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（原标题：紫东太初4.0多模态推理大模型在汉发布）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 经济观察网 程久龙 9月19日，2025东湖国际人工智能高峰论坛在中国光谷科技会展中心召开。大会旨在深入贯彻国家关于加快发展新质生产力的战略部署，积极响应“人工智能+”行动规划，以人工智能核心要素为创新牵引，汇聚产学研用各界力量，共同推动产业高质量发展。 论坛上，紫东太初4.0多模态推理大模型在光谷正式发布。武汉人工智能研究院（以下简称“武智院”）院长王金桥在发布中介绍，紫东太初4.0具备“边看、边识、边思”的认知能力，在高阶语义理解与推理能力上实现重要突破，技术演进层面完成了从“纯文本思考”、“简单操作带图思考”到“细粒度多模态语义思考”的三重跃迁，迈向通用多模态推理新阶段。 “紫东太初”4.0的发布，标志着武智院在推动人工智能技术创新和产业发展方面迈出了坚实一步。未来，武智院将继续遵循“立足武汉、辐射中部、服务全国”的发展方针，以紫东太初多模态大模型为研究基础，形成具有国际先进水平的人工智能应用成果和技术专利，全面赋能区域产业升级，打造全球人工智能产业示范高地。 武智院副院长张家俊表示，紫东太初云是国内首个多模态大模型原生协同云，也是首个全栈国产化万卡智算云。涵盖算力服务、大模型训推、应用开发、具身智能四大核心板块，面向企业提供从算力支撑、平台服务到应用落地的全链路能力。上线后，该平台将运用全栈AI能力深入赋能企业核心业务，立足湖北优势产业打造一批标杆案例，与合作伙伴共同推动大模型能力转化为产业动能，为我国现代感产业体系智能化转型贡献力量。...

（原标题：我国生态环境质量延续持续向好态势）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 经济观察网 据央广网，国务院新闻办公室9月19日上午举行“高质量完成‘十四五’规划”主题新闻发布会，邀请生态环境部负责人介绍以生态环境高水平保护推动高质量发展情况。“十四五”时期，经过不懈努力，我国生态环境质量持续改善。 据介绍，“十四五”时期，我国推动从重点打好污染防治攻坚战向全面推进美丽中国建设的跨越式转变。2024年，全国地级及以上城市PM2.5浓度下降至29.3微克/立方米，比2020年下降16.3%，优良天数比例达到87.2%，比2020年上升2.4个百分点；地表水优良水质断面比例为90.4%，首次超过90%，长江、黄河全线干流水质连续多年保持Ⅱ类；各类突发环境事件均得到妥善处置。人民群众生态环境满意度连续4年超过90%。 生态环境部部长 黄润秋：今年以来，全国生态环境质量延续了持续向好态势，空气质量继续改善，水环境质量稳中向好。我们完全有信心实现“十四五”生态环境改善目标，力争高质量收官，并为“十五五”良好开局打好基础。 我国目前陆域生态保护红线面积占比已超过30%，90%的陆地生态系统类型和74%的国家重点野生动植物种群得到了有效保护。根据规划，到2035年，美丽中国目标基本实现。我国将坚持方向不变、力度不减，以更高标准打好污染防治攻坚战，推动美丽中国建设迈出重大步伐。...

（原标题：麦麦科技李楠：“AI+农业”的黄金时代已来临）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 2025年中国智慧农业赛道最大一笔融资诞生了。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 9月上旬，北京麦麦趣耕科技有限公司（下称“麦麦科技”）宣布获得来自启鸿育远、鸿链启元、春光里、星连鼎森以及部分老股东的Pre-A轮投资，融资额达1亿元。资方中既有华为系，也有大模型公司的投资平台。 麦麦科技创始人、董事长兼CEO李楠在去年看到了一份来自美国某机构的报告。该报告选取了8个细分行业，深入探讨了AI技术在这些领域的应用前景。报告指出，在未来十年里，美国将在“AI+医药”的应用领域领先全球；而中国可能会在一个领域明显超越美国及其他国家，那就是“AI+农业”的应用。 李楠认同这份报告的结论。在他看来，AI在许多行业的应用，是对老技术的替代或升级，即用更新的技术取代旧技术。但在农业领域，AI在很多场景的应用都属于“新建”。由于底子薄，发展压力反而不大，能够采用当下最高规格、最新技术和最新方式来进行“建设”。这对整个行业而言，是弯道超车的绝佳机遇。 麦麦科技成立于2015年，是一家致力于用科技赋能农业产业与消费的企业。它通过人工智能、云计算、区块链、农业生产技术与物联网等信息技术，改造传统农业。实际上，在麦麦科技成立时，智慧农业已并不是新鲜概念，也有不少企业涉足其中。经过市场调研，麦麦科技将应用于农业场景的前沿技术形象地总结为三类：手、大脑和眼睛。 “眼睛”指通过图像、实验数据、现场检测等方式，观察并获取准确信息；“大脑”将看到的信息，借助人工智能进行分析思考，进而给出解决方案；“手”的环节就是实施“大脑”提供的方案。李楠说，在“眼睛”和“手”的部分，麦麦科技很难突破成熟厂家的能力。例如，无人机行业的大疆、摄像头行业的海康威视，其产品已广泛应用于农业领域。 更多的机会存在于“大脑”环节。彼时，虽然华为等公司已将通用型方案应用于农业领域，但农作物之间的差异使得通用方案暴露出局限性，这也让麦麦科技有了更明确的目标。苹果和梨从种植到采摘各环节的指标各不相同，即便是苹果这一单一品类，也会因果径、糖量、色泽的不同而有不同的分选要求。因此，麦麦科技决定搜集、分析这些数据，并构建不同的模型，从而为各类农业应用场景提供合适的方案，改变农作物的最终结果。 李楠将这种能力称为对农业的理解力，AI技术的爆发则加快了麦麦科技构建这种能力的速度。 据悉，麦麦科技与多家通用大模型公司合作，将开源的通用大模型能力与农业场景相融合，已完成小麦、水稻等主粮以及草莓、蓝莓等经济作物等15个大品类、200多个小品类、近千个垂直场景模型的研发。农作物模型技术也已应用于100万亩农田、190多个现代化农场。 |对话| 要为结果买单 经济观察报：目前在“AI+农业”领域，主要的市场参与者有哪些类型？麦麦科技的差异化竞争优势是什么？ 李楠：我们的同行主要有四大类。 第一类是国外顶尖的科学机构，典型代表是荷兰皇家艺术与科学院。他们研究农作物模型有十几年时间，在番茄和花卉两个品类上做得较好，但AI能力相对较弱。 第二类是国际头部的生物公司，它们跨农业、生物、育种、农资等行业，如孟山都。 第三类是国内顶尖科研机构，如中国科学院、中国农科院、中国农大等，它们的特点是侧重于某一个特定方向。 第四类是和麦麦科技同批成长起来的企业，如爱科农、佳格天地等。这些企业背后也有腾讯、经纬中国等大厂和资本的身影。这类企业面临的问题是如何解决商业闭环以及实现盈利。 在同类型企业中，我认为麦麦科技的差异更多体现在商业模式上，我们要求为“结果买单”。麦麦科技已在华北、华中等地落地了多个智慧农业项目，并利用植物生长模型进行综合决策分析。我们先后在植物工厂生菜种植、温室草莓种植等具有典型代表意义的作物品种及场景中打造了实例，提高了农业产业效率和经济效益。但我们也看到，一些同行企业的应用场景是新技术的示范展示场景。 我们还有一个差异化服务。2020年，麦麦科技成立了消费事业部，目前这是公司旗下一家全资子公司，也是第一条非主营业务线，目前贡献了20%―30%的营收。在走访和实践中我们发现，虽然我们能把技术做到能力范围内的极致，但有时仍无法解决农民的最终问题，最后卡在农产品卖不出去。 所以，如果不能把技术转化为好吃的苹果，再把好吃的苹果变成增量收入，商业闭环就无法成立。基于这个痛点，我们为农民提供技术和销售两个方案。这两个能力差异较大，一个是与代码和技术打交道，一个是与果子和市场打交道。我们在组织结构上设立独立的事业部，施行独立的业务权、独立考核、独立盈利，人财物权完全分开，以确保各自不受影响，甚至能相互赋能。 举个例子，麦麦科技合作的一家湖北柑橘合作社，很想把柑橘供应给当地的大型超市。但超市...

（原标题：电力现货市场全覆盖倒计时）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 9月初，江苏高电新能源科技有限公司负责电力交易业务的岳工（岳姓工程师）来到江苏开拓新的业务。这是他从事电力交易业务的第六个省份。他来江苏的原因是自9月份起，江苏正式启动了电力现货市场连续结算试运行。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 岳工曾在发电厂做电力中长期市场交易，当时国内还没有电力交易现货市场。2021年4月，山西电力市场开始中长期与现货交易配套、批发与零售联动的不间断结算试运行。作为省内最早一批从事电力交易的人，岳工参与了市场上的各品种交易，逐渐理解了电力交易的本质。山西是国家首批八个电力现货市场建设试点省份之一。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 2024年3月，岳工来到甘肃省创业，参加甘肃电力市场的相关交易。甘肃也是首批八个电力现货市场建设试点省份之一，同年9月5日，甘肃电力现货市场从试点转为正式运行。 2024年至2025年，中国电力交易市场建设大提速。山西、广东、山东、甘肃、蒙西、湖北和浙江七省（区）现货市场转入正式运行，南方区域电力市场和八省现货市场转入连续结算试运行，2025年年底前其余省（区、市）现货市场也将陆续转入连续结算试运行，预计现货市场将基本实现全覆盖。 在新能源占比不断提高的背景下，电力市场的价格发现作用进一步凸显，过去若干年推进缓慢的电力市场化突然提速。 岳工说，相比其2021年做电力交易业务时，目前的电力交易市场扩大了许多倍，业务也更多元、更复杂。 进入一个新市场 岳工从事的是日滚动交易业务，这是一种最短周期的电力中长期交易业务，部分省份也将其称为能量块交易，即参与的市场主体自主预测未来一段时间的现货价格及自身发用电量，提前购买或者卖出电量，等到对应时点再按照对应的现货价格进行偏差结算，赚取差价，类似电力的期货交易。 2025年，岳工的一项重要工作是开发好江苏市场。岳工说，今年新建设的电力现货市场中，江苏是实现盈利的优选省份，因为江苏是国内最“缺电”的省份之一，省内用电需求量大，且省内作为市场基准价的煤电基准价较高，套利空间相对较大。 2024年江苏全社会用电量达8486亿千瓦时，在国家电网经营区中排名第一，全国市场中排名第二，全年外购电2000亿千瓦时。 根据江苏省电力交易中心公布的数据，2024年江苏月度电力集中竞价成交价均超过0.412元/千瓦时，2025年1至5月份在0.400元/千瓦时左右。江苏国网代理购电价格长期在0.420元/千瓦时以上，高于电力市场价格。这意味着如果电力用户不选择国网代理购电转而选择参与电力市场，以2024年均价计算可以省下0.01元/千瓦时。 但国网代理购电的好处在于价格稳定，电力交易如果操作不当会出现比国网代理购电价格高的情况。这对电力交易商的能力提出了很高的要求。岳工说，在电力中长期市场中，市场主体所获得的利润和其所掌握的电量基本成正比，增加电量就能增加利润；但在电力现货市场中，市场主体所获得的利润和电量却不一定是成正比的，更多的则是考验市场主体的交易水平。 在大量电力交易公司进入电力市场的背景下，江苏省的政策也出现调整。9月15日，江苏电力交易中心印发《关于进一步规范电力零售市场 开展“四心”服务工作的若干举措》，明确了售电公司与零售用户之间关于价格的协定。比如在价格浮动套餐中，零售用户正价差分成比例不宜低于50%，负价差分摊比例不宜高于50%。售电公司需要更多向用电企业分润。 岳工对江苏政策的收紧规则已有预期。他告诉经济观察报，近段时间以来各地电力交易中心陆续发布了各种政策文件，限制售电公司在批零价差上的无约束获利，预计未来，这类政策会在各省份普及。 绿色创新发展研究院（iGDP）能源转型项目主任、高级分析师李鑫迪向经济观察报表示，随着电力市场建设的不断完善，交易品种的不断丰富，交易频次的不断提高，各类主体解读政策和参与市场竞争的能力都需要提高，才能够在电力市场中获得理想的收益。在电力现货交易市场推开的过程中，不论是传统火电企业还是新能源企业，运营和收益方式将出现巨大变化,需要新的能力建设。 电力现货市场建设大提速 江苏是今年转入连续结算试运行的八省之一。2025年，在政策推动和市场需求的双重动力下，国内电力现货市场建设大幅提升。2024年，国家发展改革委办公厅和国家能源局综合司发布的《关于全面加快电力现货市场建设工作的通知》要求在2025年年底前基本实现电力现货市场全覆盖，明确了20个省区的电力现货市场运行时间表。 目前国内电力市场主要分为三类：电力现货市场、电力中长期交易市场和电力辅助服务市场。电力现货市场和电力中长期交易市场均对电力本身进行交易，但时间周期不同。现货市场按分钟、小时、天进行结算，中长期则大多按照月、年结算，电力辅助服...

（原标题：新能源入市的山东解法）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 9月11日，山东省发展和改革委员会正式向社会公示山东2025年新能源机制电价竞价结果。本次竞价共分风电、光伏两个项目组开展，机制电量总规模94.67亿千瓦时。风电入选电量59.67亿千瓦时，中标价格为0.319元/千瓦时；光伏入选电量12.48亿千瓦时，中标价格为0.225元/千瓦时。 这是今年年初国家发展和改革委员会、国家能源局印发《关于深化新能源上网电价市场化改革 促进新能源高质量发展的通知》（下称“136号文”）设置新能源机制电价以来的首次新能源机制电价竞价。 136号文要求，以2025年6月1日为界对新能源项目进行“新老划断”。对于6月1日（含）之后投产的新能源增量项目，需由各地具体规定电量规模及通过市场竞争方式形成机制电价。新能源项目上网电量应全面进入电力市场、通过市场交易形成价格。同时设置机制电价，当市场交易均价低于机制电价时，由电网对新能源项目进行补贴，反之则由新能源项目补贴电网。 山东省太阳能协会常务副会长兼秘书长张晓斌对经济观察报表示，本次竞价光伏中标价格略低，主要是由于全国首次进行竞价试点，分配给光伏的机制电量规模较少，市场出现“恐慌性”报价。分配给风电的机制电量较多，指标有一定剩余，因此价格较高。 张晓斌认为，由于有了本次的经验，后续再次组织竞价的过程中，预计可以更灵活地调节分配给光伏、风电项目的机制电量规模。 山东省是新能源装机大省，截至今年7月底，全省风光新能源装机1.19亿千瓦，其中光伏装机9130万千瓦，风电装机2749万千瓦，光伏装机规模居全国首位。同时，山东也在电力市场改革中走在了前列，是全国首个出台136号文实施细则的省份。 此次山东的新能源机制电价竞价也为全国其他地区推动136号文落地提供了可供借鉴的经验。 光伏开发“山东模式” 2012年，山东第一家户用分布式光伏落地青岛，此后山东逐步形成了“分布式多，集中式少”，分布式光伏又以户用为主的光伏发展模式。 户用分布式光伏是指建在农村屋顶等区域的光伏电站，发电量大多供应电网，并获取相应收益。截至2025年6月底，山东省分布式光伏装机量已近6000万千瓦，占总光伏装机量的三分之二左右。户用光伏至2024年年末占比超过50%。 张晓斌向经济观察报表示，光伏开发，特别是户用分布式光伏开发，对山东农村居民有显著的增收作用，因此山东农村地区对光伏建设的积极性特别高。 张晓斌说：“一般而言，将屋顶出租，每户农户每年可以获得超过3000元的收益，此外，还能拿到一笔超过2万元的初装费，对农村居民而言是非常好的增收渠道。” 2024年，由北京工业大学等机构发布的《中国分布式光伏高质量发展探讨山东省和江苏省的先锋作用》报告（下称“报告”）认为，山东省户用分布式光伏项目开发模式已经逐渐形成包含政府、安装主体、协调主体、建设主体和电网企业等多元主体协同共建的典型范式，并将其概括为“户用为主、整村开发、集中汇流、全额上网”的“山东模式”。 在这一模式下，政府能够充分整合资源，农户可以通过出租屋顶获得收益，村委从中协调，电网公司对光伏项目进行统一并网验收和管理监督。 在“山东模式”的推动下，从2017年到2024年，山东省连续8年位列全国分布式光伏装机首位，2019年分布式光伏装机更是超越集中式光伏电站成为光伏发展的“主力军”。 “存量保稳、增量竞优” 分布式光伏的快速发展加快了山东低碳转型的步伐，但也陆续带来了消纳压力。 光伏发电具有间歇性、波动性等特点，午间光照条件较好时，光伏电站发电量最多，晚间光伏电站基本不发电。 由于电网系统具有“随发随用”的特点，如果终端用电负荷无法匹配光伏电站的发电曲线，势必会造成部分时段“弃电”，部分时段“缺电”。 张晓斌告诉经济观察报，山东省以第二产业为主，第二产业中又以高耗能产业为主，这些产业的用电特性为24小时不间断用电。在晚间，光伏电站难以提供有效的电力支持。 2024年山东省全年用电量约8320亿千瓦时，其中第二产业约6071亿千瓦时。 张晓斌说，在光伏不出力的晚间时段，工业用电有时需要向外省采购，成本较高；而外省电力在山东电力市场中调峰调频参与机制尚不完善，这又进一步压缩了本地电源收益。 这种用电结构加剧了新能源消纳的压力，也提升了电力市场交易的必要性。张晓斌表示，新能源参与市场的核心逻辑是以更低的电价换取发电权，也就是通过竞争获得消纳空间。 2024年6月，山东省能源局发布《关于推进分布式光伏高质量发展的通知有关事项的补充通知（征求意见稿）》首次提出余电上网部分以当月集中式光伏现货市场加权平均电价结算，释放新能源尤其是分布式光伏入市的信号。 136号文的落地进一步确立了光伏发电入市的方向，也建立了制度框架。...

（原标题：ETF跃升“5万亿”背后：A股生态重塑）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 经济观察报 记者 陈姗图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 今年以来，ETF（交易型开放式指数基金）市场跑出“加速度”，仅用约四个月时间就实现了从4万亿元到5万亿元的里程碑跨越。被动指数投资时代正加速到来。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 Wind数据显示，截至9月18日，全市场ETF基金总数为1308只，总资产净值达5.34万亿元。与2024年9月相比，近一年ETF基金总数量增幅达31.19%，总资产净值增幅达52.57%。 多位受访人士向记者表示，5万亿ETF规模背后，是A股投资者投资行为模式的转变，也标志着机构化进程的加速。快速崛起的ETF，不仅已成为资金入市的重要工具，亦成为监管稳定资本市场的利器。ETF正在深刻重塑A股市场的生态与格局。 资金入市新模式 近年来，我国ETF市场发展显著提速。自2004年首只ETF产品推出以来，突破第一个万亿元规模耗时近十六年；而此后从1万亿元到突破5万亿元，仅用了不到五年时间。其中，第五个万亿元的增长历时仅四个多月。 面对ETF规模突破5万亿元这一里程碑，业内分析认为，一方面得益于近年来ETF产品类型不断丰富，投资者对透明度更高、工具属性更强的ETF关注度显著提升，促使资金持续流向ETF；另一方面，股市走稳向好，投资需求升温，带动基金净值显著上升。 在业内看来，以ETF为代表的被动投资正悄然崛起，A股投资生态正逐步发生改变。 华宝证券零售业务相关负责人向记者表示，5万亿规模首先代表了A股投资者投资行为模式的转变，越来越多的个人投资者开始从传统的个股投资转向指数化投资。其次，这标志着机构化进程的加速。ETF作为一种标准化、低成本的工具，不仅吸引了个人投资者，也成为养老金、保险资金等长期资金配置A股的重要途径。 开源证券9月初的统计数据显示，过去三个月，虽然宽基型ETF净流出1978亿元，但非宽基型ETF的规模快速扩张，6至8月净流入达2279亿元。在A股新增开户数较低，主动管理新发规模上行乏力的背景下，非宽基ETF受到资金追捧，被看作是投资者加速进场的证明。 “居民资金入市的方式已经变成了ETF。”开源证券策略首席分析师韦冀星向记者表示，由于ETF具备产品丰富度高、渠道便利性高、费用低、决策成本低4大优势，居民资金除了直接开户入市外，ETF或已成为居民资金入市的重要选择。 近年来，A股市场结构性行情突出，个股分化严重，越来越多资金借助ETF布局热门赛道。前述华宝证券零售业务相关负责人向记者表示，对于普通投资者而言，准确捕捉和判断市场热点的难度日益加大。而ETF产品，尤其是行业主题ETF，能够让投资者便捷地参与到创新药、半导体等热门赛道中，分享行业发展和估值提升的红利。 随着ETF品种不断丰富，借道ETF入市也成为私募的重要选项。 ETF作为大类资产配置的重要工具，可以用于快速建立和调整市场头寸。据私募排排网数据，截至9月8日，共有135家私募机构旗下产品出现在153只年内上市ETF的前十大持有人名单中，合计重仓持有份额达24.48亿份，布局方向主要集中于科创板相关ETF。 融智投资FOF基金经理李春瑜向记者表示，私募选择借道ETF入市，一方面能够帮助私募实现跨行业、跨市场的资产配置，有效分散风险；同时，无需对个股进行深入研究，有助于降低研究成本，提升资金配置效率；此外，新发行的ETF产品在结构和行业聚焦上更贴合市场热点，可作为私募捕捉结构性机会的重要工具。 市场稳定器 被动投资是一揽子配置，具有持仓透明、容量大、交易便捷等特点，因此成为大体量资金参与权益市场投资的重要选择。随着国内ETF产品类型不断丰富、规模持续增长，它不仅是居民资金入市的新工具，如今也已成为监管部门稳定资本市场的重要抓手，并成为稳定A股市场的重要力量。 近年来，中央汇金多次公告买入ETF，当前其已成为ETF的重要持有人。 2024年，中央汇金在A股下跌行情中多次出手买入ETF，在给市场带来增量资金的同时，提振资本市场信心。 今年上半年，中央汇金首次明确其类“平准基金”定位，继续大举增持ETF。根据Wind数据，中央汇金今年上半年共增持12只ETF产品，涵盖上证50ETF、沪深300ETF、科创板50ETF等品种。截至今年6月末，中央汇金等“国家队”持有股票ETF市值共计1.28万亿元，较去年底增加近23%，占A股ETF总规模达三成左右。 “新国九条”强调推动资本市场高质量发展，建立ETF快速审批通道，推动指数化投资发展。在此背景下，除了中央汇金，企业年金、保险机构、外资机构等也频频现身ETF前十大持有人名单。越来越多的长线资金通过ETF流向国家战略领域，搭建起“长钱长投”的市场生态。在业...

（原标题：跨越AI鸿沟）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 文/陈永伟图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 过去几年中，人工智能（ArtificialIntelligence，以下简称AI）技术日新月异，几乎每一天都有新的AI模型或应用诞生。与此同时，围绕AI的各种叙事也可谓气势磅礴。诸如“AI是新的电力”“AI是新的互联网”“AI是‘第四次工业革命’”这样的言论几乎不绝于耳。无论是企业年会、学术论坛，还是资本市场的推介材料，人们谈起AI时几乎都带着一种近乎宗教般的热情；而在企业界，“AI即将全面改造企业”几乎成为了一种共识。 然而，不久前，麻省理工学院（MassachusettsInstituteofTechnology，以下简称MIT）“互联智能体和去中心化 AI”（NetworkedAgentsandDecentralizedAI，以下简称NANDA）项目组的一份报告却给当前的AI热泼下了一盆冷水。根据这份名为《商业领域AI使用状况》（StateofAIinBusiness）的报告，尽管目前80%以上的企业已经尝试使用生成式AI，约40%的企业订阅了生成式AI服务，但只有约5%的试点真正进入生产阶段并带来了实质性的价值，其余95%的项目则未产生任何可见的回报。换言之，已经切切实实尝到AI甜头的企业仅是少数，绝大多数企业则陷于“高采用、低转型”的泥潭。报告的作者将这种现状命名为“AI鸿沟”。 乍看之下，MIT报告的结论令人颇感意外，但其实，目前AI经济学领域的许多研究成果都可以与之相互印证。比如，2024年诺贝尔经济学奖得主、MIT经济系教授达龙・阿西莫格鲁（DaronAcemoglu）曾对AI在宏观层面上对全要素生产率（TotalFactorProductivity，简称TFP）的影响进行过研究。根据他的估算，AI在10年内引发的TFP提升比率大约为0.66%，平均到每年仅为0.066%，可以说是微乎其微。而著名增长问题专家菲利普・阿吉翁（PhilippeAghion）的一项估算则表明，AI每年对经济增长率的贡献大约在0.8%到1.3%之间，其影响也不算显著。 上述研究是否说明AI其实并不像人们想象的那样有用呢？答案当然是否定的。实际上，MIT的报告指出，AI虽然尚未在宏观层面表现出对生产率的显著提升，但却在个人层面悄然引发了一场效率革命，构建了一个“影子AI经济”。报告显示，在所调查的企业中，有超过九成的员工已经通过个人账户频繁调用ChatGPT、Claude等工具，并借助它们来完成日常写作、翻译、检索、编程等工作。而且，AI工具的使用确实显著提升了他们的个体工作效率。 那么，AI这项炙手可热的技术，似乎并没有在企业以及更为宏观的层面带来显著的生产率提升？制约AI影响发挥的因素究竟有哪些？要让AI的发展真正成为推动生产率提升的有效手段，又究竟需要做好哪些工作？对于所有这些问题，且让我们一一说来。 一、作为通用目的技术的AI 在漫长的历史长河中，人类曾发明过无数的技术。然而，不同技术对经济和社会产生的影响却截然不同。其中，一些技术可能推动人类社会发生根本性的变化，而另一些技术则只会在某个狭小的领域起到作用。 在所有技术中，对经济社会影响最大的，是“通用目的技术”（GeneralPurposeTechnologies，以下简称GPT）。顾名思义，这类技术的应用范围通常十分广泛，对经济具有整体性影响。根据学者们的总结，这类技术具有三个重要特点：一是普遍适用性（Pervasiveness），即这类技术的应用范围应十分广阔，而不应局限于某几个特定领域；二是进步性（Improvement），即通过持续的创新和学习，这类技术的表现会随着时间推移不断改进；三是创新孕育性（InnovationSpawning），即这类技术的创新会引发相关应用技术的创新，从而提升这些部门的生产率，反过来，应用部门的技术进步又会促进通用目的技术自身的改进，由此形成一个正向的反馈循环。 经济史学家肯尼斯・卡洛（KennethCarlaw）和理查德・里普赛（RichardLipsey）曾依据上述标准，对人类历史上的数千种技术进行甄别，结果发现，仅有二十余种技术可以被称为“通用目的技术”。在这二十余种技术中，就包括蒸汽机、电力、内燃机等支撑前几轮工业革命的关键技术。 值得一提的是，尽管“通用目的技术”对经济和社会发展起着关键推动作用，但通常来说，技术产生与其影响显现之间会存在一段时间间隔。比如，电力技术刚被发明时，对整个社会的影响微乎其微，直到40多年后，它的力量才真正展现出来。又如，互联网应用初期，其影响也十分有限。当时，2008年诺贝尔经济学奖得主保罗・克鲁格曼（PaulKrugman）甚至断言，互联网的作用不会超过传真机。直到十多年...

（原标题：长安汽车以质量治理创新入选总局实践案例）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 9月16日，在南京举行的第六届中国质量大会上，国家市场监督管理总局首次设立“产品安全与召回管理体系创新实践案例”奖项，长安汽车成为汽车行业唯一入选的企业。国务院副总理张国清出席会议并发表讲话。这一奖项不仅肯定了长安在质量治理上的探索，也体现出汽车产业在“新质生产力”阶段下，质量与安全成为新的核心命题。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 长安汽车总裁赵非在大会上以“质量治理现代化――长安汽车的实践与探索”为题进行了分享。他介绍，长安近年通过全球化研发体系、数字化质量管理和智能实验平台，构建了一整套覆盖研发、生产、供应链和服务全流程的治理体系。位于重庆的“天枢智能实验中心”成为行业内唯一的“智能汽车安全技术全国重点实验室”，能够通过AI仿真极端工况，将传统路测周期缩短70%，并实现每年拦截研发端质量风险1200余次。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 长安提出以“三大计划”为核心、通过“四化”路径推进治理：顶层战略化，设立董事长挂帅的客户中心型组织；体系数字化，搭建“云网台景”质量大脑，实现研产供销运的全链路贯通；能力内生化，落地“1568”人才培养与6Sigma创新方法；生态协同化，与产业链共同构建绿色低碳体系。基于这些措施，长安实现了10年26万公里的质量保障体系，整车故障率在近十年下降91%，客户满意度提升36%。 从企业发展来看，长安汽车正在加快由传统车企向央企科技平台的转型。2024年，公司产销规模达268万辆，其中新能源销量保持80%以上的年均增速，海外业务同比增长51.2%。未来，长安计划到2030年实现400万辆的产销规模目标。在此背景下，质量治理不仅是产品力的底线，更成为支持企业多品牌、多市场扩张的关键支点。 长安汽车还在会上提出三点倡议：一是执“质量”之“钥”，以数智安全激发新质生产力动能；二是夯“治理”之“基”，以透明服务提振市场信心；三是扬“竞合”之“帆”，推动协同共赢的产业生态。长安希望通过行业共建，将质量治理提升到全行业的新高度，为中国汽车产业的高质量发展提供样本。...

（原标题：国家外汇管理局：8月银行结汇15103亿元人民币 售汇14058亿元人民币）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 金吾财讯 | 国家外汇管理局统计数据显示，2025年8月，银行结汇15103亿元人民币，售汇14058亿元人民币。2025年1-8月，银行累计结汇113938亿元人民币，累计售汇113078亿元人民币。按美元计值，2025年8月，银行结汇2118亿美元，售汇1971亿美元。2025年1-8月，银行累计结汇15886亿美元，累计售汇15765亿美元。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除...

（原标题：再看“寒王”：寒武纪业绩说明会说明了什么？）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 经济观察报记者 郑晨烨 9月18日，“小登”投资者们青睐的寒武纪（688256.SH）盘中股价再度超越“老登”投资者们热爱的贵州茅台（600519.SH），登顶A股“股王”。但这只是片刻荣耀，截至当日收盘，“寒王”股价依然处于“茅帝”之下――前者股价为1420.99元/每股，后者股价为1467.96元/每股。 当天收盘后，寒武纪召开了2025年上半年业绩说明会。顺理成章地，这场会议也成了投资者审视其基本面的窗口。 经济观察报记者也参与了该次会议。记者注意到，投资者在线上累计提出了超过80个问题，但截至会议结束，公司管理层仅对其中约20个问题进行了回应，这些被回应的问题中，有6个来自经济观察报记者。 比如，市场最关心的问题之一是，寒武纪已近四年未发布迭代性的新一代云端训练芯片，下一代产品究竟何时推出？对此，经济观察报记者在会上向寒武纪董事长陈天石提出直接问询，但陈天石并未给出正面、具体的时间表。 陈天石的回复内容基本重复了一遍该公司在半年报中关于“新一代智能处理器微架构及指令集正在研发中”的表述，并最终以“公司产品信息与研发进展相关情况请以公司在法定披露媒体披露的信息为准”收尾。 一边是二级市场用资金投票，将公司股价推向顶峰；另一边却是公司管理层对外界最关切的产品迭代时间问题，选择不予明确回应。 对比之下，当天，在上海举办的华为全联接大会上，华为轮值董事长徐直军，则直接公布了�N腾AI芯片未来三年的清晰路标，详细阐述了从Ascend 950到970系列的技术规格、性能指标和明确到季度的上市时间。 “小登”的热情 对于看好寒武纪的投资者而言，支撑其数千亿估值的逻辑起点，始于一份“彻底反转”的财报：根据寒武纪2025年半年度报告，该公司上半年实现营业收入28.81亿元，同比增长4347.82%；归属于母公司股东的净利润为10.38亿元，而去年同期则为亏损5.3亿元。 这意味着，寒武纪不仅实现了规模化的收入，也第一次在半年度的维度上，交出了盈利的“答卷”。 从季度数据看，寒武纪盈利的拐点出现在2024年第四季度，该公司当季首次实现单季度盈利。进入2025年之后，寒武纪的盈利能力得到巩固：第一季度，该公司归母净利润和扣非后归母净利润分别为3.55亿元和2.76亿元；第二季度，这两个数字进一步分别扩大至6.83亿元和6.37亿元。 这样的业绩表现，与其过往的经营业绩历史形成了巨大反差――根据公开披露的财务数据，在2020年至2024年的五年间，寒武纪合计亏损超过38亿元。一家长期需要靠“输血”维持研发投入的公司，在短期内展示出自我“造血”能力，这为市场提供了新的想象空间。 寒武纪的核心业务，是为云服务器、边缘计算和终端设备，提供人工智能核心芯片的研发、设计和销售。其产品主要分为三条线：目前贡献绝大部分收入的云端产品线，包括AI芯片、加速卡和服务器整机；面向物联网等场景的边缘产品线；以及提供处理器IP授权和基础系统软件平台的业务。 寒武纪聚焦的云端AI芯片赛道，正处在一个高速增长的市场环境中。根据市场研究机构IDC的数据，2024年中国人工智能算力市场规模约为190亿美元，预计到2028年将达到552亿美元。 此外，根据寒武纪2025年半年报，其资产负债表中的“合同负债”科目，从2025年第一季度末的142万元，增至第二季度末的5.43亿元。 合同负债科目主要核算的是企业预收的客户货款，这一数字在单个季度内出现超过380倍的增长，意味着有大量客户已经支付预付款，以锁定寒武纪未来的产品供应，这是市场判断其后续收入能否持续的先行指标之一。 该公司财务状况的改善，与外部宏观环境的变化亦形成了共振。近年来，随着大模型技术的发展，国内人工智能算力需求持续增长。与此同时，美国对高端AI芯片的出口管制，也使得国内企业对算力供应链的稳定性产生担忧，于是寻求并导入国产芯片供应商，就成为了中国科技公司的必选项。 9月18日，工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林在接受经济观察报记者采访时亦表示，美国对算力芯片管控政策趋严，导致中国企业对算力供应链稳定性的担忧，从而开始主动适配和购买国产芯片，这直接导致国内AI芯片产业具备了市场空间。 在他看来，这也为中国AI芯片的发展提供了“最好的发展窗口”和“战略机会”。 在此背景下，谁能承接这部分新溢出的市场需求，谁就将获得资本市场的关注和青睐。而在目前，国内市场在云端AI芯片领域，已形成华为�N腾、百度昆仑芯、寒武纪思元三家并立的格局。其中，华为并未独立上市，百度的昆仑芯业务也包含在集团整体业务之中。 因此，寒武纪就成为A股市场中投资者能够直接交易的、专注于云端AI芯片业务且已...