机器人蹒跚一小步,新产业发展一大步

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2025月04月28日

  4月19日,全球首个人形机器人半程马拉松比赛在北京亦庄举行。让观众看到科技创新成果的同时,部分机器人选手步履蹒跚的画面也在社交媒体上流传:有的机器人累到“头掉”,用胶带粘上跑完全程;有的机器人步伐颤颤巍巍,没走几步就摔倒罢工;有的机器人刚起跑就撞上护栏,开赛即退赛……不少网友问:对人形机器人选手的步履蹒跚,应该怎么看?

机器人蹒跚一小步,新产业发展一大步
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

  半程马拉松赛道上的机器人,似乎没有想象中那么厉害,甚至让一些网友颇感失望。

机器人蹒跚一小步,新产业发展一大步
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  这也很好理解。创新从来不是一条直线,因为创新总是奔跑在“无人区”。一些未来产业更是如此,难有先例可借、没有模式可循,只能从一步一步试错开始。就像SpaceX的星舰在爆炸声中迭代重生,中国新能源汽车在质疑声里破茧成蝶,任何颠覆性技术的成熟都要经历“摔打期”。而“摔跤”必然会伴随着一些质疑与嘲笑。

  1804年,当第一台蒸汽机车在铁轨上以每小时8公里的“龟速”行进时,不少围观者嘲笑它“还不如马车快”;当爱迪生改良的碳丝电灯在1879年亮起微弱光芒时,煤气灯公司也曾讽刺这不过是“昙花一现的玩具”。回望技术史,那些改变人类文明进程的突破,其“第一步”往往始于踉跄。而今,它们早已成为现代文明的基石。

  带着这种历史纵深感看问题,我们对马拉松赛道上那些跌跌撞撞、步履蹒跚的机器人,自然就多了一份信心和宽容。毕竟,谁的成长路上不摔跤?摔倒并不可怕,摔倒再站起来就是了;发现问题并不可怕,发现问题再解决就是了。怕的是因为害怕摔倒而放弃抬腿,因为恐惧犯错而裹足不前。科技创新亦如人类学步,要学会走路,先学会摔跤,想找到发展的正确方向,问题是最好的标尺。

  北京亦庄的这场“人机半马”,全程超21公里,这意味着,采用双足步态的人形机器人要完成约25万次精密关节运动;一共要拐14个弯儿,转弯角度至少有90°,这就需要机器人具备精准的路径规划和灵活的转向能力。可以说,这种长距离与复杂度并存的场景,对人形机器人是一次极限的“压力测试”。

  测试就是为了成长。正如业内人士所说:“跑完全程的机器人固然可贵,但中途退赛的故障数据亦值千金。”机器人的每一次跌倒,都记录着关节结构改进的密码;跑冒烟的电机,倒逼着散热技术的突破;中途断电的尴尬,推动着能源管理的革新。因此,“斩金夺银”不是目的,为“跑”而“跑”亦非所求。更重要的是在奔跑的过程中,解决技术问题、工程问题,乃至机器人从实验室走进工厂、走向生活服务场景的产业问题。从这个角度看,机器人步履蹒跚的一小步,却是产业发展的一大步。

  星辰大海的抵达,需要时间的沉淀;新兴产业的跃迁,也需要耐心去孵化。在发展新质生产力的热潮下,如何看待探索中的曲折,能否培育对创新的宽容氛围,对未来产业培育壮大至关重要。

  机器人完赛不是终点,而是技术进一步优化、产业链继续协同创新的起点。跌倒的划痕或许就是明日的勋章。相信有朝一日,赛场上健步如飞的人形机器人选手会对我们说:这不是我的黑历史,而是我的来时路。(韩维正)

【责任编辑:冉晓宁】
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              人保车险,人保护你周全_2023年AI智能制药行业发展现状及未来发展趋势分析 2024年4月19日 来源:中研网 1388 91 随着制药行业致力于提升药品质量、推动产业转型升级,借助人工智能、自动化等尖端技术,实现高水平的智能化生产已成为制药领域的主流发展潮流。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 尽管我国的AI药物研发行业相较于国外的发展起步较晚,目前在企业数量和市场成熟度方面还存在一定差距,但这并不意味着我们在这一领域没有竞争力或发展潜力。相反,我们拥有诸多优势,这些优势正推动着AI药物研发行业在国内的快速发展。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 首先,互联网行业的高速发展为我们培养了大批优秀的工程师。这些工程师不仅具备扎实的编程能力,还积累了丰富的数据处理和分析经验。在AI药物研发领域,他们能够将复杂的生物信息与数据转化为有价值的研发线索,推动药物的快速发现和开发。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 其次,国内AI企业的涌现为行业提供了大量的技术人才。这些企业不仅在算法、算力等核心技术方面取得了重要突破,还积累了丰富的行业经验。他们与制药企业紧密合作,共同推动AI在药物研发中的应用,加速了创新药物的研发进程。 此外,随着算法的不断迭代、算力的持续提升以及海量实验数据的积累,AI药物研发行业逐渐展现出强大的发展潜力。特别是诸如AIDD、AlphaFold2及CHATGPT等创新产品的出现,更是为行业注入了新的活力。这些产品不仅能够提高药物研发的效率和准确性,还能够发现一些传统方法难以发现的潜在药物候选物,为新药研发提供了更多可能性。 图表:2019—2023年中国AI制药市场规模预测趋势图 在疫情的推动下以及资本的加持下,AI制药企业在2021年取得了显著的第一轮投产成效。中国AI制药市场规模在短短几年内实现了快速增长,据中研普华产业研究院发布的《》数据显示,中国AI制药市场规模在2021年达到了1.63亿元,而到了2022年更是增长至约2.92亿元。预计在未来,随着技术的不断进步和市场需求的不断增长,2023年AI制药市场规模有望达到4.14亿元。 随着制药行业致力于提升药品质量、推动产业转型升级,借助人工智能、自动化等尖端技术,实现高水平的智能化生产已成为制药领域的主流发展潮流。 一方面,我国庞大的人口基数以及日益加剧的老龄化现象,使得患病人群数量持续攀升。这一趋势在医药研发与生产方面催生出了更多、更高层次的需求,推动了医药行业的迅猛发展和临床需求的不断增长。在这种背景下,传统医药研发方式已难以满足行业的快速发展需求,医药行业对AI制药的期待和诉求也随之水涨船高。 另一方面,AI制药行业不仅聚焦于临床前的药物发现,更有一些前瞻性的公司开始探索将AI技术应用于成本更为高昂的临床阶段。众所周知,临床试验是新药研发中耗时最长、资金消耗最大且风险最高的环节。特别是在针对小众疾病和罕见病的研发中,患者招募往往成为一项极具挑战性的任务。据统计,近三分之一的Ⅲ期临床试验因患者招募问题而告败。目前,国外已有一些先进的AI公司涉足药物临床试验的患者招募工作,他们通过整合医疗记录、医学文献以及患者主动上传的病理内容等信息,与受试药物信息进行精准匹配,从而帮助实验主体高效找到适合的受试患者。例如,Mendel.ai公司就鼓励患者向其自建平台提交病历,其算法能够迅速将患者与合适的临床试验进行匹配。 近年来,随着人工智能、物联网、互联网等新一代信息技术的蓬勃发展,以及《中国制造2025》规划和《中医药发展战略规划纲要(2016-2030)》等国家战略的大力推进,越来越多的传统制药企业开始积极拥抱数字化、智能化改革。这些企业在生产设备和工艺上引入了众多新技术,力求实现生产过程的智能化和高效化。与传统的生产模式相比,智能化生产模式不仅能够显著提升生产效率和产品质量,还能够大幅度降低能耗和成本,为药企在激烈的市场竞争中赢得先机。 业内专家普遍认为,未来的制药生产车间将主要由智能化设备主导。从公开信息来看,已有众多国内药企正在积极布局数字化、智能化转型,致力于打造智能生产车间。这些企业希望通过智能化改造,应对药品集采常态化下利润下降、成本控制、市场竞争激烈以及产能扩张等多重挑战。 更多AI智能制药行业深度分析,请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...