�y埔簪花:泉州湾畔的海上花园,簪在发间的千年风情?

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2025月10月13日

(原标题:�y埔簪花:泉州湾畔的海上花园,簪在发间的千年风情?)

�y埔簪花:泉州湾畔的海上花园,簪在发间的千年风情?
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从泉州古城驱车向东,不过二十分钟车程,便抵达了晋江入海口的�y埔村。车子刚拐进村口那条铺满青石板的小巷,视线就被连片的 “燕尾脊” 屋顶勾住 ―― 红瓦曲线翘角,像极了停驻在闽南民居上的飞燕,而檐下垂落的彩色灯笼与墙角丛丛三角梅相映,风里都裹着几分鲜活的烟火气。更惹眼的是巷子里往来的妇人:她们身着蓝布斜襟衫,裤脚扎着素色绑带,最惊艳的是头顶那片 “花园”―― 朱红、鹅黄、粉白的绢花,混着星星点点的珍珠与银饰,从发间向两侧铺开,像把春日里的花田,都簪在了鬓边。这便是�y埔,一座以 “簪花” 为魂的渔村,一处藏在泉州湾畔的 “海上吉普赛” 秘境。

�y埔簪花:泉州湾畔的海上花园,簪在发间的千年风情?
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簪花:不是装饰,是渔村的 “身份勋章”

走进村口最热闹的 “簪花李姨” 小店时,屋内正围着几位来自广东的游客。年过六旬的李姨坐在竹椅上,左手托着装满绢花的木盘,右手捏着细铁簪,正给一位姑娘梳理头发。“咱们�y埔女人簪花,可不是随便插几朵就完事儿的,有讲究哩!” 李姨的声音带着闽南话特有的软糯,手上动作却丝毫不慢 ―― 先把客人的长发在脑后挽成圆髻,再用红绳固定,接着从木盘里挑出大朵的红色绒花,沿着发髻边缘插成一圈,又点缀上几枝白色茉莉与粉色蔷薇,最后别上两枚银质蝴蝶簪,“你看,这样既饱满又不压头,干活、走路都不掉。”

说话间,一位戴着斗笠、提着渔篮的阿婆掀帘进来,篮里还沾着海水的牡蛎闪着微光。李姨笑着跟她打招呼:“阿英婶,今天收成不错呀?” 阿婆点点头,顺手摘下斗笠,露出头顶那片熟悉的 “花园”―― 不同于游客的鲜艳配色,她的簪花以素白茉莉和淡蓝绢花为主,只在发髻正中插了一朵暗红色绒花。“我们渔家女人,年轻时爱插红的、粉的,年纪大了就偏爱素净些的。” 阿婆摸了摸发间的花,眼里满是温柔,“从十几岁梳‘大髻’开始,除了坐月子,天天都要簪花。这不是好看,是我们�y埔女人的本分,也是身份 ―― 看到头顶簪花的,就知道是咱�y埔人。”

李姨告诉我,�y埔簪花的历史,能追溯到宋元时期。当时泉州作为 “东方第一大港”,�y埔是重要的渔港,往来的阿拉伯商人带来了海外的香料与绢花,而本地渔家女子为了方便劳作,又要区别于其他渔村,便逐渐形成了 “簪花梳髻” 的习俗。“以前用的是真花,茉莉、素馨、含笑,清晨从海边采来,插在发间又香又好看。后来真花易谢,就改成了绢花,颜色更多样,也更耐用。” 如今,�y埔簪花已被列入国家级非物质文化遗产,村里像李姨这样的簪花师傅有二十多位,她们不仅给游客簪花,更在代代相传中,守住了这份独属于�y埔的文化符号。

走巷:在 “蚵壳厝” 里,读一段渔村往事

簪好满头繁花,跟着李姨的指引,我沿着小巷往海边走去。脚下的青石板被岁月磨得发亮,两侧的房屋格外特别 ―― 墙面上不是砖石,而是密密麻麻的蚵壳,灰白色的壳面层层叠叠,像鱼鳞般排列,阳光洒在上面,泛着温润的光泽。“这是蚵壳厝,咱们�y埔的‘活化石’。” 李姨说,以前�y埔人靠海吃海,捕上来的牡蛎吃完,壳舍不得扔,就用来砌墙。“蚵壳防水又坚固,海风刮不烂,雨水渗不透,住几十年都好好的。你看这壳的排列,都是有讲究的,横排竖排交错着,既好看又结实。”

在一条窄巷深处,我遇见了正在打扫蚵壳厝的林阿公。他家的老屋已有上百年历史,门楣上还刻着 “渔耕传家” 四个字。“这房子是我太爷爷建的,当时用了三万多片蚵壳。” 阿公指着墙面给我看,“你仔细看,有些壳上还有小坑,那是海浪打出来的痕迹。以前家里靠捕鱼和养牡蛎过日子,我小时候,这条巷子里全是渔船,清晨出海的号子能传到几里外。” 如今,�y埔的渔船大多停靠在新渔港,但蚵壳厝依然是村里的 “标配”,不少老屋经过修缮,保留了原貌,有的还改成了民宿,让游客能住进 “贝壳房子” 里,体验渔家生活。

走在�y埔的巷子里,很容易被各种细节打动:墙根下,阿婆们坐在小马扎上,手里织着渔网,丝线在指尖翻飞;院门口,晒着刚腌制好的鱼干,咸香扑鼻;就连路边的垃圾桶,都被做成了蚵壳的形状,可爱又应景。最热闹的是村中心的小广场,几位穿着传统服饰的阿姨正跟着音乐跳广场舞,她们头顶的簪花随着动作轻轻晃动,像一片流动的花海。“以前我们跳的是渔歌,现在也学广场舞,但簪花是少不了的。” 一位阿姨笑着说,“不管做什么,只要簪上花,就觉得心里亮堂。”

望海:从渔港到 “网红村”,不变的是渔家本色

沿着小巷走到尽头,便是�y埔渔港。午后的阳光洒在海面上,波光粼粼,几十艘渔船整齐地停靠在岸边,桅杆上的国旗随风飘扬。几位渔民正忙着整理渔网,偶尔有海鸥掠过,发出清脆的叫声。“现在不是捕鱼旺季,渔民们大多在修整渔船,或者去养牡蛎的海区看看。” 李姨指着远处的滩涂说,“那片就是我们的牡蛎养殖区,�y埔的牡蛎又大又鲜,是泉州人餐桌上的宝贝。”

以前,�y埔是个低调的渔村,除了周边的人,很少有人知道这里的簪花与蚵壳厝。近年来,随着泉州成为 “世界文化遗产”,�y埔也渐渐走进大众视野,成了 “网红打卡地”。但与很多过度商业化的古村不同,�y埔依然保留着浓厚的渔家本色。“来的游客多了,村里多了不少簪花店、民宿和小吃摊,但大家都守着规矩,不宰客,不搞虚头巴脑的东西。” 李姨说,村里的老人常说,不能丢了�y埔人的本分,“游客来,是喜欢我们的簪花,喜欢我们的渔村生活,我们得让他们看到最真实的�y埔。”

傍晚时分,我坐在渔港边的石凳上,看着夕阳慢慢沉入海面,把天空染成了橘红色。几位刚簪完花的游客在海边拍照,笑声清脆;远处,渔民们收起了最后一张渔网,扛着工具往家走;巷子里,传来了阿婆喊孩子回家吃饭的声音。头顶的绢花还带着淡淡的香气,耳边是海浪拍打岸边的声音,那一刻,我忽然明白,�y埔的魅力,从来不止于满头繁花与独特的蚵壳厝,更在于这里的人 ―― 他们守着这片海,守着祖辈传下来的习俗,用最朴素的方式,把日子过成了诗。

离开�y埔时,李姨送了我一朵小小的绢花,说:“下次再来,我给你簪最新款的花。” 车子驶出村口,回头望去,夕阳下的�y埔村,红瓦、白墙、满头繁花,像一幅流动的闽南风情画。这座泉州湾畔的渔村,用簪在发间的千年风情,告诉每一位来访者:有些美好,从来不会被时光淹没,只会在岁月里,愈发鲜活。


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2024年中国智能SCADA系统行业的产业链上下游结构及市场发展现状_人保财险 ,人保护你周全

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2024年中国智能SCADA系统行业的产业链上下游结构及市场发展现状 2024年4月30日 来源:互联网 972 61 智能SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition,即监控与数据采集)系统是一种基于计算机技术的现代化监控和数据采集系统,广泛应用于工业生产、电力、冶金、石油、化工、燃气、铁路等领域的数据采集与监视控制以及过程控制。该系统通过计算机网络技术将现图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智能SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition,即监控与数据采集)系统是一种基于计算机技术的现代化监控和数据采集系统,广泛应用于工业生产、电力、冶金、石油、化工、燃气、铁路等领域的数据采集与监视控制以及过程控制。该系统通过计算机网络技术将现场的各种设备连接起来,实现对生产过程的实时监控、数据采集、设备控制和管理。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智能SCADA系统的核心功能包括实时监控、数据采集、报警、远程控制、历史数据存储与查询等。它可以实时采集工业现场的各种数据,如温度、压力、流量、电压等,并将这些数据存储在数据库中。此外,SCADA系统还可以与各种传感器、执行器等设备连接,实现对设备数据的自动采集,大大提高了数据的准确性和实时性。当设备出现故障或异常情况时,SCADA系统能够实时发出报警信号,通知工程师及时处理。 在电力系统中,智能SCADA系统的应用尤为广泛。它可以对现场的运行设备进行监视和控制,实现数据采集、设备控制、测量、参数调节以及各类信号报警等各项功能,即我们熟知的“四遥”功能。此外,智能SCADA系统还可以与物联网技术、大数据技术和云计算技术结合,实现更高效的数据采集、远程监控、数据分析和处理,提高系统的智能化水平和运行效率。 根据中研普华产业研究院发布的分析 智能SCADA系统行业的产业链上下游结构 上游环节。硬件设备供应商包括传感器、执行器、控制器、计算机设备、网络设备等硬件设备的制造商。这些硬件设备是智能SCADA系统的基础,用于实时采集现场数据、执行控制指令和传输数据。软件开发商提供智能SCADA系统所需的软件平台、中间件、数据库等。这些软件产品负责数据的处理、存储、展示和系统的控制逻辑。技术研发与创新涉及人工智能、大数据、云计算、物联网等新兴技术的研发和应用,为智能SCADA系统提供技术支持和创新动力。 中游环节。系统集成商根据客户需求,将上游的硬件设备和软件产品进行集成,形成完整的智能SCADA系统解决方案。系统集成商还负责系统的安装、调试和后期维护。服务提供商提供智能SCADA系统的咨询、设计、培训、技术支持等服务。服务提供商帮助用户更好地理解和使用智能SCADA系统,提高系统的运行效率和管理水平。 下游环节。工业用户包括电力、冶金、石油、化工、燃气、铁路等行业的生产企业。这些企业是智能SCADA系统的主要用户,通过智能SCADA系统实现对生产过程的实时监控、数据采集、设备控制和管理。政府部门在基础设施建设、公共事业等领域也会使用智能SCADA系统,如水利、环保、交通等领域的监控和管理。 中国SCADA行业的市场规模自2014年的77.1亿元稳步增长至2020年的114.7亿元,2022年达到137.6亿元。这一增长反映了SCADA系统在工业自动化领域的重要性和需求的增加。SCADA系统的发展得益于中国政府鼓励工业企业利用工业自动化技术对工业生产过程进行管理、监测。此外,随着工业技术与信息技术的深度融合,信息化逐渐带动工业化,为传统产业的优化升级提供支撑。 2020年中国SCADA市场中,本土品牌市场占比约60%,显示出在市政、石油、基础设施等应用领域形成了相对稳定成熟的市场,而外资品牌市占率40%,在电子半导体、轨道交通、烟草、食品饮料、水处理等行业应用广泛。 从全球范围来看,2021年全球SCADA市场规模达到了92亿美元,并且预计从2021年到2026年的年复合增长率(CAGR)将达到7.5%,这意味着到2026年,全球SCADA市场规模可能达到132亿美元。 具体到国内市场,2022年我国SCADA市场规模达到了156.3亿元,同比增长了12.5%。从应用占比来看,电力行业对SCADA系统的需求增长较快,已经成为整体应用中占比最大的领域,比重达到了27%左右。市政领域紧随其后,占比25.2%。石油天然气和轨道交通领域也占据了相当的市场份额,均在10%以上。其他应用领域则占比在10%以下。 随着工业自动化和信息化的进一步融合,预计SCADA系统的市场规模和应用领域将继续扩大。...
人保服务 ,人保财险政银保 _2024年智慧交通行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析

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人保服务 ,人保财险政银保 _2024年智慧交通行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析 2024年4月30日 来源:互联网 1233 80 智慧交通市场规模呈现出持续增长的态势,技术发展和行业趋势也将为智慧交通市场带来更多的机遇和挑战。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,智慧交通市场有望实现更大的突破和发展。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智慧交通市场规模呈现出持续增长的态势,技术发展和行业趋势也将为智慧交通市场带来更多的机遇和挑战。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,智慧交通市场有望实现更大的突破和发展。 智慧交通是运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术,通过高新技术汇集交通信息,对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑,使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力,以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平,为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。 智慧交通产业链分析 智慧交通的产业链主要包括上游制造商、中游产品与服务领域以及下游应用领域。 上游制造商:主要包括数据提供商、算法提供商以及电子器件制造商,这些公司提供智慧交通系统所需的基础硬件和软件支持。 中游产品与服务领域:可以划分为智慧交通硬件制造商、软件开发商与一体化解决方案提供商。这些公司专注于智慧交通系统的研发、生产和销售,提供从硬件设备到软件平台的全方位服务。 下游应用领域:涵盖了交通运输的各个领域,包括公共交通、物流管理、车辆监控、道路安全等。智慧交通系统在这些领域中的应用,能够提高交通效率、降低事故率、优化出行体验等。 智慧交通行业现状分析 目前,中国的智慧交通系统正在经历由基于位置数据的集中监控和集中调度向更加综合、便捷、智能的高新技术行业转变。与发达国家相比,中国的智能交通整体发展水平还有一定的差距。以ETC系统为例,虽然中国已经开始在停车场等领域应用ETC,但普及率还远远低于新加坡等发达国家。 随着城市化进程的加快,智能交通技术的普及和应用将更加广泛。据市场研究,2022年中国智慧交通投资规模已达到2996亿美元,显示出市场的巨大潜力和快速增长。同时,国家部委也发布了实现高效、集约、智能、绿色综合交通体系的目标,并发布了推动智慧交通联合智能网联汽车实现“车路云体化”的相关规划与应用试点的政策。 据中研普华产业院研究报告分析 智慧交通市场规模分析 智慧交通作为“智慧城市”建设中不可或缺的一部分,近年来得到了快速的发展。从市场规模的增长趋势来看,根据中国智能交通协会的数据,2022年我国智慧交通市场规模达到了2133亿元,并且预计到2026年将突破4000亿元,年复合增长率达到16%。这表明智慧交通市场规模呈现出持续增长的态势。 从市场投资规模来看,根据IDC的《中国智慧城市市场预测,2023-2027》报告,2023年中国智慧城市ICT(集成系统)市场投资规模达到了8754亿元,其中智慧交通作为智慧城市的一部分,也获得了大量的投资。报告指出,基础设施及物联设备投入达到4953亿元,占总体投入的56.6%,软件投入为2207亿元,占总体投入的25.2%,ICT服务投入为1594亿元,占总体投入的18.2%。这些数据进一步证实了智慧交通市场投资规模的不断扩大。 从技术发展趋势来看,随着自动驾驶、车路协同等技术的进步,以及生成式AI、5G通信、数字孪生、北斗等技术在智慧交通的全面融合,交通系统的安全性和可靠性将得到更大的改善。未来,自动驾驶技术将向更高级别进阶,AI和机器学习技术将应用在智慧交通领域并扮演核心角色,这将有利于改善交通安全、提升道路使用效率、提高智能化交通管理水平和出行体验。 在行业发展趋势方面,随着智慧交通领域的快速发展,相关政策法规和标准体系的建设将更加完善,绿色交通和可持续发展将得到更高的重视。用户的出行也将得到更个性化、智能化的体验,如实时交通、智能路线规划、个性化影音娱乐流媒体服务等。运营商可以通过积极跨界合作,引入更先进的技术,开发更个性化的服务,同时提升自身的数据处理能力和智能化赋能水平,以推进智慧交通生态系统的发展。 智慧交通行业发展相关政策 近年来,各国政府纷纷出台政策推动智慧交通的发展。以下是一些主要的政策方向: 加快基础设施建设:政府投入大量资金用于建设智能交通基础设施,如高速公路、轨道交通、公共交通系统等,以改善交通状况和提高运输效率。 推广新技术应用:政府鼓励企业采用物联网、云计算、...