辰安科技：公司研建防汛防台应急指挥辅助决策系统

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2025月07月23日

证券之星消息，辰安科技(300523)07月23日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。

辰安科技：公司研建防汛防台应急指挥辅助决策系统
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投资者：正是七下八主汛期，请问公司有何产品和服务能够保障人民财产和身体免受损失？
辰安科技董秘：您好，尊敬的投资者，公司研建的防汛防台应急指挥辅助决策系统、防洪指挥调度系统以及“防汛大脑”，综合运用物联网、大数据等现代信息技术，提供监测一体化、调度精细化、决策智能化、运维长效化且覆盖从源头到末端的防洪排涝信息化平台，推动从“人防”向“技防”转变，实现汛期平时全面监测、重点预警，战时汛情信息动态汇聚、态势科学研判、物资合理调度，助力提升防洪排涝工作管理水平。目前已在江西省、广东省、湖南省、广西壮族自治区、成都市、杭州市、佛山市、烟台市、凉山州、武汉市江夏区等多地实现实战化落地应用。感谢您的关注！

投资者：雅下水电工程在喜马拉雅山脚施工，海拔高、地势险、气候恶劣、地质复杂，地震、泥石流等灾害频发，公司有没有产品能预防灾害和应急处置？
辰安科技董秘：您好，尊敬的投资者，公司自主研发了突发事件情景推演系统，以应对暴雨洪涝、地震、地质灾害等突发灾害事件。同时，公司的应急指挥综合业务系统、应急管理一张图、地震应急指挥辅助决策系统等公共安全与应急产品，可以为掌握灾情动态、现场救援进展、开展指挥调度、次生灾害防治等提供服务和支撑。感谢您的关注！

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（原标题：一个独角兽估值砍200亿）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 美丽的泡沫正被一点点挤破。 本周，知名社交媒体独角兽ShareChat宣布获得4900 万美元的新一轮融资。但令创投圈惊讶的是，公司估值已从最高近 50 亿美元跌至 20 亿美元。 算下来，这家明星独角兽为了融资，主动降估值30亿美元，约合人民币200亿元。 曾几何时，ShareChat备受VC追捧，短短几年拿下十几轮融资，身后站着不少知名风投机构。尤其是2022年H轮融资后，ShareChat估值达到约50亿美元。然而仅两年过去，ShareChat没有再融到钱，而自身又缺乏造血能力，最终估值神话破灭。 这只当下明星独角兽是一缕缩影：高估值的疯狂无人接盘。2024年，融不到下一轮的阴霾笼罩在大多数独角兽头顶。 昔日350亿独角兽 主动降估值了 ShareChat，昔日创投圈的超级独角兽。 时间回到2012年，21岁的Ankush Sachdeva在印度理工学院就读计算机专业，他在一次科技比赛中结识了同学Farid Ahsan和Bhanu Pratap Singh。 此后三人先后开发了13款互联网产品，期间Ankush发现了新大陆仅仅Facebook一条明星话题帖子里有成千上万名使用印地语的用户，他们不顾隐私留下电话号码，以寻求拉群沟通。 “这是一个不会英语，但对内容非常饥渴的群体，以至于要绕一大圈来获取信息。”Ankush突然意识到自己国家还有那么一个庞大的下沉人群，“世界不只有英文”。 三人一拍即合，2015年ShareChat应运而生，成为印度首个本地语言社交媒体平台，一度对标印度版微信，同时还有用户UGC图文和视频等内容。方言内容、界面操作简单，这款App很快渗入印度互联网的下沉市场。2016年10月，ShareChat的日活跃用户数仅仅10万左右，两年后这一数据达到了750万。 期间还有一个插曲2020年6月，印度政府全面禁止TikTok。就在第二天，ShareChat旗下短视频Moj上线，短时间内迅速积累了数百万用户。 风投机构开始排队找上门。 公开信息显示，2018年1月，小米集团领投ShareChat的B轮融资，顺为资本参与其中。此后，小米、赛富投资基金、挚信资本等陆续多轮追加。 真正为人所知的是2021年，ShareChat从老虎环球基金、光速全球等顶级风投拿到5.02 亿美元E轮融资，估值升至 21 亿美元，成为印度首家独角兽的媒体平台。仅这一年，ShareChat融资三轮，筹集了 9.13 亿美元。 成立至今，ShareChat至少进行了10轮融资，累计融资约14亿美元（约合人民币100亿元）。在2022年的H轮融资后，ShareChat估值达到49亿美元（约合人民币近354亿元），成为印度互联网史上估值最高的企业之一。 但好运气不会一直眷顾。2022财年，ShareChat亏损扩大两倍，达到 298.9 亿卢比（约合人民币25亿元）。2023财年亏损继续猛增至514.4 亿卢比（约合人民币45亿元）。 换言之，成立近10年，ShareChat还是一家尚未弄清楚如何赚钱的公司。 而50亿美元估值高光过后，ShareChat一直融不到下一轮。去年，公司裁掉了约800名员工；创始人 Bhanu Pratap Singh、Farid Ahsan以及多名高管相继离职。随之而来，投资人的信心逐渐崩塌，于是便有了开头降估值的一幕。 估值少了200亿，或许换来一次扭转局面的机会。ShareChat创始人兼首席执行官 Ankush表示，公司改变了思维方式，从不惜成本的增长框架转向建立可持续的商业模式，要在一年内实现盈利。 独角兽之困：融不到下一轮 残酷的现实再次证明：独角兽有时只是童话故事，并不真正值 10 亿美元。ShareChat的经历并不是个例。 今年2月份，电子支付独角兽Bolt的投资方Tribe Capital计划以3亿美元估值的价格将股权卖回给Bolt。要知道，Bolt 在两年前的E轮融资估值为110亿美元，相当于估值少了100多亿美元，暴跌97%。 并非所有独角兽都能活到彩虹尽头。Airbnb 和 Uber 等一些佼佼者重塑了行业，但更多公司如 WeWork 和 Theranos则一败涂地。  上个月，亚马逊第三方品牌收购公司Thrasios申请破产，此前已经融到D轮估值达到百亿级，却连续三年融不到资，无奈走到破产边缘。 我们把时间拉长，会发现相似的一幕在不断上演。 美国最大互联网货运平台之一Convoy，估值曾高达38亿美元，却因融资失败而关闭运营。两家基因检测独角兽Invitae和23andMe接连陨落，百亿估值化为乌有。 处于风口上的造车新势力也是如此。从国外Pr...
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人保车险 品牌优势——快速了解燃油汽车车险,人保服务_打造AIGC时代新型智算中心 AIGC行业市场现状及前景趋势分析

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打造AIGC时代新型智算中心 AIGC行业市场现状及前景趋势分析 2024年5月17日 来源：百度 1191 77 继ChatGPT火爆全球后，OpenAI再推出视频生成模型Sora，人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中，无论是国际品牌还是中国品牌，基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示：已经有超过93%的广A图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 在4月18日，迪思传媒联手科大讯飞、百度智能云、商汤科技、珏盛科技、爱设计等共同启动了全链路智能营销生态伙伴计划，通过整合“内容+技术+数据”多元优势，打造覆盖等多场景的AIGC多模态产品矩阵，在智能传播、智能获客、智能助销、智能客服等品牌营销全链路中相互协作，形成智能营销生态闭环。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 此前，迪思已经推出了“AI MAX”战略，开发了AI智链平台，率先推出公关行业的首个汽车营销AI应用模型AUTO-GPT，之后又陆续开发了用于3C、快消、金融、医药等聚焦重点垂直行业人工智能营销的的轻量化小模型，率先实现人工智能在营销领域的应用落地和升级，通过人工智能技术实现降本增效和营销效果最大化。 随着AIGC大模型技术的突破，人工智能开始进入通用智能时代。据预测，今年AIGC应用市场规模将达200亿元，2030年达万亿元规模。A股市场上，多家公司探索布局，有公司已取得业绩成效。 根据中研普华产业研究院发布的 工业和信息化部赛迪研究院数据显示，2023年，我国生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。专家预测，2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值，其中我国将突破30万亿元。 AIGC是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。目前AIGC应用已覆盖文本、图像、视频等领域，被应用于游戏、影视、文学创作、广告等多个生产场景。 国内AIGC产业链结构主要由基础大模型、行业/场景中模型、业务/领域小模型，AI基础设施、AIGC配套服务等部分构成。产业链上游主要提供AI技术及基础设施;中游主要针对文字、图像、视频等垂直赛道，提供数据开发及管理工具;下游包括内容终端市场、内容服务及分发平台、各类数字素材及智能设备，AIGC内容检测等。 随着中国经济高质量发展稳步推进以及全球化的市场趋势，中国企业正在加快国际化进程，越来越多不同行业的中国企业加入出海大潮。在谈到中国企业出海的话题时，业内人士指出，要想在国际市场上取得成功，跨文化交流和适应目标市场的挑战依然存在，中国企业需要了解目标市场、合作伙伴以及目标受众的价值观、信仰和社会习俗，并据此制定相应的营销和传播战略。 然而，AIGC技术提供了新的解决思路，它可以帮助企业克服语言和文化障碍，实现低成本而高效率的国际市场渗透。这不仅有助于中国品牌的全球推广，也为企业的国际化战略提供了新的视角。 继ChatGPT火爆全球后，OpenAI再推出视频生成模型Sora，人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中，无论是国际品牌还是中国品牌，基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示：已经有超过93%的广告主运用了AIGC技术辅助创意内容生产，其次是一些事务性和策略性的营销工作。 生成式人工智能的发展将有助于推动社会进步，提高生产效率，改善生活质量。例如，在医疗领域，生成式AI可以帮助医生更准确地诊断疾病，制定更有效的治疗方案;在教育领域，生成式AI可以为学生提供更加个性化和高效的学习资源。 虽然生成式人工智能的发展前景广阔，但也面临着一些挑战，如数据隐私、版权保护、伦理道德等问题。然而，这些挑战也为生成式AI的发展提供了机遇。例如，通过制定更加严格的法律法规和伦理规范，可以确保生成式AI的健康发展并保护相关利益方的权益。 随着技术的不断完善和应用场景的不断拓宽，AIGC行业市场规模持续扩大。预计中国AIGC(生成式人工智能)应用市场规模将在未来几年内实现高速增长，年平均复合增长率超过30%，到2030年市场规模有望达到万亿级别。 总的来说，生成式人工智能的发展前景看起来非常乐观。然而，未来的发展路径和速度将取决于技术进步、应用场景拓展、政策法规制定等多种因素。因此，我们需要持续关注生成式AI的发展动态，并积极应对各种挑战和机遇。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《 关...

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