同业存款利率自律管理“打补丁” 超10万亿元资金或面临重定价

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2026月03月17日

◎记者 张欣然

同业存款利率自律管理“打补丁” 超10万亿元资金或面临重定价
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同业存款利率自律管理正在进一步强化。上海证券报记者自多名银行业内人士处获悉,近期部分成员银行在参加市场利率定价自律机制相关会议时,被要求加强同业活期存款利率管理。根据最新要求,高于7天期逆回购(OMO)政策利率1.4%的同业活期存款规模,在季度末的占比原则上不得超过10%至20%。

业内人士测算,随着自律管理进一步加强,大约有10万亿元银行同业存款利率受到影响,或面临重新定价。本轮自律管理升级,被认为是对2024年末相关措施的延续和强化,也意味着以公开市场操作利率为核心的政策利率体系,对银行负债端定价的约束力正在逐步增强。

同业存款利率自律管理“打补丁”

近期同业存款利率自律管理再度收紧,市场关注度明显升温。

事实上,同业存款利率管理早在2024年末便已启动。2024年11月,市场利率定价自律机制发布《关于优化非银同业存款利率自律管理的倡议》,首次将非银同业活期存款纳入自律管理框架。其中,金融基础设施机构活期存款参考0.35%的超额存款准备金利率定价,其他非银机构活期存款则参考1.4%的7天期逆回购利率确定。

本轮新要求则是在原有基础上进一步细化管理口径,将约束从整体利率水平延伸到高息同业活期存款的规模占比,对高于7天期逆回购利率的存款规模提出比例限制。

华西证券研报认为,此次自律管理升级,实际上是在给此前规则“打补丁”。此前部分银行可以通过高低利率搭配的方式,在满足平均利率考核要求的同时,继续吸收部分高息同业存款。如今将管理进一步细化到高息存款占比,有助于提高自律约束的实际效果。

华泰证券测算显示,目前银行体系同业存款规模约40万亿元至50万亿元,其中,同业活期存款约25万亿元至30万亿元。考虑到部分存款利率已符合最新自律要求,业内普遍按40%至50%的整改比例估算,对应约10万亿元同业活期存款利率存在下调空间。

资金循环扩张为主因

本轮自律管理之所以进一步升级,与同业资金循环扩张、套利空间再现有关。

国联民生证券研究所所长助理王先爽对上海证券报记者表示,近期银行体系同业存款规模出现阶段性增长,其中一个重要原因是前期自律管理实施后形成了低基数。随着金融机构逐步适应规则,部分机构重新找到指标平衡空间,同业资金链条再次扩展。在实际操作中,一些非银机构通过回购融资获得资金,再以活期存款形式存入银行,形成“非银借回购,银行吸存款”的资金循环。对银行而言,同业活期存款是一种相对低成本的负债来源;对非银机构而言,则存在一定套利空间。

一位银行资金交易人士对上海证券报记者表示,这类模式的存在,使得同业资金在金融体系内部循环,容易推高部分高息同业存款规模,也削弱了此前自律管理压降银行负债成本的效果。“从监管角度看,当前进一步加强同业存款利率自律,目的之一就是压缩上述套利空间,降低银行通过高息同业存款吸收负债的动力,引导同业资金定价更贴近政策利率水平。”该人士表示。

银行负债结构及债市或受影响

随着同业存款利率面临重新定价,银行负债结构和债市也可能受到影响。

王先爽表示:一方面,同业活期存款利率下降后,非银机构通过回购融资进行存款套利的空间将明显缩小,回购需求可能下降,部分资金可能转向短期存单或债券资产;另一方面,对于银行而言,同业存款规模可能阶段性收缩,部分负债可能转向同业存单等工具。

北方一家银行资产负债部人士对上海证券报记者表示,如果同业活期存款规模下降,银行可能通过发行同业存单来弥补部分流动性指标缺口。同时,银行同业资产规模可能同步收缩,在资产配置需求推动下,金融市场部门可能增加债券配置,从而在短期内加剧债市“资产荒”现象。

从总体影响看,银行负债成本下降幅度可能相对有限。华泰证券固收团队测算,若同业存款利率平均下降10至20个基点,对应银行节约利息开支约100亿元至200亿元,对银行整体净息差的改善幅度不到1个基点。

债市层面,机构普遍认为,此次自律管理对中短端债券更为有利。参考2024年11月非银同业存款纳入自律管理后的市场反应,短期内市场可能继续交易银行负债成本下降和配债需求增强的预期,利好同业存单和中短债。

(编辑:钱晓睿) 关键字:
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人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径

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人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 2024年5月13日 来源:人民日报 央视新闻客户端 百度 405 20 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型数量已超200个 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 国务院发展研究中心原副主任刘世锦认为,我国超大规模市场优势与新技术应用的交互叠加,在数字经济等领域带来更多的发展机会;更多创新主体通过市场竞争的形式推动创新,为技术和工程化提供更多的应用场景。在国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广看来,我国的大模型发展要坚持应用导向,重视人工智能基础大模型与行业数据知识相结合,基于应用开发与市场需求,人工智能的研发应用不断深化。 据中研产业研究院分析: 大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。 大模型产业分析 据不完全统计,2023年,在大模型及应用相关领域,国内外共跑出30多家知名“独角兽”公司,它们的业务涉及基础大模型,以及AI绘画、文生视频、AI辅助编程、翻译等方向。 从地域分布来看,美国的大模型及应用相关领域的独角兽占比较多。在26家独角兽中,有17家都是诞生在美国,另外法国2家、德国2家、英国2家、以色列2家,加拿大1家。 据IT桔子数据,目前,中国人工智能领域的独角兽公司共有102家;其中2023年的新晋独角兽有10家。在这10家新诞生的独角兽公司中,AIGC及大模型相关有4家,占比近一半。它们分别是智谱AI、百川智能、零一万物、Minimax 名之梦。这四家公司呈现出了几个共同特点:明星创始团队、融资相对密集、金额巨大,且估值都超过10亿美元。 我们的报告包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察,可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力,就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。 虽然,2023年中国的大模型及应用独角兽数量与美国相差很多,但并不输于欧洲国家。 中国大模型产业的崛起标志着人工智能领域的新篇章。在不断创新的推动下,它正快速融入各行各业,为商业世界带来了前所未有的机遇。展望未来,我们可以乐观地预见,中国大模型将继续引领创新浪潮。 值得注意的是,大模型也面临着一些挑战。首先,大模型的训练需要大量的计算资源和时间,这使得其训练成本非常高。其次,大模型在处理一些特定任务时可能存在过拟合的问题,即模型在训练数据上表现很好,但在测试数据上表现较差。此外,大模型的可解释性也是一个挑战,因为它们通常包含大量的参数和复杂的网络结构,很难解释其决策过程。 报告在总结中国AI大模型发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国AI大模型的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为AI大模型企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。 想要了解更多大模型行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11194 2929 3729 4529 5364 6229 推荐阅读 ...