补贴政策退坡预期刺激车市升温 9月乘用车销量创历史新高

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2025月10月14日

(原标题:补贴政策退坡预期刺激车市升温 9月乘用车销量创历史新高)

补贴政策退坡预期刺激车市升温 9月乘用车销量创历史新高
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10月13日,中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会(下称“乘联会”)发布2025年9月国内乘用车产销情况。数据显示,9月全国乘用车市场零售224.1万辆,同比增长6.3%。1-9月,国内乘用车累计零售1700.5万辆,同比增长9.2%。值得一提的是,今年9月零售销量再创新高,较2017年9月219万的历史最高水平高5万辆。

补贴政策退坡预期刺激车市升温 9月乘用车销量创历史新高
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对于9月乘用车销量增长,乘联会秘书长崔东树表示,这主要有两个方面的原因。首先,9月新产品扎堆上市,带动市场快速增量。据不完全统计,今年9月共有70多款车集中上市,密集程度为历史之最,且多款新车价格低于消费者预期,拉动汽车市场消费持续释放。第二,政策方面,新能源车车购税免税到期,明年买车多5个点车购税,使消费者感到购车有了紧迫感,推动了车市消费热度持续上升。

在反“内卷”的大环境下,车企价格战逐渐趋于温和,明面上的降价行为有所减少。根据乘联会的统计,今年9月有23款车型降价,去年同期为36款。然而,年款增配、调整车主权益、“两新”政策叠加厂补加码等隐形优惠措施层出不穷。数据显示,9月新能源促销环比微增达到10.2%,较同期增加2.6个百分点,较上月微增0.7个百分点;燃油车促销力度23.9%,较上月增加1个百分点,较同期增加1.9个百分点。

9月新能源车表现亮眼,增速重返两位数。当月新能源乘用车市场零售129.6万辆,同比增长15.5%;1-9月累计零售886.6万辆,增长24.4%。崔东树表示,新能源汽车市场的增长主要得益于纯电动车的快速增长。数据显示,9月纯电动市场(批发)同比增速达32.4%,而插混和增程的同比增速分别为8.4%和8.7%。新势力中的纯电动与增程的结构占比也从去年的50:50变为70:30。

“插混和增程今年表现不如纯电车,在纯电车市场中,小型纯电动车和高端纯电动车表现相对较强,在家用市场尤其是增购市场中,对车市的拉动贡献度较大。”崔东树指出。今年以来,随着电池成本下降,各车企重新推出多款小型纯电车型,同时一些大型纯电SUV也陆续上市。

9月新能源车在国内总体乘用车的零售渗透率为57.8%,同比提升5个百分点。分品牌看,自主品牌中的新能源车渗透率为78.1%;豪华车中的新能源车渗透率为34.5%;主流合资品牌中的新能源车渗透率仅有7.4%。

从月度新能源车国内零售份额看,9月自主品牌新能源车零售份额70.1%,同比下降2.3个百分点;主流合资品牌新能源车份额3.2%,同比下降0.2个百分点;新势力份额20.2%,小鹏汽车、零跑汽车、小米汽车等品牌拉动新势力份额同比增长3.3个百分点;特斯拉份额5.5%,同比下降0.9个点。

9月自主品牌继续增长,零售量达150万辆,同比增长13%。当月自主品牌国内零售份额为66.9%,同比增长3.6个百分点。1-9月自主品牌零售市场份额64.8%,较去年同期增长5.9个百分点。

相对而言,9月主流合资品牌零售49万辆,同比下降6%;德系品牌零售份额14.3%,同比下降2.3个百分点;日系品牌零售份额11.6%,同比下降1.1个百分点;美系品牌市场零售份额5.8%,同比微增0.1个百分点,主要得益于上汽通用销量同比增长48%。韩系和其他欧西品牌零售份额微降。

9月汽车出口表现亮眼。数据显示,9月乘用车出口(含整车与CKD)52.8万辆,同比增长20.7%,环比增长5.7%,1-9月乘用车厂商出口399.9万辆,同比增长12.5%。其中,新能源车出口表现强劲,9月新能源乘用车出口21.1万辆,同比增长96.5%,占乘用车出口40.1%,较去年同期增长15.4个百分点。其中,纯电动占新能源出口的66%(去年同期83%),作为核心焦点的A00+A0级纯电动车出口占纯电动出口的46%(去年同期38%)。;1-9月,自主新能源出口132万,增长125%。

“新能源车出口表现好于预期,主要是插混和混动替代纯电动成为出口增长的新增长点,尤其是插混皮卡出口表现较强,成为新能源商用车出口亮点。”崔东树指出。

对于10月的市场表现,崔东树表示,虽然2024年中秋节在9月,而2025年中秋节在国庆假期中,导致今年10月市场热度稍低一些。但得益于新能源车在年末的高增长特征,以及国家促消费政策的贡献,预计“银九金十”仍能够出现,只是同比增长速度会更为温和,不会出现去年增长10%的情况。 

对于整个四季度的表现,崔东树表示,今年四季度车市在政策引导和高增长基础上有望延续平稳增长势头。“2026年新能源购置税减免政策调整(从‘全免’到‘减半’)将刺激消费者在年底前集中购车,叠加‘银九金十’旺季和年末车企冲量,新能源与出口双轮驱动的格局进一步强化,智能网联技术升级和‘反内卷’带来的市场秩序改善也将支撑消费信心,预计四季度仍能实现小幅正增长。”崔东树表示,基于此,乘联会将在10月下旬探讨后进一步上调全年销量预期。

今年8月,乘联会已上调了一次全年预期。其中,预计2025年乘用车零售2435万辆,增长6%,预测总量较6月的预测值增加30万辆;预计2025年乘用车出口546万辆,增长14%,较年初的预测值提升16万辆;预计2025年新能源乘用车批发1548万辆,增长27%,预测总量较6月的预测值微降。

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人保服务 ,人保财险 _零售行业发展如何?2024年中国零售行业深度发展研究 2024年5月9日 来源:央视网 百度 1490 99 中国商业联合会发布最新数据显示,5月份,中国零售业景气指数为50.9%,较上月上升0.5个百分点,连续两个月环比增长。数据分析显示,受“五一”假日消费的明显拉动效应,5月份零售业整体呈现持续上升态势。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 5月份中国零售业景气指数为50.9%图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 中国商业联合会发布最新数据显示,5月份,中国零售业景气指数为50.9%,较上月上升0.5个百分点,连续两个月环比增长。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 从行业分类看,商品经营类指数50.5%,较上月上升0.2个百分点;租赁经营类指数52.6%,较上月上升2.4个百分点;电商业务实物总销售额指数51.8%,较上月回升1.3个百分点。 数据分析显示,受“五一”假日消费的明显拉动效应,5月份零售业整体呈现持续上升态势。 线下商品销售市场客流量增长显著,租赁经营类企业数量在不断增加,运营成本压力下降,租赁经营类企业对5月份招商和经营预期持续向好,线上零售企业销售增长预期良好。 零售行业是一个涉及商品销售给最终消费者的广泛领域,其涵盖了多种业态和经营模式。根据不同的标准,可以对零售行业进行分类。 当下,中国零售业正处于新旧两个时代过渡阶段,即追逐标品数量的时代逐渐过去,注重高品质的“爆品”正成为新的趋势。以前,大卖场比拼的是标品数量,追求的是让消费者一站式购齐。同时,在互联网、大数据、人工智能和物流业支撑下,中国电商平台发达,电商渗透率远超美国、法国、德国、日本等发达国家。快速前进的数字化步伐已经深度影响到零售业的方方面面,消费者购物习惯和消费理念早已发生巨大变化,新的零售商业模式正在构建。 零售行业涉及的细分领域非常之广,从上游看,涉及多个行业的产品供应商,覆盖日常生活的方方面面。从中游看,不同零售模式下的参与者数量也较为庞大,从超市、百货到网络零售商等。中游零售行业知名企业众多,包括线下的王府井、电商中的淘宝、京东等。 中国互联网络信息中心发布的第53次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2023年12月,我国网民规模达10.92亿人,较2022年12月新增网民2480万人,互联网普及率达77.5%。 商务部发布的数据显示,2023年,我国网上零售额15.42万亿元,增长11%,连续11年成为全球第一大网络零售市场。其中,实物商品网络零售额占社会消费品零售总额比重增至27.6%,创历史新高。绿色、健康、智能、“国潮”商品备受青睐,国产品牌销售额占重点监测品牌比重超过65%;在线服务消费更多元,在线旅游、在线文娱和在线餐饮销售额增长强劲,对网络零售增长贡献率达到了23.5%。 中国连锁经营协会联合德勤发布《2023年中国网络零售TOP 100报告:精益化运营推动零售企业加快突围》。《报告》显示,中国网络零售行业已步入稳健增长阶段,预计线上线下渠道结构性变化持续凸显,消费者网购需求進一步走向多元化和个性化,令精益化运营成为破题关键。 据中研产业研究院分析: 2024年一季度全国网上零售额33082亿元,同比增长12.4%。其中,实物商品网上零售额28053亿元,增长11.6%,占社会消费品零售总额的比重为23.3%。3月份,社会消费品零售总额同比增长3.1%,环比增长0.26%。一季度,服务零售额同比增长10.0%。 随着消费者购物习惯的改变,线上线下的融合已经成为零售业的一大趋势。未来的零售企业将更加注重线上线下的有机结合,通过线上平台的流量导入和线下门店的体验优化,创造全新的消费场景和购物体验。同时,随着物流技术的不断进步,线上线下融合也将为消费者提供更加便捷、高效的配送服务。 随着技术的发展,数字化营销在零售行业中的应用也越来越广泛。利用数字技术、互联网和移动设备等工具,结合市场营销原理和方法,通过数据驱动的方式,实现企业营销活动的全面数字化。这有助于提升销售业绩、提高客户体验,并增强与消费者的互动。 在供应链管理方面,零售企业需要有效整合供应商、制造商、仓库和商店,以实现系统成本最小化和高效的物流配送。物流的概念涵盖了从生产地到销售地的物质、服务以及信息的流动过程,并包括计划、实施和控制行为。 报告对中国国家 “十三五”经济和社会运行和成果进行分析、产业链上下游行业发展状况、行业供需形势、进出口等进行了深入研究,并重点分析了中国零售行业发展状况和特点,以及“十四五”中国零售行业将面临的挑战、行业的区域发展状况与竞争格局。报告还对“十四五”全球及...
2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析_人保财险政银保 ,人保服务

2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析_人保财险政银保 ,人保服务

人保财险政银保 ,人保服务_2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析 2024年5月14日 来源:互联网 849 52 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来,并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来,并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 具体来说,OCR技术是通过扫描、拍照等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。简单来说,就是将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本。OCR技术的原理包括文本检测和文字识别两大关键技术,先将图像中的特征进行提取并检测目标区域,之后对目标区域的字符进行分割和分类。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 OCR技术被广泛应用于文书管理、银行、图书馆、档案馆、机关、企事业单位等行业和领域,为这些行业提供了文档搜索、内容识别、转换等功能,实现对文档的快速检索和管理。OCR行业的产业链涵盖从硬件设备、OCR软件到应用系统的一整套解决方案,产业链由下至上分为硬件设备供应商、OCR技术服务商、OCR软件技术供应商、行业应用开发商、行业应用提供商等环节。预测到2026年,全球OCR软件收入预计将从2020年的692.6百万美元增长到987.9百万美元,年复合增长率为9.3%。 根据中研普华产业研究院发布的分析 OCR产业链上下游结构 OCR产业链的上游主要包括图像采集、图像预处理、特征提取、识别算法、语言模型等关键技术和环节。这些技术共同构成了OCR系统的基础,为文字识别提供了坚实的技术支持。其中,算法和数据集是核心要素,而芯片、摄像设备、传感器等硬件则是实现OCR技术的必要工具。 中游主要是OCR技术的开发和应用。在这一环节,各类OCR技术和服务供应商提供包括文字识别、表格识别、图像分类、目标检测等在内的技术解决方案。这些技术通过对图像进行预处理、特征提取和分类识别等操作,实现文字信息的快速录入和提取。中游的代表性企业包括百度云、腾讯云、阿里云、Google Cloud、ABBYY、合合信息等。 下游则是OCR技术的应用领域,涉及多个行业和场景。这些应用场景和产品服务为OCR技术的商业化应用提供了广阔的空间和机遇。具体来说,OCR技术被广泛应用于文档管理和数字化服务、电子商务和金融服务、智能设备和物联网应用、人工智能应用开发等领域。在金融业中,OCR技术更是被广泛应用于单据录入、凭证管理、合同管理等方面,提高了信息处理效率和准确性。 技术进步推动性能提升。深度学习、人工智能等技术的快速发展将进一步提高OCR的识别准确率和效率。特别是在处理复杂背景、模糊文字、手写字体等难点问题时,OCR技术将不断优化,提高识别的精度和稳定性。 OCR技术将更加注重多语言的支持,满足全球不同国家和地区的语言需求,从而在全球范围内得到更广泛的应用。OCR技术将在更多领域和场景中得到应用,如零售行业的自动化结算和库存管理、智能驾驶领域的交通标志和车道线识别、医疗行业的病历和医学影像识别等。 OCR技术将更加注重实时识别,实现对图像信息的快速处理和分析,以满足移动支付、自动驾驶、实时翻译等领域的需求。 更高的处理速度和识别精度。随着硬件技术的不断发展,OCR技术将更加注重优化算法和模型,以实现更高的处理速度,满足更广泛的需求。OCR技术的识别精度也将继续提升,通过深度学习等技术的应用,进一步提高识别的准确性和稳定性。 更加智能化。未来的OCR技术将更加智能化,能够自动识别、分类和提取文本信息。例如,在文档管理领域,OCR技术将能够自动识别文档中的各种元素,并将其归类和存储,以提高工作效率和减少人工成本。OCR技术将与其他技术如语音识别、自然语言处理等深度融合,形成更为综合和高效的解决方案,为用户提供更为便捷和智能的服务。 数据安全和隐私保护。随着OCR技术的广泛应用,用户隐私和数据安全问题将受到越来越多的关注。未来,OCR技术将更加注重用户数据的加密和保护,防止数据泄露和滥用。通过区块链等技术实现数据流转的追溯和监管,确保用户数据的安全性和可信度。 个性化定制服务。根据不同领域和场景的需求,OCR技术将提供个性化的解决方案和服务。这将使得OCR技术更加贴近用户...