复宏汉霖上亿美元理财暴雷 创始人被罚“补课”26小时

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2025月09月03日

(原标题:复宏汉霖上亿美元理财暴雷 创始人被罚“补课”26小时)

复宏汉霖上亿美元理财暴雷 创始人被罚“补课”26小时
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经济观察报 见习记者 刘晓诺

2025年9月2日,复宏汉霖(02696.HK)收到了港交所的谴责,同时其联合创始人、前执行董事、前CEO刘世高收到批评,港交所要求刘世高接受26小时的合规培训,才能继续做港交所(待)上市公司董事。

本次受处罚,是因刘世高在2019年未尽勤勉义务,没有过目一份重要的投资管理协议――这份协议让复宏汉霖29%的IPO所得款被用于投资,金额为1.17亿美元(约8.4亿元人民币)。

港交所称,这笔款项被尚乘环球全数用于认购债券,再购买由若干私人实体发行的承兑票据。

复宏汉霖迟迟未公布这笔投资,但自2020年起便一直尝试收回投资款。直到安永会计师事务所在2022年财报中出具了保留意见,这笔投资管理协议才被公之于众。

截至2024年底,复宏汉霖仍有6636万美元的投资款(约4.7亿元人民币)未成功追回。

执行董事未尽勤勉义务

6年前的2019年9月25日,复宏汉霖在港交所上市,集资净额31.47亿港元(约4.03亿美元)。

港交所指出,有1.17亿美元是由尚乘环球市场有限公司(下称“尚乘环球”,该公司现名为奥翱骜集团[香港]证券有限公司)配售集资得来,占总金额的29%。尚乘环球是复宏汉霖IPO的联席账簿管理人、联席牵头经办人及包销商。

上市首日,复宏汉霖时任CFO张子栋代表公司签署了一份投资管理协议,委托尚乘环球担任其资产管理人、代理人及受托人,代表复宏汉霖投资通过IPO筹集的1.17亿美元。这笔投资折算成人民币超8亿元,几乎相当于复宏汉霖2020年全年研发开支。

据复宏汉霖招股书,IPO所得款将主要用于产品的临床试验、监管备案及注册,或分配至营运资金及一般企业用途。招股书还称,在所得款项净额按上述方式调用前,该公司拟将其存入短期计息存款或货币市场工具。

港交所认为,上述投资管理项目不符合复宏汉霖招股章程所述用途。

当时,复宏汉霖的执行董事、CEO是刘世高。港交所说,张子栋曾向刘世高提议订立这份投资管理协议,但刘世高并未参与订立协议的过程,没有看过这份协议文本,也没有将此事提交董事会审议,也未敦促公司咨询合规顾问。

上市次日,刘世高批准支付了给尚乘环球的2年期管理费,共计350万美元。

批准付款前,他从张子栋那里了解到,尚乘环球是香港的持牌金融机构,从事资产管理;复宏汉霖可在投资管理协议生效期内赎回全数或部分投资金额;应付尚乘环球的管理费符合市场惯例;复宏汉霖有充足的闲置资金可作投资;投资性质属高流动性及低风险。

复宏汉霖并未主动将这笔投资公之于众。直到2023年3月31日披露的2023年年报中,安永会计师事务所出具了一份保留意见的报告,这笔投资才终于浮出水面。

2025年9月2日,港交所指出,刘世高未尽勤勉义务、保障公司利益,未促使公司遵守《上市规则》、敦促公司内部检查IPO款项用途;且复宏汉霖也未披露该协议,也未咨询合规顾问。

港交所对复宏汉霖进行了谴责,对刘世高进行了批评,并指令刘世高必须完成26小时的合规培训。关于董事职责、《企业管治守则》以及《上市规则》相关章节三方面内容,刘世高至少需要各自学习3小时,才能再担任已于(或将于)港交所上市的公司董事。

复宏汉霖及刘世高没有就各自的违规事项提出抗辩,同意接受制裁或指令。

复宏汉霖2020年9月30日宣布,刘世高因个人工作重心调整,辞任执行董事和CEO的职位。2020年12月,刘世高回到台湾创办了汉康生技,并担任董事长、CEO。

张子栋于2020年12月离开复宏汉霖,此后他担任澳大利亚CRO公司Novotech(诺为泰)的CFO。2022年5月16日至今,他担任和誉-B(02256.HK)的CFO。

尚有6636万美元未追回

复宏汉霖显然早已不愿继续履行投资管理协议,正苦于追回投资款。

据港交所披露,投资管理协议约定,“协议为期两年,除非双方另有协定,否则将自动续期”,且“协议生效期间,复宏汉霖不得撤回投资金额”。

根据2023年11月10日复宏汉霖发布的一项独立调查结果,2023年尚乘环球曾向法院起诉,指控复宏汉霖违约,且自2020年10月起从投资账户中提取了总计6830万美元的资金,以及2021年9月首期投资到期后,复宏汉霖就停交服务管理费。

尚乘环球用这笔钱做了什么?

港交所的纪律行动声明显示,这笔款项被尚乘环球全数用于认购债券,再购买由若干私人实体发行的承兑票据。此外,前述复宏汉霖独立调查结果提到:“投资管理方依照《投资管理协议》买入的票据的发行方,均似乎为投资管理方的潜在关联方。”

2023年11月23日,香港证监会表示正在展开一项调查,该调查“与若干上市公司在首次公开招股期间,怀疑可能曾采取欺诈或欺骗做法及/或披露虚假或具误导性的资料有关,而尚乘环球当时以帐簿管理人、牵头经办人及包销商的身份参与其中”。

调查过程中,香港证监会向尚乘环球索取工作记录,但尚乘环球没有完全遵循该通知,对此,香港证监会已展开法律程序。

前述复宏汉霖独立调查结果还表示,根据现有资料,复宏汉霖相关人员是真诚地希望,在IPO资金闲置期间,通过短期低风险投资实现保本增值,其后也是真诚希望为该公司追回投资款项;对这笔交易知情的主要有两任前首席财务官,一位签署了这份协议,另一位广泛参与了收回本金的工作。

上市6年来,复宏汉霖换了4位CFO。

2020年底,张子栋离任后,李鑫磊继任复宏汉霖CFO,此前李曾任复星医药副总裁兼投资者关系与资本发展部总经理。2023年5月1日,时任复宏汉霖总裁的朱俊开始兼任CFO。2024年7月至今,毛应波接替朱俊担任CFO,朱俊继续担任该公司执行董事、CEO。

根据复宏汉霖2024年年报,从2020年到2022年底,该公司从尚乘环球收回了3064万美元,2023年进一步收回了2000万美元,剩余未偿还结余为6636万美元,已被计为应收账款入账。

年报中称,“于2024年及2023年12月31日,应收尚乘款项的减值金额为6636万美元,已就应收尚乘款项作出拨备”。复宏汉霖已于2023年采取法律行动,以收回尚乘环球未偿还的投资金额。

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人保车险 品牌优势——快速了解燃油汽车车险,人保财险 _卫星通信机遇打造业绩新增长极 2024通信系统行业市场预测 2024年5月7日 来源:百度 1157 74 震有科技是我国通信网路设备及技术解决方案的综合通信系统供应商。通过多年技术积累自主研发5G核心网技术,同时在卫星通信方面震有科技也是国内少数可以提供卫星5G核心网的设备商之一,其中包括高轨卫星和低轨卫星核心网。2024年震有科技将持续积极投身研发提升产品硬实图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 2023年震有科技共实现营收8.84亿元,同比增长66.10%;归母净利润-0.87亿元,同比大幅减亏。与此同时2024年公司受卫星通信行业新机遇影响,2024年第一季度共实现营收1.80亿元,同比增长32.64%;归母净利润699.30万元,同比增长46.84%。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 震有科技是我国通信网路设备及技术解决方案的综合通信系统供应商。通过多年技术积累自主研发5G核心网技术,同时在卫星通信方面震有科技也是国内少数可以提供卫星5G核心网的设备商之一,其中包括高轨卫星和低轨卫星核心网。2024年震有科技将持续积极投身研发提升产品硬实力,抓住海外业务恢复及卫星互联网发展的市场契机,努力开拓新的业绩增长点,拥抱卫星互联网行业广阔的蓝海市场。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据中研普华产业院研究报告 其实卫星互联网并不是一个新鲜的概念。早在20世纪90年代,全球范围内就曾出现过不少提供卫星通信与网络服务的商业公司,但该领域与导航、遥测、遥感等领域的应用相比,进展一直较为缓慢。 根据公开信息了解,指挥调度系统是将语音、视频、GIS进行高度融合,构建“平战结合”的指挥调度模式,既满足平时的应急培训、日常通信、会议会商等要求,也能够应对战时的应急指挥、应急救援、应急决策等需求,达到统一指挥、联合行动的目的,为军警、应急管理、交通、人防、公安、司法等行业的日常管理和应急处置提供有效支撑,最大化地保障人民生命财产安全。 随着全球各国对公共安全重视程度及要求的不断提高,指挥调度业务在专用通信整体解决方案中的重要性逐渐凸显。根据智研咨询调查显示,2017年我国数字指挥调度系统行业市场规模23.2亿元,到2022年数字指挥调度系统行业市场规模增长到38.9亿元。随着5G、物联网(IoT)、云计算、人工智能以及大数据等先进技术的深度融合,未来的数字指挥调度系统将实现更高水平的智能化,市场空间也将进一步扩大。 随着近年来具有高频段、多波束和频率复用等特征的高通量卫星技术的快速发展,组建大带宽、低时延的近地宽带通信星座,开始成为解决全球网络覆盖的新方案。中商产业研究院分析师预测,2024年我国卫星互联网市场规模将达404亿元,到2025年将增至447亿元,2021-2025年复合增长率达到11%。 卫星互联网行业发展浪潮汹涌,多家上市公司都在争相布局。其中就包括航天宏图、中国卫星(600118)、天银科技以及震有科技等优质公司。在这场激烈竞争中谁能在行业脱颖而出看的就是谁的业务做的更好,产品更加实用。 卫星通信尤其是低轨卫星通信是尖端技术,目前业界只有少数公司能掌握该项技术并将其成功产品化。而震有科技恰恰是国内为数不多的可以提供卫星5G核心网的公司之一,包括高轨卫星和低轨卫星核心网。 截至3月末,我国移动电话基站总数达1190万个,比上年末净增28.1万个。其中,5G基站总数达364.7万个,具备千兆网络服务能力端口达到2456万个,新型基础设施支撑能力持续增强。5G应用在工业、矿业、电力、医疗等重点领域规模推广,数字技术与实体经济融合深入推进。 工业和信息化部近日公布的数据显示,一季度,电信业务收入累计完成4437亿元,同比增长4.5%,增速较1至2月份提升0.2个百分点,通信业整体运行平稳。 值得一提的是,云计算等新兴业务增势明显。三家基础电信企业积极发展IPTV、互联网数据中心、大数据、云计算、物联网等新兴业务,一季度共完成业务收入同比增长12.2%,占电信业务收入的26.5%,拉动电信业务收入增长3个百分点。其中云计算和大数据收入分别同比增长17.4%和37.3%,体现了产业数字化转型的趋势。 5G及6G技术的普及和深化:随着5G技术的广泛应用和逐步成熟,未来的通信系统将进一步向6G演进。5G和6G技术的高速度、低延迟、大连接数等特点,将极大地推动物联网、智能制造、智慧城市、自动驾驶等新兴领域的发展。 物联网的爆发式增长:物联网作为通信系统的重要应用领域,将在未来实现爆发式增长。随着越来越多的设备接入网络,通信系统需要支持更大规模的...
人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径

人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径

人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 2024年5月13日 来源:人民日报 央视新闻客户端 百度 405 20 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型数量已超200个 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 国务院发展研究中心原副主任刘世锦认为,我国超大规模市场优势与新技术应用的交互叠加,在数字经济等领域带来更多的发展机会;更多创新主体通过市场竞争的形式推动创新,为技术和工程化提供更多的应用场景。在国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广看来,我国的大模型发展要坚持应用导向,重视人工智能基础大模型与行业数据知识相结合,基于应用开发与市场需求,人工智能的研发应用不断深化。 据中研产业研究院分析: 大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。 大模型产业分析 据不完全统计,2023年,在大模型及应用相关领域,国内外共跑出30多家知名“独角兽”公司,它们的业务涉及基础大模型,以及AI绘画、文生视频、AI辅助编程、翻译等方向。 从地域分布来看,美国的大模型及应用相关领域的独角兽占比较多。在26家独角兽中,有17家都是诞生在美国,另外法国2家、德国2家、英国2家、以色列2家,加拿大1家。 据IT桔子数据,目前,中国人工智能领域的独角兽公司共有102家;其中2023年的新晋独角兽有10家。在这10家新诞生的独角兽公司中,AIGC及大模型相关有4家,占比近一半。它们分别是智谱AI、百川智能、零一万物、Minimax 名之梦。这四家公司呈现出了几个共同特点:明星创始团队、融资相对密集、金额巨大,且估值都超过10亿美元。 我们的报告包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察,可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力,就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。 虽然,2023年中国的大模型及应用独角兽数量与美国相差很多,但并不输于欧洲国家。 中国大模型产业的崛起标志着人工智能领域的新篇章。在不断创新的推动下,它正快速融入各行各业,为商业世界带来了前所未有的机遇。展望未来,我们可以乐观地预见,中国大模型将继续引领创新浪潮。 值得注意的是,大模型也面临着一些挑战。首先,大模型的训练需要大量的计算资源和时间,这使得其训练成本非常高。其次,大模型在处理一些特定任务时可能存在过拟合的问题,即模型在训练数据上表现很好,但在测试数据上表现较差。此外,大模型的可解释性也是一个挑战,因为它们通常包含大量的参数和复杂的网络结构,很难解释其决策过程。 报告在总结中国AI大模型发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国AI大模型的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为AI大模型企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。 想要了解更多大模型行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11194 2929 3729 4529 5364 6229 推荐阅读 ...