国有经济增加值核算纳上日程 能源央企“尝鲜”推进

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2025月04月19日

(原标题:国有经济增加值核算纳上日程 能源央企“尝鲜”推进)

国有经济增加值核算纳上日程 能源央企“尝鲜”推进
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经济观察报联系相关监管部门、数家央企后获悉,虽然目前全国层面尚未开展统一的国有经济增加值核算工作,但包括石化、电力等在内的数家央企,已经开始率先推进国有经济增加值核算,例如将该细项作为最新战略目标,对下属子企业进行业绩考核。

国有经济增加值核算纳上日程 能源央企“尝鲜”推进
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4月14日至16日,相关国家领导人在黑龙江调研国有企业改革发展等工作时表示,要开展国有经济增加值核算,推动企业在高质量发展轨道上稳健前行。

这不是顶层首次就国有经济增加值核算提出要求,2024年7月,国务院国资委相关负责人就曾表示将开展国有经济增加值核算。

各大央企应势做出调整。

一名能源央企人士表示,以他所在央企为例,正在重点关注整体增加值、战略性新兴产业增加值等统计指标。

另一名电力行业央企人士提醒道,目前尚未形成权威、统一的国有经济增加值核算模型。他在实际财务工作中发现,现有的计算大多基于财务报告,企业业绩可能受到现有会计准则的影响,存在一定的主观性和误差。

风向

不止是电力央企,经济观察报联系数家企业后获悉,包括通讯、钢铁在内的相关央企,也在探索完善最新的国有经济增加值核算。

除了将国有经济增加值作为企业的战略目标,专门对下属子企业进行经营业绩考核,上述央企还对企业资源配置、资金配置等方面提出更细化的要求。

张齐是一家央企的财务负责人,他所在的团队,正在探索完善最新的国有经济增加值预算体系。

2024年底,他牵头组织财务部门和相关业务部门骨干,成立了专项工作小组,开始正式研究如何将国有经济增加值纳入企业预算体系。

在内部讨论中,张齐所在的团队,首先明确了国有经济增加值的核心概念,即企业经济增加值是企业税后净营业利润与全部资本成本之间的差额。

他意识到,EVA预算不仅仅是财务部门的工作,更需要全公司各部门的配合。据此,他们组织了数次跨部门会议,向各部门负责人和关键岗位人员普及国有经济增加值的概念和重要性,确保内部人员对这一新的预算管理工具达成共识。

明确了EVA预算的目标后,他所在的团队开始着手制定具体的操作流程。

首先,他们对企业的资本成本进行了详细核算,包括债务资本成本和权益资本成本。为了落地该项工作,张齐参考了行业平均资本成本水平,并结合企业的实际情况进行了调整,试图使资本成本的计算更加准确。

接下来,他所在的团队对各部门的预算进行重新梳理。

他对经济观察报表示,以往的企业预算编制主要侧重于收入和成本的预测,而国有经济增加值预算更加关注资本的使用效率和价值创造。所以,他所在的央企要求各部门在编制预算时,不仅要考虑收入和成本,还要考虑所占用的资本成本。

接下来是正式执行。

张齐所在央企,建立起一项新的月度监控机制,要求每月都对各部门国有经济增加值指标进行跟踪分析。

通过上述方式,他才能及时发现预算执行中的问题,并采取相应的措施进行调整。

张齐说:“例如,我们发现某一部门的资本占用过高,但产生的收益却较低,于是我们赶紧与该部门沟通,才能优化资源配置,提高资本使用效率。”

挑战

经过上述实践,张齐发现了新的问题。

他举例,国有经济增加值的相关计算较为复杂,需要大量的数据支持,这对企业的信息化水平要求很高。

此外,EVA预算的考核机制还需要进一步完善,如何将EVA指标与员工的绩效考核挂钩,也需要进一步探索。

他面临的困惑,同样存在于其他央企中。

上述电力行业央企人士发现,资本成本核算存在一定的困难。

比如,央企在计算加权资本(Weighted Average Cost of Capital,指企业全部资本成本的加权平均值)成本时面临特殊问题。该电力行业央企人士表示,央企存在大量非流通股份,其回报率与流通股份存在差异,但目前的国有经济增加值计算并未区分流通和非流通股份,因此无法百分百真实反映客观业绩。

在内部治理结构上,该电力行业央企人士认为,个别央企的法人治理结构尚不健全,导致在实施国有经济增加值核算时,难以有效落实激励与约束机制,影响核算结果的准确性和可靠性。

再从外部环境上看,亦存在不确定性。

该人士说:“宏观经济环境、政策调整、市场竞争等因素的变化,会对央企的经营业绩产生较大影响,进而影响国有经济增加值的核算和考核。”

一家钢铁央企人士观察到了现有考核体系的局限性。

该钢铁央企人士说:“目前的国企考核评价体系存在评价主观化、指标设计不聚焦、标准不均衡等问题,难以有效支持国有经济增加值核算。”

他认为,现有的激励机制仍不够完善。比如国有经济增加值管理需要完善的激励约束机制作为支撑,但目前央企在这方面的机制尚不健全,可能导致管理层为短期增加值而忽略企业的长期发展。

除了上述问题,上述能源央企人士正在纠结“数据收集”的问题。

该能源央企人士从一线工作人员的角度分析,国有经济增加值核算需要大量的财务和非财务数据支持,但目前,部分央企数据收集和整理能力是不足的,信息化水平较低,难以满足核算要求。而且,不同央企的数据质量存在差异,可能导致核算结果的准确性和可比性受到影响。

逻辑

国有经济增加值核算不是一个新词,早在十多年前,国务院国资委就开始引入经济增加值(EVA)考核指标,一度对中央企业提升资本回报率发挥过重要的指挥棒作用。

如今重提,监管逻辑和操作路径究竟发生了哪些变化?

一名曾亲历当年EVA考核测算的研究人士认为,虽然国资央企经过不断改革调整和布局优化,在经营效益和效率上取得长足进步,但仍有相当多的国有企业片面追求“铺摊子”、求规模,忽视投入产出的效率和效益的情况仍然较多,国有企业净资产收益情况相比其他类型企业仍有不小的差距,与世界一流企业的差距更大。

该研究人士表示,经济增加值是一种用于评估企业财务绩效的指标,是企业营运利润减除资本成本情况下的剩余价值,更准确地反映企业的真实盈利情况,核心理念是关注股东投资机会成本,要求企业实现利润,为股东创造价值。更准确地反映了企业为股东创造的价值,是一种较全面的财务绩效评价指标,考核国有资本经营的效率和效果,促进企业提升净资产收益率。

公开资料显示,国务院国资委于2009年《中央企业负责人经营业绩考核暂行办法》就正式引入了经济增加值(EVA)考核指标。

在这之前,2004――2006年国务院国资委经先期调研总结,选择部分企业在2006年度直接实施进行经济增加值考核试点。江西省国资委2008年进行了经济增加值考核试点工作,开了地方国资系统对所监管企业正式开展增加值考核的先河。2007年,国资委鼓励中央企业引入经济增加值考核理念,选择部分企业进行模拟运行。

在上述实践过程中,一名地方基建国企人士对“多元化经营的复杂性”感受较深:“部分央企业务多元化,不同业务板块的经营特点和财务状况差异较大,增加了国有经济增加值核算的难度。”

上述电力行业央企人士正在关注“企业间可比性”的问题。他认为,不同发展阶段、市场地位的央企,其国有经济增加值的可比性存在较大问题,难以进行统一的考核和评价。

下一步,他所在的电力企业,将重点规划战略导向与短期利益的平衡问题。

具体操作上,他举例,在战略投资的考核问题上,央企在承担国家战略任务时,往往需要进行大规模、长周期的战略投资,这些投资在短期内可能难以体现经济效益,甚至可能导致国有经济增加值下降。而且,管理层可能为了追求短期的国有经济增加值增长,不排除忽视企业的长期战略发展,因此,未来相关央企需要在考核体系中更好地平衡短期与长期利益。

和此前的数次探索相比,上述钢铁央企人士认为,这一次的国有经济增加值核算,需要更关注非财务因素的影响,比如企业的社会责任、品牌价值等非财务因素,对企业的长期发展和价值创造具有重要影响,但这些因素,目前难以在国有经济增加值核算中充分体现。

(文中张齐为化名)


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人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 2024年5月13日 来源:人民日报 央视新闻客户端 百度 405 20 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型数量已超200个 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 国务院发展研究中心原副主任刘世锦认为,我国超大规模市场优势与新技术应用的交互叠加,在数字经济等领域带来更多的发展机会;更多创新主体通过市场竞争的形式推动创新,为技术和工程化提供更多的应用场景。在国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广看来,我国的大模型发展要坚持应用导向,重视人工智能基础大模型与行业数据知识相结合,基于应用开发与市场需求,人工智能的研发应用不断深化。 据中研产业研究院分析: 大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。 大模型产业分析 据不完全统计,2023年,在大模型及应用相关领域,国内外共跑出30多家知名“独角兽”公司,它们的业务涉及基础大模型,以及AI绘画、文生视频、AI辅助编程、翻译等方向。 从地域分布来看,美国的大模型及应用相关领域的独角兽占比较多。在26家独角兽中,有17家都是诞生在美国,另外法国2家、德国2家、英国2家、以色列2家,加拿大1家。 据IT桔子数据,目前,中国人工智能领域的独角兽公司共有102家;其中2023年的新晋独角兽有10家。在这10家新诞生的独角兽公司中,AIGC及大模型相关有4家,占比近一半。它们分别是智谱AI、百川智能、零一万物、Minimax 名之梦。这四家公司呈现出了几个共同特点:明星创始团队、融资相对密集、金额巨大,且估值都超过10亿美元。 我们的报告包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察,可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力,就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。 虽然,2023年中国的大模型及应用独角兽数量与美国相差很多,但并不输于欧洲国家。 中国大模型产业的崛起标志着人工智能领域的新篇章。在不断创新的推动下,它正快速融入各行各业,为商业世界带来了前所未有的机遇。展望未来,我们可以乐观地预见,中国大模型将继续引领创新浪潮。 值得注意的是,大模型也面临着一些挑战。首先,大模型的训练需要大量的计算资源和时间,这使得其训练成本非常高。其次,大模型在处理一些特定任务时可能存在过拟合的问题,即模型在训练数据上表现很好,但在测试数据上表现较差。此外,大模型的可解释性也是一个挑战,因为它们通常包含大量的参数和复杂的网络结构,很难解释其决策过程。 报告在总结中国AI大模型发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国AI大模型的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为AI大模型企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。 想要了解更多大模型行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11194 2929 3729 4529 5364 6229 推荐阅读 ...
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2024年中国汽车多媒体系统行业的产业链上下游结构及发展趋势 2024年5月14日 来源:互联网 972 61 汽车多媒体系统行业是指专注于研发、生产和销售汽车内置的信息娱乐系统的行业。汽车多媒体系统是一种集成了音频、视频、导航、通讯等多种功能的信息娱乐系统,通常由中央控制器、显示器、音响系统、输入输出接口等组成,可以通过汽车的内置电源或外接电源进行供电。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 汽车多媒体系统行业是指专注于研发、生产和销售汽车内置的信息娱乐系统的行业。汽车多媒体系统是一种集成了音频、视频、导航、通讯等多种功能的信息娱乐系统,通常由中央控制器、显示器、音响系统、输入输出接口等组成,可以通过汽车的内置电源或外接电源进行供电。 该系统不仅丰富了驾驶员和乘客的行车体验,还提供了丰富的车辆状态信息、路况信息、定速巡航设置、蓝牙免提设置、空调及音响的设置等功能,使驾驶员能够更轻松、安全地驾驶汽车。预测到2025年,中国车载显示市场规模预计将达到1100亿元左右。这包括中控屏、液晶仪表、HUD(抬头显示系统)、副驾娱乐屏等多种车载显示产品。其中,中控屏的渗透率预计将达到78%,液晶仪表的渗透率预计为66%,HUD的渗透率预计为43%,而副驾娱乐屏、流媒体后视镜和电子后视镜等也有显著增长。 根据中研普华产业研究院发布的分析 汽车多媒体系统行业的产业链上下游结构 上游硬件设备制造商负责生产车载音响、导航系统、显示屏等多媒体设备的关键部件,如芯片、传感器、屏幕等。他们为汽车多媒体系统提供硬件基础,确保系统能够稳定运行并满足各种功能需求。 软件开发商负责开发汽车多媒体系统所需的操作系统、应用软件以及中间件等。他们根据汽车制造商的需求,定制开发各种功能软件,如导航软件、音乐播放软件、语音识别软件等。 中游多媒体系统生产供应商负责将上游的硬件和软件整合在一起,形成完整的汽车多媒体系统。他们可能采用不同的生产模式和技术手段,以满足不同汽车制造商和市场的需求。同时,他们还需要对系统进行测试和优化,确保系统的稳定性和可靠性。 下游汽车制造商是汽车多媒体系统的主要应用行业。他们将多媒体系统作为汽车的重要配置之一,提供给消费者。汽车制造商对多媒体系统的需求直接影响到上游和中游企业的发展。 其他应用行业。除了汽车制造商外,汽车多媒体系统还可以应用于其他行业,如消费电子行业、互联网服务行业等。这些行业可以通过与汽车多媒体系统的连接,为消费者提供更加便捷、智能的服务。 智能化和互联性。随着人工智能和物联网技术的不断进步,汽车多媒体系统将变得更加智能化和互联化。驾驶员将能够通过语音助手、手势识别等方式与系统进行交互,实现更加便捷的操作。同时,系统可以与智能手机、智能家居等设备进行无缝连接,实现车内外信息的共享和交互,为驾驶员和乘客提供更加智能化的服务。 个性化定制。随着消费者对个性化需求的增加,汽车多媒体系统需要提供更加个性化的定制服务。系统可以根据驾驶员的喜好和需求,自动调整界面布局、音效设置、导航路线等,以提供更加个性化的驾驶体验。这种个性化定制不仅可以提高驾驶员的满意度,还可以在一定程度上提高驾驶安全性。 沉浸式体验。通过采用高分辨率显示屏、3D音效、虚拟现实等技术,汽车多媒体系统可以为驾驶员和乘客提供更加沉浸式的娱乐和导航体验。这种体验不仅可以提高驾驶乐趣,还可以在一定程度上提高驾驶安全性。例如,通过虚拟现实技术,驾驶员可以获得更加真实的导航指示,减少因分心而导致的交通事故。 安全性提升。随着自动驾驶技术的发展,汽车多媒体系统在提高驾驶安全性方面将发挥更加重要的作用。系统可以通过实时监测车辆状态、道路环境等信息,为驾驶员提供及时的警告和辅助决策,帮助驾驶员避免潜在的危险。同时,系统还可以与车辆安全系统进行联动,实现更加全面的安全保障。 随着环保意识的提高,汽车多媒体系统也将注重环保节能。系统可以采用更加节能的硬件和软件设计,降低能耗和排放。同时,系统还可以通过提供绿色出行建议、优化驾驶模式等方式,帮助驾驶员降低油耗和排放,实现更加环保的出行方式。 随着技术的不断进步和消费者需求的不断变化,汽车多媒体系统行业将朝着更加智能化、互联化、个性化、安全性和环保节能的方向发展。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询...