吉贝尔:2025年业绩快报净利润增长18%,新药研发正在积极推进

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2026月02月27日

(原标题:吉贝尔:2025年业绩快报净利润增长18%,新药研发正在积极推进)

吉贝尔:2025年业绩快报净利润增长18%,新药研发正在积极推进
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2月27日晚间,吉贝尔(688566.SH)披露2025年度业绩快报。据披露,报告期内公司实现营业总收入9.65亿元,同比增加7.63%;归母净利润2.59亿元,同比增加17.94%。报告期末,公司总资产达到27.10亿元,比报告期初增加7.22%;归属于母公司的所有者权益24.27亿元,比报告期初增加7.94%。

吉贝尔:2025年业绩快报净利润增长18%,新药研发正在积极推进
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对于报告期内公司良好的经营情况,公司进一步阐述了原因。一方面,公司持续强化团队建设和市场开发,营业总收入、归母净利润均实现了增长,其中主要产品尼群洛尔片销售收入保持了较快的增长态势。

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据了解,尼群洛尔片是国内首个一类复方抗高血压新药,在高血压伴高心率细分领域具有领先优势,也是吉贝尔目前已上市产品中的核心品种。在2025年11月开展的业绩说明会中,公司指出,近年来公司通过组建专门事业部、构建专家网络,加快推进尼群洛尔片在高血压伴高心率细分领域的推广与运用,实现了产品销售收入的持续较快增长。截至2025年9月底,尼群洛尔片覆盖医院总数已达到7000余家,仅最近一年就新增了2500余家。该产品目前销售仍集中在国内市场,但公司也已表明,未来将根据发展战略的需要,制定、实施国际化经营战略。

除已上市产品外,另一方面,报告期内公司也正积极推进抗抑郁新药JJH201501、抗肿瘤新药JJH201601等新药的研发进程,目前已顺利完成抗抑郁新药JJH201501的III期临床试验,并有序推进抗肿瘤新药JJH201601的IIa期临床试验。

其中抗抑郁新药尤为值得关注。据公司此前披露,JJH201501的III期临床试验结果显示,该药物可有效治疗成人抑郁症,10mg组和15mg组疗效与对照药氢溴酸伏硫西汀片20mg组相当,并且安全性和耐受性较氢溴酸伏硫西汀片具有一定优势。值得一提的是,公司商业化环节已在推进。公司指出,核心品种利可君片渠道已基本覆盖国内三甲医院,在精神科具有良好的应用场景,且JJH201501片自身临床试验已覆盖二十余家医院,均有利于其未来的市场推广与临床应用。

此外,为了进一步建立、健全公司长效激励机制,2025年4月,公司制定并实施2025年限制性股票激励计划,报告期股份支付费用约为2350.64万元。据了解,此次股权激励覆盖包括董事长、总经理、董秘等高管,以及核心技术人员等员工共542人,首次授予限制性股票约647万股,主要考核2025年至2027年公司营业收入及扣非净利润指标。股权激励的广覆盖及落地实施,有望充分调动团队整体积极性,为核心产品销售增长及新药未来上市后的市场开拓提供有力支撑。

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人保车险,人保护你周全_2023年AI智能制药行业发展现状及未来发展趋势分析

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人保车险,人保护你周全_2023年AI智能制药行业发展现状及未来发展趋势分析 2024年4月19日 来源:中研网 1388 91 随着制药行业致力于提升药品质量、推动产业转型升级,借助人工智能、自动化等尖端技术,实现高水平的智能化生产已成为制药领域的主流发展潮流。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 尽管我国的AI药物研发行业相较于国外的发展起步较晚,目前在企业数量和市场成熟度方面还存在一定差距,但这并不意味着我们在这一领域没有竞争力或发展潜力。相反,我们拥有诸多优势,这些优势正推动着AI药物研发行业在国内的快速发展。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 首先,互联网行业的高速发展为我们培养了大批优秀的工程师。这些工程师不仅具备扎实的编程能力,还积累了丰富的数据处理和分析经验。在AI药物研发领域,他们能够将复杂的生物信息与数据转化为有价值的研发线索,推动药物的快速发现和开发。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 其次,国内AI企业的涌现为行业提供了大量的技术人才。这些企业不仅在算法、算力等核心技术方面取得了重要突破,还积累了丰富的行业经验。他们与制药企业紧密合作,共同推动AI在药物研发中的应用,加速了创新药物的研发进程。 此外,随着算法的不断迭代、算力的持续提升以及海量实验数据的积累,AI药物研发行业逐渐展现出强大的发展潜力。特别是诸如AIDD、AlphaFold2及CHATGPT等创新产品的出现,更是为行业注入了新的活力。这些产品不仅能够提高药物研发的效率和准确性,还能够发现一些传统方法难以发现的潜在药物候选物,为新药研发提供了更多可能性。 图表:2019—2023年中国AI制药市场规模预测趋势图 在疫情的推动下以及资本的加持下,AI制药企业在2021年取得了显著的第一轮投产成效。中国AI制药市场规模在短短几年内实现了快速增长,据中研普华产业研究院发布的《》数据显示,中国AI制药市场规模在2021年达到了1.63亿元,而到了2022年更是增长至约2.92亿元。预计在未来,随着技术的不断进步和市场需求的不断增长,2023年AI制药市场规模有望达到4.14亿元。 随着制药行业致力于提升药品质量、推动产业转型升级,借助人工智能、自动化等尖端技术,实现高水平的智能化生产已成为制药领域的主流发展潮流。 一方面,我国庞大的人口基数以及日益加剧的老龄化现象,使得患病人群数量持续攀升。这一趋势在医药研发与生产方面催生出了更多、更高层次的需求,推动了医药行业的迅猛发展和临床需求的不断增长。在这种背景下,传统医药研发方式已难以满足行业的快速发展需求,医药行业对AI制药的期待和诉求也随之水涨船高。 另一方面,AI制药行业不仅聚焦于临床前的药物发现,更有一些前瞻性的公司开始探索将AI技术应用于成本更为高昂的临床阶段。众所周知,临床试验是新药研发中耗时最长、资金消耗最大且风险最高的环节。特别是在针对小众疾病和罕见病的研发中,患者招募往往成为一项极具挑战性的任务。据统计,近三分之一的Ⅲ期临床试验因患者招募问题而告败。目前,国外已有一些先进的AI公司涉足药物临床试验的患者招募工作,他们通过整合医疗记录、医学文献以及患者主动上传的病理内容等信息,与受试药物信息进行精准匹配,从而帮助实验主体高效找到适合的受试患者。例如,Mendel.ai公司就鼓励患者向其自建平台提交病历,其算法能够迅速将患者与合适的临床试验进行匹配。 近年来,随着人工智能、物联网、互联网等新一代信息技术的蓬勃发展,以及《中国制造2025》规划和《中医药发展战略规划纲要(2016-2030)》等国家战略的大力推进,越来越多的传统制药企业开始积极拥抱数字化、智能化改革。这些企业在生产设备和工艺上引入了众多新技术,力求实现生产过程的智能化和高效化。与传统的生产模式相比,智能化生产模式不仅能够显著提升生产效率和产品质量,还能够大幅度降低能耗和成本,为药企在激烈的市场竞争中赢得先机。 业内专家普遍认为,未来的制药生产车间将主要由智能化设备主导。从公开信息来看,已有众多国内药企正在积极布局数字化、智能化转型,致力于打造智能生产车间。这些企业希望通过智能化改造,应对药品集采常态化下利润下降、成本控制、市场竞争激烈以及产能扩张等多重挑战。 更多AI智能制药行业深度分析,请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...