隆盛科技：暂未向朱雀三号供货

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2025月12月31日

证券之星消息，隆盛科技(300680)12月31日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。

隆盛科技：暂未向朱雀三号供货
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投资者：请问公司间接向朱雀三号供货吗？
隆盛科技董秘：尊敬的投资者您好，公司暂未向朱雀三号供货，感谢您的关注。

投资者：公司子公司深耕商业航天7年多，请问公司所覆盖的产品如果都用上的话，单个卫星价值量大概多少？
隆盛科技董秘：尊敬的投资者您好，公司控股子公司微研中佳已在商业航天领域深耕 7 年，目前布局了卫星太阳翼铰链、姿态控制机构等多款核心精密零部件产品。由于微研中佳持有二级保密资质，相关产品的具体价值信息暂无法对外披露，感谢您对公司的关注。

投资者：董秘你好！工业和信息化部今日（15日）正式公布了我国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可名单，长安汽车与北汽极狐成为首批入围车企。请问贵司有无与上述车企进行合作？
隆盛科技董秘：尊敬的投资者您好，公司深耕汽车零部件行业多年，一直与国内外汽车整车客户保持着长期稳定的沟通及合作关系，具有较高的客户黏性。公司现有部分汽车零部件产品间接供货长安深蓝、启源等热销车型，感谢您的关注。

投资者：董秘你好！请问贵司的雷达产品主要有哪些应用场景？营收占比如何？
隆盛科技董秘：尊敬的投资者您好，全资子公司微研精工的雷达产品配套汽车自动驾驶模块，目前营收占比有限。后续随市场需求释放及拓展推进，营收贡献将稳步提升，感谢您的关注。

投资者：请问，蔚瀚智能与意大利IEMA达成战略合作，对机器人零部件的销路有合同吗？
隆盛科技董秘：尊敬的投资者您好，公司控股子公司蔚瀚智能与意大利 IEMA 人形机器人公司已签订战略合作协议，双方将在谐波减速器技术研发、轻量化关节应用及全球市场拓展等方面展开深度协同，感谢您的关注。

投资者：公司明年一季度谐波减速器产能可以达到7万台，请问公司有海外生产基地吗？特斯拉人形机器人要求需要有海外生产基地？如果公司没有就要影响公司未来接特斯拉人形机器人的订单了？
隆盛科技董秘：尊敬的投资者您好，公司暂无海外生产基地，但会按照客户要求配套提供部分出口海外的产品，后续如有新建海外基地计划，将严格按照信息披露要求及时公告，感谢您的关注。

投资者：董秘你好，贵司的产品基本都与特斯拉合作，那航天产品有没有送样给Spacex呢？现在卫星全球都在争先发射占轨，先发先得，除了国外，还有没有与国内的卫星星座合作，分别有哪些呢？
隆盛科技董秘：尊敬的投资者您好！公司控股子公司微研中佳聚焦卫星精密部件的配套研发与生产，产品涵盖卫星太阳翼铰链、压紧释放机构、驱动组件、卫星姿态控制机构及天线机构等。目前，相关产品已通过直接或间接模式为卫星星座企业提供配套支持。基于保密相关要求，具体合作细节暂不便披露。感谢您的关注。

投资者：请问公司是天龙3号的核心供应商吗？具体供应哪些零部件？
隆盛科技董秘：尊敬的投资者您好！公司控股子公司微研中佳为“天龙三号”配套卫星压紧释放机构。基于保密相关要求，具体合作细节暂不便披露，感谢您的关注。

投资者：董秘你好：公司的合作伙伴天兵科技已经静态点火成功！马上要进入首飞阶段？公司怎么看待天龙三号的首飞意义？是否有参与产品供应？首飞成功是否是对隆盛科技产品品质的一种宣传呢？
隆盛科技董秘：尊敬的投资者您好！公司控股子公司微研中佳为“天龙三号”配套卫星压紧释放机构。基于保密相关要求，具体合作细节暂不便披露，感谢您的关注。

投资者：公司有海外生产基地吗？或者有计划在海外投资建厂吗？特斯拉人形机器人要求配套厂家需要有海外产能，谢谢回答
隆盛科技董秘：尊敬的投资者您好，公司暂无海外生产基地，但会按照客户要求配套提供部分出口海外的产品，后续如有新建海外基地计划，将严格按照信息披露要求及时公告，感谢您的关注。

投资者：董秘您好，请问公司在卫星天线方面有哪些业务？
隆盛科技董秘：尊敬的投资者您好！公司控股子公司微研中佳聚焦卫星精密部件的配套研发与生产，产品涵盖卫星太阳翼铰链、压紧释放机构、驱动组件、卫星姿态控制机构及天线机构等，其中卫星天线业务营收占比有限。感谢您的关注。

投资者：隆盛科技与宝钢股份签约研发极薄无取向钢硅材料可以用于航空航天和人形机器人领域吗？
隆盛科技董秘：尊敬的投资者您好，公司与宝钢股份重点合作开展极薄无取向硅钢的应用及工艺等研究。未来立足我司智能化转型升级的发展目标，双方有望进一步探索无取向硅钢材料在无人机、人形机器人等前沿领域的应用潜力，助力隆盛科技打通“材料研发―产品应用―场景落地”的创新闭环，感谢您的关注。

投资者：董秘，你好！隆盛科技是否提供液氧甲烷发动机涡轮泵组件用于“天龙三号”火箭？谢谢！
隆盛科技董秘：尊敬的投资者您好，公司控股子公司微研中佳为“天龙三号”配套卫星压紧释放机构，暂无液氧甲烷发动机涡轮泵组件业务，感谢您的关注。

投资者：公司凭借与特斯拉的优质供应链关系以及在航空航天领域的技术积累，有机会进入SpaceX供应链吗？
隆盛科技董秘：尊敬的投资者您好，公司非常重视优质客户资源的拓展与深化，一方面会持续做精做优产品，深化与核心客户的合作；另一方面也会依托航空航天技术积极探索前沿制造领域的潜在合作机会，感谢您的关注与建议。

投资者：请问隆盛科技为天龙三号提供发动机涡轮泵组件和箭体结构件吗？
隆盛科技董秘：尊敬的投资者您好，公司控股子公司微研中佳为“天龙三号”配套卫星压紧释放机构，暂无发动机涡轮泵组件和箭体结构件业务，感谢您的关注。

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2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析_人保财险政银保 ,人保服务

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人保财险政银保 ,人保服务_2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析 2024年5月14日 来源：互联网 849 52 OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)，是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来，并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)，是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来，并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 具体来说，OCR技术是通过扫描、拍照等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。简单来说，就是将图片上的文字内容，智能识别成为可编辑的文本。OCR技术的原理包括文本检测和文字识别两大关键技术，先将图像中的特征进行提取并检测目标区域，之后对目标区域的字符进行分割和分类。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 OCR技术被广泛应用于文书管理、银行、图书馆、档案馆、机关、企事业单位等行业和领域，为这些行业提供了文档搜索、内容识别、转换等功能，实现对文档的快速检索和管理。OCR行业的产业链涵盖从硬件设备、OCR软件到应用系统的一整套解决方案，产业链由下至上分为硬件设备供应商、OCR技术服务商、OCR软件技术供应商、行业应用开发商、行业应用提供商等环节。预测到2026年，全球OCR软件收入预计将从2020年的692.6百万美元增长到987.9百万美元，年复合增长率为9.3%。 根据中研普华产业研究院发布的分析 OCR产业链上下游结构 OCR产业链的上游主要包括图像采集、图像预处理、特征提取、识别算法、语言模型等关键技术和环节。这些技术共同构成了OCR系统的基础，为文字识别提供了坚实的技术支持。其中，算法和数据集是核心要素，而芯片、摄像设备、传感器等硬件则是实现OCR技术的必要工具。 中游主要是OCR技术的开发和应用。在这一环节，各类OCR技术和服务供应商提供包括文字识别、表格识别、图像分类、目标检测等在内的技术解决方案。这些技术通过对图像进行预处理、特征提取和分类识别等操作，实现文字信息的快速录入和提取。中游的代表性企业包括百度云、腾讯云、阿里云、Google Cloud、ABBYY、合合信息等。 下游则是OCR技术的应用领域，涉及多个行业和场景。这些应用场景和产品服务为OCR技术的商业化应用提供了广阔的空间和机遇。具体来说，OCR技术被广泛应用于文档管理和数字化服务、电子商务和金融服务、智能设备和物联网应用、人工智能应用开发等领域。在金融业中，OCR技术更是被广泛应用于单据录入、凭证管理、合同管理等方面，提高了信息处理效率和准确性。 技术进步推动性能提升。深度学习、人工智能等技术的快速发展将进一步提高OCR的识别准确率和效率。特别是在处理复杂背景、模糊文字、手写字体等难点问题时，OCR技术将不断优化，提高识别的精度和稳定性。 OCR技术将更加注重多语言的支持，满足全球不同国家和地区的语言需求，从而在全球范围内得到更广泛的应用。OCR技术将在更多领域和场景中得到应用，如零售行业的自动化结算和库存管理、智能驾驶领域的交通标志和车道线识别、医疗行业的病历和医学影像识别等。 OCR技术将更加注重实时识别，实现对图像信息的快速处理和分析，以满足移动支付、自动驾驶、实时翻译等领域的需求。 更高的处理速度和识别精度。随着硬件技术的不断发展，OCR技术将更加注重优化算法和模型，以实现更高的处理速度，满足更广泛的需求。OCR技术的识别精度也将继续提升，通过深度学习等技术的应用，进一步提高识别的准确性和稳定性。 更加智能化。未来的OCR技术将更加智能化，能够自动识别、分类和提取文本信息。例如，在文档管理领域，OCR技术将能够自动识别文档中的各种元素，并将其归类和存储，以提高工作效率和减少人工成本。OCR技术将与其他技术如语音识别、自然语言处理等深度融合，形成更为综合和高效的解决方案，为用户提供更为便捷和智能的服务。 数据安全和隐私保护。随着OCR技术的广泛应用，用户隐私和数据安全问题将受到越来越多的关注。未来，OCR技术将更加注重用户数据的加密和保护，防止数据泄露和滥用。通过区块链等技术实现数据流转的追溯和监管，确保用户数据的安全性和可信度。 个性化定制服务。根据不同领域和场景的需求，OCR技术将提供个性化的解决方案和服务。这将使得OCR技术更加贴近用户...
人保服务,人保车险_2024年自动驾驶行业前景与投资战略咨询 特斯拉FSD订阅率仅2% 车主对自动驾驶技术价值存疑

人保服务,人保车险_2024年自动驾驶行业前景与投资战略咨询 特斯拉FSD订阅率仅2% 车主对自动驾驶技术价值存疑

2024年自动驾驶行业前景与投资战略咨询 特斯拉FSD订阅率仅2% 车主对自动驾驶技术价值存疑 2024年5月14日 来源：中研普华集团、央视财经、中研网 1292 84 特斯拉FSD订阅率仅2%：车主对自动驾驶技术的价值存疑图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 特斯拉FSD订阅率仅2%：车主对自动驾驶技术的价值存疑。 特斯拉的完全自动驾驶(FSD)技术一直备受关注，但最近的一项数据却显示，尽管特斯拉提供了一个月的免费试用，但仅有2%的车主在试用期结束后选择继续订阅该服务。这一数字远低于知名特斯拉投资者、未来基金管理合伙人加里·布莱克在特斯拉模型中假设的6%。 据信用卡数据提供商Yipit的数据显示，尽管特斯拉的FSD技术具有一定的吸引力，但车主在试用后并未普遍选择付费订阅。布莱克指出，Yipit的调查样本量相对较小，可能无法全面反映特斯拉车主的整体意愿。然而，这一低订阅率无疑引发了人们对特斯拉FSD技术价值的质疑。 对于低订阅率的原因，布莱克提出了两种可能性：一是车主认为FSD服务的附加值低，即他们认为这一技术并未带来预期的便利或提升驾驶体验;二是由于99美元/月的订阅费用过高，车主认为这一价格与所提供的服务不匹配。 特斯拉FSD技术的核心在于实现车辆的完全自动驾驶，这一技术对于提高驾驶安全性、减少交通拥堵等方面具有积极意义。然而，从目前的订阅率来看，车主对于这一技术的价值认知似乎并不高。 特斯拉需要认真考虑如何提升FSD技术的附加值，以吸引更多车主选择订阅。同时，特斯拉也需要考虑是否需要对订阅价格进行调整，以更好地满足车主的需求和预算。 此外，特斯拉还需要关注车主对于FSD技术的反馈和意见，以不断优化和改进技术，提高车主的满意度和忠诚度。 总之，特斯拉FSD技术的低订阅率表明，车主对于该技术的价值认知存在疑虑。特斯拉需要认真分析原因，采取有效措施，以提升FSD技术的吸引力和竞争力。 据中研产业研究院分析： 特斯拉的自动驾驶技术近年来取得了显著的进步。以下是关于特斯拉自动驾驶技术进步的一些关键方面： 硬件升级：特斯拉不断升级其硬件平台，如HW4.0的推出，显著提升了自动驾驶系统的算力。这种升级使得车辆能够更快速地处理和分析来自各种传感器的数据，从而提高自动驾驶的准确性和可靠性。 端到端神经网络(NN)升级：特斯拉的FSD V12.3版本实现了端到端的神经网络升级。这意味着车辆可以更好地从原始传感器数据中提取信息，并做出更精准的决策，从而提高了自动驾驶的性能和稳定性。 感知和决策能力的提升：随着硬件和软件的升级，特斯拉的自动驾驶系统在感知和决策能力方面也有了显著提升。车辆可以更准确地识别道路标志、障碍物和其他车辆，并在紧急情况下做出更快的反应，降低了事故发生的概率。 软件算法的改进：特斯拉在自动驾驶算法方面也进行了大量研究和改进。通过深度学习和机器学习技术，特斯拉不断优化其自动驾驶软件，使其能够更好地适应各种复杂道路和交通状况。 用户体验的提升：特斯拉也在不断改善自动驾驶技术的用户体验。例如，通过优化用户界面和交互方式，使得用户能够更轻松地启用和使用自动驾驶功能。此外，特斯拉还在努力提高自动驾驶系统的稳定性和可靠性，以减少用户在使用过程中可能遇到的问题。 总的来说，特斯拉在自动驾驶技术方面取得了显著进步，不断推动自动驾驶技术的发展和应用。然而，自动驾驶技术仍然面临许多挑战和限制，特斯拉也将继续努力研究和改进，以实现更高级别的自动驾驶功能。 基于对人类驾驶员操作借助多少的程度，国际上将自动驾驶分为L0到L5共六个级别。其中L0为无自动化，L5为完全自动驾驶。目前行业内主要厂商已实现L3级别自动驾驶技术，少数顶尖厂商正在攻坚L4级别。 交通运输部印发《自动驾驶汽车运输安全服务指南(试行)》。《指南》明确了在现行法律法规框架下使用自动驾驶汽车从事运输经营活动的基本要求，引导自动驾驶运输服务健康有序发展，最大限度防范化解运输安全风险，切实保障人民群众生命财产安全。 《指南》规定，自动驾驶汽车是指按照国家有关标准，在设计运行条件下具备执行全部动态驾驶任务能力、由工业和信息化部门将其纳入产品准入范围的汽车，包括国家标准《汽车驾驶自动化分级》(GB/T40429—2021)明确的有条件自动驾驶汽车、高度自动驾驶汽车和完全自动驾驶汽车，也就是人们常说的L3、L4和L5级自动驾驶汽车。 技术持续进步：随着传感器技术、计算机视觉、深度学习等领域的不断突破，自动驾驶系统的感知、决策和执行能力将持续提高。这将使自动驾驶汽车能够应对更复杂的道路和交通情况，提高安全性和可靠性。 等级提升与全面商业化：...

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