中央财政下达10.15亿元资金支持受灾地区恢复农业生产

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2025月08月06日

（原标题：中央财政下达10.15亿元资金支持受灾地区恢复农业生产）

中央财政下达10.15亿元资金支持受灾地区恢复农业生产
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经济观察网 据央视新闻报道，财政部近日会同农业农村部、水利部下达农业防灾减灾和水利救灾资金10.15亿元，支持受灾地区积极应对洪涝、干旱等灾害影响，加快恢复农业生产。

支持北京、河北、内蒙古、广东等地做好洪涝灾后救灾工作，重点对农作物改种补种、农田积水抢排、农牧渔业生产设施及水利工程设施修复等救灾措施给予适当补助；

支持山东、河南、湖北等地做好干旱救灾工作，重点对增肥保苗、灌水补墒、调水运水、增打机井等救灾措施给予适当补助。

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AI+保险代理人：挑战还是增加30%的业绩？

　　随着生成式AI的浪潮席卷各行各业，某寿险企业代理人小琴对21世纪经济报道记者表示“既期待又担忧”。一方面是AI技术可以极大地提升保险代理人的工作效率和专业技能，有助于提高保险服务质量，另一方面则是出于对未来AI是否会越来越多地“侵占”职场空间所产生的担忧。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　面对这样的担忧，美世咨询全球合伙人、人才业务总裁兼战略主管Ilya Bonic持偏乐观的态度，他对21世纪经济报道记者表示，事务型的工作，人工智能确实几乎可以完全替代（保险代理人）。但对于关系型的这块工作，其实人工智能是可以很好地提升代理人在关系型工作方面的技能的。然后在专业级层面，人工智能有能力，将一个能力比较普通的代理人，打造成一个专业级的卓越的代理人。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　AI≈30%的劳动力增长？　　Ilya Bonic表示，我们的数据显示，生成式人工智能会带来30%的一个增长，那么30%的生产力的增长可以由两个视角来理解，一个视角就是说生成式AI会替代30%的员工；另外一个视角就是说保持现有的员工规模不变，生成式AI会带来30%的生产力的一个提升。　　对于AI能够成为一部分劳动力的观点，不少保险公司深有同感并开始积极布局。例如，去年11月，中国太保与华为、科大讯飞共同成立“保险数字劳动力实验室”。旨在通过大模型技术的服务闭环能力，拉齐服务标准，减少员工重复性脑力劳动，让员工能聚焦于高价值工作；同时，通过大模型技术的专业深度，突破当下员工能力领域限制，打造大模型与普通员工相结合，具备复合型能力的“超级员工”。　　保险大模型作为一种复杂AI模型，具有理性、推导和行动能力，可以胜任多种任务，成本相对固定。因此，大模型技术有望实现对人的建模，让数字劳动力具备理解、思考和解决问题的能力。　　业内人士认为，大模型技术的自然语言交互能力等技术可以在保险公司的展业效率、客户服务用户体验、代理人队伍管理、内勤工作效率，以及市场洞察等五大方面产生实质的变化，未来5～10年将深度影响保险业。　　关系型及高价值创造型的工作更难被替代　　据此前太保科技总经理助理陈峰透露，目前新自研太保数字员工产品已在集团审计中心进行能力试点，落地审前检查、审中助手及审后管理三大岗位，通过数字员工与真实员工人机编队的工作方式，填补审计人力不足并扩大审计范围，之后会在全司进行推广。　　可以看到虽然AI对保险业的影响目前来说还处于初级阶段，可能未来5~10年才会出现深度影响，但事务型的工作首当其冲将受到较大的冲击。　　不过，对于这样的局面，威达信集团中国区总裁、美世中国区总经理李兆琦Catherine Li对21世纪经济报道记者表示，AI帮助代理人处理了更多的事务性工作其实对代理人来说并不是个坏事。因为代理人就可以因此有更多的时间用于关系型的工作，例如能花更多的时间来维持跟客户的关系。　　麦肯锡全球董事合伙人吴晓薇在接受21世纪经济报道记者采访时表示，随着客群的变化与技术进度，未来保险行业顶尖人才应该具备全渠道客户经营能力，以及内容驱动的价值创造能力。前者要求能够在线上与线下不同渠道构建新客户获取与存量客户挖掘能力；后者能够借助科技包括AI，进行共私域内容生成与运营，打造个人IP。　　除了关系型工作以外，吴晓薇认为高价值创造型的工作需求会有所增长，她表示，生成式AI的核心价值创造在于4C，即Customer Journey(智能客服)，Concision(虚拟专家)、Creative Content(内容专家)和Coding(AI程序员)。因此在保险价值链上生成式AI可以发挥更大价值的环节是客服、软件开发与核保理赔服务等。这些岗位的员工应当把自身的技能和精力向更高价值创造的领域延伸。险企为了拥抱GenAI带来的机遇当需要更多数据科学家、数据工程师、大语言模型开发与运维工程师，以及GenAI应用相关产品经理等岗位。　　代理人高质量转型：资质分级、专业赛道分流　　虽然AI在职场上对保险代理人的影响可能还需要5~10年的发酵，但打造高质量的保险代理人团队已经是行业和险企不谋而合的共识。　　近年来，随着“人海战术”式的粗放发展难以为继，低质代理人的出清可以从代理人规模的下滑直观地感受到，以6家上市寿险公司为例，当前代理人规模较各家险企的顶峰时期下滑区间在五成至八成，其中，下滑最多的是人保寿险，代理人规模下滑82.7%；最少的是太平人寿，代理人规模下滑54.2%。而据业内人士分析，代理人规模的下滑仍未见底。　　与此同时，制度方面，2024年3月，保险行业协会研究起草了《保险销售从业人员销售能力资质等级标准（人身保险方向）（征求意见稿）》［以下简称《标准（征求意见稿）》］。对代理...

五大A股上市险企一季度保费超万亿！

紧随2023年报，A股中国人寿、中国平安、中国太保、中国人保、新华保险等五家上市保险公司近日纷纷亮出2024年一季度“成绩单”。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除从5家保险公司陆续披露数据来看，今年一季度保险行业开门红表现不及上年同期，保费收入承压，但三月受到开门红业绩压力的影响，行业整体增速较上月提升。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 5险企首季保费超万亿图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 2024年1~3月，中国人寿、中国人保、中国平安、中国太保和新华保险一季度合计保费收入(指原保险保费收入，下同)破万亿，达到10664.23亿元，保费增速从年初的负增长转正，同比增长0.96%。具体而言，中国人寿以3376亿元原保费收入问鼎五家上市险企，且保持了3.2%同比增长率；中国平安和中国人保两家公司表现也十分抢眼，分别实现保费收入2644.22亿元、2530.31亿元，同比增速分别为1.6%、1.3%，显示出强劲的增长势头。相比之下，中国太保和新华保险则出现了不同程度的下滑，原保险保费收入分别为1541.77亿元和571.93亿元，同比下降0.18%和11.7%。对此，新华保险解释称，公司经营稳健，3月当月保费收入环比大幅增长，个险渠道业务规模及价值提升，保费收入结构有较好的优化改善。一季度公司业务策略聚焦价值成长、优化业务结构，累计原保险保费收入同比降幅收窄。从五家A股险企寿险公司来看，2024年第一季度共揽保费7142.99亿元，同比下降0.8%，较此前已有明显改善。其中，中国人寿仍稳坐榜首；平安人寿实现1733.02亿原保费收入，同比增长0.89%，保费增速由负转正。同比2023年第一季度，仅中国人寿与平安人寿保持正增长。太保寿险、人保寿险和新华保险分别实现原保险保费收入916.86亿元、545.18亿元、571.93亿元，分别同比下降5.39%、8.24%、11.7%。不同于人身险业务保费收入有升有降，财险继续保持全面增长态势。今年一季度，太保产险、平安产险、人保财险合计实现保费收入3155.44亿元，同比增长4.4%。其中，太保产险保费收入超过整体水平，该公司保费收入624.91亿元，同比增长8.6%。全年保持稳定一季度整体情况来看，人身险行业持续承压，主要是受银保“报行合一”落地、个险队伍规模进一步下滑，以及“开门红”政策淡化影响。在2023年的第一季度，银行保险渠道的高增长和预期的定价利率下调这两大关键因素支撑着“开门红”的态势。然而，这两个因素在当年的一季度已经开始逐渐消退。同时，保险公司自身也在积极寻求降低运营成本和精细化经营。例如，近几年来，市场利率持续下行，这对于保险公司来说，无论是对于几年前“开门红”期间销售的产品的兑付，还是对于当前销售的产品的未来兑付，都带来了巨大的满期给付压力。这种压力考验着保险公司的产品结构是否合理，以及资产配置是否得当。如果高收益产品规模过大，那么满期给付的压力就会更大。在这样的背景下，经济的转型发展使得“唯规模论”已经逐渐被保险行业所抛弃。无论是寿险代理人队伍的清理，强调新业务价值，还是财险公司对核心车险业务的乱象进行整改，都是保险公司发展理念转变的具体体现。这些转变，为保险公司的长期健康稳定发展奠定了更坚实的基础。展望二季度，上市险企将继续主推财富管理类产品，同时逐步提升价值率更高的健康保障型产品的销售力度，以满足客户的中长期储蓄规划需求。在优化业务结构、提升服务质量的同时，险企也将积极应对市场变化，需求新的增长点和发展机遇。东北证券据此分析指出，二季度寿险业务需求集中爆发带动去年二季度寿险业务保费收入基数较高，预计今年二季度寿险业务保费收入或将承压。但由于“报行合一”落地逐渐加深，或将一定程度抵消基数较大带来的影响。中航证券指出，保险板块当前的不确定性主要基于资产端面临的压力，后续估值修复情况仍需根据债券市场、权益市场、以及房地产市场表现进行判断。建议关注综合实力较强，资产配置和长期投资实力较强，攻守兼备属性的险企，如中国平安。...

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美容仪器产业：预计到2026年，美容仪器产业市场规模有望达到346亿元 2024年4月18日来源：互联网 717 42 从2018年到2022年，家用美容仪的市场规模从约50亿元人民币增长到约115亿元人民币，年均增长率为23.1%。预计到2026年，市场规模有望达到346亿元人民币。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除近些年来，随着消费者对美容需求的不断提高和科技创新的推动，美容仪器市场正迎来更多的发展机遇。以下根据中研普华产业研究院发布的对美容仪器产业现状以及发展趋势进行简要分析：一、随着消费者对美容和外貌的关注度不断提高，以及医疗技术的不断进步，美容仪器市场的规模持续增长。根据公开发布的信息，2019年国内美容仪器市场规模仅60亿元，2020年国内电子美容仪市场规模增长至61亿元人民币。这里需要注意，虽然2019年到2020年的增长看似不大，但可能是由于统计口径或市场细微变化导致的。2021年中国家用美容仪市场规模接近100亿元人民币，且正在以超30%的年复合增长率扩大。2023年中国美容仪的市场规模为183.7亿元人民币，同比上升70%。从2018年到2022年，家用美容仪的市场规模从约50亿元人民币增长到约115亿元人民币，年均增长率为23.1%。预计到2026年，市场规模有望达到346亿元人民币。全球范围内，美容仪器市场也呈现出类似的增长趋势。目前，美容仪器市场呈现出多元化的竞争格局，国内外众多品牌都在积极投入研发和创新，以提高产品的技术水平和用户体验。二、现如今，美容仪器的种类繁多，包括超声波导入、光子嫩肤、高周波电疗、RF电波拉皮、电子祛斑点痣、E光永久脱毛嫩肤等多种功能。此外，还有针对面部的检测、清洁补水和抗衰设备，以及瘦身类美容仪器等。这些仪器主要通过射频、光波、微电流、蒸汽、振动等技术原理，达到各种美容效果。随着科技的不断进步，美容仪器市场将出现更多的创新产品和服务。例如，基因编辑技术和纳米技术的应用有望为美容仪器市场带来新的突破，提供更个性化和精准的治疗方案。消费者对美容仪器的需求将更加多样化和精细化，不仅关注产品的功效和安全性，还看重使用体验、产品外观及品牌口碑。主要体现在对护肤功效、成分、技术手段等方面的更高要求。随着科技的进步和消费者需求的提升，美容仪器市场呈现出个性化定制的趋势。消费者可以根据自己的肤质和需求，选择适合自己的美容仪器产品。因此，美容仪器企业需要紧跟市场需求，不断推出能够满足消费者多样化需求的产品。美容仪器市场竞争激烈，众多品牌都在积极投入研发和创新。同时，市场上也存在一些乱象，如产品质量参差不齐、过度宣传等。随着美容仪器市场的不断发展，相关监管政策也在逐步完善。例如，国家药监局已经对射频美容设备实施了新的注册审查指导原则，这将有助于规范市场秩序，保障消费者的权益。未来，美容仪器市场有望与其他行业进行更多的跨界合作。例如，与人工智能、大数据等技术的结合将为美容仪器市场开辟更多的市场机会，并丰富用户体验。新兴市场在美容仪器市场的发展中具有巨大的潜力。随着全球经济的不断发展和人们生活水平的提高，新兴市场的消费者对美容仪器的需求也将不断增加。综上所述，2024-2029年美容仪器产业将继续保持稳步增长的态势，并且在技术创新、市场需求、监管环境、跨界合作以及新兴市场等方面都将面临新的发展机遇和挑战。如何应对诸多挑战，抓住美容仪器产业的市场机遇?详情请点击下方链接查看中研普华产业研究院发布的。关注公众号免费获取更多报告节选免费咨询行业专家相关深度报告REPORTS 11211 2940 3740 4540 5370 6240 推荐阅读文化旅游产业指的是通过旅游实现感知、了解、体察人类文化具体内容之目的的行为过程。泛指以鉴赏异国异地传统文化、追... 随着全球经济的稳步发展和科技进步的推动，石墨制品行业市场规模不断扩大。特别是在新能源、新材料等领域，石墨制品的... 岩土工程是欧美国家于20世纪60年代在土木工程实践中建立起来的一种新的技术体制。它是以求解岩体与土体工程问题，包括... 近年来，出租...

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人保车险,人保护你周全_2023年AI智能制药行业发展现状及未来发展趋势分析 2024年4月19日来源：中研网 1388 91 随着制药行业致力于提升药品质量、推动产业转型升级，借助人工智能、自动化等尖端技术，实现高水平的智能化生产已成为制药领域的主流发展潮流。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除尽管我国的AI药物研发行业相较于国外的发展起步较晚，目前在企业数量和市场成熟度方面还存在一定差距，但这并不意味着我们在这一领域没有竞争力或发展潜力。相反，我们拥有诸多优势，这些优势正推动着AI药物研发行业在国内的快速发展。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除首先，互联网行业的高速发展为我们培养了大批优秀的工程师。这些工程师不仅具备扎实的编程能力，还积累了丰富的数据处理和分析经验。在AI药物研发领域，他们能够将复杂的生物信息与数据转化为有价值的研发线索，推动药物的快速发现和开发。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除其次，国内AI企业的涌现为行业提供了大量的技术人才。这些企业不仅在算法、算力等核心技术方面取得了重要突破，还积累了丰富的行业经验。他们与制药企业紧密合作，共同推动AI在药物研发中的应用，加速了创新药物的研发进程。此外，随着算法的不断迭代、算力的持续提升以及海量实验数据的积累，AI药物研发行业逐渐展现出强大的发展潜力。特别是诸如AIDD、AlphaFold2及CHATGPT等创新产品的出现，更是为行业注入了新的活力。这些产品不仅能够提高药物研发的效率和准确性，还能够发现一些传统方法难以发现的潜在药物候选物，为新药研发提供了更多可能性。图表：2019—2023年中国AI制药市场规模预测趋势图在疫情的推动下以及资本的加持下，AI制药企业在2021年取得了显著的第一轮投产成效。中国AI制药市场规模在短短几年内实现了快速增长，据中研普华产业研究院发布的《》数据显示，中国AI制药市场规模在2021年达到了1.63亿元，而到了2022年更是增长至约2.92亿元。预计在未来，随着技术的不断进步和市场需求的不断增长，2023年AI制药市场规模有望达到4.14亿元。随着制药行业致力于提升药品质量、推动产业转型升级，借助人工智能、自动化等尖端技术，实现高水平的智能化生产已成为制药领域的主流发展潮流。一方面，我国庞大的人口基数以及日益加剧的老龄化现象，使得患病人群数量持续攀升。这一趋势在医药研发与生产方面催生出了更多、更高层次的需求，推动了医药行业的迅猛发展和临床需求的不断增长。在这种背景下，传统医药研发方式已难以满足行业的快速发展需求，医药行业对AI制药的期待和诉求也随之水涨船高。另一方面，AI制药行业不仅聚焦于临床前的药物发现，更有一些前瞻性的公司开始探索将AI技术应用于成本更为高昂的临床阶段。众所周知，临床试验是新药研发中耗时最长、资金消耗最大且风险最高的环节。特别是在针对小众疾病和罕见病的研发中，患者招募往往成为一项极具挑战性的任务。据统计，近三分之一的Ⅲ期临床试验因患者招募问题而告败。目前，国外已有一些先进的AI公司涉足药物临床试验的患者招募工作，他们通过整合医疗记录、医学文献以及患者主动上传的病理内容等信息，与受试药物信息进行精准匹配，从而帮助实验主体高效找到适合的受试患者。例如，Mendel.ai公司就鼓励患者向其自建平台提交病历，其算法能够迅速将患者与合适的临床试验进行匹配。近年来，随着人工智能、物联网、互联网等新一代信息技术的蓬勃发展，以及《中国制造2025》规划和《中医药发展战略规划纲要(2016-2030)》等国家战略的大力推进，越来越多的传统制药企业开始积极拥抱数字化、智能化改革。这些企业在生产设备和工艺上引入了众多新技术，力求实现生产过程的智能化和高效化。与传统的生产模式相比，智能化生产模式不仅能够显著提升生产效率和产品质量，还能够大幅度降低能耗和成本，为药企在激烈的市场竞争中赢得先机。业内专家普遍认为，未来的制药生产车间将主要由智能化设备主导。从公开信息来看，已有众多国内药企正在积极布局数字化、智能化转型，致力于打造智能生产车间。这些企业希望通过智能化改造，应对药品集采常态化下利润下降、成本控制、市场竞争激烈以及产能扩张等多重挑战。更多AI智能制药行业深度分析，请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。关注公众号免费获取更多报告节选免费咨询行业专家相关深度报告REPORTS ...

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