打造AIGC时代新型智算中心 AIGC行业市场现状及前景趋势分析

• 2024年5月17日 来源：百度 1191 77

继ChatGPT火爆全球后，OpenAI再推出视频生成模型Sora，人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中，无论是国际品牌还是中国品牌，基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示：已经有超过93%的广A

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在4月18日，迪思传媒联手科大讯飞、百度智能云、商汤科技、珏盛科技、爱设计等共同启动了全链路智能营销生态伙伴计划，通过整合“内容+技术+数据”多元优势，打造覆盖等多场景的AIGC多模态产品矩阵，在智能传播、智能获客、智能助销、智能客服等品牌营销全链路中相互协作，形成智能营销生态闭环。

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此前，迪思已经推出了“AI MAX”战略，开发了AI智链平台，率先推出公关行业的首个汽车营销AI应用模型AUTO-GPT，之后又陆续开发了用于3C、快消、金融、医药等聚焦重点垂直行业人工智能营销的的轻量化小模型，率先实现人工智能在营销领域的应用落地和升级，通过人工智能技术实现降本增效和营销效果最大化。

随着AIGC大模型技术的突破，人工智能开始进入通用智能时代。据预测，今年AIGC应用市场规模将达200亿元，2030年达万亿元规模。A股市场上，多家公司探索布局，有公司已取得业绩成效。

根据中研普华产业研究院发布的

工业和信息化部赛迪研究院数据显示，2023年，我国生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。专家预测，2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值，其中我国将突破30万亿元。

AIGC是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。目前AIGC应用已覆盖文本、图像、视频等领域，被应用于游戏、影视、文学创作、广告等多个生产场景。

国内AIGC产业链结构主要由基础大模型、行业/场景中模型、业务/领域小模型，AI基础设施、AIGC配套服务等部分构成。产业链上游主要提供AI技术及基础设施;中游主要针对文字、图像、视频等垂直赛道，提供数据开发及管理工具;下游包括内容终端市场、内容服务及分发平台、各类数字素材及智能设备，AIGC内容检测等。

随着中国经济高质量发展稳步推进以及全球化的市场趋势，中国企业正在加快国际化进程，越来越多不同行业的中国企业加入出海大潮。在谈到中国企业出海的话题时，业内人士指出，要想在国际市场上取得成功，跨文化交流和适应目标市场的挑战依然存在，中国企业需要了解目标市场、合作伙伴以及目标受众的价值观、信仰和社会习俗，并据此制定相应的营销和传播战略。

然而，AIGC技术提供了新的解决思路，它可以帮助企业克服语言和文化障碍，实现低成本而高效率的国际市场渗透。这不仅有助于中国品牌的全球推广，也为企业的国际化战略提供了新的视角。

继ChatGPT火爆全球后，OpenAI再推出视频生成模型Sora，人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中，无论是国际品牌还是中国品牌，基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示：已经有超过93%的广告主运用了AIGC技术辅助创意内容生产，其次是一些事务性和策略性的营销工作。

生成式人工智能的发展将有助于推动社会进步，提高生产效率，改善生活质量。例如，在医疗领域，生成式AI可以帮助医生更准确地诊断疾病，制定更有效的治疗方案;在教育领域，生成式AI可以为学生提供更加个性化和高效的学习资源。

虽然生成式人工智能的发展前景广阔，但也面临着一些挑战，如数据隐私、版权保护、伦理道德等问题。然而，这些挑战也为生成式AI的发展提供了机遇。例如，通过制定更加严格的法律法规和伦理规范，可以确保生成式AI的健康发展并保护相关利益方的权益。

随着技术的不断完善和应用场景的不断拓宽，AIGC行业市场规模持续扩大。预计中国AIGC(生成式人工智能)应用市场规模将在未来几年内实现高速增长，年平均复合增长率超过30%，到2030年市场规模有望达到万亿级别。

总的来说，生成式人工智能的发展前景看起来非常乐观。然而，未来的发展路径和速度将取决于技术进步、应用场景拓展、政策法规制定等多种因素。因此，我们需要持续关注生成式AI的发展动态，并积极应对各种挑战和机遇。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《

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