下好“内外”一盘棋 国寿资产“强”内核

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2026月01月29日

  作为国内首批成立的保险资产管理公司之一,国寿资产自成立之初就承担了保险资金集中化、规范化和专业化投资的使命,并以强大的投研能力作为发展内核,逐渐吸引越来越多保险业外资金进行委托投资,形成了“一手抓系统内大账,一手抓系统外三方”的投资管理格局。

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  策略体系、产品货架日臻完善

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  目前,国寿资产已经建立起覆盖多种资产类别、投资策略和客户风险偏好的产品体系,旨在全面服务中国人寿系统内资金管理需求和第三方机构客户的投资需求。

  针对中国人寿系统内的资金负债特性和配置需求,国寿资产提供定制化的资产配置和投资管理服务,主要包括固收类投资、权益类投资和另类投资。同时,作为服务一、三方客户的两种载体,组合类保险资产管理产品及第三方受托专户对应的策略体系和产品货架也在日臻完善。

  “我们围绕固收、权益、混合三大类策略,构建了覆盖主动管理和被动策略、超过30个子策略的策略货架,组合类产品及第三方专户总规模超过6000亿元。”国寿资产相关业务负责人说。

  据介绍,国寿资产一直秉持“研究驱动投资”理念,通过分散化的、聚焦稳定长期回报的战略配置、灵活的战术配置以及出色的品种投资能力,在适配客户风险承受能力的同时,最大化地实现客户资产保值增值目标。

  纵观国寿资产的资产配置体系,既有谋定全局的战略配置,亦有灵活调整的战术配置。除了建立以绝对收益为目标的配置体系外,国寿资产还高度重视品种投资能力建设,在固收、权益、另类等投资领域都配备了体系完整的专业化投资团队,在配置收益之外贡献出色的品种超额收益。

  创造更多“加分项”

  除了丰富的策略体系、产品货架,国寿资产还在其他方面打造“加分项”。

  国寿资产已将全面加强资负管理纳入内部考核核心指标,强化基于不同负债特性的分账户精细化、差异化管理,更加有效实现期限结构匹配、成本收益匹配、现金流匹配,合力促进保险公司实现长期经营目标。

  同时,国寿资产还不断优化绩效考核体系,健全容错纠偏机制,为达成并提升投资业绩提供机制保障和资源支持,充分发挥风险合规绩效考核指挥棒作用。

  前沿科技也在赋能国寿资产在数字化时代保持脱颖而出的能力。

  围绕推动“业、技、数”深度融合,向着数字化、智能化水平加快迈进,国寿资产采取多方面举措,包括以CLIMB平台为核心,驱动全链条科技赋能,引领行业数字化转型,构建智能生态体系,深化科技治理体系,加大科技投入等,筑牢科技赋能根基。

  此外,跨界牌照也给国寿资产增添了更多竞争力。子公司国寿安保基金持有的公募基金牌照,为国寿资产的发展提供了多维度支撑:一是拓展资金来源与品牌影响力。作为集团系统内唯一的公募平台,国寿安保基金可面向更广泛的个人和机构投资者募集资金,拓展国寿资产第三方业务。二是投研层面与国寿资产实现差异化互补。公募业务在固收、权益投资等领域积累的市场化经验能反哺险资资产配置,丰富整体投资策略体系,与国寿资产形成互补,进一步强化核心投资能力。此外,还更有利于在系统内实现跨板块的资源共享与业务协同。

  “风险管理是生命线”

  作为金融机构的核心职能与核心竞争力之一,风险管理发挥着不可或缺的作用。

  国寿资产始终坚持“风险管理是生命线”理念,将依法合规经营、防范经营风险作为稳健持续发展的基础,将主动合规治理融入公司发展决策,业务经营的全过程、全领域;在经营管理和投资业务活动中严格遵守监管规定,认真履行合规责任,主动风险管理已成为国寿资产核心竞争力之一。

  国寿资产率先提出构建“全面覆盖、全员参与、全程管理”的全面风险管理体系,形成覆盖公司所有业务层次和单元的风险防控组织架构。此外,还在一道防线上进行了两项特色探索:一是在投资、研究、市场部门设置督察长,推动风险管理防线前移;二是及时响应金融机构合规管理办法最新要求,组织各部门建立合规专员队伍。

  从更为具体的角度看,国寿资产形成了立体交叉、集体决策、分级负责、有效制衡的决策授权体系;扎实做好资金运用合规审查,加强创新业务合规论证,强化另类项目全周期管理,持续提高关联交易和反洗钱管理的精细化程度,建立了包括投资权力配置和运行制约机制、大监督工作机制、内部审计体系、问责体系等在内的完善高效的内部监督体系等。

  “我们还在不断推进信息技术与合规管理的深度融合,通过开发风险管理基石平台、风险合规全景图系统,打造中国人寿智慧信用系统、新一代另类投资管理系统,强化业务系统关键节点刚性控制、关联交易管理系统和反洗钱信息系统建设,构建起全景式风险合规管理体系。”国寿资产相关业务负责人说。

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打造AIGC时代新型智算中心 AIGC行业市场现状及前景趋势分析 2024年5月17日 来源:百度 1191 77 继ChatGPT火爆全球后,OpenAI再推出视频生成模型Sora,人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中,无论是国际品牌还是中国品牌,基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示:已经有超过93%的广A图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在4月18日,迪思传媒联手科大讯飞、百度智能云、商汤科技、珏盛科技、爱设计等共同启动了全链路智能营销生态伙伴计划,通过整合“内容+技术+数据”多元优势,打造覆盖等多场景的AIGC多模态产品矩阵,在智能传播、智能获客、智能助销、智能客服等品牌营销全链路中相互协作,形成智能营销生态闭环。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 此前,迪思已经推出了“AI MAX”战略,开发了AI智链平台,率先推出公关行业的首个汽车营销AI应用模型AUTO-GPT,之后又陆续开发了用于3C、快消、金融、医药等聚焦重点垂直行业人工智能营销的的轻量化小模型,率先实现人工智能在营销领域的应用落地和升级,通过人工智能技术实现降本增效和营销效果最大化。 随着AIGC大模型技术的突破,人工智能开始进入通用智能时代。据预测,今年AIGC应用市场规模将达200亿元,2030年达万亿元规模。A股市场上,多家公司探索布局,有公司已取得业绩成效。 根据中研普华产业研究院发布的 工业和信息化部赛迪研究院数据显示,2023年,我国生成式人工智能的企业采用率已达15%,市场规模约为14.4万亿元。专家预测,2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值,其中我国将突破30万亿元。 AIGC是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法,通过已有数据的学习和识别,以适当的泛化能力生成相关内容的技术。目前AIGC应用已覆盖文本、图像、视频等领域,被应用于游戏、影视、文学创作、广告等多个生产场景。 国内AIGC产业链结构主要由基础大模型、行业/场景中模型、业务/领域小模型,AI基础设施、AIGC配套服务等部分构成。产业链上游主要提供AI技术及基础设施;中游主要针对文字、图像、视频等垂直赛道,提供数据开发及管理工具;下游包括内容终端市场、内容服务及分发平台、各类数字素材及智能设备,AIGC内容检测等。 随着中国经济高质量发展稳步推进以及全球化的市场趋势,中国企业正在加快国际化进程,越来越多不同行业的中国企业加入出海大潮。在谈到中国企业出海的话题时,业内人士指出,要想在国际市场上取得成功,跨文化交流和适应目标市场的挑战依然存在,中国企业需要了解目标市场、合作伙伴以及目标受众的价值观、信仰和社会习俗,并据此制定相应的营销和传播战略。 然而,AIGC技术提供了新的解决思路,它可以帮助企业克服语言和文化障碍,实现低成本而高效率的国际市场渗透。这不仅有助于中国品牌的全球推广,也为企业的国际化战略提供了新的视角。 继ChatGPT火爆全球后,OpenAI再推出视频生成模型Sora,人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中,无论是国际品牌还是中国品牌,基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示:已经有超过93%的广告主运用了AIGC技术辅助创意内容生产,其次是一些事务性和策略性的营销工作。 生成式人工智能的发展将有助于推动社会进步,提高生产效率,改善生活质量。例如,在医疗领域,生成式AI可以帮助医生更准确地诊断疾病,制定更有效的治疗方案;在教育领域,生成式AI可以为学生提供更加个性化和高效的学习资源。 虽然生成式人工智能的发展前景广阔,但也面临着一些挑战,如数据隐私、版权保护、伦理道德等问题。然而,这些挑战也为生成式AI的发展提供了机遇。例如,通过制定更加严格的法律法规和伦理规范,可以确保生成式AI的健康发展并保护相关利益方的权益。 随着技术的不断完善和应用场景的不断拓宽,AIGC行业市场规模持续扩大。预计中国AIGC(生成式人工智能)应用市场规模将在未来几年内实现高速增长,年平均复合增长率超过30%,到2030年市场规模有望达到万亿级别。 总的来说,生成式人工智能的发展前景看起来非常乐观。然而,未来的发展路径和速度将取决于技术进步、应用场景拓展、政策法规制定等多种因素。因此,我们需要持续关注生成式AI的发展动态,并积极应对各种挑战和机遇。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《 关...