏低。从历年销售利润率走势来看,2024年汽车行业利润表现已显疲软,销售利润率仅4.3%,较历史正常水平大幅下降;2025年利润率进一步降至4.1%,创下近五年新低。

特别是在2025年底收尾阶段,汽车行业利润表现下滑明显。12月汽车行业实现利润207亿元,同比下降57.4%;利润率1.8%,环比11月大幅下降,相较去年12月的4.1%下降较大。

从近五年数据来看,除去2022年4月受疫情因素影响行业利润率出现极低(0.7%)的情况外,2025年12月利润率也为近五年最低。

汽车行业的利润情况在全产业链上市公司的业绩报告上已有所体现。根据2025年前三季度报告,整个汽车产业链的业绩呈现“上游零部件稳健增长,整车制造分化显著,下游经销商普遍承压”的格局。

汽车零部件板块前三季度表现稳健,增长面广。经济观察报记者统计的129家A股零部件公司中,80家净利润同比增长,占比超六成。其中73家实现了营收、净利双增长。

但整车制造与下游经销商环节难言乐观。整车制造环节,22家A股车企中16家盈利,但比亚迪、一汽解放、长安汽车、长城汽车等10家车企净利润出现同比下滑,广汽集团的净利润下滑幅度最大,同比下滑3691.33%。6家亏损公司中,广汽集团、北汽蓝谷、江淮汽车净利润垫底,前三季度净利润分别为-43.1亿元、-34.3亿元、-14.3亿元。

下游经销商是产业链中压力最大的环节,亏损成为普遍状态。根据中国汽车流通协会数据,2025年前三季度,仅28%的经销商完成销售目标,亏损比例攀升至55%。“以价换量”导致新车销售普遍价格倒挂,难以贡献利润。

崔东树分析称:“1至12月总体工业企业单位成本增长压力大。碳酸锂价格翻一倍,大宗商品价格高位运行,中下游行业原料成本压力有所加大。1至12月汽车行业产业链的总体单车收入32.1万元(有产业链的重复计算)降1.6万元,单车成本降1.3万元,产业链单车毛利润1.3万元。”

数据显示,中国电池级碳酸锂价格从2025年1月1日的每吨75700元飙升至2026年1月23日的175250元,同比涨幅达131.4%,并且这一上涨趋势从2025年第四季度至今明显加速。

瑞银最新发布的研报指出,近3个月金属锂价格上涨了115.4%,导致一辆搭载80kWh电池的纯电动车,成本增加约3800元。与此同时,在汽车上大量使用的铜和铝也在快速涨价。根据瑞银的分析,一辆典型的中型智能电动车约需200公斤铝和80公斤铜。在截至2026年1月的三个月内,单车铝成本增加了600元,而同期铜成本增加了1200元。

据瑞银测算,一辆典型的中型智能电动车的成本通胀高达4000元至7000元。瑞银称,在当前竞争激烈、利润微薄的市场环境下,由于车企很难将这部分成本转嫁给消费者,这波成本上涨足以将车企的利润完全吞噬。

另一方面,自2026年起开始征收5%的新能源汽车购置税,以及“国补”政策优化后,按照车辆购置价格进行补贴,增加了消费者的购车成本。这意味着2026年汽车行业在需求和供应两端都面临一些难以突破的困境。

基于此,中国汽车工业协会近期预测,2026年,中国汽车总销量将达到3475万辆,同比增长1%。其中,新能源汽车1900万辆,同比增长15.2%。

目前,一些车企正在加速深化与上游企业的合作以应对挑战。1月23日,中铝集团总经理王石磊与中国一汽总经理刘亦功在中国一汽总部举行工作会谈,双方围绕深化战略合作、推进高质量发展进行交流。王石磊表示,今年是“十五五”开局之年,希望双方进一步深化供需对接,围绕新材料研发应用、自主品牌打造等深化务实合作。刘亦功表示,希望双方进一步全面梳理汽车轻量化供需清单,加快新材料联合研发及应用,完善定期沟通推进机制,拓展合作广度与深度。

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打造AIGC时代新型智算中心 AIGC行业市场现状及前景趋势分析 2024年5月17日 来源:百度 1191 77 继ChatGPT火爆全球后,OpenAI再推出视频生成模型Sora,人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中,无论是国际品牌还是中国品牌,基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示:已经有超过93%的广A图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在4月18日,迪思传媒联手科大讯飞、百度智能云、商汤科技、珏盛科技、爱设计等共同启动了全链路智能营销生态伙伴计划,通过整合“内容+技术+数据”多元优势,打造覆盖等多场景的AIGC多模态产品矩阵,在智能传播、智能获客、智能助销、智能客服等品牌营销全链路中相互协作,形成智能营销生态闭环。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 此前,迪思已经推出了“AI MAX”战略,开发了AI智链平台,率先推出公关行业的首个汽车营销AI应用模型AUTO-GPT,之后又陆续开发了用于3C、快消、金融、医药等聚焦重点垂直行业人工智能营销的的轻量化小模型,率先实现人工智能在营销领域的应用落地和升级,通过人工智能技术实现降本增效和营销效果最大化。 随着AIGC大模型技术的突破,人工智能开始进入通用智能时代。据预测,今年AIGC应用市场规模将达200亿元,2030年达万亿元规模。A股市场上,多家公司探索布局,有公司已取得业绩成效。 根据中研普华产业研究院发布的 工业和信息化部赛迪研究院数据显示,2023年,我国生成式人工智能的企业采用率已达15%,市场规模约为14.4万亿元。专家预测,2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值,其中我国将突破30万亿元。 AIGC是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法,通过已有数据的学习和识别,以适当的泛化能力生成相关内容的技术。目前AIGC应用已覆盖文本、图像、视频等领域,被应用于游戏、影视、文学创作、广告等多个生产场景。 国内AIGC产业链结构主要由基础大模型、行业/场景中模型、业务/领域小模型,AI基础设施、AIGC配套服务等部分构成。产业链上游主要提供AI技术及基础设施;中游主要针对文字、图像、视频等垂直赛道,提供数据开发及管理工具;下游包括内容终端市场、内容服务及分发平台、各类数字素材及智能设备,AIGC内容检测等。 随着中国经济高质量发展稳步推进以及全球化的市场趋势,中国企业正在加快国际化进程,越来越多不同行业的中国企业加入出海大潮。在谈到中国企业出海的话题时,业内人士指出,要想在国际市场上取得成功,跨文化交流和适应目标市场的挑战依然存在,中国企业需要了解目标市场、合作伙伴以及目标受众的价值观、信仰和社会习俗,并据此制定相应的营销和传播战略。 然而,AIGC技术提供了新的解决思路,它可以帮助企业克服语言和文化障碍,实现低成本而高效率的国际市场渗透。这不仅有助于中国品牌的全球推广,也为企业的国际化战略提供了新的视角。 继ChatGPT火爆全球后,OpenAI再推出视频生成模型Sora,人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中,无论是国际品牌还是中国品牌,基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示:已经有超过93%的广告主运用了AIGC技术辅助创意内容生产,其次是一些事务性和策略性的营销工作。 生成式人工智能的发展将有助于推动社会进步,提高生产效率,改善生活质量。例如,在医疗领域,生成式AI可以帮助医生更准确地诊断疾病,制定更有效的治疗方案;在教育领域,生成式AI可以为学生提供更加个性化和高效的学习资源。 虽然生成式人工智能的发展前景广阔,但也面临着一些挑战,如数据隐私、版权保护、伦理道德等问题。然而,这些挑战也为生成式AI的发展提供了机遇。例如,通过制定更加严格的法律法规和伦理规范,可以确保生成式AI的健康发展并保护相关利益方的权益。 随着技术的不断完善和应用场景的不断拓宽,AIGC行业市场规模持续扩大。预计中国AIGC(生成式人工智能)应用市场规模将在未来几年内实现高速增长,年平均复合增长率超过30%,到2030年市场规模有望达到万亿级别。 总的来说,生成式人工智能的发展前景看起来非常乐观。然而,未来的发展路径和速度将取决于技术进步、应用场景拓展、政策法规制定等多种因素。因此,我们需要持续关注生成式AI的发展动态,并积极应对各种挑战和机遇。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《 关...