剑桥科技启动招股 将成港股CPO第一股 霸菱、大摩、红杉等豪华基石护航

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2025月10月20日

(原标题:剑桥科技启动招股 将成港股CPO第一股 霸菱、大摩、红杉等豪华基石护航)

剑桥科技启动招股 将成港股CPO第一股 霸菱、大摩、红杉等豪华基石护航
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10月20日,剑桥科技(603083.SH)正式启动港股IPO招股程序,公司计划发行6701万股H股,每股发行价上限为68.88港元。若全额行使超额配股权,募资总额最高可达6.82亿美元,有望成为A股及港股市场通信设备领域有史以来发行规模最大的IPO。

据悉,剑桥科技于2017年A股上市,募资3.68亿元人民币,而本次港股IPO募资额或接近50亿元,是A股募资额的13倍以上。公司预计于10月28日在香港联交所主板挂牌,股票代码“6166.HK”,将成为港股AI算力通信及光模块第一股,同时也是该领域首家实现“A+H”上市的企业。此外,公司亦将成为港股市场CPO第一股。

资本青睐,基石投资者阵容豪华

此次港股发行,剑桥科技成功引入包括霸菱、MSIP、HCEP(红杉二级)、Arc Avenue(IDG二级)、奇点资产、Weiss Am、Cithara Fund、3W Fund、GMF及IRMF、Infini、Alpine、DAMSIMF、Aqua Ocean(博裕资本)、Martis Fund(天壹资本)、泰康人寿、工银理财共16名基石投资者,合计认购金额达2.90亿美元,占比为48.89%(未考虑行使超额配股权),国泰君安国际担任本次上市的独家保荐人。超豪华的投资者阵容,凸显了全球顶级资本对剑桥科技长期发展前景的信心。


招股书及公开资料显示,霸菱(Barings)是一家管理资产规模逾4700亿美元的全球资产管理公司,其是美国老牌保险巨头万通保险的子公司,拥有超260年的发展历史。MSIP的母公司为摩根士丹利,其是一家全球性金融服务公司,在IPE发布的《2025全球资管500强》榜单中,摩根士丹利投资管理排名第13,管理规模超1.8万亿美元。其他基石投资者中,红杉、IDG、3W等是全球知名的私募投资基金;Infini、奇点资产、DAMSIMF是活跃于香港市场的头部外资机构、泰康人寿、工银理财等则是专注于长线投资的头部中资机构。

市场分析指出,剑桥科技此次港股发行吸引了欧美、亚太等多个地区的顶级资管、基金、保险、私募机构等参与认购,基石投资者的多元化、国际化程度业内罕见。从这些机构过往参与的项目看,不乏宁德时代、三花智控、恒瑞医药、美的集团、紫金黄金国际、奇瑞汽车等大型IPO项目,可见全球资本对于剑桥科技投资价值和发展前景的高度认可。

创新驱动,夯实AI通信行业领先地位

作为全球为数不多同时提供光通信、宽带及无线技术相关高效即时连接解决方案的提供商,剑桥科技凭借技术创新位居行业第一梯队。今年以来,公司围绕“高速互连+千兆接入+智能无线”三大产品平台,锚定“1.6T商用、50G PON验证、云网融合落地”的目标,取得了一系列核心技术突破与产品开发成果。

光电子领域,公司以硅光和3nm DSP为核心,取得多项关键进展。一方面,成功完成第二代1.6T OSFP DR8光模块样机开发(该样机已在2025 OFC成功进行Live Demo),并推动多款1.6T硅光光模块(如DR8、2×FR4及LPO/LRO机种)送样客户加速认证,待认证完成后将进入批量生产阶段;另一方面,多款800G OSFP硅光光模块(如DR8/DR8+MPO-16、2×FR4/2×LR4及DR8 LPO系列)已进入海外核心客户测试环节,且全系完成升级。

此外,公司同步推进CPO技术布局,基于集成硅光引擎和大功率激光技术的CPO器件已启动研发与送样准备,1.6T与3.2T CPO集成硅光光引擎、CPO外置集成光源ELSFP(基于大功率激光器)均进入预研及后续研发阶段,相关产品目前处于客户定制化样机阶段,公司近期已在深圳CIOE(中国国际光电博览会)展出部分试验样机。

加速扩产,“多元本地化”战略抢占AI算力高地

为应对全球多变的经济和贸易政策带来的挑战,剑桥科技采取了一系列有力措施。在产能布局上,将新增输美产品转移至马来西亚生产,德国工厂在2024年底试产基础上,于2025年上半年获得客户认可并转入按订单生产,美国本地工厂完成第一阶段试产及认证具备量产能力,同时推进墨西哥工厂建设,争取下半年完成试产。“多元本地化”战略有效完善了公司在全球多地的产能配置,提升了应对复杂贸易环境的能力,供应链多样化能力也得到客户充分认可。

面对全球AI数据中心对于光模块的旺盛需求,公司全力推进800G高速光模块扩产工作。2025年7月,浙江剑桥嘉善工厂正式交付使用,生产设备陆续到货投入生产,并逐步开展了关键客户审厂工作。上海工厂与嘉善新工厂正全力推进产能扩张,力争在今年年底,将800G系列产品的产能提升至年化200万台(全口径),并为明年继续大规模扩产奠定基础。

为进一步提升海外生产能力,公司与战略制造合作伙伴合作扩建马来西亚槟城生产基地,重点部署高速SMT产线及光模块无尘车间,以及提高测试和封装的自动化程度,助力响应全球市场对高速光模块的需求,并增强应对国际市场波动的能力。

招股书显示,本次H股上市募集的资金将主要用于加强研发投入、扩大生产能力、拓展全球市场等方面,这将进一步提升公司在高速光模块、宽带和无线接入终端等核心产品领域的竞争力。半年报显示,公司2025年上半年实现归母净利润1.21亿元,同比增长51.12%,已接近去年全年业绩。此次H股上市将极大助力公司加快产能扩张及全球化战略布局,把握AI算力外溢带来的发展机遇,实现新一轮飞跃式增长。

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打造AIGC时代新型智算中心 AIGC行业市场现状及前景趋势分析 2024年5月17日 来源:百度 1191 77 继ChatGPT火爆全球后,OpenAI再推出视频生成模型Sora,人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中,无论是国际品牌还是中国品牌,基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示:已经有超过93%的广A图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在4月18日,迪思传媒联手科大讯飞、百度智能云、商汤科技、珏盛科技、爱设计等共同启动了全链路智能营销生态伙伴计划,通过整合“内容+技术+数据”多元优势,打造覆盖等多场景的AIGC多模态产品矩阵,在智能传播、智能获客、智能助销、智能客服等品牌营销全链路中相互协作,形成智能营销生态闭环。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 此前,迪思已经推出了“AI MAX”战略,开发了AI智链平台,率先推出公关行业的首个汽车营销AI应用模型AUTO-GPT,之后又陆续开发了用于3C、快消、金融、医药等聚焦重点垂直行业人工智能营销的的轻量化小模型,率先实现人工智能在营销领域的应用落地和升级,通过人工智能技术实现降本增效和营销效果最大化。 随着AIGC大模型技术的突破,人工智能开始进入通用智能时代。据预测,今年AIGC应用市场规模将达200亿元,2030年达万亿元规模。A股市场上,多家公司探索布局,有公司已取得业绩成效。 根据中研普华产业研究院发布的 工业和信息化部赛迪研究院数据显示,2023年,我国生成式人工智能的企业采用率已达15%,市场规模约为14.4万亿元。专家预测,2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值,其中我国将突破30万亿元。 AIGC是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法,通过已有数据的学习和识别,以适当的泛化能力生成相关内容的技术。目前AIGC应用已覆盖文本、图像、视频等领域,被应用于游戏、影视、文学创作、广告等多个生产场景。 国内AIGC产业链结构主要由基础大模型、行业/场景中模型、业务/领域小模型,AI基础设施、AIGC配套服务等部分构成。产业链上游主要提供AI技术及基础设施;中游主要针对文字、图像、视频等垂直赛道,提供数据开发及管理工具;下游包括内容终端市场、内容服务及分发平台、各类数字素材及智能设备,AIGC内容检测等。 随着中国经济高质量发展稳步推进以及全球化的市场趋势,中国企业正在加快国际化进程,越来越多不同行业的中国企业加入出海大潮。在谈到中国企业出海的话题时,业内人士指出,要想在国际市场上取得成功,跨文化交流和适应目标市场的挑战依然存在,中国企业需要了解目标市场、合作伙伴以及目标受众的价值观、信仰和社会习俗,并据此制定相应的营销和传播战略。 然而,AIGC技术提供了新的解决思路,它可以帮助企业克服语言和文化障碍,实现低成本而高效率的国际市场渗透。这不仅有助于中国品牌的全球推广,也为企业的国际化战略提供了新的视角。 继ChatGPT火爆全球后,OpenAI再推出视频生成模型Sora,人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中,无论是国际品牌还是中国品牌,基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示:已经有超过93%的广告主运用了AIGC技术辅助创意内容生产,其次是一些事务性和策略性的营销工作。 生成式人工智能的发展将有助于推动社会进步,提高生产效率,改善生活质量。例如,在医疗领域,生成式AI可以帮助医生更准确地诊断疾病,制定更有效的治疗方案;在教育领域,生成式AI可以为学生提供更加个性化和高效的学习资源。 虽然生成式人工智能的发展前景广阔,但也面临着一些挑战,如数据隐私、版权保护、伦理道德等问题。然而,这些挑战也为生成式AI的发展提供了机遇。例如,通过制定更加严格的法律法规和伦理规范,可以确保生成式AI的健康发展并保护相关利益方的权益。 随着技术的不断完善和应用场景的不断拓宽,AIGC行业市场规模持续扩大。预计中国AIGC(生成式人工智能)应用市场规模将在未来几年内实现高速增长,年平均复合增长率超过30%,到2030年市场规模有望达到万亿级别。 总的来说,生成式人工智能的发展前景看起来非常乐观。然而,未来的发展路径和速度将取决于技术进步、应用场景拓展、政策法规制定等多种因素。因此,我们需要持续关注生成式AI的发展动态,并积极应对各种挑战和机遇。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《 关...