专访全国人大代表、本源量子首席科学家郭国平:锚定量子计算产业化 破解“书架”到“货架”转化难题

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2026月03月08日

(原标题:专访全国人大代表、本源量子首席科学家郭国平:锚定量子计算产业化 破解“书架”到“货架”转化难题)

专访全国人大代表、本源量子首席科学家郭国平:锚定量子计算产业化 破解“书架”到“货架”转化难题
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“今年我主要关注的领域依然是量子科技,特别是量子计算的产业化落地与自主生态构建。”全国两会期间,全国人大代表、本源量子首席科学家郭国平在接受证券时报记者专访时表示,“今年是‘十五五’开局之年,量子科技已被明确为新的经济增长点。在这一关键节点,我重点关注如何将实验室的‘书架技术’加速转化为市场的‘货架产品’,让量子算力真正赋能千行百业。”

专访全国人大代表、本源量子首席科学家郭国平:锚定量子计算产业化 破解“书架”到“货架”转化难题
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量子科技主要包含量子计算、量子通信和量子精密测量等细分领域。“十四五”时期,我国在量子领域取得了多项重大突破,“墨子号”“九章”“祖冲之号”“本源悟空”等一批重大成果集中涌现,量子产业实现了从跟跑、并跑到部分领跑的历史性飞跃,量子科技发展的体系化能力正在逐步建立。

不过,总体上看,我国量子产业仍处在从科研成果向产业化规模化跨越的关键时期,面临不少亟待破解的难点痛点。郭国平对记者表示,一方面,产学研协同不够紧密。量子科技跨学科、链条长、集成度高,现有创新力量较为分散,上下游企业、高校院所联动不足,难以形成体系化、工程化的攻关合力。另一方面,成果转化面临产业化“死亡谷”考验。量子技术成熟度持续提升,但真实应用场景供给不足,新技术缺少示范验证、首购首用和规模化落地环境,存在“能研难用、好用难推”的问题。此外,科技与金融协同机制不够完善,量子产业投入大、周期长、风险高,早期项目融资难度大,长期耐心资本不足。

围绕这些行业短板,郭国平指出,量子科技涉及学科多、链条长,要支持科技领军企业牵头组建创新联合体。建议由产业链主企业牵头,联合上下游、高校院所共同承担国家重大任务携手并进。在应用场景上,要加大开放力度,建议设立未来产业场景应用示范区,在安徽率先开放政府场景、行业场景,让新技术有地方“用”、有场景“练”。

推动更多金融活水精准灌溉科技创新,郭国平建议,探索设立国家未来产业引导基金,鼓励险资、社保等长期资本进入,让更多金融资本敢于投早、投小、投硬科技。人才方面,他建议,支持安徽依托合肥综合性国家科学中心建设未来技术学院,探索本硕博贯通培养模式,为人才成长搭建更宽广舞台。

全国人大代表、本源量子首席科学家郭国平

经过多年发展,合肥已成为量子科技创新发展的重要策源地。根据国际知名科技咨询机构ICV TAnK2025年发布的全球量子信息产业指数,合肥量子整体实力位居全球第二。步入“十五五”时期,合肥力争打造量子科技和产业中心,实施量子信息“千家场景”行动,推动“量子+”商业化应用100项以上。

郭国平表示,合肥是是全球量子产业版图中不可忽视的核心力量,未来要进一步打造具有全球影响力的量子产业高地。建议深化“量子大道”的产业集群效应,继续围绕上游关键材料器件补链强链,形成“龙头引领、专精特新协同”的发展格局。同时,持续开放政务、金融、医疗等应用场景,用好“量子算力券”等政策工具,让更多企业敢于先用、先用先试。

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人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径

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人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 2024年5月13日 来源:人民日报 央视新闻客户端 百度 405 20 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型数量已超200个 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 国务院发展研究中心原副主任刘世锦认为,我国超大规模市场优势与新技术应用的交互叠加,在数字经济等领域带来更多的发展机会;更多创新主体通过市场竞争的形式推动创新,为技术和工程化提供更多的应用场景。在国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广看来,我国的大模型发展要坚持应用导向,重视人工智能基础大模型与行业数据知识相结合,基于应用开发与市场需求,人工智能的研发应用不断深化。 据中研产业研究院分析: 大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。 大模型产业分析 据不完全统计,2023年,在大模型及应用相关领域,国内外共跑出30多家知名“独角兽”公司,它们的业务涉及基础大模型,以及AI绘画、文生视频、AI辅助编程、翻译等方向。 从地域分布来看,美国的大模型及应用相关领域的独角兽占比较多。在26家独角兽中,有17家都是诞生在美国,另外法国2家、德国2家、英国2家、以色列2家,加拿大1家。 据IT桔子数据,目前,中国人工智能领域的独角兽公司共有102家;其中2023年的新晋独角兽有10家。在这10家新诞生的独角兽公司中,AIGC及大模型相关有4家,占比近一半。它们分别是智谱AI、百川智能、零一万物、Minimax 名之梦。这四家公司呈现出了几个共同特点:明星创始团队、融资相对密集、金额巨大,且估值都超过10亿美元。 我们的报告包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察,可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力,就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。 虽然,2023年中国的大模型及应用独角兽数量与美国相差很多,但并不输于欧洲国家。 中国大模型产业的崛起标志着人工智能领域的新篇章。在不断创新的推动下,它正快速融入各行各业,为商业世界带来了前所未有的机遇。展望未来,我们可以乐观地预见,中国大模型将继续引领创新浪潮。 值得注意的是,大模型也面临着一些挑战。首先,大模型的训练需要大量的计算资源和时间,这使得其训练成本非常高。其次,大模型在处理一些特定任务时可能存在过拟合的问题,即模型在训练数据上表现很好,但在测试数据上表现较差。此外,大模型的可解释性也是一个挑战,因为它们通常包含大量的参数和复杂的网络结构,很难解释其决策过程。 报告在总结中国AI大模型发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国AI大模型的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为AI大模型企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。 想要了解更多大模型行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11194 2929 3729 4529 5364 6229 推荐阅读 ...