自动驾驶、工业数字孪生……这些看得见的智能应用背后，是看不见的算力在支撑。

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算力，通俗说是计算能力。常用单位FLOPS(每秒执行的浮点运算次数)，数值越大代表综合计算能力越强。更具体来说，算力是通过对信息数据进行处理，实现目标结果输出的计算能力。算力作为数据价值转换的新型生产力、数字经济的“新能源”，其发展水平已经成为衡量经济社会发展的重要指标。据测算，算力每投入1元，便带动3元至4元的经济产出。

数据、算法和算力是人工智能的三大核心要素。

近年来，AI的发展态势突飞猛进，并不断在应用场景中落地，这引发了AI领域的剧震，行业进入了以大模型为标志的新的范式转移之中。而人工智能的发展，背后需要更加强大的算力来支撑搭建模型、训练和推理过程。

深圳：2024年建成并投入运营算力规模达4000PFLOPS

近日，中共深圳市委办公厅、深圳市人民政府办公厅印发《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方案》。

其中提出，构建“一超多强总调度”智能算力体系。加快推进深圳先进算力基础设施建设，推动“鹏城云脑Ⅲ”连接全国资源打造核心节点。推进深圳开放智算中心建设，2024年建成并投入运营算力规模达4000PFLOPS(每秒浮点运算次数)。鼓励各区选取一批工业上楼项目配建智算中心。建设全光网络，持续扩大深圳市智慧城市算力统筹调度平台、粤港澳大湾区一体化算力服务平台的调度规模，加速推进粤港澳大湾区算力调度平台运营，2024年年底前调度规模达30000P FLOPS。支持面向企业、高校、科研机构等发放算力券，降低使用智能算力的成本。

据中研产业研究院分析：

智能算力是指针对特定任务，特别是需要利用人工智能方法进行处理的任务，进行计算的能力。它是人工智能发展的重要支撑，代表了人工智能在处理复杂问题时的计算能力。智能算力主要涉及到计算机芯片、处理器、算法优化等方面，通过配合特定的算法，实现对大量数据的快速处理和分析，以便达到更高效、更准确的人工智能决策。

智能算力行业发展现状调查分析

智算支撑的第三代人工智能方兴未艾，主要服务于金融、电商、娱乐社交、法律、电网等众多领域的AI大模型，人工智能训练用到的智算中心也成为当前各方建设算力基础设施的重点方向。

科技领域瞬息万变，兼具灵活性和高效能的解决方案成为企业快速上市和抢占市场的关键。一年多来，中国智能算力市场实现快速发展。

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今年以来，我国扎实推进算力基础设施建设，不断强化产业创新能力，持续推动算力应用落地取得积极成效。

随着“东数西算”工程的实施和全国一体化大数据中心、新型数据中心等政策文件的出台，我国数据中心产业布局不断优化。这为智能算力的发展提供了更加良好的产业环境和基础设施支持。国家统计局发布的最新数据显示，截至2024年5月底，全国规划具有高性能计算机集群的智算中心达10余个，智能算力占算力总规模的比重超过30%。

报告对中国智能算力及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、竞争替代产品、发展趋势、新产品与技术等进行了分析，并重点分析了中国智能算力行业发展状况和特点，以及中国智能算力行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球的行业发展态势作了详细分析，并对行业进行了趋向研判。

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