人保车险 品牌优势——快速了解燃油汽车车险,人保服务_打造AIGC时代新型智算中心 AIGC行业市场现状及前景趋势分析

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2024月05月17日

打造AIGC时代新型智算中心 AIGC行业市场现状及前景趋势分析

  • 2024年5月17日 来源：百度 1191 77

继ChatGPT火爆全球后，OpenAI再推出视频生成模型Sora，人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中，无论是国际品牌还是中国品牌，基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示：已经有超过93%的广A

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在4月18日，迪思传媒联手科大讯飞、百度智能云、商汤科技、珏盛科技、爱设计等共同启动了全链路智能营销生态伙伴计划，通过整合“内容+技术+数据”多元优势，打造覆盖等多场景的AIGC多模态产品矩阵，在智能传播、智能获客、智能助销、智能客服等品牌营销全链路中相互协作，形成智能营销生态闭环。

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此前，迪思已经推出了“AI MAX”战略，开发了AI智链平台，率先推出公关行业的首个汽车营销AI应用模型AUTO-GPT，之后又陆续开发了用于3C、快消、金融、医药等聚焦重点垂直行业人工智能营销的的轻量化小模型，率先实现人工智能在营销领域的应用落地和升级，通过人工智能技术实现降本增效和营销效果最大化。

随着AIGC大模型技术的突破，人工智能开始进入通用智能时代。据预测，今年AIGC应用市场规模将达200亿元，2030年达万亿元规模。A股市场上，多家公司探索布局，有公司已取得业绩成效。

根据中研普华产业研究院发布的

工业和信息化部赛迪研究院数据显示，2023年，我国生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。专家预测，2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值，其中我国将突破30万亿元。

AIGC是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。目前AIGC应用已覆盖文本、图像、视频等领域，被应用于游戏、影视、文学创作、广告等多个生产场景。

国内AIGC产业链结构主要由基础大模型、行业/场景中模型、业务/领域小模型，AI基础设施、AIGC配套服务等部分构成。产业链上游主要提供AI技术及基础设施;中游主要针对文字、图像、视频等垂直赛道，提供数据开发及管理工具;下游包括内容终端市场、内容服务及分发平台、各类数字素材及智能设备，AIGC内容检测等。

随着中国经济高质量发展稳步推进以及全球化的市场趋势，中国企业正在加快国际化进程，越来越多不同行业的中国企业加入出海大潮。在谈到中国企业出海的话题时，业内人士指出，要想在国际市场上取得成功，跨文化交流和适应目标市场的挑战依然存在，中国企业需要了解目标市场、合作伙伴以及目标受众的价值观、信仰和社会习俗，并据此制定相应的营销和传播战略。

然而，AIGC技术提供了新的解决思路，它可以帮助企业克服语言和文化障碍，实现低成本而高效率的国际市场渗透。这不仅有助于中国品牌的全球推广，也为企业的国际化战略提供了新的视角。

继ChatGPT火爆全球后，OpenAI再推出视频生成模型Sora，人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中，无论是国际品牌还是中国品牌，基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示：已经有超过93%的广告主运用了AIGC技术辅助创意内容生产，其次是一些事务性和策略性的营销工作。

生成式人工智能的发展将有助于推动社会进步，提高生产效率，改善生活质量。例如，在医疗领域，生成式AI可以帮助医生更准确地诊断疾病，制定更有效的治疗方案;在教育领域，生成式AI可以为学生提供更加个性化和高效的学习资源。

虽然生成式人工智能的发展前景广阔，但也面临着一些挑战，如数据隐私、版权保护、伦理道德等问题。然而，这些挑战也为生成式AI的发展提供了机遇。例如，通过制定更加严格的法律法规和伦理规范，可以确保生成式AI的健康发展并保护相关利益方的权益。

随着技术的不断完善和应用场景的不断拓宽，AIGC行业市场规模持续扩大。预计中国AIGC(生成式人工智能)应用市场规模将在未来几年内实现高速增长，年平均复合增长率超过30%，到2030年市场规模有望达到万亿级别。

总的来说，生成式人工智能的发展前景看起来非常乐观。然而，未来的发展路径和速度将取决于技术进步、应用场景拓展、政策法规制定等多种因素。因此，我们需要持续关注生成式AI的发展动态，并积极应对各种挑战和机遇。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《

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    30万亿险资加速调研：稳股息、高成长上市公司最受关注

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     图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 今日是上半年的最后一个交易日，上半年虽然A股出现剧烈的波动，但是险资调研热情不减。根据同花顺统计，上半年有372家保险公司或者保险资产管理公司对1500家上市公司进行了超过2000次的调研。其中仅6月，就有190家险资机构密集调研A股上市公司478次，合计调研了352家上市公司。 较去年同期增长29%。其中，半导体、新能源、医药、电子、生物科技、食品、化工等科技及消费类上市公司频频“出镜”，此外股息稳定的银行险资也一直没有“松手”，一定程度上透露出险资的投资兴趣点。 图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 多个股被险资抱团调研图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 险资已经是我国A股市场第二大机构投资者，起到市场“压舱石”“稳定器”作用，险资的一举一动同样牵动资本市场神经。尽管A股市场经历了跌宕起伏的走势，但险资调研热情不减。 在具体的个股中，有四只个股被20家以上的险资企业抱团调研，分别是山鹰国际、远光软件、锐明技术和拓荆科技。除了山鹰国际之外，其余公司均是来自电子科技板块。 从调研次数来看，远光软件被调研的次数最多，上半年被陆续调研12次，调研时间主要集中在五六月。不过从远光软件的一季报来看，暂时还没有险资进入前十大流通股东。 排在第二的是顺络电子，上半年险资也是先后调研了12次。一些大火的新能源概念股也成为险资调研的重点关注对象，如汇川技术，有17家险资去公司调研。 从调研机构看，泰康资产管理有限责任公司（下称泰康资管）、大家资产管理有限责任公司（下称大家资管）、中国人保资产管理有限公司（下称人保资管）为今年前6月调研上市公司次数排名前三的险资机构。其中，泰康资管对上证主板、深证主板、北交所、创业板、科创板上市公司均有所调研，前6月合计调研接近500家上市公司。 川财证券首席经济学家陈雳表示，险资密集调研上市公司一定程度上反映在当前市场估值下，A股上市公司对于长线资金而言已经具备较高的吸引力。 易方达基金FOF基金经理黄亦磊也表示，从估值来看，沪深300指数和恒生指数当前估值分别为12.2倍、9.5倍，处于较为便宜的区间，具备较好的吸引力，未来有望获取较高的预期回报。过去三年调整幅度较大的高质量成长公司。比如，过去的“茅指数”、“宁组合”，这些公司的竞争壁垒和盈利能力依然稳定，甚至还有所提升。 “稳股息”产品依然是布局重点 有大型保险资管公司股票投资经理表示，调研是其建仓一只股票前期的必备的工作之一，不过他强调“不是我们所有调研公司都会去买，很多的公司其实是为了跟踪或验证”。 他表示，一般险资对一家公司进行重仓，一次或者单人的调研可能还不行，要多次多人，以及上下游进行交叉验证才有可能。“要对一家公司进行梳理，做完案头工作的研究后，对公司的情况可能还不够了解。特别是制造业，它的产业链很长，调研就再去摸一下它的上下游情况怎么样。” 保险公司谈及权益投资思路时表示，将持续关注低估值、高股息、长期盈利前景好的权益类投资品种。如中国人寿在一季度业绩说明会上表示，目前，中国人寿在高股息股票方面的配置已有一定规模。未来，会持续关注高股息股票策略，明确高股息股票的布局方向，建立高质量的高股息股票池，构建分散均衡的高股息股票组合。 中国太保在一季报中称，公司会持续做好低估值、高股息、长期盈利前景好的权益类投资品种配置，稳步推进创新型配置模式和投资策略，积极应对低利率市场环境。 中长期资金对资本市场的发展壮大、稳健运行至关重要。今年4月，国务院印发《关于加强监管防范风险推动资本市场高质量发展的若干意见》，提出“优化保险资金权益投资政策环境，落实并完善国有保险公司绩效评价办法，更好鼓励开展长期权益投资。完善保险资金权益投资监管制度，优化上市保险公司信息披露要求”。 除了股票之外，险资对基金的投资力度增加。5月末，金融监管总局官网披露的保险资金运用情况表显示，截至一季度末保险公司资金运用余额为29.94万亿元，一季度年化财务投资收益率为2.24%，年化综合投资收益率达7.36%。权益资产中，债券、证券投资基金的账面余额均有所增加。 险资也加大了对ETF的投资力度，如沪深300ETF（159919），沪深300ETF易方达（510310）等。 有业内人士告诉记者，由于险资的长期投资属性，保险公司更倾向于配置回报稳定和具备长期成长性的股票。相关领域加大投资布局，也符合其自身定位与资金特性。东吴证券(5.900, -0.12, -1.99%)研报也提到，从投资收益目标分析配置股票动因，股票作为险资收益增强型的大类资产配置方向，“稳股息”比“高股息”可能更重要。作为当下市场重要增量资金，险资重仓流通股行业主要集中于银行、房地产、公用事业、食品...
    WAIC 2024丨姚期智解密清华姚班

    WAIC 2024丨姚期智解密清华姚班

    （原标题：WAIC 2024丨姚期智解密清华姚班）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 7月4日，图灵奖得主、清华大学交叉信息研究院院长姚期智出席2024世界人工智能大会（WAIC）的人工智能与教育论坛，分享了姚班在人工智能（AI）人才培养方面的经验。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 除了姚期智，这场论坛也吸引了同济大学校长郑庆华、上海交通大学校长丁奎岭等教育界知名人士参与。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 姚班由姚期智2005年在清华大学创立，全称为清华学堂计算机科学实验班，致力于培养与美国麻省理工学院、普林斯顿大学等世界一流高校本科生具有同等甚至更高竞争力的领跑国际的拔尖创新计算机科学人才。 截至2024年6月，姚班共有十七届、663名本科毕业生，其中既有旷视科技创始人印奇、小马智行创始人楼天城和太极图形创始人胡渊鸣等AI领域的创业精英，也有许多学生在国内外知名高校、研究机构，以及百度、华为和腾讯等科技企业任职。 姚期智介绍，姚班在培养人才上有四个主要原则，包括强调科学基础、及早参加科研、注重理论和实践相结合与学科交叉，以及提供丰富的国际科研机会。 针对基础学科教学，姚期智专门为姚班制定培养方案，编写教学计划，融合世界重点大学计算机教育的先进方法，为学生精心准备了25门专业课程，其中5门为核心课程。 姚班新生的第一门课是《计算机与人工智能入门》，这门课是姚班的特色课程，并非由一位老师上课，而是由国内外知名学者为新生介绍领域前沿，目的是激发兴趣和扩展学生的视野。 在姚期智看来，姚班的学生都非常聪明，如何让这些聪明且有创造力的年轻人保持好奇心、求知欲，是姚班需要做的最重要的事情。 到了第一年第二学期，姚班学生会学习《计算机与人工智能应用数学》。已是77岁高龄的姚期智仍坚持亲自上这门课，给学生讲授计算机科学算法和AI算法，以及前沿研究问题，为学生打下坚实基础。 2020级姚班本科生戴言曾提到，姚期智讲课深入浅出，作业、考试虽颇有挑战，但设置了层层递进的提示，让他在课后不断学习中，产生了对计算机科学的兴趣。 在课程设计上，姚班强调阶梯式设计，并覆盖前沿领域。除了上述两门课程外，姚班还有《人工智能：原理与技术》《计算机视觉》《机器学习》等十数门人工智能方向的课程。 成立近20年的姚班，在学生培养方案上一直与时俱进。除了最开始的计算机科学实验班外，2019年，顺应人工智能发展浪潮，姚期智创办了人工智能班。2021年，姚期智创办量子信息班，这是清华大学首个量子信息方向的本科人才培养项目。2022年，三个班又合并为姚班，姚班下设计算机科学与技术、人工智能和量子信息三个专业培养方向。 姚期智解释，当时三个班在培养方案上有共通之处，且在行政上比较麻烦，所以决定合并。学生在第一年一起学习，到第二年时看他们对哪个方向感兴趣，再按选择的方向培养。 在课堂上，姚班提倡教师全英文授课。姚期智说，科学是世界性的学科，现在大家交流主要都是用英语，姚班希望学生及早学习，这样才不会因为语言被影响。 姚班强调与国际接轨，也体现在会给学生提供丰富的国际科研机会上。姚期智介绍，姚班建设了高端国际交流平台，在大三春季时会资助学生赴海外访学一学期。目前，姚班已支持290多位本科生到国际一流高校交流研学。 课程之外，姚班鼓励学生将理论和实践相结合，学生在有兴趣后可以加入院内教师的科研组，以便尽早接触和参与。 姚期智曾自己逐一面试和筛选出62位任课教师，手把手指导青年教师的教学工作。2018年到2023年，姚班所在的清华大学交叉信息研究院引进了20位拥有名校学历的顶尖年轻人才。姚期智觉得，姚班已经初步建成一流的师资团队，这些教师具备带领学生攻关科技前沿的能力。 今年4月，清华大学人工智能学院正式成立，姚期智担任首任院长。姚期智说，人工智能学院重点布局“AI核心”与“AI+”两大前沿方向，聚焦基础前沿突破和交叉学科赋能。与姚班面向本科生不同，人工智能学院还将进一步深化AI人才培养，目标是几年后每年培养100名博士生。 姚期智说，中国目前还缺少AI前沿创新研究的顶尖人才。国内有很多不错的高校，可以培养相当不错的人才，但真正能达到美国一流大学的博士水准的比较少。这使得中国每年都需要引进国外培养的大学教师，这不是一个应该长期忍受的现象，将来中国必须自己能够培养这类人才。...

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