万润科技：子公司用AIGC工具提升素材生产效率

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2026月01月16日

证券之星消息，万润科技(002654)01月16日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。

万润科技：子公司用AIGC工具提升素材生产效率
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投资者：你好，请问公司有数字营销跟AI应用等业务吗，谢谢。
万润科技董秘：尊敬的投资者，您好！公司传媒业务包括移动互联网广告传媒业务与电视广告内容营销业务。公司子公司亿万无线聚焦移动互联网广告传媒业务，从素材痛点出发，通过豆包、可灵、DeepSeek、即创、通义万相等AIGC工具提升素材内容生产，在素材短周期大批量生成、图文视频制作等业务场景，有效提升产出效率，降低素材费用，并带动消耗增长。公司全资子公司信立传媒主要从事电视广告内容营销业务，连续多年是浙江卫视、湖南卫视等主流电视媒体的深度合作伙伴，主要为汽车类、家电类、消费类的广告主提供电视广告内容营销服务。感谢您对公司的关注！

投资者：董秘你好，请问公司下属企业亿万无线是否跟科大讯飞、阿里、等有合作应用AIGC（人工智能生成内容）跟数字营销？
万润科技董秘：尊敬的投资者，您好！公司子公司亿万无线主要聚焦移动互联网广告传媒业务，根据市场和业务需要，通过豆包、可灵、DeepSeek、即创、通义万相等AIGC工具为客户生产丰富多样的素材内容，有效提高素材制作效率和降低素材制作费用，并带动消耗增长。亿万无线2025年上半年为加快客户结构转型升级，引入并加强与头部企业科大讯飞、阿里等客户的广告传媒业务合作。感谢您对公司的关注！

以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

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　　随着生成式AI的浪潮席卷各行各业，某寿险企业代理人小琴对21世纪经济报道记者表示“既期待又担忧”。一方面是AI技术可以极大地提升保险代理人的工作效率和专业技能，有助于提高保险服务质量，另一方面则是出于对未来AI是否会越来越多地“侵占”职场空间所产生的担忧。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 　　面对这样的担忧，美世咨询全球合伙人、人才业务总裁兼战略主管Ilya Bonic持偏乐观的态度，他对21世纪经济报道记者表示，事务型的工作，人工智能确实几乎可以完全替代（保险代理人）。但对于关系型的这块工作，其实人工智能是可以很好地提升代理人在关系型工作方面的技能的。然后在专业级层面，人工智能有能力，将一个能力比较普通的代理人，打造成一个专业级的卓越的代理人。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 　　AI≈30%的劳动力增长？ 　　Ilya Bonic表示，我们的数据显示，生成式人工智能会带来30%的一个增长，那么30%的生产力的增长可以由两个视角来理解，一个视角就是说生成式AI会替代30%的员工；另外一个视角就是说保持现有的员工规模不变，生成式AI会带来30%的生产力的一个提升。 　　对于AI能够成为一部分劳动力的观点，不少保险公司深有同感并开始积极布局。例如，去年11月，中国太保与华为、科大讯飞共同成立“保险数字劳动力实验室”。旨在通过大模型技术的服务闭环能力，拉齐服务标准，减少员工重复性脑力劳动，让员工能聚焦于高价值工作；同时，通过大模型技术的专业深度，突破当下员工能力领域限制，打造大模型与普通员工相结合，具备复合型能力的“超级员工”。 　　保险大模型作为一种复杂AI模型，具有理性、推导和行动能力，可以胜任多种任务，成本相对固定。因此，大模型技术有望实现对人的建模，让数字劳动力具备理解、思考和解决问题的能力。 　　业内人士认为，大模型技术的自然语言交互能力等技术可以在保险公司的展业效率、客户服务用户体验、代理人队伍管理、内勤工作效率，以及市场洞察等五大方面产生实质的变化，未来5～10年将深度影响保险业。  　　关系型及高价值创造型的工作更难被替代 　　据此前太保科技总经理助理陈峰透露，目前新自研太保数字员工产品已在集团审计中心进行能力试点，落地审前检查、审中助手及审后管理三大岗位，通过数字员工与真实员工人机编队的工作方式，填补审计人力不足并扩大审计范围，之后会在全司进行推广。 　　可以看到虽然AI对保险业的影响目前来说还处于初级阶段，可能未来5~10年才会出现深度影响，但事务型的工作首当其冲将受到较大的冲击。 　　不过，对于这样的局面，威达信集团中国区总裁、美世中国区总经理李兆琦Catherine Li对21世纪经济报道记者表示，AI帮助代理人处理了更多的事务性工作其实对代理人来说并不是个坏事。因为代理人就可以因此有更多的时间用于关系型的工作，例如能花更多的时间来维持跟客户的关系。 　　麦肯锡全球董事合伙人吴晓薇在接受21世纪经济报道记者采访时表示，随着客群的变化与技术进度，未来保险行业顶尖人才应该具备全渠道客户经营能力，以及内容驱动的价值创造能力。前者要求能够在线上与线下不同渠道构建新客户获取与存量客户挖掘能力；后者能够借助科技包括AI，进行共私域内容生成与运营，打造个人IP。 　　除了关系型工作以外，吴晓薇认为高价值创造型的工作需求会有所增长，她表示，生成式AI的核心价值创造在于4C，即Customer Journey(智能客服)，Concision(虚拟专家)、Creative Content(内容专家)和Coding(AI程序员)。因此在保险价值链上生成式AI可以发挥更大价值的环节是客服、软件开发与核保理赔服务等。这些岗位的员工应当把自身的技能和精力向更高价值创造的领域延伸。险企为了拥抱GenAI带来的机遇当需要更多数据科学家、数据工程师、大语言模型开发与运维工程师，以及GenAI应用相关产品经理等岗位。 　　代理人高质量转型：资质分级、专业赛道分流 　　虽然AI在职场上对保险代理人的影响可能还需要5~10年的发酵，但打造高质量的保险代理人团队已经是行业和险企不谋而合的共识。 　　近年来，随着“人海战术”式的粗放发展难以为继，低质代理人的出清可以从代理人规模的下滑直观地感受到，以6家上市寿险公司为例，当前代理人规模较各家险企的顶峰时期下滑区间在五成至八成，其中，下滑最多的是人保寿险，代理人规模下滑82.7%；最少的是太平人寿，代理人规模下滑54.2%。而据业内人士分析，代理人规模的下滑仍未见底。 　　与此同时，制度方面，2024年3月，保险行业协会研究起草了《保险销售从业人员销售能力资质等级标准（人身保险方向）（征求意见稿）》［以下简称《标准（征求意见稿）》］。对代理...
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2024中国智能网联汽车行业深度调研及投资机会 上汽与奥迪宣布联合开发全新平台智能数字平台_拥有“如意行”驾乘险，出行更顺畅！,人保有温度

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拥有“如意行”驾乘险，出行更顺畅！,人保有温度_2024中国智能网联汽车行业深度调研及投资机会 上汽与奥迪宣布联合开发全新平台智能数字平台 2024年5月20日 来源：中研普华集团、央视财经、中研网 264 9 024年5月20日，上汽集团与奥迪汽车正式签署合作协议，宣布将联合开发一个全新的、专注于中国市场的平台——“智能数字平台(Advanced Digitized Platform)”。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 上汽集团与奥迪宣布联合开发中国市场全新平台“智能数字平台”图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 2024年5月20日，上汽集团与奥迪汽车正式签署合作协议，宣布将联合开发一个全新的、专注于中国市场的平台——“智能数字平台(Advanced Digitized Platform)”。这一平台的建立，标志着两家汽车巨头在智能网联汽车领域的深度合作，共同致力于推动中国汽车市场的高端智能化发展。 根据合作协议，双方将基于这一全新平台打造全新一代高端智能网联汽车。首批车型将覆盖B级和C级车细分市场，计划推出三款纯电动车型，以满足不同消费者的需求。这三款车型将结合奥迪品牌的豪华积淀与上汽集团的创新速度，为中国消费者带来前所未有的驾驶体验。 值得一提的是，奥迪A至C级电动车型产品线负责人宋斐明(Fermín Soneira)将担任双方合作项目的CEO。宋斐明在奥迪汽车集团拥有25年的工作经验，他的加入无疑将为这一合作项目带来丰富的经验和深厚的行业洞察力。 此次合作不仅将加速奥迪在中国市场的电动化战略推进，还将通过双方的优势互补，共同推动中国电动汽车市场的发展。上汽集团旗下的“零束科技”将为这一合作项目提供领先的汽车智能技术，确保新车配备全球顶尖的软硬件及电动性能，以及流畅、友好的智能交互体验。 奥迪全球CEO高德诺(Gernot Döllner)表示，此次深化合作是奥迪推进中国战略的又一重要里程碑，将进一步加强与上汽集团的本土合作。他相信，通过双方的共同努力，将为中国消费者带来更加直观、互联的数字体验和先进的自动驾驶功能。 随着双方合作的深入和“智能数字平台”的推出，相信上汽集团与奥迪将共同开启中国汽车市场的新篇章，引领高端智能电动出行的新潮流。 根据中研普华产业研究院发布的显示： 智能网联汽车产业的市场发展现状表现出以下主要趋势： 产业规模快速增长：近年来，智能网联汽车产业规模快速增长。例如，2021年中国智能网联汽车产业规模突破4000亿元，同比增长53.1%。初步统计显示，2022年中国智能网联汽车产业规模已达到5975亿元，而2022年我国智能网联汽车行业的市场规模约为1209亿元，同比增长19.5%。预计随着技术的不断进步和市场的不断扩大，智能网联汽车产业的市场规模将持续增长。 出货量稳步增长：随着消费者对汽车智能化的接受度逐渐提升，智能网联汽车的出货量也在稳步增长。根据IDC数据，中国智能网联汽车出货量将由2021年的1370万辆增长至2025年的2490万辆，年均复合增长率达16.1%。智能网联系统在汽车产业内的装配率预计将在2025年达到83%的水平，发展空间十分广阔。 渗透率快速提升：智能网联汽车的渗透率也在快速提升。根据CAICV数据显示，2021年中国乘用车市场中L2级车辆渗透率为23.5%。而到2022年，我国搭载辅助自动驾驶系统的智能网联乘用车新车销量约700万辆，市场渗透率为34.9%。到了2023年上半年，市场渗透率进一步提升，达到42.4%。 产业链成熟与扩张：智能网联汽车产业融合了汽车、电子信息、交通运输等多个行业，形成了新的产业形态。产业链从上游的关键系统、中游的智能座舱和自动驾驶，到下游的整车制造，均在快速发展，快速研发，迅速迭代。新技术的不断迭代，不仅凸显智能网联汽车的快速发展，也预示着未来汽车产业的巨大变革。 跨界合作成为重要方向：智能网联汽车的发展需要跨界的合作，包括汽车制造商、科技公司、通信运营商等。这种跨界合作有助于推动智能网联汽车技术的创新和应用，加速产业的发展。 政策引导与标准建立：政府的大力支持和系列政策和标准的出台，为智能网联汽车的创新发展提供了良好的环境。各城市争相发展智能网联汽车，将智能网联汽车作为城市和乡镇推进智能快捷交通体系的重要保证，以及绿色低碳社会构建的核心要素之一。 综上所述，智能网联汽车产业的市场发展现状表现出产业规模快速增长、出货量稳步增长、渗透率快速提升、产业链成熟与扩张、跨界合作成为重要方向以及政策引导与标准建立等特点。这些特点共同推动着智能网联汽车产业不断向前发展。 根据智能网联汽车新的特性，将产...

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