* 龙湖完成两支中票兑付,年内已无到期债券

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2025月08月28日

(原标题:* 龙湖完成两支中票兑付,年内已无到期债券)

* 龙湖完成两支中票兑付,年内已无到期债券
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导语:资产负债表优化并保留偿债现金流是龙湖近期主要的运营重点。

8月26日,有消息称,龙湖集团(00960.HK)已完成两笔资金的划款,合计金额超36亿元,用于兑付当日到期的“22龙湖拓展MTN001”,本息合计15.495亿元;以及提前兑付三个月后到期的“22龙湖拓展MTN002”,本息合计20.523亿元。

公开信息显示,22龙湖拓展MTN001发行总额为人民币15亿元,债券利率为3.30%,债券期限为3年;“22龙湖拓展MTN002”发行总额为人民币20亿元,票面利率为3.00%,债券期限为3年,到期日为11月30日。其中,22龙湖拓展MTN002为“第二支箭”政策框架下发行的首单债券,在2022年11月29日发行时,曾创下民营房企中债增进担保债券利率新低。

至此,龙湖年内到期的债券已全部偿还完毕。

压降债务规模、优化债务结构,是龙湖面对行业下行的重要任务之一。在此前召开的股东大会上,龙湖管理层就表示,2025年是龙湖债务转换的最后一年,也是最关键的一年。龙湖一方面要坚决推动整体负债规模稳步下降,保持银行融资不逾期、不展期;另一方面要继续优化融资结构,加大长期债务,控制短期债务,有序提前铺排债务的偿还。

7月以来,龙湖在压降债务规模、优化债务结构方面动作频频。7月3日,龙湖如期兑付“22龙湖04”,本息合计17.66亿元人民币;7月11日,龙湖完成5.225亿元人民币划款,用于兑付7月15日到期的“20龙湖拓展MTN001B”;8月5日,龙湖将约9.5亿元人民币拨入兑付专户,完成兑付8月7日到期的“20龙湖06”;8月7日,龙湖开始分批次提前偿还今年12月到期的海外银团贷款,并已完成了首笔11亿港元的偿付。

此次两笔中期票据兑付完成后,龙湖集团年内已累计兑付债券本息合计约145亿元人民币。

新加坡星展银行表示,资产负债表优化并保留偿债现金流是龙湖近期主要的运营重点,因此龙湖的资产负债表优化进展顺利。其预计,在偿还完12月的银团贷款后,龙湖将偿清其近期的境外债务。

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人保车险   品牌优势——快速了解燃油汽车车险,人保服务_打造AIGC时代新型智算中心 AIGC行业市场现状及前景趋势分析

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打造AIGC时代新型智算中心 AIGC行业市场现状及前景趋势分析 2024年5月17日 来源:百度 1191 77 继ChatGPT火爆全球后,OpenAI再推出视频生成模型Sora,人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中,无论是国际品牌还是中国品牌,基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示:已经有超过93%的广A图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在4月18日,迪思传媒联手科大讯飞、百度智能云、商汤科技、珏盛科技、爱设计等共同启动了全链路智能营销生态伙伴计划,通过整合“内容+技术+数据”多元优势,打造覆盖等多场景的AIGC多模态产品矩阵,在智能传播、智能获客、智能助销、智能客服等品牌营销全链路中相互协作,形成智能营销生态闭环。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 此前,迪思已经推出了“AI MAX”战略,开发了AI智链平台,率先推出公关行业的首个汽车营销AI应用模型AUTO-GPT,之后又陆续开发了用于3C、快消、金融、医药等聚焦重点垂直行业人工智能营销的的轻量化小模型,率先实现人工智能在营销领域的应用落地和升级,通过人工智能技术实现降本增效和营销效果最大化。 随着AIGC大模型技术的突破,人工智能开始进入通用智能时代。据预测,今年AIGC应用市场规模将达200亿元,2030年达万亿元规模。A股市场上,多家公司探索布局,有公司已取得业绩成效。 根据中研普华产业研究院发布的 工业和信息化部赛迪研究院数据显示,2023年,我国生成式人工智能的企业采用率已达15%,市场规模约为14.4万亿元。专家预测,2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值,其中我国将突破30万亿元。 AIGC是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法,通过已有数据的学习和识别,以适当的泛化能力生成相关内容的技术。目前AIGC应用已覆盖文本、图像、视频等领域,被应用于游戏、影视、文学创作、广告等多个生产场景。 国内AIGC产业链结构主要由基础大模型、行业/场景中模型、业务/领域小模型,AI基础设施、AIGC配套服务等部分构成。产业链上游主要提供AI技术及基础设施;中游主要针对文字、图像、视频等垂直赛道,提供数据开发及管理工具;下游包括内容终端市场、内容服务及分发平台、各类数字素材及智能设备,AIGC内容检测等。 随着中国经济高质量发展稳步推进以及全球化的市场趋势,中国企业正在加快国际化进程,越来越多不同行业的中国企业加入出海大潮。在谈到中国企业出海的话题时,业内人士指出,要想在国际市场上取得成功,跨文化交流和适应目标市场的挑战依然存在,中国企业需要了解目标市场、合作伙伴以及目标受众的价值观、信仰和社会习俗,并据此制定相应的营销和传播战略。 然而,AIGC技术提供了新的解决思路,它可以帮助企业克服语言和文化障碍,实现低成本而高效率的国际市场渗透。这不仅有助于中国品牌的全球推广,也为企业的国际化战略提供了新的视角。 继ChatGPT火爆全球后,OpenAI再推出视频生成模型Sora,人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中,无论是国际品牌还是中国品牌,基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示:已经有超过93%的广告主运用了AIGC技术辅助创意内容生产,其次是一些事务性和策略性的营销工作。 生成式人工智能的发展将有助于推动社会进步,提高生产效率,改善生活质量。例如,在医疗领域,生成式AI可以帮助医生更准确地诊断疾病,制定更有效的治疗方案;在教育领域,生成式AI可以为学生提供更加个性化和高效的学习资源。 虽然生成式人工智能的发展前景广阔,但也面临着一些挑战,如数据隐私、版权保护、伦理道德等问题。然而,这些挑战也为生成式AI的发展提供了机遇。例如,通过制定更加严格的法律法规和伦理规范,可以确保生成式AI的健康发展并保护相关利益方的权益。 随着技术的不断完善和应用场景的不断拓宽,AIGC行业市场规模持续扩大。预计中国AIGC(生成式人工智能)应用市场规模将在未来几年内实现高速增长,年平均复合增长率超过30%,到2030年市场规模有望达到万亿级别。 总的来说,生成式人工智能的发展前景看起来非常乐观。然而,未来的发展路径和速度将取决于技术进步、应用场景拓展、政策法规制定等多种因素。因此,我们需要持续关注生成式AI的发展动态,并积极应对各种挑战和机遇。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《 关...