科学与健康丨直面上亿慢性病患者,中国如何打好健康“持久战”?

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2026月02月27日

  最新数据显示,以心脑血管疾病、癌症、糖尿病、慢性呼吸系统疾病四大疾病为代表的重大慢性病,已经成为威胁我国居民健康的最主要疾病。慢性病死亡人数占总死亡数的比例超过80%,60岁及以上老年人慢性病患病率超过78%。

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  这四大健康“杀手”并非孤立存在。高血压往往是心梗、脑卒中的“导火索”;肥胖是糖尿病和多种癌症的共同诱因;吸烟不仅是肺癌的元凶,也是慢阻肺病的“助推器”……这种相互关联的特点,决定了慢性病防治不能“头疼医头、脚疼医脚”。

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  当前,我国人均预期寿命已达79岁,60岁及以上人口超3.2亿人。慢性病防治刻不容缓,必须打出一套系统性、全周期的“组合拳”。

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  2024年8月17日,南京市建邺区双闸社区卫生服务中心的家庭医生入户为签约居民进行慢性病随访及康复评估训练指导。新华社记者毛俊 摄

  ——“防”于未然,将健康融入政策。

  《“健康中国2030”规划纲要》《健康中国行动(2019-2030年)》相继发布;先后印发心脑血管疾病、癌症、糖尿病、慢性呼吸系统疾病防治行动实施方案;启动“体重管理年”行动计划,从国家层面倡导健康生活方式,推动全民健康管理意识提升……近年来,我国卫生健康及多部门联手,对重大慢性病防治发起“攻坚战”。

  从完善慢性病监测体系,到推进慢性病分级诊疗,再到建成多个国家慢性病综合防控示范区……据监测,我国重大慢性病过早死亡率从2015年的18.5%下降至2023年的15.0%。

  国家卫生健康委有关负责人表示,下一步,要以国家慢性病综合防控示范区建设为抓手,进一步落实政府主导、多部门协同、全社会参与的机制,进一步加强多病共防、医防融合、综合防控的措施。

  ——“管”在日常,筑牢基层“守门人”。

  慢性病管理的主战场在基层。

  国家卫生健康委等部门推进家庭医生签约服务,高血压、糖尿病、慢阻肺病等慢性病患者的健康管理被纳入国家基本公共卫生服务项目;各地医保部门普遍开展门诊慢特病保障工作,探索支持医疗机构合理开具“长处方”……基层医疗正在织密一张慢性病防控的“安全网”。

  值得一提的是,中医药在慢性病防治中正发挥着独特优势。“治未病”的理念与现代预防医学不谋而合。从膏方调理到八段锦锻炼,越来越多的慢性病患者在中医药的帮助下,改善了症状,提高了生活质量。

  ——“筛”于早期,推动防治关口前移。

  上海、浙江、天津、江苏等地将重点癌症筛查纳入政府民生项目,免费向居民提供;深圳针对重点人群、重点病种,精准化开展慢性病专项筛查,尽早发现高风险人员和潜在患者……将治疗的关口前移到筛查和早期干预,不仅能提高治愈率,还能降低后期的治疗成本。

  2025年我国居民健康素养水平达到33.69%,慢性病防治素养水平为33.41%。

  长寿时代,不仅要活得久,更要活得好。在这场关乎国计民生的健康“持久战”中,中国正在用顶层设计的智慧、基层创新的活力、全民参与的热情,书写一份既有温度又有厚度的“健康答卷”。

  防治慢性病,我们每一个人,都在路上。

  策划:陈芳

  统筹:董瑞丰、孙闻

  记者:李恒、彭韵佳

  新华社国内部出品

【责任编辑:冯粒】
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              人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 2024年5月13日 来源:人民日报 央视新闻客户端 百度 405 20 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型数量已超200个 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 国务院发展研究中心原副主任刘世锦认为,我国超大规模市场优势与新技术应用的交互叠加,在数字经济等领域带来更多的发展机会;更多创新主体通过市场竞争的形式推动创新,为技术和工程化提供更多的应用场景。在国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广看来,我国的大模型发展要坚持应用导向,重视人工智能基础大模型与行业数据知识相结合,基于应用开发与市场需求,人工智能的研发应用不断深化。 据中研产业研究院分析: 大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。 大模型产业分析 据不完全统计,2023年,在大模型及应用相关领域,国内外共跑出30多家知名“独角兽”公司,它们的业务涉及基础大模型,以及AI绘画、文生视频、AI辅助编程、翻译等方向。 从地域分布来看,美国的大模型及应用相关领域的独角兽占比较多。在26家独角兽中,有17家都是诞生在美国,另外法国2家、德国2家、英国2家、以色列2家,加拿大1家。 据IT桔子数据,目前,中国人工智能领域的独角兽公司共有102家;其中2023年的新晋独角兽有10家。在这10家新诞生的独角兽公司中,AIGC及大模型相关有4家,占比近一半。它们分别是智谱AI、百川智能、零一万物、Minimax 名之梦。这四家公司呈现出了几个共同特点:明星创始团队、融资相对密集、金额巨大,且估值都超过10亿美元。 我们的报告包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察,可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力,就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。 虽然,2023年中国的大模型及应用独角兽数量与美国相差很多,但并不输于欧洲国家。 中国大模型产业的崛起标志着人工智能领域的新篇章。在不断创新的推动下,它正快速融入各行各业,为商业世界带来了前所未有的机遇。展望未来,我们可以乐观地预见,中国大模型将继续引领创新浪潮。 值得注意的是,大模型也面临着一些挑战。首先,大模型的训练需要大量的计算资源和时间,这使得其训练成本非常高。其次,大模型在处理一些特定任务时可能存在过拟合的问题,即模型在训练数据上表现很好,但在测试数据上表现较差。此外,大模型的可解释性也是一个挑战,因为它们通常包含大量的参数和复杂的网络结构,很难解释其决策过程。 报告在总结中国AI大模型发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国AI大模型的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为AI大模型企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。 想要了解更多大模型行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11194 2929 3729 4529 5364 6229 推荐阅读 ...